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DIGITALIZACION TEMA 3

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Título del Test:
DIGITALIZACION TEMA 3

Descripción:
Cloud y sistemas conectados

Fecha de Creación: 2026/01/14

Categoría: Otros

Número Preguntas: 61

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Temario:

¿Qué es la nube o cloud computing?. Servicio almacenamiento y gestión datos mediante servidores remotos. Sistema local gestión datos mediante servidores propios. Plataforma software instalada en dispositivos personales. Red privada intercambio información empresarial.

¿Dónde se encuentran los servidores que componen la nube?. Distribuidos globalmente en centros datos remotos. Ubicados exclusivamente en empresas usuarias. Instalados en dispositivos personales. Centralizados en una única ubicación.

¿Qué permite la nube a los usuarios?. Acceder recursos desde cualquier lugar con conexión internet. Utilizar aplicaciones sin necesidad conexión. Ejecutar procesos únicamente en red local. Almacenar datos solo temporalmente.

¿Cuál es el primer paso del funcionamiento en la nube?. Usuario conecta dispositivo a internet mediante red disponible. Servidor procesa información recibida. Proveedor devuelve respuesta usuario. Datos se almacenan automáticamente.

¿Qué realiza el proveedor de internet durante el proceso?. Transporta datos desde dispositivo hasta servidor destino. Procesa información y toma decisiones. Almacena datos permanentemente. Ejecuta aplicaciones usuario.

¿Qué función cumple el servidor en cloud computing?. Procesar datos operar información devolver respuesta. Conectar dispositivos entre sí. Gestionar red local usuario. Proteger físicamente dispositivos.

¿Qué es un proveedor de servicios en la nube?. Empresa que ofrece recursos computación mediante internet. Organización que gestiona redes locales. Fabricante dispositivos almacenamiento. Usuario final servicios cloud.

¿Qué permiten los servicios cloud a empresas usuarios?. Almacenar gestionar procesar datos sin servidores locales. Sustituir conexión internet tradicional. Eliminar necesidad software empresarial. Automatizar completamente decisiones.

¿Qué ofrece el modelo IaaS?. Infraestructura servidores redes almacenamiento bajo demanda. Aplicaciones listas para uso. Plataformas desarrollo software. Servicios correo electrónico.

¿Cómo se paga el uso en IaaS?. Según recursos consumidos durante utilización. Mediante licencia anual fija. Con pago único inicial. Por número empleados.

¿Qué proporciona el modelo PaaS?. Plataforma completa desarrollo prueba despliegue aplicaciones. Infraestructura física empresarial. Aplicaciones finales para usuarios. Sistemas almacenamiento local.

¿Qué ventaja ofrece PaaS al desarrollador?. Evita gestionar infraestructura durante desarrollo software. Reduce necesidad programación. Elimina pruebas aplicaciones. Sustituye equipos desarrollo.

¿Qué caracteriza al modelo SaaS?. Aplicaciones accesibles suscripción mediante internet. Plataformas desarrollo software. Infraestructura servidores dedicada. Redes privadas empresariales.

¿Cuál es un ejemplo de SaaS?. Google Workspace Microsoft tres sesenta y cinco Salesforce. Amazon Web Services. Servidores virtuales. Redes privadas virtuales.

¿Qué es una nube pública?. Recursos compartidos ofrecidos públicamente mediante internet. Infraestructura exclusiva empresa. Red privada sin acceso externo. Sistema híbrido empresarial.

¿Qué es una nube privada?. Recursos exclusivos empresa mediante red privada. Recursos compartidos entre usuarios. Plataforma pública acceso libre. Sistema combinación nubes.

¿Qué es una nube híbrida?. Combinación nubes públicas privadas según necesidades. Infraestructura exclusivamente pública. Sistema almacenamiento local. Red cerrada empresarial.

¿Qué permite el almacenamiento en la nube?. Guardar grandes volúmenes datos acceso seguro remoto. Eliminar necesidad copias seguridad. Reducir necesidad análisis datos. Limitar acceso información.

¿Qué facilita la nube respecto bases datos?. Gestión escalabilidad sin infraestructura propia. Eliminación administración datos. Uso exclusivo bases relacionales. Acceso únicamente local.

¿Qué permite la nube en desarrollo software?. Crear probar aplicaciones sin gestionar servidores. Sustituir lenguajes programación. Eliminar pruebas software. Automatizar decisiones desarrollo.

¿Qué es la computación sin servidor?. Ejecución código sin gestionar infraestructura servidores. Uso servidores físicos locales. Eliminación almacenamiento datos. Desarrollo sin programación.

¿Qué es CI/CD en cloud computing?. Integración despliegue continuos automatizados desarrollo software. Sistema control calidad manual. Plataforma almacenamiento datos. Red comunicación empresarial.

¿Qué mejora CI/CD en desarrollo software?. Eficiencia rapidez calidad procesos desarrollo. Reducción número aplicaciones. Eliminación errores software. Sustitución equipos humanos.

¿Qué es business intelligence?. Tecnologías transforman datos en información decisiones. Sistema automatización procesos industriales. Plataforma almacenamiento masivo. Red comunicación empresarial.

¿Qué permite la nube en IA y ML?. Crear entrenar modelos mediante plataformas especializadas. Sustituir expertos humanos. Eliminar necesidad datos. Automatizar decisiones legales.

¿Qué ofrecen las APIs de inteligencia artificial?. Servicios reconocimiento voz lenguaje natural visión. Infraestructura servidores virtuales. Sistemas almacenamiento local. Redes privadas empresariales.

¿Qué permiten las aplicaciones web en la nube?. Desplegar gestionar aplicaciones forma escalable sencilla. Ejecutar aplicaciones solo localmente. Reducir necesidad mantenimiento. Eliminar seguridad sistemas.

¿Qué facilita la nube en backend móvil?. Autenticación bases datos tiempo real notificaciones. Desarrollo interfaces usuario. Eliminación conexión internet. Sustitución servidores.

¿Qué es el edge computing?. Procesamiento datos cercano origen reduciendo latencia. Almacenamiento masivo remoto. Centralización procesamiento nube. Sustitución cloud computing.

¿Qué es la latencia?. Tiempo información viaja servidor usuario retorno. Capacidad almacenamiento sistema. Velocidad conexión red. Seguridad transmisión datos.

¿Cómo se relacionan edge computing y cloud?. Funcionan complementariamente compartiendo procesamiento almacenamiento. Sustituyen completamente uno otro. Operan de forma independiente. Eliminan necesidad redes.

¿Qué aporta edge computing a la nube?. Procesamiento distribuido cercano usuario tiempo real. Mayor consumo ancho banda. Centralización datos. Eliminación seguridad.

¿En qué aplicaciones destaca el edge computing?. IoT análisis tiempo real realidad aumentada telemedicina. Procesamiento contable. Gestión documental. Marketing digital.

¿Qué ventaja aporta edge computing en seguridad?. Reduce impacto ataques al minimizar datos enviados. Elimina necesidad cifrado. Centraliza información sensible. Sustituye sistemas seguridad.

¿Qué ventaja ofrece la rápida implementación cloud?. Poner marcha aplicaciones servicios en poco tiempo. Reducir calidad servicios. Eliminar planificación proyectos. Aumentar complejidad sistemas.

¿Por qué la nube es fiable?. Infraestructura estable gestionada proveedores especializados. Uso servidores locales. Eliminación redundancia. Reducción mantenimiento.

¿Qué medidas seguridad ofrece la nube?. Cifrado autenticación multifactor monitorización continua. Acceso libre usuarios. Eliminación control accesos. Reducción protección datos.

¿Qué permiten las actualizaciones automáticas?. Mantenimiento hardware software gestionado proveedor. Eliminación soporte técnico. Reducción seguridad sistemas. Sustitución aplicaciones.

¿Qué garantiza el respaldo recuperación datos?. Protección ante pérdidas fallos desastres. Eliminación copias seguridad. Acceso ilimitado información. Sustitución almacenamiento.

¿Qué facilita la innovación tecnológica en la nube?. Acceso tecnologías emergentes sistemas actualizados. Reducción capacidades tecnológicas. Eliminación inversiones. Sustitución personal técnico.

¿Qué es el edge computing?. Modelo computación distribuida cercano origen datos dispositivos. Sistema almacenamiento centralizado servidores remotos. Plataforma virtual procesamiento masivo nube. Arquitectura informática exclusivamente empresarial.

¿Dónde se realiza principalmente el procesamiento en edge computing?. En dispositivos cercanos al origen de datos. En centros datos remotos. En servidores corporativos centrales. En plataformas cloud públicas.

¿Cuál es el objetivo principal del edge computing?. Reducir latencia procesando datos lo más cerca posible. Centralizar procesamiento en la nube. Sustituir cloud computing completamente. Aumentar volumen datos transmitidos.

¿Qué beneficio ofrece el edge computing respecto a latencia?. Mejora velocidad respuesta y rendimiento procesamiento. Incrementa tiempo respuesta sistemas. Depende exclusivamente conexión nube. Reduce capacidad procesamiento local.

¿Qué ventaja aporta edge computing en seguridad?. Aumenta seguridad al viajar menos datos por red. Centraliza información sensible remota. Elimina necesidad cifrado comunicaciones. Sustituye políticas seguridad.

¿Qué tipo de datos se gestionan mejor en la nube que en edge?. Datos complejos que requieren algoritmos sofisticados. Datos simples procesamiento inmediato. Datos generados sensores locales. Datos críticos tiempo real.

¿Qué procesos se mantienen mejor en el edge computing?. Procesos analíticos simples cercanos origen datos. Procesos complejos aprendizaje profundo. Procesos almacenamiento masivo. Procesos análisis histórico.

¿En qué aplicaciones destaca el edge computing?. Aplicaciones baja latencia respuesta rápida tiempo real. Aplicaciones análisis financiero histórico. Procesamiento contable empresarial. Gestión documental centralizada.

¿Qué sectores utilizan edge computing de forma destacada?. IoT vehículos autónomos realidad aumentada salud. Recursos humanos contabilidad marketing. Gestión administrativa empresarial. Comercio electrónico tradicional.

¿Qué es el fog computing?. Arquitectura descentralizada distribuye datos entre nube dispositivos. Sistema computación centralizado servidores cloud. Plataforma almacenamiento datos local. Modelo procesamiento exclusivo dispositivos finales.

¿Qué mejora el fog computing respecto edge y cloud?. Reduce latencia y mejora rendimiento procesamiento combinado. Elimina completamente latencia sistemas. Centraliza todo procesamiento nube. Sustituye infraestructuras existentes.

¿Qué permite el fog computing en tiempo real?. Procesamiento datos tiempo real mayor eficacia. Almacenamiento datos históricos. Eliminación redes comunicación. Sustitución sensores.

¿Qué inconveniente presenta el fog computing?. Mayor coste infraestructura y complejidad integración. Menor capacidad procesamiento. Eliminación escalabilidad sistemas. Reducción seguridad comunicaciones.

¿Qué es el mist computing?. Extensión edge ejecutando inteligencia dispositivos finales. Sistema procesamiento centralizado nube. Plataforma intermedia fog computing. Arquitectura almacenamiento distribuido.

¿Dónde se ejecutan los algoritmos en mist computing?. Directamente en dispositivos finales. En servidores nube. En nodos fog intermedios. En centros datos empresariales.

¿Qué ventaja principal ofrece el mist computing?. Procesar datos localmente reduciendo transferencia nube. Aumentar volumen datos enviados. Centralizar procesamiento remoto. Eliminar necesidad conectividad.

¿Qué limita el uso del mist computing?. Recursos procesamiento almacenamiento muy limitados. Alta latencia comunicaciones. Exceso capacidad computacional. Centralización datos.

¿En qué entornos se utiliza principalmente mist computing?. IoT entornos remotos dispositivos recursos limitados. Centros datos empresariales. Plataformas cloud públicas. Sistemas contables.

¿Por qué es útil mist computing cuando la conectividad es costosa?. Reduce necesidad enviar grandes volúmenes datos. Incrementa dependencia conexión nube. Centraliza procesamiento remoto. Elimina seguridad datos.

¿Cómo se relacionan edge fog mist con la nube?. Se complementan distribuyendo procesamiento almacenamiento datos. Sustituyen completamente cloud computing. Funcionan de forma aislada. Eliminan necesidad internet.

¿Qué ventaja aporta esta arquitectura distribuida híbrida?. Optimiza latencia costes seguridad rendimiento global. Incrementa complejidad sin beneficios. Centraliza procesamiento en nube. Reduce capacidad escalado.

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