DIGITALIZACION TEMA 4 ILERNA

¿Qué es la IA según el documento?. Una tecnología obsoleta. Una tecnología habilitadora digital con impacto. Un campo de estudio sin aplicaciones prácticas.

¿Qué permite hacer la IA?. Tareas que requieren inteligencia humana. Solo tareas básicas y repetitivas. Ninguna tarea, es solo una teoría.

¿Cuál es un ejemplo de IA débil o estrecha?. IA fuerte o general. Asistentes virtuales. IA autoconsciente.

¿Qué es la IA fuerte o general?. Un tipo de IA que ya existe en la actualidad. Capaz de realizar cualquier tarea cognitiva humana. Un tipo de IA que no necesita datos.

¿Qué son las máquinas reactivas?. Máquinas con memoria limitada. Máquinas que responden a situaciones actuales. Máquinas con capacidad de aprendizaje.

¿Qué tipo de IA utiliza datos pasados para tomar decisiones?. Máquinas reactivas. IA con memoria limitada. IA autoconsciente.

¿En qué fase se encuentra la IA con teoría de la mente?. En fase de desarrollo y aplicación en todos los sectores. Aún en fase de investigación. En fase de despliegue en el sector industrial.

¿Qué implica la IA autoconsciente?. Tener conciencia propia. Resolver problemas matemáticos complejos. Automatizar tareas repetitivas.

¿Cuál fue la primera etapa en la evolución de la IA?. Aprendizaje profundo (Deep Learning). Primeros sistemas expertos. Aprendizaje automático (Machine Learning).

¿Qué es el aprendizaje automático (Machine Learning)?. Sistemas que aprenden de datos sin ser programados explícitamente. Sistemas basados en reglas programadas manualmente. Sistemas que solo reaccionan a situaciones actuales.

¿Qué imita el aprendizaje profundo (Deep Learning)?. El funcionamiento del cerebro humano. Las reglas programadas manualmente. La capacidad de reaccionar a situaciones actuales.

¿Qué factores han impulsado el desarrollo de la IA?. Avances en potencia de cálculo, disponibilidad de datos y cloud computing. Solo los avances en cloud computing. Solo la disponibilidad de datos de calidad.

¿Cuál es el elemento fundamental para el funcionamiento de la IA?. Los algoritmos. Los datos. Los lenguajes de programación.

¿Qué tipo de datos necesita la IA?. Solo datos estructurados. Solo datos no estructurados. Grandes volúmenes de datos, datos de calidad y actualizados.

¿Cuál es el proceso habitual en el manejo de datos para la IA?. Análisis, procesamiento, almacenamiento, recopilación. Recopilación, almacenamiento, procesamiento, análisis. Procesamiento, recopilación, almacenamiento, análisis.

¿Cuáles son los tipos de datos utilizados en IA?. Solo estructurados. Estructurados, semiestructurados y no estructurados. Solo no estructurados.

¿Qué son los lenguajes de programación en IA?. Herramientas para crear modelos de IA. Herramientas para el análisis de datos. Herramientas para el almacenamiento de datos.

¿Cuál es el lenguaje más usado en IA?. Java. Python. C/C++.

¿Para qué se utiliza el lenguaje R?. Análisis estadístico y ciencia de datos. Aplicaciones empresariales a gran escala. Alto rendimiento.

¿Para qué se utiliza el lenguaje Java?. Análisis estadístico y ciencia de datos. Aplicaciones empresariales a gran escala. Alto rendimiento.

¿Cuándo se utilizan los lenguajes C/C++?. Cuando se requiere alto rendimiento. Para el análisis estadístico. En aplicaciones empresariales.

¿En qué sector se aplica el mantenimiento predictivo?. Sector industrial. Sector servicios. Sector sanitario.

¿Qué es un chatbot?. Un sistema de recomendación. Un asistente virtual. Una herramienta para analizar el comportamiento del usuario.

¿En qué sector se aplican los sistemas de recomendación?. Sector industrial. Sector servicios. Sector sanitario.

¿Qué se hace con la atención al cliente automatizada?. Se aplica en el sector industrial. Se aplica en el sector servicios. Se aplica en el sector financiero.

¿Dónde se aplica el análisis de comportamiento del usuario?. Sector servicios. Sector sanitario. Sector agrícola.

¿Qué es el diagnóstico médico asistido?. Una aplicación en el sector industrial. Una aplicación en el sector sanitario. Una aplicación en el sector financiero.

¿En qué sector se aplica el análisis de imágenes médicas?. Sector industrial. Sector sanitario. Sector agrícola.

¿Qué sector se beneficia de la predicción de enfermedades?. Sector industrial. Sector sanitario. Sector financiero.

¿Dónde se aplica la medicina personalizada?. Sector industrial. Sector sanitario. Sector agrícola.

¿Qué tipo de aplicación de IA se utiliza en el sector financiero?. Automatización de procesos. Diagnóstico médico asistido. Análisis de imágenes médicas.

¿Qué tipo de aplicación de IA se utiliza para la detección de fraudes?. Sector industrial. Sector financiero. Sector sanitario.

¿Qué se utiliza en el sector financiero para la gestión de inversiones?. Robótica inteligente. Análisis de riesgos. Gestión de inversiones.

¿Qué se utiliza para el análisis de riesgos?. Sector industrial. Sector financiero. Sector sanitario.

¿Qué es la agricultura de precisión?. Una aplicación en el sector industrial. Una aplicación en el sector agrícola. Una aplicación en el sector financiero.

¿En qué sector se utiliza la predicción de cosechas?. Sector industrial. Sector agrícola. Sector sanitario.

¿En qué sector se utiliza la monitorización de cultivos?. Sector industrial. Sector agrícola. Sector sanitario.

¿Qué plantea el uso de la IA?. Solo beneficios económicos. Desafíos importantes. Ningún desafío, solo soluciones.

¿Qué es la ética en el uso de los datos?. Un desafío importante de la IA. Una tarea fácil de implementar. Irrelevante para el desarrollo de la IA.

¿Qué implica la privacidad y protección de la información?. No ser un desafío importante de la IA. Un desafío importante de la IA. Algo sin relevancia en la IA.

¿Qué es la transparencia de los algoritmos?. No ser un desafío de la IA. Un desafío importante de la IA. Algo sin importancia en la IA.

¿Qué implica el impacto en el empleo?. No ser un desafío importante de la IA. Un desafío importante de la IA. Algo sin relevancia en la IA.

¿Qué es la necesidad de regulación?. Un desafío importante de la IA. Un tema sin importancia. Algo fácil de solucionar en la IA.

¿Cómo debe hacerse la implantación de la IA?. De forma irresponsable y sin sostenibilidad. De forma responsable y sostenible. Sin considerar ningún aspecto.

¿Qué es IA según el resumen para examen?. Máquinas que aprenden y toman decisiones. Solo un concepto teórico. Un conjunto de reglas predefinidas.

¿De qué depende totalmente la IA?. De los algoritmos. De los datos. De la programación.

¿Cómo evoluciona la IA?. Reglas -> Machine Learning -> Deep Learning. Deep Learning -> Machine Learning -> Reglas. Machine Learning -> Reglas -> Deep Learning.

¿Con qué lenguaje se programa principalmente la IA?. Java. Python. C++.

¿En qué sectores tiene impacto la IA?. Solo en el sector tecnológico. En todos los sectores productivos. Solo en el sector industrial.