DIGITALIZACION TEMA 5 ILERNA

¿Qué se ha convertido en uno de los activos más valiosos de las empresas en el contexto de la transformación digital?. El capital humano. Los datos. La infraestructura tecnológica.

¿Qué permite mejorar la capacidad para recopilar, analizar y evaluar datos?. La reducción de costes. La toma de decisiones y optimización de procesos. La automatización de tareas.

¿Cuál es la diferencia principal entre dato e información?. Son sinónimos. El dato es un valor bruto y la información es el resultado de procesar datos. La información es más importante que el dato.

¿Qué es un ejemplo de dato?. El análisis de temperaturas. Un número, una fecha o una temperatura. Una conclusión basada en datos.

¿Qué es un ejemplo de información?. Un número. Una fecha. El análisis de temperaturas para detectar una avería.

¿Cuál es la primera fase del ciclo de vida del dato?. Almacenamiento. Generación o captura. Procesamiento.

¿Dónde se almacenan los datos en la segunda fase del ciclo de vida?. En bases de datos, servidores o sistemas en la nube. Se procesan inmediatamente. Se analizan para obtener información.

¿Qué ocurre en la fase de procesamiento del ciclo de vida del dato?. Se limpian, organizan y transforman para su análisis. Se analizan para obtener información útil. Se utilizan para la toma de decisiones.

¿Cuál es el objetivo de la fase de análisis del ciclo de vida del dato?. Almacenar los datos. Obtener información útil. Tomar decisiones.

¿Para qué se utiliza la información obtenida en la fase de uso del ciclo de vida del dato?. Para almacenarla. Para la toma de decisiones. Para analizarla de nuevo.

¿Qué significa la 'V' de Volumen en las características del Big Data?. Velocidad. Veracidad. Gran cantidad de datos.

¿Qué significa la 'V' de Velocidad en las características del Big Data?. Variedad. Datos generados en tiempo real. Veracidad.

¿Qué significa la 'V' de Variedad en las características del Big Data?. Volumen. Veracidad. Distintos tipos de datos.

¿Qué significa la 'V' de Veracidad en las características del Big Data?. Velocidad. Calidad y fiabilidad de los datos. Valor.

¿Qué significa la 'V' de Valor en las características del Big Data?. Variedad. Utilidad de los datos analizados. Velocidad.

¿Qué permite el Big Data?. Reducir costos de almacenamiento. Mejorar procesos, anticipar comportamientos, optimizar recursos y personalizar productos y servicios. Aumentar la velocidad de los datos.

¿Qué se encarga de diseñar, construir y mantener las infraestructuras necesarias para el tratamiento de los datos?. El análisis de datos. La ingeniería de datos. El Big Data.

¿Cuál es una función principal de la ingeniería de datos?. Recopilación de datos. Análisis de datos. Toma de decisiones.

¿Qué garantiza la ingeniería de datos?. Que los datos sean accesibles, fiables, seguros y escalables. La velocidad de los datos. El análisis de datos.

¿Qué permite el almacenamiento de datos en la nube?. Reducir la seguridad de los datos. Guardar grandes volúmenes de información de forma segura y accesible. Aumentar los costos de almacenamiento.

¿Cuál es una ventaja principal del almacenamiento en la nube?. Limitada escalabilidad. Reducción de costos. Menor disponibilidad.

¿Qué tipo de acceso ofrece el almacenamiento en la nube?. Acceso limitado. Acceso local. Acceso remoto.

¿Qué son las copias de seguridad automáticas en la nube?. Un tipo de almacenamiento. Una medida de seguridad. Una forma de aumentar los costos.

¿Qué combinación de disciplinas caracteriza a la ciencia de datos?. Solo estadística. Estadística, matemáticas, informática, análisis de datos e inteligencia artificial. Solo informática.

¿Cuál es el objetivo principal de la ciencia de datos?. Almacenar datos. Extraer conocimiento útil a partir de los datos. Crear bases de datos.

¿Cuál es una aplicación empresarial de la ciencia de datos?. Creación de hardware. Predicción de ventas. Diseño de interfaces.

¿Qué más permite la ciencia de datos a las empresas?. Aumentar el desorden de datos. Anticiparse al mercado, mejorar la eficiencia e innovar en productos y servicios. Disminuir la eficiencia.

¿Por qué es crítica la protección de los datos en cualquier organización?. Porque es un requisito legal. Porque es un aspecto crítico. Porque es una pérdida de tiempo.

¿Cuál es un aspecto clave de la seguridad de los datos?. Confidencialidad. Limitación de acceso. Eliminación de datos.

¿Qué es la integridad de los datos?. Los datos deben ser alterados sin autorización. Los datos no deben ser alterados sin autorización. Los datos deben ser eliminados regularmente.

¿Qué es la disponibilidad de los datos?. Los datos deben estar accesibles cuando se necesiten. Los datos deben estar ocultos. Los datos no deben estar disponibles.

¿Cuál es una medida de seguridad para proteger los datos?. Eliminación de datos. Cifrado. Falta de copias de seguridad.

¿Qué puede provocar una mala gestión de la seguridad?. Mayores ganancias. Pérdidas económicas, legales y de reputación. Mayor eficiencia.

¿Qué es el Big Data?. Un solo dato. Analiza grandes volúmenes de datos. Un tipo de software.

¿Qué se encarga de diseñar y mantener la infraestructura de datos?. El Big Data. La ingeniería de datos. La ciencia de datos.

¿Qué extrae la ciencia de datos?. Valor empresarial. Más datos. Ninguno.

¿Qué es imprescindible en el proceso de evaluación de datos?. La eliminación de datos. La falta de seguridad. La seguridad.

¿Qué significa que el dato no es igual a la información?. El dato y la información son lo mismo. El dato es un valor bruto y la información es el resultado de procesar los datos. No importa la diferencia.

¿Por dónde pasan los datos?. Un ciclo de vida completo. Directamente al análisis. Solo al almacenamiento.

¿Qué es el ciclo de vida del dato?. Las etapas que pasa un dato desde que se genera hasta que se elimina. El proceso de análisis de datos. La fase de almacenamiento de datos.

¿Cuál es la primera fase del ciclo de vida del dato?. Análisis. Generación o captura. Almacenamiento.

¿Qué ocurre en la fase de procesamiento?. Se limpian, organizan y transforman los datos. Se analiza la información. Se almacenan los datos.

¿Qué se examinan en la fase de análisis?. Los datos para obtener información útil. Los datos para almacenarlos. Los datos para generarlos.

¿Dónde se guardan los datos?. En bases de datos, servidores o sistemas en la nube. En la fase de análisis. En la fase de uso.

¿En qué se emplea la información obtenida?. En la toma de decisiones. En el almacenamiento. En la generación de datos.

¿Qué son los datos?. Valores brutos y aislados sin contexto. El resultado de procesar y analizar datos. Conclusiones basadas en datos.

¿Qué es la información?. Un valor bruto sin contexto. El resultado de procesar y analizar los datos. Un número.

¿Qué ocurre con los datos por sí solos?. Aportan valor inmediatamente. No aportan valor hasta que se transforman en información. Son siempre útiles.