1. Los tipos de variables son: a. constantes y funciones b. cualitativas, ordinales y cuantitativas c. discretas o agrupadas en intervalos.
2. La estadística que utiliza métodos numéricos y gráficos para describir un grupo de datos es: a. la inferencial b. la numérica c. la descriptiva.
3. El número de alumnos que hay en una clase es una variable: a. Cuantitativa continua b. Cuantitativa discreta c. Ordinal discreta.
4. Las variables cualitativas se clasifican en: a. Nominales u ordinales b. Nominales o discretas c.- Nominales o continuas.
5. Las variables cuantitativas se clasifican en: a. Ordinales o continuas b. Ordinales o discretas c. Discretas o continuas.
6. En una muestra de alumnos, el número de chicas entre el total de alumnos es: a. La frecuencia relativa de las chicas b. La frecuencia absoluta de las chicas c. El tanto por ciento de chicas.
7. El gráfico adecuado para una variable cualitativa es: a. el diagrama de barras y de sectores b. diagrama de sectores y el pictograma c. las tres pueden usarse.
8. El gráfico adecuado para una variable cualitativa es: a. El diagrama de barras b. El pictograma c. Ambos.
9. El género (hombres y mujeres) es una variable de tipo: a. Discreto o no agrupada en intervalos b. Cualitativa ordinal c. Cualitativa nominal.
10. La muestra es: a. Un grupo de individuos tomado de la población b. Conjunto total de individuos propósito de nuestro estudio c. Un grupo reducido de individuos.
11. La marca de clase: a. Es lo que mide la anchura del intervalo b. Es el punto medio del intervalo c. Es el número de elementos entre la amplitud del intervalo.
12. Un histograma: a. Sirve para representar variables cuantitativas continuas b. Es igual que un diagrama de barras con las columnas unidas c. Sirve para representar variables cualitativas y cuantitativas.
13. El gráfico adecuado para una variable cuantitativa discreta es: a. Histograma. b. Pictograma. c. El diagrama de barras.
1. Una medida de posición o de tendencia central es: a. el rango b. la mediana c. el percentil.
2. Una medida de posición o de tendencia no central es: a.- el primer cuartil b.- el coeficiente de determinación c.- la mediana .
3. Es una medida de variabilidad o dispersión: a.- La desviación típica b.- El coeficiente de asimetría c.- La moda.
4. Señale la afirmación correcta: a.- La media no se ve afectada por valores anormalmente grandes o pequeños. b.- La mediana no se ve afectada por los valores extremos anormales c.- La moda se ve afectada por los valores extremos anormales.
5. Señale la afirmación correcta: a.- La media se define como la suma todos los valores de la variable divididos por el número total de elementos.
b.- Los cuantiles son valores que dividen a la distribución en intervalos con el mismo número de observaciones.
c.- Las dos son correctas.
6. Cuál de las siguientes medidas define mejor la tendencia central del conjunto de datos: 3, 4, 42, 4, 5 a.- la mediana b.- la media c.- el rango.
7. Si a todos los valores de una distribución los multiplicas por 4: a. La media y varianza no varían b. La media y la varianza aumentan en 4 c. La media se multiplica por 4 y la varianza por 16.
8. Señala la respuesta incorrecta: a.- Un D3 equivale a un P30 b.- Un Q2 equivale a un P75 c.- Un D7 equivale a un P70.
9. Con respecto a las medidas de dispersión: a.- el coeficiente de variación es una medida de dispersión absoluta b.- el rango se define como la diferencia entre la observación mayor y la observación menor c.- la varianza es la raíz cuadrada de la desviación típica.
10. Señala la respuesta incorrecta: a.- La desviación típica se calcula haciendo la raíz cuadrada de la varianza b.- El coeficiente de variación de Pearson se define como el cociente entre la desviación típica y la media en valor absoluto c.- Cuanto mayor sea el coeficiente de variación de Pearson más representativa será la media aritmética.
11. Hacemos una visita al pediatra con nuestro hijo de 6 meses y nos dice que está en el percentil 50 de peso. ¿Qué significa esto? a.- Mi hijo pesa más que el 50% de los niños de su edad y sexo b.- Mi hijo pesa menos que el 50% de los niños de su edad y sexo c.- Mi hijo pesa lo mismo que el 50% de los niños de su edad y sexo.
12. En una distribución simétrica el coeficiente de asimetría de Fisher es: a. Igual a cero. b. Menor que cero. c. Mayor que cero.
1. En las distribuciones bidimensionales de frecuencias pueden distinguirse dos tipos de tablas: a. Tablas simples y complejas b. Tablas simples y de doble entrada c. Tablas complejas y de entrada simple.
2. Se denominan Tablas de correlación a. Cuando las dos variables son cualitativas b. Cuando al menos una de las dos variables es cualitativa c. Cuando las dos variables son cuantitativas.
3. Se denominan Tablas de contingencia a. Cuando al menos una de las dos variables es cualitativa b. Cuando las dos variables son cuantitativas c. Cuando al menos una de las dos variables es cuantitativa.
4. Señala la respuesta incorrecta a. La covarianza es una medida que nos indica la variabilidad conjunta de dos variables numéricas cuantitativas. b. Las distribuciones marginales de las variables X e Y se calculan sumando las frecuencias absolutas de las filas o de las columnas respectivamente. c. La covarianza toma valores entre -1 y 1.
5. Si el coeficiente de correlación entre dos variables es rXY = 0,80: a. Las variables tienen una relación indirecta y fuerte. b. Las variables tienen una relación directa y fuerte. c. Las variables tienen una relación directa.
6. Si la covarianza entre dos variables es SXY = -0,80: a. Las variables tienen una relación indirecta. b. Las variables tienen una relación indirecta y fuerte. c. Las variables tienen una relación fuerte.
7. La representación gráfica de dos variables cuantitativas se realiza
mediante:
a. El diagrama de dispersión b. El polígono de frecuencias c. Diagrama de barras.
8. Señala la respuesta incorrecta a. Si la covarianza es cero significa que hay incorrelación entre las variables X e Y. b. En una relación positiva o directa las dos variables crecen o decrecen a la vez c. En una relación negativa o inversa las dos variables decrecen a la vez.
9. Respecto al coeficiente de correlación a. Cuanto más se aproxime su valor a -1 mayor correlación entre las variables X e Y. b. Cuanto más se aproxime su valor a 0 mayor correlación entre las variables X e Y. c. Cuanto más se aproxime su valor a ∞ mayor correlación entre las variables X e Y.
10. Elige la opción correcta teniendo en cuenta la figura. a. Sxy < 0, rxy > 0 b. Sxy > 0, rxy = 0 c. Sxy < 0, rxy < 0.
1.La mejor recta de regresión que ajusta un diagrama de dispersión o nube de puntos es aquella que: a. Más se separa de la nube de puntos. b. La que haga que las desviaciones de los puntos de la nube respecto de los correspondientes de la línea sea lo mayor posible. c. La que minimiza el error entre los valores predichos y los reales.
2. En una regresión lineal simple tenemos: a. Una variable dependiente o endógena, que llamaremos Y. b. Una variable independiente o exógena que llamaremos X c. Las dos son correctas.
3. El parámetro que nos indica el porcentaje de variabilidad de Y que explica X es: a. El coeficiente de correlación b. La covarianza. c. El coeficiente de determinación.
4. La pendiente de la recta indica: a. el porcentaje de variabilidad de Y que explica X. b. el cambio que se produce en la variable dependiente (Y) por cada unidad de cambio en la independiente (X). c. es el valor en el punto de corte con el eje Y.
5. Si la ecuación de la recta resultante de ajustar una nube de puntos es y=5,9+6,2x
a. La ordenada en el origen es 6,2 b. La pendiente es 6,2 c. La pendiente es 5,9.
6. Si la ecuación de la recta resultante de ajustar una nube de puntos es y=5-6x predecir el valor de Y si X=3 a. 23 b. - 13 c. 13.
7. Señala la respuesta correcta a. Si b >0 las dos variables aumentan o disminuyen a la vez b. Si b = 0 una variable aumenta y la otra disminuye c. Si b <0 las dos variables disminuyen a la vez.
8. Si obtenemos la ecuación (y= -0,257+0,528x con R2 = 0,999) de ajustar nuestros datos a una recta por mínimos cuadrados. Señala la respuesta incorrecta a. La pendiente nos indica que una de las variables crece mientras que la otra decrece. b. La ordenada en el origen es negativa y toma el valor de 0,257 y la bondad del ajuste es muy buena.
c. Por cada punto que aumenta X la Y aumentará en 0,528 puntos.
9. Señala la respuesta incorrecta a. El coeficiente de determinación multiplicado por 100, indica el porcentaje de variabilidad de Y que queda explicada por la X. b. Cuanto más cercano a 0 sea el valor del coeficiente de determinación mejor será la bondad del ajuste. c. El coeficiente de determinación se calcula elevando al cuadrado el coeficiente de
correlación lineal.
.
10. Si tenemos la ecuación de una recta y=14-x con R2=0,706 señala la respuesta incorrecta
a. el 70,6% de la variabilidad de Y queda explicada por X b. Por cada punto que aumenta X la Y disminuirá en otro punto c. La ordenada en el origen es 1 y la pendiente es 14.
1. La estadística inferencial
Sirve para analizar la variabilidad de un grupo de datos muestrales
Recolecta datos muestrales y utiliza métodos numéricos y gráficos para describir un conjunto de datos Efectúa estimaciones, predicciones y decisiones u otras generalizaciones sobre un conjunto mayor de datos.
2. Señala la respuesta incorrecta sobre la estadística inferencial: Se apoya en el cálculo de probabilidades
Sirve para sacar conclusiones acerca de la población a partir de una muestra extraída de la misma. Es la parte de la estadística que emplea métodos numéricos y gráficos para describir un conjunto de datos.
3. 1. Las ventajas de estudiar una población a partir de sus muestras son principalmente: Reducir el coste del material empleado en el estudio y el tiempo de duración de la encuesta. El bajo coste y mayor rapidez en la adquisición de datos Menor cantidad de datos para analizar y menor tiempo de respuesta en el análisis
.
4. Señala la opción incorrecta El error muestral o aleatorio es el error más grave que puede darse en un muestreo. En el procedimiento no probabilístico el investigador establece el criterio para seleccionar la muestra
El error sistemático es un error causado por el investigador.
.
5. Respecto a los tipos de muestreo probabilístico. Señale la opción incorrecta: En el muestreo aleatorio cada uno de los elementos de la población tiene la misma probabilidad de ser incluidos en muestra. El muestreo por conglomerados es el más costoso, pero el más eficaz ya que estudia una muestra de tamaño n enviando a los encuestadores a diferentes puntos de la ciudad. El muestreo sistemático consiste en tomar muestras de una manera directa y ordenada a partir de una regla determinística.
6. Con respecto a los estimadores es falso que: Un estimador es un estadístico que aproxima el valor verdadero del parámetro desconocido Cuando el tamaño de la muestra crece el valor estimado se aproxima al parámetro desconocido. Un estimador es eficiente cuando su dispersión con respecto al valor central es tan grande como sea posible.
7. Una hipótesis de funcionamiento es el principio de verosimilitud que dice: Que lo que ocurre es lo que tiene mayor probabilidad de ocurrir La muestra obtenida en nuestro experimento o estudio es la más probable Las dos son correctas.
8. Con respecto a la distribución normal. Señala la opción incorrecta Una distribución es normal estándar cuando n→∞ Es la distribución de probabilidad más importante Su mayor desventaja es que las variables continuas no pueden aproximarse a una distribución de probabilidad normal.
9. Con respecto a las distribuciones de datos. Señala la opción incorrecta El número de distribuciones normales es ilimitado y cada una de ellas puede tener una media (μ) o una desviación estándar distinta (σ). La distribución normal es la distribución de probabilidad de menor importancia. Pocas de variables aleatorias continuas siguen una distribución normal. La distribución t-Student sigue la distribución t con k grados de libertad X~t_k.
10. La inferencia estadística se divide en dos grandes áreas La inferencia puntual y de intervalos de confianza La estimación de parámetros y el contraste de hipótesis La estimación de puntual y el test de hipótesis.
1. Señala la afirmación incorrecta En el intervalo de confianza el parámetro de interés está contenido en el intervalo con una probabilidad igual a su nivel de confianza El nivel de confianza es la probabilidad de que el parámetro se encuentre en el intervalo construido. El nivel de significación es la probabilidad de acertar.
2. Señala la respuesta incorrecta: La notación del tamaño para la población se denota por N La notación de la desviación típica para la población se denota por s La notación de la varianza para la población se denota por σ2.
3. Señala la respuesta correcta: La notación del tamaño para la muestra se denota por N La notación de la desviación típica para la muestra se denota por σ La notación de la media para la muestra se denota por 𝑥ҧ (x con línea encima) .
4. El intervalo de confianza calculado en un problema para la media poblacional sale µ ϵ [2,555;3,200] al 95% de confianza. ¿Qué significa esto? Que la puntuación media poblacional estará dentro de ese intervalo con una probabilidad de equivocarnos del 5% Que la puntuación media poblacional estará dentro de ese intervalo con una probabilidad de equivocarnos del 0,5% Que el 95% de los valores de la muestra estarán comprendidos dentro de los valores de ese intervalo.
1. Señala la respuesta correcta El contraste de hipótesis permite evaluar si una hipótesis planteada es aceptable o no a partir de la información de una muestra aleatoria. La hipótesis alternativa es la hipótesis que se contrasta Las dos son correctas.
2. Señala la respuesta correcta: En un contraste de hipótesis se decide si cierta hipótesis H0 puede ser rechazada a la vista de los datos de una muestra de la población Para realizar el contraste es necesario establecer una hipótesis alternativa H1 que será admitida cuando H0 sea rechazada Las dos son correctas.
3. Señala la respuesta incorrecta: Cuatro tipos diferentes de errores pueden darse a la hora de tomar la decisión de rechazar o aceptar la hipótesis. El estadístico de contraste es una distribución conocida que sirve de referencia al contraste. La regla de rechazo divide la distribución muestral del estadístico de contraste en una zona de rechazo y otra de no rechazo.
4. Los tipos de contrastes de hipótesis son: Contraste bilateral y contrastes unilaterales Contraste bilateral y test de dos colas Contraste unilateral derecho e izquierdo.
5. La selección del cálculo del intervalo en un contraste de hipótesis depende de: Si la varianza poblacional es conocida y el tamaño muestral es mayor o igual a 30 Si la varianza muestral es conocida y el tamaño de la población es mayor o igual a 30 Si la varianza muestral es mayor o igual a 30 y el tamaño de la población es conocido.
6. La media de una muestra de individuos es =9 y el intervalo calculado en un contraste de hipótesis para la media muestral es (18,760,21,24). ¿Qué conclusión podemos sacar de estos resultados? Aceptamos la hipótesis nula Rechazamos la hipótesis nula. Rechazamos la hipótesis alternativa.
Señala la respuesta correcta: a. Muestra es el conjunto de individuos, seres, objetos o elementos que son propósito de nuestro estudio b. Población es el grupo reducido de individuos que utilizaremos para el estudio. c. El estadístico es la función definida sobre los valores numéricos de una muestra.
El estado civil es una variable de tipo: a. - Cualitativa ordinal b. - Cualitativa nominal c. - Cualitativa continua.
Los gráficos más adecuados para representar una variable cuantitativa discreta son: a. el histograma y el polígono de frecuencias b. el diagrama de barras y el histograma c. el diagrama de barras y el polígono de frecuencias .
Señala la respuesta correcta: a. La amplitud del intervalo es el cociente entre el límite superior y el límite inferior del intervalo b. La marca de clase es el límite superior del intervalo. c. Densidad de frecuencia es el número de observaciones por unidad de amplitud dentro
del intervalo.
Para la realización de representaciones gráficas y diagramas hay que tener en cuenta: a. el tamaño de la muestra b. el tipo de variable c. La dispersión de los datos.
Hacemos una visita al pediatra con nuestro hijo de 1 año y nos dice que está en el percentil 40 de peso. ¿Qué significa esto a. De cada 100 niños de su misma edad y sexo, 39 son menos pesados y 60 más pesados que mi hijo. b. Que mi hijo está por debajo de la media en peso dentro los niños de su misma edad y sexo c. Ambas son correctas.
Las medidas de posición son: a. La media, la mediana y la varianza b. La media, la mediana y la moda c. La media, la mediana, la moda y los cuantiles.
Señala la opción incorrecta: a. Los cuartiles dividen a la distribución en cuatro intervalos, cada uno de ellos con el
20% de las observaciones. b. Los deciles dividen a la distribución en diez intervalos, cada uno de ellos con el 10% de las observaciones. c. Los percentiles dividen a la distribución en cien intervalos, cada uno de ellos con el 1% de las observaciones.
Las medidas de dispersión absoluta son: a. El rango, la varianza, la covarianza y la desviación típica b. El rango, la varianza, el recorrido intercuartílico y la desviación típica c. El rango, la varianza, el recorrido intercuartílico, el coeficiente de variación y la desviación típica.
Señala la respuesta incorrecta: a. La covarianza es una medida que nos indica la variabilidad conjunta de dos variables numéricas cuantitativas. b. La covarianza mide el grado de relación lineal existente entre X e Y. c. La covarianza toma valores entre -1 y 1.
El procedimiento por el cual el investigador establece el criterio para seleccionar la muestra se denomina: a. Muestreo probabilístico b. Muestreo no probabilístico c. Muestreo estratificado.
Señala la opción falsa: a. Un muestreo aleatorio estratificado es aquel en el que se divide la población en subpoblaciones o estratos. b. Un muestreo aleatorio estratificado puede llevarse a cabo con reposición o sin reposición. c. Un muestreo aleatorio estratificado el tamaño de la muestra de cada estrato es proporcional al tamaño del estrato correspondiente con respecto a la población total.
Las propiedades de los estimadores son: a. Consistencia, carencia de sesgo, eficiencia y suficiencia b. Consistencia, carencia de sesgo, eficacia e insuficiencia c. Consistencia, eficacia, eficiencia y suficiencia.
El teorema Central del Límite dice que si el tamaño muestral (n) es suficientemente grande (n>30): a. Entonces σ y 𝜇 son conocidas b. la varianza de las medias no está nunca relacionada con la de la población c. el patrón de distribución que sigue es la distribución normal.
Si el nivel de confianza es del 99%: a. El nivel de significación es del 5% b. 1-α =0.01 c. α = 0.01.
Se quiere estimar el resultado de un referéndum mediante un sondeo. Para ello se realiza un muestreo aleatorio simple y con los datos obtenidos se calcula un intervalo de confianza de los votos a favor que resulta ser: 𝝅∈[𝟎,𝟐𝟓𝟕 ; 𝟎,𝟒𝟒𝟑] 𝒂𝒍 𝟗𝟓% 𝒅𝒆 𝒄𝒐𝒏𝒇𝒊𝒂𝒏𝒛𝒂 ¿Qué significa este resultado? a. La media de votos a favor estará comprendida entre [𝟎,𝟐𝟓𝟕 ; 𝟎,𝟒𝟒𝟑] con una confianza del 95% b. La media de votos a favor estará comprendida entre [𝟎,𝟐𝟓𝟕 ; 𝟎,𝟒𝟒𝟑] con una
probabilidad de equivocarnos del 95% c. La proporción de votos a favor estará comprendida entre [𝟎,𝟐𝟓𝟕 ; 𝟎,𝟒𝟒𝟑] con una probabilidad de equivocarnos del 5%.
En un contraste de hipótesis. a. Se puede evaluar si una hipótesis planteada sobre una o varias poblaciones de interés es aceptable o no a partir de la información suministrada por una muestra aleatoria. b. Se plantea una hipótesis nula (H1) y una hipótesis alternativa (H0). c. Se decide si cierta hipótesis H1 puede ser rechazada o no a la vista de los datos suministrados por una muestra de la población.
Señala la respuesta correcta: a. El error que consiste en no rechazar H0 cuando es errónea se denomina error tipo II. b. La probabilidad de cometer el error tipo II es lo que se denomina nivel de significación (α) c. La probabilidad de cometer el error tipo I se denota con la letra β.
. El planteamiento de hipótesis siguiente (𝐻0: 𝜇 = 𝜇0; 𝐻1: 𝜇 ≠ 𝜇0) es típico de: a. Contraste bilateral b. Contraste unilateral derecho c. Contraste unilateral izquierdo.
La hipótesis planteada de una proporción poblacional es 𝝅 = 0,5. Al hacer el cálculo del intervalo de confianza al 95% sale: [0,431; 0,569]. Al comparar con la proporción muestral p= 𝟎, 𝟔 se determina que: a. P =0,6 pertenece al intervalo luego Rechazamos la hipótesis nula con un nivel de significación del 5% b. P =0,6 no pertenece a luego Rechazamos la hipótesis nula con un nivel de significación del 5% c. P =0,6 no pertenece a luego Rechazamos la hipótesis nula con un nivel de significación del 95%.
La estimación de un parámetro puede ser: a. Por contraste hipótesis. b. Por intervalo de confianza. c. Por descriptivo.
La frecuencia absoluta… a. es una proporción que multiplicada por 100 nos da el porcentaje b. es el número de veces que aparece una modalidad en el total de elementos c. es la suma de una muestra cuya modalidad es inferior o igual a una dada.
Señala la respuesta incorrecta: a. Un D4 equivale a un P75 b. Un Q3 equivale a un P75 c. Un D7 equivale a un P70.
Con respecto a los estimadores es falso que: a. Un estimador es un estadístico que aproxima el valor verdadero del parámetro desconocido. b. Un estimador es eficiente cuando su dispersión con respecto al valor central es tan grande como sea posible. c. Cuando el tamaño de la muestra crece el valor estimado se aproxima al parámetro desconocido.
En un muestreo probabilístico: a. Todos los elementos de la población tienen una probabilidad conocida y no nula de pertenecer a la muestra. b. Todos los elementos de la población no tienen la misma probabilidad de pertenecer a la muestra. c. Ambas son correctas.
6. El error cometido por el investigador es el: a. Error muestral b. Error sistemático c. Error aleatorio.
En un muestreo estratificado, la asignación del tamaño de la muestra entre los estratos puede ser:
a. Proporcional u óptimo b. Aleatorio o sistemático c. Ambas son correctas .
El muestreo aleatorio simple es un muestreo: a. Estratificado b. Por conglomerados c. Probabilístico.
Un estimador es: a. Un estadístico mediante el que se aproxima el verdadero valor del parámetro desconocido b. El método de muestreo c. La probabilidad.
La estadística inferencial se compone de: a. Estimación b. Contraste hipótesis c. Ambas son correctas.
La inferencia estadística… a. Trata de describir a la muestra b. Trata de describir a la población c. Trata de sacar conclusiones de una población, a partir de una muestra representativa de la misma.
El nivel de confianza es: a. La probabilidad de que el verdadero valor del parámetro se encuentre en el intervalo construido b. La probabilidad de equivocarnos c. La probabilidad de que el verdadero valor del parámetro no se encuentre en el intervalo construido.
El nivel de significación es: a. La probabilidad de que el verdadero valor del parámetro se encuentre en el intervalo construido b. La probabilidad de que el verdadero valor del parámetro no se encuentre en el intervalo construido c. La probabilidad de equivocarnos.
Los elementos de un contraste de hipótesis son: a. La regresión b. Las hipótesis nula y alternativa c. El nivel de confianza.
El error tipo I es: a. Es el error que consiste en rechazar H0 cuando es cierta b. Es el error que consiste en rechazar H0 cuando es falsa c. Es el error que consiste en rechazar H1 cuando es cierta.
El error tipo II es: a. Es el error que consiste en no rechazar H0 cuando es falsa b. Es el error que consiste en rechazar H0 cuando es falsa c. Es el error que consiste en no rechazar H0 cuando es cierta.
La potencia de un contraste de hipótesis es: a. la capacidad del contraste para no rechazar H0 cuando es falsa b. la capacidad del contraste para rechazar H0 cuando es falsa c. la capacidad del contraste para rechazar H0 cuando es cierta.
5. Señale la afirmación correcta a. Cuando α decrece β crece b. α y β sólo pueden disminuirse los dos aumentando el tamaño muestral c. ambas son correctas.
El estadístico de contraste es: a. el estadístico con el que se somete a prueba las hipótesis b. criterio por el que se rechaza o no la H0 c. ambas son correctas.
Si el estadístico cae en la región de rechazo: a. No rechazamos H0 con un nivel de confianza del (1-α)% b. Rechazamos H1 con un nivel de confianza del (1-α)% c. Rechazamos H0 con un nivel de confianza del (1-α)%.
Si el estadístico cae en la región de no rechazo: a. Rechazamos H1 con un nivel de confianza del (1-α)% b. No rechazamos H0 con un nivel de confianza del (1-α)% c. Rechazamos H0 con un nivel de confianza del (1-α)%.
Si el p-valor es mayor al nivel de significación: a. Rechazamos H0 b. No rechazamos H0 c. Rechazamos H0 con un nivel de confianza del α %.
Un contraste de hipótesis bilateral es: a. { 𝐻0: 𝜇 = 3; 𝐻1: 𝜇 ≠ 3 b. { 𝐻0: 𝜇 ≤ 3; 𝐻1: 𝜇 > 3 c. {𝐻0: 𝜇 ≥ 3; 𝐻1: 𝜇 < 3.
Un contraste de hipótesis unilateral es: a. { 𝐻0: 𝜇 ≤ 3 𝐻0: 𝜇 > 3 b. { 𝐻0: 𝜇1 ≥ 𝜇2 𝐻1: 𝜇1 < 𝜇2 c. ambos son correctos.
El diseño metodológico consiste en: a. la determinación general del tipo de investigación que se quiere realizar, los métodos, técnicas y procedimientos para la recogida, medición, análisis e interpretación de los datos. b. la determinación de probabilidad c. la evaluación.
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