DISEÑO DE PROYECTOS DE INVESTIGACIÓN II 2025

¿Cómo se clasifican las fuentes de información según su naturaleza?. Impresas y Electrónicas. Teóricas y Prácticas. Documentales y Vivas. Primarias y Secundarias.

Según Supo J. (2013), el primer paso en la estrategia de validación de instrumentos de investigación es: Enlistar los temas. Revisión de la literatura. Evaluar consistencia. Ejecutar pilotaje.

Cuando una investigación se basa en una "Muestra por cuotas", se refiere a: Elegir una muestra basada en el tamaño de la población. Dividir la población en subconjuntos y seleccionar individuos de cada grupo. El primer sujeto investigado refiere al segundo y sucesivamente hasta alcanzar el tamaño de muestra. Seleccionar individuos de fácil acceso.

¿Cuántas personas suelen conformar un grupo focal?. 100 o 200. 10 o 12. Más de 50. 1 o 2.

En el muestreo estratificado, ¿cómo se dividen los elementos de la población?. En conjuntos mutuamente excluyentes con características compartidas. Aleatoriamente. Basándose en su ubicación geográfica. Basándose en el tamaño de la población.

¿Qué es la matriz de investigación?. Una estructura para presentar resultados de investigación. Una metodología exclusiva para investigaciones económicas. Una técnica para medir variables en un proyecto. Una herramienta metodológica que simplifica los procesos de investigación.

La exploración documental NO se limita exclusivamente a: Encuestas de opinión. Sitios web. Artículos en periódicos. Tesis.

¿Qué caracteriza a las fuentes secundarias?. Proporcionan datos empíricos. Son de naturaleza viva. Muestran la información organizada, sintetizada y analizada a partir de una fuente primaria. Brindan información original.

¿Qué caracteriza al muestreo aleatorio simple?. Requiere una gran inversión de recursos. Todos los elementos tienen la misma oportunidad de ser seleccionados. Selecciona elementos basándose en sus características. Selecciona solamente un elemento de la población.

Una vez completados los pasos de validación propuestos por Supo J. (2013), se deberá establecer: La validez externa del instrumento. La validación cuantitativa. La validez interna del instrumento. La validez interna del instrumento.

¿De qué se nutre la matriz de investigación?. De los instrumentos y fuentes de información. Del árbol de problemas y el árbol de objetivos. Solo del árbol de problemas. De la revisión de la literatura.

¿qué garantiza en cierta medida el éxito de la investigación?. La formulación de objetivos claros. La selección adecuada del problema de investigación. La elección del equipo de investigación. El diseño metodológico adecuado.

¿Qué tipo de entrevista utiliza una guía prediseñada de preguntas?. Entrevista informal. Entrevista libre. Entrevista formal o estructurada. Entrevista semi-estructurada.

¿Qué es un indicador en el contexto de investigación?. La unidad de medida o característica que cuantifica el valor de una variable o dimensiones. Una teoría subyacente en el proyecto. El proceso por el cual se recolectan datos. Una hipótesis del estudio.

¿Para qué sirve la figura de un modelador en un grupo focal?. Para determinar la estructura del grupo. Para tomar decisiones finales. Para expresarse de manera espontánea sobre la temática de estudio. Para registrar todos los datos del encuentro.

En una muestra probabilística: La selección se basa en subconjuntos predefinidos. La elección de la muestra es subjetiva. Todos los elementos tienen la misma probabilidad de ser elegidos. Se elige a individuos de fácil acceso.

¿Por qué es importante validar los instrumentos de recolección de datos?. Para garantizar que los datos recogidos son pertinentes a la investigación. Para reducir el costo de la investigación. Para acortar el tiempo de investigación. Para diversificar las fuentes de información.

En el cálculo del tamaño de la muestra, ¿qué representa la letra 'P'?. Probabilidad de éxito. Error máximo admisible. Tamaño de la población. Nivel de confianza.

Dentro de las herramientas para identificar problemas de investigación, ¿cuál involucra a todos los miembros del equipo de investigación en la generación de ideas?. Ishikawa. Registro de datos. Árbol de problemas. Lluvia de ideas.

¿Qué define la metodología de la investigación?. El presupuesto del proyecto. La estrategia para responder a las preguntas de investigación. Las fuentes de financiación para la investigación. Solamente el tipo de variables a estudiar.

Al elaborar un cronograma, ¿qué se debe hacer tras identificar todas las actividades?. Repartir las tareas entre los miembros. Buscar financiamiento. Iniciar el proyecto. Estimar el tiempo de ejecución para cada actividad.

¿Qué constituye el punto de partida en todo proceso investigativo académico y formal?. Identificación y formulación del problema de investigación. Análisis de resultados. Desarrollo de la metodología. Formulación de objetivos.

¿Cuál es el propósito del cronograma del proyecto de investigación?. Cuantificar el tiempo para desarrollar cada actividad del proyecto. Listar todos los recursos financieros necesarios. Describir la metodología de la investigación. Definir únicamente los objetivos del proyecto.

¿Qué NO se considera un problema de investigación?. La ausencia de un recurso. Un hecho. Un fenómeno. Una situación que requiere una solución científica.

¿Qué debe destacar la justificación de un proyecto de investigación?. La relevancia social, técnica, beneficios prácticos, y viabilidad del proyecto. Las limitaciones y fallas del proyecto. Las fuentes de financiamiento para la investigación. Solo la necesidad económica del proyecto.

¿Qué es esencial considerar al presupuestar un proyecto de investigación?. Solo los costos de publicación. El costo de las herramientas de recolección de datos solamente. Únicamente los honorarios del investigador principal. Los recursos financieros, tecnológicos, talento humano y tiempo.

¿Qué es una muestra en el contexto de investigación?. Una técnica de análisis. Una fuente de información. Un segmento de la población objetivo considerada representativa. Un instrumento de medición.

¿Cuál es un ejemplo de muestra no probabilística?. Muestra por conveniencia. Muestra sistemática. Muestra estratificada. Muestra aleatoria simple.

¿Cuál es el propósito del marco referencial?. Establecer únicamente los métodos de recolección de datos. Redactar la propuesta de la investigación. Recopilar referencias teóricas, prácticas y experimentales relacionadas con la propuesta de investigación. Presentar solo los antecedentes del investigador principal.

¿Cuál es una característica principal de la entrevista en investigación?. No requiere de un entrevistador experto. Se basa principalmente en cuestionarios escritos. No se pueden grabar en audio o video. Permite una indagación profunda sobre una temática específica.

¿Cuál es el primer paso al elaborar el marco teórico?. Utilizar la estructura lógica: Antecedentes – Bases teóricas – Bases conceptuales. Redactar el marco teórico. Leer y volver a leer. Analizar y seleccionar la bibliografía.

En la observación, ¿quién es responsable de registrar las situaciones naturales?. Un testigo casual. El sujeto observado. El director del proyecto. El observador experto.

¿Cuál es una ventaja de Mendeley mencionada en el texto?. Automatiza la recopilación de datos. Permite la programación de experimentos. Cuenta con una red social para investigadores y académicos. Proporciona tutoriales de redacción científica.

Las fuentes vivas aportan datos: Secundarios. De análisis. Terciarios. Primarios.

¿Qué busca medir una variable en la investigación social?. La metodología aplicada en un proyecto. El número de participantes en un estudio. Las conclusiones de un estudio previo. Una característica específica de la comunidad objeto de investigación.

¿Qué es Mendeley?. Una técnica de recolección de datos. Un formato de citación para trabajos académicos. Un tipo de metodología de investigación. Una herramienta de gestión bibliográfica.

¿Qué es esencial generar en un grupo focal para que todos participen activamente?. Un ambiente de competencia. Un ambiente de confianza. Un ambiente formal. Un ambiente silencioso.

¿Qué representa la población en una investigación?. El conjunto de entes que poseen la característica que estamos investigando. Un individuo específico. La muestra seleccionada para el estudio. El lugar geográfico donde se realiza el estudio.

¿Qué técnica de investigación se caracteriza por ser un diálogo o conversación entre el entrevistado y el entrevistador?. Muestreo. Observación. Entrevista. Grupo focal.

¿Cuál de las siguientes opciones no es un tipo de entrevista mencionado?. Entrevista radial. Entrevista semi-estructurada. Entrevista formal o estructurada. Entrevista informal o no estructurada.

¿Cuándo se considera que una población es finita?. Cuando se compone de un número indeterminado de entes. Cuando el investigador tiene acceso a todos los elementos de la población. Cuando los datos son obtenidos mediante encuestas. Cuando está conformada por menos de 100,000 entes.

Si una población está integrada por más de 100,000 entes, se considera: Reducida. Finita. Infinita. Indeterminada.

¿Qué es el muestreo por conglomerados?. Seleccionar elementos basados en características compartidas. Dividir la población en subconjuntos poblacionales para la selección. Seleccionar elementos basados en la geolocalización. Seleccionar elementos basados en su tamaño.

¿Qué permite la técnica de observación al investigador?. Probar hipótesis en el laboratorio. Estudiar la historia de civilizaciones pasadas. Interpretar la realidad del individuo estudiado. Analizar patrones climáticos.

¿Cómo se denomina una variable que puede descomponerse en diversos aspectos o dimensiones?. Variable simple. Variable compleja. Variable derivada. Variable secundaria.

¿Qué es el marco teórico en una investigación?. El resumen del contenido investigado. El conjunto de conocimiento científico en el que se fundamenta la investigación. Una lista de referencias utilizadas en la investigación. El procedimiento experimental utilizado en la investigación.

El muestreo no probabilístico: Es aplicable en investigaciones descriptivas o causales. Asegura la representación de la población. Consume menos recursos y mejora los tiempos de levantamiento de información. Permite la generalización de los resultados a nivel poblacional.

En el contexto de la investigación, ¿qué busca identificar la técnica del grupo focal?. Las opiniones que comparten los participantes. Los datos numéricos precisos. Las diferencias entre los participantes. Las habilidades individuales de cada participante.

Si todos los elementos de la población no tienen la misma probabilidad de integrar la muestra, estamos hablando de una muestra: Aleatoria. Probabilística. Sistemática. No probabilística.

¿Cuál es el propósito de la matriz de investigación?. Proveer una imagen abstracta del proyecto. Contextualizar la propuesta de investigación y analizar su alcance. Sustituir la necesidad de realizar una investigación real. Generar preguntas sobre la investigación.

¿Qué se busca optimizar al usar una muestra en investigaciones con poblaciones extensas?. El consumo de recursos financieros, talento humano, recursos tecnológicos y tiempo. La profundidad del estudio sobre la amplitud. El diseño del estudio. La validez de los datos.

¿Qué es 'E' en el contexto del cálculo del tamaño de la muestra?. Probabilidad de fracaso. Nivel de confianza. Tamaño de la población. Error máximo admisible.

¿Qué tipo de preguntas de investigación permite valorar las características asociadas al objeto de estudio?. Preguntas explicativas. Preguntas definitorias. Preguntas descriptivas. Preguntas evaluativas.

En la matriz de evaluación de problemas de investigación, ¿qué criterio se usa para determinar la relevancia de un problema. La cantidad de recursos disponibles. La opinión del equipo de investigación. La duración estimada del proyecto. La calificación numérica de los indicadores.

Dentro de la metodología de investigación, ¿qué enfoques pueden ser considerados?. Descriptivo, Evaluativo y Propositivo. Cualitativo, Cuantitativo y Mixto. Experimental, Teórico y Práctico. Comparativo, Histórico y Futurista.

¿Qué se necesita para realizar un muestreo aleatorio simple?. Una técnica de observación. Un observador experto. Una lista numerada de los elementos de la población. Un grupo focal.

¿Qué proporcionan las fuentes de información en el contexto de la investigación?. Información acerca del investigador. Datos sobre la estructura de la investigación. Elementos de diseño gráfico. Datos sobre el problema de la investigación y las variables de estudio.

¿¿Cómo se denomina una variable que puede descomponerse en diversos aspectos o dimensiones?. Variable simple. Variable compleja. Variable derivada. Variable secundaria.

¿Cuál es la función de las preguntas de investigación?. Describir el método de análisis de datos. Definir los antecedentes y el marco referencial. Guiar la planificación y establecer metas del proyecto. Establecer la estructura del marco teórico.

¿Qué se debe revisar durante la edición de datos tabulados?. La cantidad de datos recogidos. La relevancia de las preguntas. La integridad y pertinencia de los datos. El diseño del cuestionario.

¿Qué incluye la redacción de la metodología en una investigación?. La definición del alcance y las limitaciones del estudio. El detalle de herramientas, técnicas y actividades para alcanzar los objetivos. La estructura del marco teórico y referencial. La descripción de las metas y objetivos del estudio.

¿Qué aspectos deben incluir las conclusiones de un trabajo de investigación?. Una descripción detallada de la metodología utilizada. Los antecedentes y el contexto teórico del trabajo. Los objetivos generales y específicos del estudio. Reflexiones críticas y objetivas relacionadas con la temática de investigación.

¿Qué se debe evitar al redactar el análisis de resultados?. Identificar relaciones entre variables sin justificación. Incluir gráficos claros y concretos. Describir detalladamente cada variable de estudio. Uso de estadística descriptiva.

¿En qué se diferencia el planteamiento del problema de su formulación?. El planteamiento propone el problema, mientras que la formulación lo describe detalladamente. La formulación se centra en las metodologías, y el planteamiento en los objetivos. El planteamiento es más detallado que la formulación. La formulación establece el alcance del estudio, y el planteamiento sus limitaciones.

¿Cuál es el propósito de los objetivos específicos en una investigación?. Definir el marco teórico y referencial. Describir las metodologías y técnicas a utilizar. Establecer el alcance y las limitaciones del proyecto. Apoyar y concretar el objetivo general del estudio.

¿Qué se entiende por población en estadística?. El conjunto de todas las observaciones en un estudio. Un grupo de individuos seleccionados para una encuesta. El conjunto total de entes que poseen la característica investigada. El grupo de individuos que participan en un experimento.

¿Qué tipo de error se busca identificar en la edición de datos?. Errores gramaticales en las preguntas. Datos erróneos o no congruentes. Errores de formato en el documento. Errores en el diseño del cuestionario.

¿Cuántos expertos se recomiendan para validar un instrumento de recolección de datos?. Cinco. Al menos tres. Siete o más. Diez.

¿Qué característica es importante en la redacción de las conclusiones?. Detalle y extensión. Objetividad y reflexión crítica. Brevedad y generalización. Enfoque subjetivo y personal.

¿Qué es la formulación del problema en una investigación?. Describir los antecedentes teóricos del estudio. Establecer las metodologías y técnicas a utilizar. Expresar la situación problémica en términos concretos y precisos. Definir el alcance y las limitaciones del estudio.

¿Qué representa la "codificación de datos" en la investigación?. Traducción de datos a un lenguaje de programación. Asignación de valores numéricos a respuestas cualitativas. Encriptación de datos para seguridad. Creación de un nuevo conjunto de datos.

¿Qué describe el objetivo general de la investigación?. El fin concreto de la investigación. La comparativa del alcance de la investigación. La estructura detallada del marco teórico. Los pasos detallados de la metodología.

¿Qué es una "marca de clase" en estadística?. El valor medio de un intervalo en una tabla de frecuencias. Un símbolo utilizado para identificar datos anómalos. La categoría más frecuente en un conjunto de datos. Una etiqueta para clasificar diferentes tipos de datos.

¿Qué son las limitaciones metodológicas en una investigación?. La estructura del marco teórico. El diseño y formato del informe final. Las metas y objetivos del estudio. Las restricciones en la recolección y análisis de datos.

¿Qué mide el coeficiente de variación?. La tendencia central de los datos. La diferencia entre la moda y la mediana. La correlación entre dos variables. El nivel de dispersión relativo a la media.

¿Qué determina la selección de la metodología de investigación?. El tipo de datos a recolectar y los métodos para su análisis. Los objetivos generales y específicos del estudio. La estructura del marco teórico y referencial. El alcance y las limitaciones del proyecto.

¿Qué aplicación informática es comúnmente utilizada para la tabulación y análisis de datos?. Microsoft Word. Microsoft Excel. AutoCAD. Adobe Photoshop.

¿Cuál es el propósito de realizar un pilotaje con un cuestionario?. Validar estadísticamente los resultados. Comprobar la idoneidad de cada pregunta. Finalizar el proceso de recolección de datos. Aumentar el tamaño de la muestra.

¿Qué es el marco referencial en una investigación?. La descripción del alcance y las limitaciones del proyecto. La sección donde se describen las metodologías utilizadas. La parte del informe que detalla los objetivos y metas. El componente que fundamenta empírica y teóricamente el estudio.

¿Qué indica la moda en un conjunto de datos?. La variabilidad de los datos. El rango de los datos. El dato que más se repite. El promedio de los datos.

¿Qué se debe seleccionar primero para usar una tabla dinámica en Excel?. Una fórmula. Un conjunto de datos. Una función específica. Un gráfico.

¿Cómo se construye el marco teórico?. A través de una recopilación exhaustiva de documentos y publicaciones relevantes. Estableciendo los objetivos generales y específicos. Desarrollando la metodología de investigación. Definiendo el alcance y las limitaciones del estudio.

¿Qué representa una "población" en términos estadísticos?. El conjunto total de entes que poseen la característica investigada. Una selección aleatoria de datos. Un grupo específico de personas elegidas para una encuesta. Una muestra representativa de un grupo más grande.

¿Qué indica una correlación positiva entre dos variables?. No hay relación entre las variables. Cuando una variable aumenta, la otra disminuye. Las variables son independientes. Cuando una variable aumenta, la otra también aumenta.

¿Qué debe considerarse al redactar el marco teórico?. Las conclusiones generadas y los hallazgos realizados. El alcance del estudio y las limitaciones metodológicas. Los puntos clave de la investigación para una recopilación bibliográfica adecuada. El tamaño de la muestra y las técnicas de recolección de datos.

¿Cuál es una de las aplicaciones más comunes para la tabulación y visualización de datos?. Adobe Illustrator. Google Docs. Microsoft Excel. Microsoft PowerPoint.

¿Cómo se deben interpretar los resultados obtenidos en una investigación?. Comparándolos con resultados de otros referentes teóricos. Limitándose a los datos recolectados sin análisis adicional. Basándose únicamente en la opinión del investigador. Siguiendo un formato estándar sin considerar el tipo de estudio.

¿Qué representa el rango en las medidas de dispersión?. La frecuencia del dato más común. La media de todos los datos observados. El valor que divide el conjunto de datos por la mitad. La diferencia entre el valor máximo y mínimo observado.

¿Cuál es la principal función de la introducción en un informe de investigación?. Describir la metodología y técnicas de investigación. Presentar los supuestos y problemas objeto del estudio. Resumir las recomendaciones y sugerencias. Detallar los resultados y conclusiones.

¿Cuál es un ejemplo de variable cualitativa?. Altura en centímetros. Color favorito. Ingresos anuales. Número de hijos.

¿Cuál es el primer paso en la codificación de datos de un cuestionario?. Realizar análisis estadístico. Asignar las variables. Determinar los valores. Recolectar los datos.

¿Qué función cumple el marco teórico?. Definir las preguntas y objetivos de la investigación. Establecer el alcance y las limitaciones del estudio. Describir las metodologías y técnicas utilizadas. Explicar los antecedentes y el contexto teórico del trabajo.

¿Qué debe contener el análisis de resultados?. Detalles sobre cada una de las variables estudiadas. Una descripción de la metodología utilizada. Los objetivos generales y específicos del estudio. Un listado de las fuentes bibliográficas.

¿Qué método se utiliza comúnmente para la validación de instrumentos de recolección de datos?. Encuestas al azar. Pruebas piloto. Análisis estadístico. Juicio de expertos.

¿Cuándo se debe redactar la introducción de un informe de investigación?. Antes de empezar el proyecto de investigación. Durante el desarrollo del marco teórico. Inmediatamente después de definir la metodología. Al final del trabajo de investigación.

¿Cuál es el propósito de las tablas de frecuencias?. Predecir el comportamiento futuro de los datos. Establecer la causalidad entre variables. Representar estructuradamente los datos observados. Comparar diferentes grupos de datos.

¿Cuál es el propósito principal de validar los datos en un proyecto de investigación?. Analizar estadísticamente los datos. Publicar los resultados en una revista. Asegurar la precisión y fiabilidad de los datos. Comparar datos con otros estudios.

¿Qué es el coeficiente de correlación de Pearson?. Una medida de tendencia central. Un indicador que mide la relación entre dos variables métricas. Un test estadístico para comparar grupos. Una medida de dispersión.

¿Qué característica NO es esencial para un instrumento de recolección de datos efectivo?. Confiabilidad. Validez. Objetividad. Subjetividad.

¿Qué estilo se recomienda para el resumen de un informe de investigación?. Argumentativo y crítico. Estructurado o no estructurado. Explicativo y detallado. Narrativo y descriptivo.

¿Qué se busca con la tabulación de datos?. Convertir datos en información estructurada y accesible. Cambiar el tipo de datos de cualitativos a cuantitativos. Aumentar la complejidad de los datos para análisis avanzados. Reducir la cantidad de datos recogidos.

¿Qué es importante definir en toda investigación?. La bibliografía y las fuentes de información. El marco teórico y referencial. Las limitaciones y el alcance del proyecto. Los objetivos específicos únicamente.

¿Qué debe incluir una adecuada formulación del problema de investigación?. Detalles sobre el tiempo, espacio y población afectada. Una respuesta concreta al problema. Juicios de valor como bueno o malo. Una descripción de la ausencia o falta de algo.

¿Qué es una muestra no probabilística?. Una muestra donde todos los miembros tienen igual oportunidad de ser elegidos. Una muestra donde no se cumple el principio de equidad. Una muestra representativa de la población. Una muestra seleccionada al azar.

En el contexto de investigación, ¿qué implica la "validación de datos"?. Convertir datos en gráficos y tablas. Asegurar la exactitud y confiabilidad de los datos. Publicar los resultados de la investigación. Comparar datos con otras investigaciones.

¿Qué caracteriza a las tablas dinámicas en Excel?. Su uso exclusivo para datos financieros. Su naturaleza dinámica e interactiva para analizar datos. Su capacidad para realizar cálculos matemáticos avanzados. Su limitación a datos de texto.

¿Cuál es el propósito de las conclusiones en un informe de investigación?. Describir los objetivos específicos del estudio. Responder a las preguntas de investigación planteadas. Listar las fuentes bibliográficas utilizadas. Presentar la metodología utilizada en detalle.

¿Cómo se calcula la varianza?. Sumando las diferencias al cuadrado del dato y la media, dividido por el número de datos. Dividiendo la desviación típica por la media. Restando el valor mínimo del valor máximo. Sumando todos los datos y dividiéndolos por el número de datos.

¿Qué representan los objetivos de la investigación?. Las metas que los investigadores quieren alcanzar. Las metas que los investigadores quieren. Los antecedentes y el contexto teórico del trabajo. Las limitaciones y el alcance del estudio.

¿Cuál es la extensión recomendada para un resumen en un informe de investigación?. 250-300 palabras. 100-150 palabras. 400-450 palabras. 500-550 palabras.

¿Qué es la estadística descriptiva?. Un método para predecir futuros eventos. Un proceso para probar hipótesis. Una forma de recopilar datos primarios. Una técnica para organizar y describir datos.

¿Cómo se calcula la mediana cuando el número de observaciones es impar?. Es la suma de todos los datos dividida por el número de observaciones. Es el dato observado que divide las observaciones en dos partes iguales. Es el promedio de las dos observaciones centrales. Es el valor más frecuente en el conjunto de datos.

¿Qué se debe evitar en la formulación del problema de investigación?. Establecer claramente el tiempo, espacio y población involucrada. Incluir juicios de valor como "bueno" o "malo". Describir el problema en términos concretos y claros. Utilizar una pregunta precisa que delimita el problema.

¿Cuál de estas es una medida de tendencia central?. Rango. Coeficiente de variación. Varianza. Moda.

¿Qué debe hacerse con los aspectos de la investigación que no se han resuelto?. Tratarlos en el marco teórico. Excluirlos del informe final. Redactarlos en la introducción. Generar aportes para futuras investigaciones.

¿Qué elementos debe contener la introducción de un informe de investigación?. Metodología y antecedentes de la investigación. Recomendaciones y sugerencias para futuras investigaciones. Análisis detallado de cada variable de estudio. Resultados y conclusiones detalladas.

¿Qué se debe describir en el resumen de un informe de investigación?. Todos los datos recolectados y su análisis estadístico. Objetivos, métodos, resultados y conclusiones. Los antecedentes y el marco teórico completo. Una descripción detallada de las técnicas de investigación utilizadas.

¿Cómo se relaciona el marco teórico con el proceso de análisis de datos?. Guía a los investigadores en el análisis de datos. Establece los objetivos generales y específicos. Determina las técnicas de recolección de datos. Define las limitaciones metodológicas del estudio.

¿Qué representa el análisis de resultados en un trabajo de investigación?. El planteamiento inicial del problema de investigación. La elaboración del marco teórico. La selección de la metodología de investigación. La descripción detallada de los resultados de las técnicas de investigación utilizadas.

¿Qué representa una correlación negativa entre dos variables?. Una variable es constante mientras la otra cambia. Las variables son directamente proporcionales. Las variables son inversamente proporcionales. Las variables no tienen relación.

¿Qué muestra una tabla de frecuencias?. Correlaciones entre dos variables. Comparaciones entre diferentes poblaciones. Predicciones sobre futuros datos. Valores observados y sus frecuencias.

¿Cuál es el propósito principal del análisis de resultados?. Establecer el alcance del proyecto. Describir el comportamiento de las variables estudiadas. Generar las preguntas de investigación. Definir los objetivos de la investigación.

¿Qué es un estadístico en el contexto de la estadística descriptiva?. Una persona que realiza análisis estadísticos. Una variable estadística. Una medida de tendencia central. Un valor numérico que resume una característica de la población.

¿Qué debe incluirse en las recomendaciones de un trabajo de investigación?. Una descripción detallada de cada variable de estudio. Sugerencias relacionadas con aspectos empíricos y teóricos del estudio. Una repetición de los resultados obtenidos. Un resumen de los antecedentes de la investigación.

¿Cuál es el principal beneficio de utilizar gráficos dinámicos en la investigación?. Disminuir el tiempo de codificación de datos. Visualizar de manera interactiva tendencias y patrones. Simplificar el proceso de recolección de datos. Reemplazar la necesidad de análisis estadístico.

¿Qué se espera encontrar en las conclusiones de un informe de investigación?. Una lista detallada de las técnicas de investigación utilizadas. Hallazgos y resultados obtenidos durante el desarrollo del proyecto. Una descripción de las recomendaciones para futuros estudios. Un resumen de la introducción y del marco teórico.

¿Qué se busca con la codificación de datos en la investigación?. Reducir la cantidad de datos. Cambiar el tipo de datos. Aumentar la complejidad de los datos. Facilitar la interpretación y análisis.

¿Qué aspecto es fundamental en la redacción del marco referencial?. Realizar un análisis crítico de investigaciones previas. Establecer el alcance y las limitaciones del proyecto. Definir los objetivos y metas del estudio. Describir las metodologías y actividades a ejecutar.

¿Cuáles son los tipos de metodología en la investigación?. Descriptiva, correlacional, exploratoria y experimental. General y específica. Cualitativa, cuantitativa y mixta. Teórica y empírica.

¿Para qué se utilizan principalmente los filtros en Excel?. Para realizar cálculos complejos. Para ordenar y clasificar datos. Para cambiar el formato de los datos. Para crear gráficos.

¿Qué paso se debe realizar antes de la evaluación de expertos en el proceso de validación de un cuestionario?. Revisión literaria. Publicación preliminar. Análisis estadístico. Pilotaje.

¿Cómo se determina el formato de las preguntas de investigación?. De acuerdo con el tamaño de la muestra seleccionada. Según el tipo de estudio: descriptivo, correlacional, exploratorio, experimental, etc. Basándose en el marco teórico del estudio. Según las limitaciones metodológicas del estudio.

¿Qué técnicas se utilizan comúnmente para realizar el análisis de resultados?. Análisis cualitativo y entrevistas. Encuestas y entrevistas. Observación y grupo focal. Estadística descriptiva e inferencial.

¿En qué se basan las recomendaciones de un trabajo de investigación?. En la revisión sistemática de documentos académicos. En la definición detallada del alcance del proyecto. En el análisis detallado de los resultados obtenidos. En las sugerencias que surgen durante la ejecución del trabajo.

¿Qué se busca identificar con el análisis correlacional?. La variabilidad de una sola variable. El valor medio de una variable. La dispersión de una variable. La relación entre dos variables.

¿Qué no es un objetivo de la edición de datos tabulados?. ¿Qué no es un objetivo de la edición de datos tabulados?. Excluir registros no congruentes. Identificar datos erróneos. Aumentar la cantidad de datos.