DISEÑOS DE INVESTIGACION EN PSICLOGÍA

. ¿Cuál es el término correcto para referirse a la variable independiente en los diseños factoriales?. Factor. Tratamiento. Niveles.

En la estrategia utilizada para la creación de grupos en diseños factoriales, ¿cuál de las siguientes opciones no corresponde a un tipo de diseño?. Factorial. Intersujeto. Mixto.

¿Qué tipo de efecto se manifiesta en función del número de variables independientes presentes en una investigación factorial?. Efecto principal. Efecto residual. Efecto de interacción.

¿A qué tipo de efecto nos referimos cuando la influencia de una variable independiente sobre la conducta se ve alterada por los valores de otra u otras variables independientes?. Efecto de interacción. Efecto residual. Efecto principal.

En el contexto de los diseños factoriales, ¿cuál es la técnica de análisis de datos más comúnmente empleada?. ANOVA. ANCOVA. Ninguna de las opciones es correcta.

¿Qué término describe mejor a la variable independiente en un diseño factorial?. Factor. Tratamiento. Niveles.

De las siguientes opciones, ¿cuál NO es un tipo de diseño factorial basado en la estrategia de creación de grupos?. Intersujeto. Mixto. Factorial.

¿Qué tipo de efecto surge en un diseño factorial debido a la influencia combinada de dos o más variables independientes?. Efecto de interacción. Efecto principal. Efecto del orden.

En el contexto de los diseños factoriales intersujeto, ¿cuál de las siguientes opciones representa un tipo de diseño?. Diseño factorial intersujeto no equilibrado. Diseño factorial intersujeto equilibrante. Diseño factorial intersujeto balanceado.

¿Cuál de las siguientes NO es una ventaja de los diseños factoriales en comparación con los diseños unifactoriales?. El diseño factorial facilita el estudio de manera agrupada de los efectos de las variables y la interacción sobre la conducta y los efectos de cada una de las VI de forma separada. Al usar a distintos grupos de personas, se dispone de una mayor información con menor número de sujetos. El diseño factorial disminuye la varianza error.

¿Cuál de las siguientes NO es una ventaja de los diseños factoriales en comparación con los diseños unifactoriales?. El diseño factorial facilita el estudio de manera agrupada de los efectos de las variables y la interacción sobre la conducta y los efectos de cada una de las VI de forma separada. Al usar a distintos grupos de personas, se dispone de una mayor información con menor número de sujetos. El diseño factorial disminuye la varianza error.

En un diseño factorial intersujeto, ¿cuál de las siguientes características es esencial?. Cada condición experimental se aplica a un grupo de sujetos diferente. Todas las condiciones experimentales se aplican al mismo grupo de sujetos. Las condiciones experimentales se aplican de manera aleatoria a los sujetos.

En un diseño factorial intrasujeto, ¿qué técnica es crucial para mitigar los efectos del error progresivo?. El contrabalanceo. La asignación aleatoria. La estratificación.

En el contexto de diseños factoriales intersujeto, ¿qué define a un diseño 'no equilibrado'?. El número de sujetos es distinto en cada una de las condiciones experimentales. Todas las condiciones experimentales tienen el mismo número de sujetos. El número de variables independientes es mayor que el número de variables dependientes.

Considerando un diseño factorial intrasujeto, ¿cuál de las siguientes es una característica distintiva?. Un único grupo de participantes experimenta todas las condiciones experimentales. Cada participante es asignado aleatoriamente a una de las condiciones experimentales. Se utilizan múltiples grupos de participantes, cada uno asignado a una condición diferente.

¿Cuál es la principal ventaja de utilizar diseños factoriales en comparación con los diseños unifactoriales en la investigación psicológica?. Permiten estudiar los efectos de varias variables y su interacción de manera agrupada, además de los efectos individuales de cada variable. Reducen la necesidad de participantes en el estudio, optimizando los recursos de investigación. Aumentan la varianza error, lo que facilita la detección de efectos significativos.

En el contexto de un diseño factorial, ¿a qué se refiere el término 'efecto de interacción'?. A la modificación del efecto de una variable independiente sobre la conducta debido a los valores de otra variable independiente. A la suma de los efectos individuales de cada variable independiente sobre la variable dependiente. A la variabilidad no sistemática en los datos que no puede ser explicada por las variables independientes.

En un diseño factorial 2x3 donde se investiga la influencia de las horas de sueño (2 niveles) y el tipo de colchón (3 niveles) sobre el malestar físico, ¿cuántas condiciones experimentales diferentes existen?. Seis, resultantes de la combinación de los niveles de ambos factores. Cinco, que corresponden a la suma de los niveles de los dos factores. Dos, uno por cada factor independiente considerado.

¿Cuál de las siguientes afirmaciones describe mejor el uso del Análisis de Varianza (ANOVA) en diseños factoriales?. Es la técnica más común para analizar los efectos principales e interacciones, adaptándose al tipo de diseño factorial (intersujeto, intrasujeto o mixto). Se utiliza exclusivamente en diseños factoriales intersujeto para comparar las medias de los grupos. Es una técnica obsoleta que ha sido reemplazada por métodos no paramétricos más modernos.

En un diseño factorial intersujeto equilibrado, ¿qué característica define la asignación de participantes a las condiciones experimentales?. Todas las condiciones tienen el mismo número de sujetos. El número de sujetos varía aleatoriamente entre las condiciones. Se prioriza asignar más sujetos a las condiciones con mayor variabilidad esperada.

. En el ejemplo del estudio sobre la agresividad en ratas, ¿cuál de las siguientes afirmaciones describe mejor el diseño factorial utilizado?. Diseño factorial intersujeto univariado 2x3. Diseño factorial intrasujeto multivariado 3x2. Diseño factorial mixto univariado 2x3.

En el contexto de diseños factoriales, ¿qué implica que un diseño sea clasificado como 'intersujeto'?. Que cada condición experimental se aplica a un grupo diferente de sujetos. Que todos los sujetos participan en todas las condiciones experimentales. Que las condiciones experimentales se alternan aleatoriamente entre los sujetos.

En el estudio sobre la influencia del alcohol y el tipo de carretera en el rendimiento de conducción, ¿cuál es la característica principal del diseño factorial intrasujeto utilizado?. Un único grupo de participantes experimenta todas las condiciones. Diferentes grupos de participantes son asignados a diferentes combinaciones de alcohol y tipo de carretera. El rendimiento se mide solo en un subgrupo de participantes para cada condición.

. ¿Qué característica define a un diseño factorial intrasujeto según el texto?. Todos los participantes pasan por todas las condiciones experimentales. Los participantes son asignados aleatoriamente a diferentes condiciones experimentales. Se estudian varios grupos de sujetos, cada uno expuesto a una única condición experimental.

. En un diseño factorial mixto, ¿qué combinación de estrategias de diseño se utiliza?. Se combinan diseños intersujeto e intrasujeto. Se utilizan exclusivamente diseños intersujeto con múltiples variables independientes. Se emplean exclusivamente diseños intrasujeto con medidas repetidas.

¿Qué técnica de control es esencial en diseños factoriales mixtos debido a la combinación de elementos intersujeto e intrasujeto?. Utilizar técnicas de control destinadas a diseños intersujeto e intrasujeto. Aplicar únicamente técnicas de control para diseños intrasujeto. Ignorar las técnicas de control, ya que se compensan entre sí.

Según el ejemplo del estudio del consumo de alcohol y la conducción en simulador, ¿qué tipo de diseño factorial se implementó?. Diseño factorial intrasujeto univariado 2x3. Diseño factorial intersujeto multivariado 3x2. Diseño factorial mixto 2x2.

En el contexto de diseños factoriales, ¿qué implicación tiene que todos los participantes pasen por todas las condiciones experimentales?. Indica que se trata de un diseño intrasujeto. Implica necesariamente un diseño intersujeto. Sugiere que se deben eliminar las variables independientes.

¿Cuál de las siguientes NO es una característica definitoria de los diseños factoriales intersujeto equilibrados?. Todas las condiciones tienen el mismo número de sujetos. Se aplican diferentes condiciones experimentales a distintos grupos de sujetos. Se busca analizar el efecto de múltiples variables independientes.

En el contexto de un diseño factorial intersujeto, ¿cuál de las siguientes afirmaciones describe con mayor precisión la asignación de participantes a las condiciones experimentales?. Diferentes grupos de participantes reciben diferentes condiciones experimentales. Todos los participantes experimentan todas las condiciones experimentales secuencialmente. Los participantes son asignados a múltiples condiciones experimentales simultáneamente.

¿Cuál de las siguientes opciones describe una diferencia clave entre un diseño factorial intersujeto y un diseño factorial intrasujeto?. En los diseños intersujeto se utilizan diferentes grupos para cada condición, mientras que en los diseños intrasujeto se utiliza un único grupo para todas las condiciones. Los diseños intersujeto requieren menos participantes que los diseños intrasujeto. Los diseños intrasujeto no son susceptibles a efectos residuales, a diferencia de los diseños intersujeto.

En el ejemplo del estudio sobre la agresividad en ratas, ¿qué tipo de diseño factorial se empleó y cuáles eran las variables independientes?. Diseño factorial intersujeto 2x3, con raza y tiempo sin agua como variables independientes. Diseño factorial intrasujeto 2x3, con raza y tiempo sin agua como variables dependientes. Diseño factorial mixto 2x3, con agresividad y tiempo sin agua como variables independientes.

En un diseño factorial AxB, ¿cuántos efectos principales se evalúan?. Dos, correspondientes a cada variable independiente. Uno, que combina el efecto de ambas variables. Tres, dos principales y uno de interacción.

En el contexto de los diseños factoriales, ¿qué describe mejor el concepto de 'efecto de interacción'?. La modificación del efecto de una VI sobre la VD por los valores de otra VI. El efecto individual de cada VI sobre la VD, sin considerar otras variables. La suma de los efectos individuales de todas las VI sobre la VD.

Si se realiza un diseño factorial para investigar la influencia de las horas de sueño (4 u 8 horas) y el tipo de colchón (bajo, medio, alto coste) sobre el malestar físico, ¿cuál sería el tipo de ANOVA más adecuado si el diseño es intersujeto?. ANOVA de muestras independientes. ANOVA de medidas repetidas. MANOVA (Análisis Multivariante de Varianza).

En comparación con los diseños unifactoriales, ¿cuál es una ventaja distintiva de los diseños factoriales?. Permiten estudiar los efectos de varias VI y su interacción simultáneamente. Requieren un menor número de participantes para obtener resultados significativos. Eliminan la necesidad de controlar variables extrañas.

En un diseño factorial AxBxC, ¿cuántos efectos de interacción de segundo orden pueden existir?. Uno, que involucra la interacción de A, B y C. Tres, combinando cada par de variables (AxB, AxC, BxC). Seis, considerando todas las posibles combinaciones de interacciones.

¿Qué diferencia a un diseño factorial completo de uno incompleto?. Un diseño factorial completo combina todos los niveles de todas las variables independientes, mientras que uno incompleto no. Un diseño factorial completo utiliza más niveles de las variables independientes que uno incompleto. Un diseño factorial completo utiliza variables dependientes más complejas que uno incompleto.

¿Qué se entiende por efecto de interacción en un diseño factorial?. El efecto de interacción en un diseño factorial se entiende como la influencia combinada de dos o más variables independientes sobre la variable dependiente. El efecto de interacción en un diseño factorial se entiende como la ausencia de influencia conjunta entre dos o más variables independientes sobre la variable dependiente. El efecto de interacción en un diseño factorial se entiende como los efectos individuales de cada variable independiente sobre la variable dependiente.

¿Qué término describe el impacto de una variable independiente en un diseño factorial?. El término es "efecto principal". El término es 'efecto cruzado'. El término es 'efecto combinado'.

¿Qué diferencia a un diseño factorial intersujeto de uno intrasujeto?. Un diseño factorial intersujeto aplica todas las condiciones al mismo grupo de participantes, mientras que en un diseño intrasujeto se distribuyen las condiciones entre grupos diferentes. Un diseño factorial intersujeto aplica cada condición a grupos diferentes, mientras que en un diseño intrasujeto los mismos participantes pasan por todas las condiciones. Un diseño factorial intersujeto aplica cada condición a grupos diferentes, mientras que en un diseño intrasujeto las condiciones se aplican simultáneamente a los mismos participantes.

¿Qué significa el término 'nivel' en un diseño factorial?. El término 'nivel' en un diseño factorial significa las categorías o valores que puede tomar un factor. El término 'nivel' en un diseño factorial significa el número de réplicas realizadas para cada combinación de factores. El término 'nivel' en un diseño factorial significa el número de factores en el diseño.

¿Qué caracteriza a un diseño factorial completo?. Un diseño factorial completo se caracteriza por combinar todos los niveles de todas las variables independientes. Un diseño factorial completo se caracteriza por incluir covariables que mejoren la precisión del análisis. Un diseño factorial completo se caracteriza por analizar exclusivamente interacciones de tercer orden entre las variables independientes.

¿Qué caracteriza a un diseño factorial completo?. Se caracteriza por combinar todos los niveles de todas las variables independientes. Se caracteriza por estudiar únicamente los efectos principales de las variables independientes. Se caracteriza por combinar todos los niveles de las variables dependientes.

¿Qué se logra al combinar niveles de variables independientes en un diseño factorial?. Se logran analizar los efectos principales e interacciones. Se logran predecir resultados futuros de las variables dependientes. Se logran identificar correlaciones específicas entre las variables.

¿Qué tipo de diseño factorial utiliza técnicas de control tanto de intersujeto como de intrasujeto?. El diseño factorial mixto utiliza técnicas de control tanto de intersujeto como de intrasujeto. El diseño factorial simple utiliza técnicas de control tanto de intersujeto como de intrasujeto. El diseño factorial cruzado utiliza técnicas de control tanto de intersujeto como de intrasujeto.

Qué tipo de diseño factorial utiliza un único grupo de participantes que pasa por todas las condiciones experimentales?. El diseño factorial intrasujeto. El diseño de medidas repetidas. El diseño factorial mixto.

¿Qué técnica se utiliza comúnmente para analizar datos en diseños factoriales?. La técnica utilizada es el análisis de varianza (ANOVA). La técnica utilizada es el análisis de regresión. La técnica utilizada es el análisis de componentes principales.

¿Qué significa que un diseño factorial sea 2x3?. Significa que tiene dos factores, uno con dos niveles y otro con tres niveles. Significa que tiene dos factores, cada uno con tres niveles. Significa que tiene dos factores y tres interacciones posibles entre ellos.

¿Qué diferencia a los diseños factoriales intersujeto de los intrasujeto?. Los diseños factoriales intersujeto asignan condiciones a diferentes grupos, mientras que los intrasujeto usan el mismo grupo para todas las condiciones. Los diseños factoriales intersujeto comparan diferentes grupos entre sí, mientras que los intrasujeto comparan diferentes grupos en diferentes condiciones. Los diseños factoriales intersujeto usan el mismo grupo para todas las condiciones, mientras que los intrasujeto asignan diferentes condiciones a diferentes grupos.

¿Qué significa un diseño factorial representado como 2x3?. Un diseño factorial 2x3 significa que hay dos factores, uno con dos niveles y otro con tres niveles. Un diseño factorial 2x3 significa que hay dos factores, cada uno con tres niveles. Un diseño factorial 2x3 significa que hay un factor con seis niveles.

¿Qué tipo de diseño factorial utiliza un único grupo de participantes para todas las condiciones experimentales?. El diseño factorial intrasujeto. El diseño factorial cruzado. El diseño factorial mixto.

¿Qué diferencia principal existe entre un diseño factorial intersujeto y uno intrasujeto?. Un diseño factorial intersujeto aplica cada condición a grupos diferentes, mientras que en un diseño intrasujeto un mismo grupo pasa por todas las condiciones. En un diseño factorial intersujeto, las condiciones se repiten dentro de los mismos participantes, mientras que en un diseño intrasujeto las condiciones se distribuyen entre diferentes grupos. Un diseño factorial intersujeto implica que los grupos pueden experimentar varias condiciones, mientras que en un diseño intrasujeto cada grupo experimenta solo una condición.

¿Qué tipo de diseño factorial requiere un mayor número de participantes?. El diseño factorial intersujeto requiere un mayor número de participantes. El diseño factorial intrasujeto requiere un mayor número de participantes. El diseño factorial con más factores requiere un mayor número de participantes.