Diseños. Tema 1.

¿Qué es el método en investigación?. Un conjunto de técnicas aisladas. Un plan estructurado de acción. El proceso global de investigación.

¿Qué es el diseño de investigación?. Un procedimiento de recogida de datos. Un tipo de hipótesis. Un plan estructurado para obtener datos.

¿Qué son las técnicas?. Estrategias generales del estudio. Procedimientos específicos para aplicar el método. Tipos de variables.

La investigación cualitativa se caracteriza por: Realidad única y objetiva. Realidad múltiple y construida. Uso exclusivo de estadísticas.

La investigación cuantitativa tiene como objetivo principal: Interpretar significados. Contrastar hipótesis. Describir experiencias subjetivas.

El método de la investigación cuantitativa es: Inductivo. Hipotético-deductivo. Hermenéutico.

El positivismo defiende que: La realidad es múltiple. Solo es válido lo observable y medible. La verdad es subjetiva.

¿Cuál es un método cualitativo?. Experimento. Encuesta. Etnografía.

¿Cuál es una técnica cualitativa?. Análisis estadístico. Observación participante. Experimento.

Una estrategia manipulativa implica: No intervenir en las variables. Manipular la variable independiente. Solo observar datos.

El objetivo de la experimentación es: Describir fenómenos. Establecer causalidad. Clasificar variables.

Para inferir causalidad es necesario: Solo correlación. Relación temporal, asociación y control. Observación simple.

En un experimento se manipula: La VD. La VI. Las variables extrañas.

La variable dependiente es: La causa. El efecto. Una variable externa.

La variable independiente es: El resultado. La causa. La variable de control.

Una estrategia no manipulativa se basa en: Manipulación activa. Observación sin intervención. Eliminación de variables.

En el diseño ex post facto: Se manipulan variables. Las variables ya han ocurrido. Se asignan grupos al azar.

En el diseño experimental los grupos son: Naturales. Aleatorios. Intencionales.

En el diseño ex post facto los grupos son: Aleatorios. Naturales. Artificiales.

La relación en un diseño ex post facto es: Causal fuerte. Covariación. Inexistente.

Primera fase de la investigación: Análisis de datos. Identificación del problema. Interpretación.

Los problemas de investigación surgen de: Intuición. Revisión bibliográfica. Azar.

¿Qué tipo de pregunta es: “¿Existe relación entre X e Y?”?. Descriptiva. Relacional. Causal.

Un objetivo descriptivo busca: Explicar causas. Describir el fenómeno. Manipular variables.

Un objetivo explicativo busca: Solo describir. Analizar relaciones. Clasificar datos.

La covariación implica: Causa-efecto. Relación sin causalidad. Independencia.

La hipótesis de trabajo es: Negación de la relación. Predicción basada en teoría. Resultado final.

La hipótesis nula (H0): Afirma relación. Niega relación. Es siempre verdadera.

La hipótesis alternativa (H1): Coincide con H0. Afirma relación. Es irrelevante.

Rechazar H0 implica: Rechazar H1. Aceptar H1. No concluir nada.

Variable nominal: Tiene orden. No tiene orden. Es numérica.

Variable ordinal: No tiene orden. Tiene orden. Es continua.

Variable discreta: Valores continuos. Valores enteros. Valores infinitos.

Variable continua: Solo enteros. Valores infinitos. Categorías.

Una variable extraña: Es la VI. Afecta sin ser objetivo. Es la VD.

La validez de constructo se refiere a: Generalización. Relación con el constructo teórico. Análisis estadístico.

La validez interna mide: Generalización. Causalidad. Fiabilidad.

La validez externa mide: Causalidad. Generalización. Error.

La validez de conclusión estadística evalúa: Interpretación subjetiva. Inferencias estadísticas. Diseño.

Una amenaza a la validez interna es: Aleatorización. Historia. Hipótesis.