Diseños. Tema 2.2.

Los diseños experimentales pueden clasificarse según: Solo el número de sujetos. Número de VDs, VIs y formación de grupos. Solo el tipo de variable dependiente.

Un diseño es unifactorial cuando: Tiene varias variables dependientes. Tiene una sola variable independiente. Tiene varios grupos.

Un diseño factorial se caracteriza por: Tener una sola variable independiente. Analizar dos o más variables independientes. Tener una sola variable dependiente.

Los diseños intergrupo se caracterizan por: Usar los mismos sujetos en todas las condiciones. Utilizar diferentes sujetos en cada grupo. No tener grupo control.

En el diseño de grupos aleatorios: No hay asignación al azar. Los grupos se forman y asignan al azar. Los grupos son siempre iguales.

La base del diseño de grupos aleatorios es: La heterogeneidad. La equivalencia inicial de los grupos. La repetición de medidas.

En un diseño de dos grupos con medida post: Se mide antes y después. Solo se mide después del tratamiento. No se mide la VD.

Un grupo control: Siempre recibe tratamiento. No recibe tratamiento o recibe placebo. Recibe más tratamiento.

En un diseño de dos grupos, GE vs GC significa: Grupo experimental vs grupo control. Grupo externo vs grupo central. Grupo estadístico vs grupo comparativo.

En los pasos de un experimento, lo primero es: Analizar datos. Seleccionar la muestra. Sacar conclusiones.

En un diseño pre-post se mide: Solo antes. Antes y después del tratamiento. Solo después.

La medida pretratamiento sirve para: Aplicar el tratamiento. Comprobar la equivalencia de los grupos. Analizar resultados.

Una amenaza del diseño pre-post es: Validez interna. Efecto de repetición de pruebas. Aleatorización.

Comparar OA1 con OB1 permite: Ver efectos del tratamiento. Comprobar equivalencia inicial. Analizar interacción.

Comparar OA2 con OB2 permite: Ver equivalencia. Contrastar la hipótesis. Medir variable independiente.

Los diseños multigrupo: Tienen solo dos grupos. Tienen tres o más tratamientos. No tienen control.

En un diseño multigrupo: Siempre hay grupo control. Puede haber o no grupo control. Nunca hay grupo experimental.

El diseño de bloques se usa cuando: Los grupos son homogéneos. Hay mucha heterogeneidad o muestra pequeña. No hay variables extrañas.

La variable de bloqueo es: Variable independiente. Variable relacionada con la VD. Variable aleatoria.

La técnica de bloqueo consiste en: Eliminar sujetos. Agrupar sujetos según una variable relevante. Medir solo una vez.

Tras formar bloques: No se asigna aleatoriamente. Se asigna aleatoriamente dentro de cada bloque. Se eliminan sujetos.

Ventaja principal del diseño de bloques: Menor control. Mayor validez interna. Mayor tamaño muestral.

Inconveniente del diseño de bloques: Menor coste. Mayor esfuerzo y menor validez externa. Menor control.

En diseños emparejados: Sujetos diferentes. Sujetos idénticos en la variable de emparejamiento. No hay variables.

Un ejemplo típico es: (Diseños emparejados). Estudiantes aleatorios. Gemelos. Grupos grandes.

En el diseño intragrupo: Cada sujeto recibe un tratamiento. Cada sujeto recibe todos los tratamientos. No hay medidas repetidas.

También se llama al diseño intragrupo: Intergrupo. Intrasujeto o medidas repetidas. Multivariable.

Ventaja principal del diseño intragrupo: Mayor número de sujetos. Control de diferencias individuales. Mayor coste.

Inconveniente principal del diseño intragrupo: Aleatorización. Efectos de orden. Tamaño muestral.

El contrabalanceo sirve para: (diseños intragrupo). Eliminar sujetos. Controlar efectos de orden. Medir VD.

Un diseño factorial estudia: Una sola variable. Dos o más variables independientes. Solo la VD.

Un diseño 2x3 implica: 2 tratamientos. 5 tratamientos. 6 tratamientos.

En un diseño factorial se estudian: Solo efectos principales. Solo interacción. Efectos principales e interacción.

El efecto de interacción significa: Variables independientes aisladas. Influencia conjunta de variables. Error experimental.

En un diseño factorial: Cada tratamiento es una combinación de niveles. No hay combinaciones. Solo hay un nivel.

El diseño factorial intergrupo: Usa los mismos sujetos. Usa sujetos diferentes. No tiene VD.

El diseño factorial intragrupo: No repite medidas. Aplica todos los tratamientos a todos los sujetos. No tiene VI.

El diseño factorial mixto: Solo intergrupo. Solo intragrupo. Combina ambos.

En un diseño mixto: Todos pasan por todas las condiciones. Algunos factores son intra y otros intergrupo. No hay grupos.

Ventaja principal de los diseños factoriales: Menor control. Estudio más realista y de interacción. Menor precisión.