Diseños. Tema 3.

¿Qué define a un diseño cuasiexperimental?. No hay manipulación de variables. Hay manipulación de la VI pero no asignación aleatoria. Hay asignación aleatoria sin manipulación.

La principal limitación de los diseños cuasiexperimentales es: Falta de validez externa. Falta de equivalencia entre grupos. Falta de manipulación.

En comparación con el experimental, el cuasiexperimental tiene: Mayor validez interna. Mayor validez externa. Igual validez interna.

Los diseños cuasiexperimentales son más frecuentes en: Laboratorios. Contextos naturales. Simulaciones.

¿Qué NO puede controlar el investigador en estos diseños?. Varianza sistemática primaria. Varianza error. Varianza sistemática secundaria.

Para inferir causalidad, la VI debe: Ser simultánea a la VD. Anteceder a la VD. Ser posterior a la VD.

La covariación implica que: No hay relación entre variables. Ambas variables cambian conjuntamente. Solo cambia la VD.

La notación X representa: Observación. Variable dependiente. Tratamiento.

La notación O representa: Tratamiento. Observación. Error.

Una O antes de X indica: Postest. Pretest. Control.

Los subíndices en O1, O2 indican: Tipo de grupo. Momento temporal. Tipo de variable.

Una línea discontinua entre grupos indica: Aleatorización. No equivalencia. Igualdad total.

La línea ondulada indica: Experimento puro. Cohortes. Aleatorización.

Un diseño preexperimental se caracteriza por: Alto control. Falta de pretest o grupo control. Aleatorización.

Un diseño preexperimental se caracteriza por: Alto control. Falta de pretest o grupo control. Aleatorización.

El diseño X O corresponde a: Pretest-postest. Solo postest. Cohortes.

La amenaza de historia se refiere a: Cambios internos. Eventos externos que afectan al estudio. Errores de medición.

La maduración implica: Cambios por el paso del tiempo. Cambios por tratamiento. Cambios por instrumentos.

En diseños con grupo control, la asignación puede ser: Solo aleatoria. Conocida o no conocida. Siempre desconocida.

El diseño pretest-postest con grupo no equivalente incluye: Un solo grupo. Dos grupos sin aleatorización. Tres grupos.

Su principal problema es: Falta de tratamiento. No equivalencia inicial. Falta de medidas.

Interacción selección-maduración implica: Igual desarrollo en grupos. Diferente ritmo de maduración. Sin cambios.

Interacción selección-historia implica: Eventos iguales. Eventos distintos en grupos. Sin influencia externa.

El ANOVA en postest tiene como problema: Complejidad. Ignorar el pretest. No medir VD.

El ANCOVA permite: Ignorar variables. Controlar variables extrañas. Eliminar tratamiento.

Una cohorte es: Grupo aleatorio. Grupo que comparte condiciones. Grupo experimental puro.

En el diseño de cohortes se comparan: Individuos aleatorios. Grupos en distintos momentos. Variables independientes.

La ventaja de las cohortes es: Aleatorización. Mayor comparabilidad. Mayor error.

Su principal amenaza es: Instrumentación. Selección. Regresión.

En la discontinuidad en la regresión, la asignación es: Aleatoria. Por punto de corte. Libre.

Este diseño tiene: Diseño de discontinuidad en la regresión. Baja validez. Alta validez interna. Sin control.

Una amenaza es: Diseño de discontinuidad en la regresión. Instrumentación. Interacción tratamiento-maduración. Error aleatorio.

Los diseños sin grupo control se usan por: Mayor control. Limitaciones prácticas. Aleatorización.

Su problema principal es: Mayor validez. Menor inferencia causal. Mayor control.

En retirada del tratamiento: Se mantiene siempre. Se elimina tras aplicarlo. No se aplica.

Este diseño requiere: Diseño de retirada del tratamiento (con pretest y postest). Efecto permanente. Efecto transitorio. Sin efecto.

En tratamiento repetido se: Aplica una vez. Introduce y retira varias veces. No se mide.

Una amenaza en este diseño es: Diseño de tratamiento repetido. Aleatorización. Maduración clínica. Control total.

Una serie temporal implica: Una sola medición. Varias mediciones en el tiempo. Dos grupos.

Si el tratamiento es efectivo en una serie temporal: No hay cambios. Hay cambio tras su introducción. Cambios aleatorios.