Distribución normal vs binomial

¿Cuál es la principal diferencia entre la distribución normal y la binomial?. La distribución binomial trata con variables discretas, mientras que la normal trata con variables continuas. La distribución binomial es simétrica, la normal no lo es. La distribución binomial se usa para datos continuos, la normal para discretos. No hay diferencias significativas.

¿Qué tipo de datos modela la distribución binomial?. Datos discretos. Datos continuos. Datos categóricos. Datos ordinales.

¿Qué tipo de datos modela la distribución normal?. Datos discretos. Datos continuos. Datos categóricos. Datos ordinales.

¿Cuál es el rango de valores posibles para una variable binomial?. Cualquier número real. Un número entero no negativo. Entre 0 y 1. Depende de los parámetros.

¿Cuál es la forma de la distribución normal?. Una curva en forma de campana, simétrica. Una curva sesgada a la derecha. Una curva sesgada a la izquierda. Una línea recta.

¿Qué parámetros definen una distribución binomial?. La media y la desviación estándar. n (número de ensayos) y p (probabilidad de éxito). Solo la media. Solo la desviación estándar.

¿Qué parámetros definen una distribución normal?. n (número de ensayos) y p (probabilidad de éxito). La media y la desviación estándar. Solo la media. Solo la desviación estándar.

¿En qué condiciones se puede aproximar una distribución binomial a una normal?. Siempre. Nunca. Cuando n es grande y p no está cerca de 0 o 1. Cuando n es pequeño.

¿Qué representa la media en una distribución normal?. La dispersión de los datos. El centro de la distribución. La probabilidad de un valor específico. El número de datos.

¿Qué mide la desviación estándar en una distribución normal?. La media de la distribución. La probabilidad de un valor específico. La dispersión de los datos. El número de datos.