DOCUMENTACION SANITARIA

La estadística es la ciencia que se encarga de recoger, organizar e interpretar los datos. Verdadero. Falso.

La estadística descriptiva, ordena, describe y sintetiza la información recogidos. Verdadero. Falso.

La estadística inferencial, se limita a la descripción de datos. Verdadero. Falso.

Existen la estadística descriptiva y la estadística inferencial. Verdadero. Falso.

La estadística inferencial analiza datos a través de índices representativos que indican las medidas de tendencia central, posición o dispersión. Verdadero. Falso.

La realización de gráficos forma parte de la estadística descriptiva. Verdadero. Falso.

La estadística inferencial se aplica para la descripción de poblaciones. Verdadero. Falso.

Cuando un investigador selecciona los datos de su estudio a partir de una revisión bibliográfica de las publicaciones de otros autores, a este tipo de observación de la población se denomina observación directa. Verdadero. Falso.

En un gráfico estadístico los ejes de las barras tienen que estar siempre identificados. Verdadero. Falso.

La frecuencia absoluta acumulada (Fi) es el número de veces que aparece repetido un número en cuestión. Verdadero. Falso.

La frecuencia relativa (hi) es el cociente entre la Frecuencia Absoluta acumulada y el número de observaciones realizadas. Verdadero. Falso.

Es el muestreo más sencillo de todos. Consiste en seleccionar al azar a todos los individuos hasta componer la muestra (n), de modo que cada individuo tiene la misma probabilidad de ser seleccionado en la muestra. Muestreo aleatorio simple. Muestreo estratificado. Muestreo por conglomerados. Muestreo sistemático.

Se aplica cuando en la población existen claramente identificados dos o más subpoblaciones de interés para el estudio a realizar y se quiere asegurar una muestra con una cantidad de individuos de cada estrato en relación al tamaño de éste. Muestreo estratificado. Muestreo por conglomerados. Muestreo aleatorio simple. Muestreo sistemático.

También conocido como muestreo de juicio. La selección de la muestra no es al azar, sino que depende del juicio o criterio de los investigadores. Muestreo no probabilístico. Muestreo sistemático. Muestreo por conglomerados. Muestreo estratificado.

En un estudio estadístico, en el que se estudia la altura de 20 individuos (variable cuantitativa continua), tenemos la siguiente tabla de frecuencias:¿Qué significa el corchete en el intervalo [1.50-1.57)?. La altura 1.50 está incluida en dicho intervalo. La altura 1.57 está incluida en el intervalo.

La media es el valor obtenido al sumar todos los datos y dividir el resultado entre el número total de datos. Verdadero. Falso.

Calcula la media de los siguientes datos: 5, 4, 6, 2, 5, 4, 5, 8, 8, 8, 7, 1, 2, 3, 7. 5. 4. 8. 7.

Los valores que más se repiten. Moda. Media. Mediana.

Valor que ocupa el valor central de todos los datos cuando están ordenados. Moda. Media. Mediana.

¿Cuál es la mediana de los siguientes datos? 13,13,15,16,17,18,17,17,12,15. 15,5. 16. 17. 18.

¿Cuál es la moda de los siguientes datos? 13,13,15,16,13, 17,18,17,17,12,15. 13 y 17, se trata de un conjunto bimodal. 17. 13. 15.

Las variables cuantitativas expresan la cualidad de los datos extraídos de una población. Falso. Verdadero.

Una variable continua... Es una variable cuantitativa. Variable cuantitativa discreta.

Cuál es una variable ordinal. en desacuerdo, de acuerdo, muy de acuerdo... Notas de un examen.

Número de hijos en un parto es una variable. Variable cuantitativa discreta. Es una variable cuantitativa.

Es un tipo de muestreo que se aplica cuando en la población existen claramente identificados dos o más subpoblaciones de interés para el estudio a realizar y se quiere asegurar una muestra con una cantidad de individuos de cada estrato en relación al tamaño de éste. A este muestreo se le conoce como: Muestreo aleatorio simple. Muestreo estratificado. Muestreo por conglomerados. Muestreo sistemático.

Al coeficiente entre la frecuencia absoluta y el número de observaciones realizadas N, es decir, hi = fi / N, se le conoce como: Amplitud del intervalo. Frecuencia relativa. Frecuencia relativa acumulada. Frecuencia absoluta acumulada.

El coeficiente de correlación (ρ) mide la fuerza y el sentido de la relación lineal entre dos variables cuantitativas. El ρ >0 → la dependencia entre las dos variables es positiva o directamente proporcional. Todas las respuestas son correctas. Si ρ =1→ las variables tienen una dependencia exacta positiva. Si ρ = -1 → las variables tienen una dependencia exacta negativa. Por lo tanto, todos los datos de las dos variables coinciden si se plasman en una recta de regresión.

Es un tipo de muestreo que se aplica cuando en la población existen claramente identificados dos o más subpoblaciones de interés para el estudio a realizar y se quiere asegurar una muestra con una cantidad de individuos de cada estrato en relación al tamaño de éste. A este muestreo se le conoce como: Muestreo por conglomerados. Muestreo sistemático. Muestreo estratificado. Muestreo aleatorio simple.

La estadística hospitalaria : Tiene por objeto conocer la situación actual de los hospitales de cada una de las diferentes Comunidades Autónomas. Reduce el trabajo a realizar por los centros a la hora de cumplimentar los diferentes cuestionarios. Se encarga de recoger, organizar e interpretar los datos. Todas las respuestas son correctas.

Una variable cualitativa ordinal: Es aquella cuyos valores son nombres o códigos sin una relación de orden intrínseco entre ellos. Ejemplo son: sexo, estado civil, nacionalidad, religión, etc. Es aquella que solo toma valores enteros. Por ejemplo: número de hijos por familia, número de elementos defectuosos en una partida de repuesto o número de insectos por hoja. Son las de mayor jerarquía matemática, y corresponden a aquellas que pueden asumir cualquier valor real dentro de un cierto rango.. Por ejemplo: estatura, peso, edad, etc.. Corresponde a aquella cuyos valores son nombres o códigos, pero con una relación de orden intrínseco entre ellos, es decir, sus valores conllevan un ordenamiento de mejor a peor o de mayor a menor. Por ejemplo: la calificación (excelente, bueno, regular, malo), la calidad (extra, primera, segunda...).

Es un tipo de muestreo que se aplica cuando en la población existen claramente identificados dos o más subpoblaciones de interés para el estudio a realizar y se quiere asegurar una muestra con una cantidad de individuos de cada estrato en relación al tamaño de éste. A este muestreo se le conoce como: Muestreo aleatorio simple. Muestreo estratificado. Muestreo por conglomerados. Muestreo sistemático.

Al coeficiente entre la frecuencia absoluta y el número de observaciones realizadas N, es decir, f i = n i / N, se le conoce como: Frecuencia relativa. Frecuencia absoluta acumulada. Amplitud del intervalo. Frecuencia relativa acumulada.

En referente a los cuartiles, deciles y percentiles, podemos afirmar que: El cuartil 1 (Q 1 ) abarca el 25% de la muestra. El decil 4 (D 4 ) abarca el 40% de la muestra. El cuartil 3 (Q 3 ) es el percentil 75 (P 75 ). Todas las respuestas son correctas.

Con el objetivo de determinar la importancia de una enfermedad, es esencial que: Hay que conocer la capacidad hospitalaria de la zona donde se está desarrollando la enfermedad. Todas las enfermedades son importantes por lo tanto no se debe calcular la importancia de una de ellas de manera específica. El número de personas que la padecen se relacione con el conjunto de la población donde se esté dando dicha enfermedad. Todas las respuestas son correctas.

El rango que comprende la probabilidad de un suceso A es igual a: 0 ≤ P(A) ≤ 1. P(A) ≤ 1. 0 > P(A) > 1. P(A) = 1.

Tiene como objetivo conocer la situación actual de los hospitales de cada una de las diferentes comunidades autónomas y reunir en una sola operación estadística las diferentes demandas de información por parte de los organismos estatales y autonómicos. Demografía sanitaria. Epidemiología. Estadística hospitalaria. Demografía dinámica.

A la suma de las frecuencias absolutas de los valores inferiores o iguales a x i , o número de medidas por debajo o igual que x i se le conoce con el nombre de: Frecuencia absoluta acumulada. Frecuencia absoluta. Frecuencia relativa acumulada. Frecuencia relativa.

Las tablas de doble entrada o tablas de contingencia: Todas las respuestas son falsas. Permiten conocer si existe una asociación o relación entre dos tipos de variables diferentes. Se relacionan entre 3 y 4 variables en una misma tabla. Es el paso posterior a la representación gráfica de los datos.

El coeficiente de correlación (ρ) mide la fuerza y el sentido de la relación lineal entre dos variables cuantitativas. Todas las respuestas son correctas. Si ρ =1→ las variables tienen una dependencia exacta positiva. Si ρ = -1 → las variables tienen una dependencia exacta negativa. Por lo tanto, todos los datos de las dos variables coinciden si se plasman en una recta de regresión. El ρ >0 → la dependencia entre las dos variables es positiva o directamente proporcional.

En una distribución Normal (0,1)... La representación gráfica no siempre es simétrica. La media, mediana y la moda pueden o no coincidir en el centro de la representación gráfica. La función de densidad es muy compleja, es por ellos que se proporcionan los datos tabulados. Todas las respuestas son falsas.

La regla de Laplace sostiene que se puede calcular la probabilidad de que ocurra un suceso A, P(A)…. Dividiendo el número de casos favorables a A, entre el número de casos posibles. Dividiendo el número de casos posibles entre el número de casos favorables del suceso A. Multiplicando el número de casos favorables del suceso que se quiere calcular (A), por el número de casos posibles. Multiplicando el número de casos posibles entre el número de casos favorables del suceso que se quiere calcular(A).

Cuando hablamos de la fuente de datos de ámbito municipal, esencial de la demografía dinámica, que depende del Ministerio de Justicia, estamos hablando de: El registro civil. El padrón. El censo. Todas las respuestas son falsas.

Dentro de los estudios epidemiológicos encontramos estudios observacionales. En ellos se investiga una colectividad o una representación de la colectividad durante un tiempo determinado. A estos estudios se les conocen con el nombre de: Estudios longitudinales. Estudios experimentales. Estudios transversales. Estudios prospectivos.

La estatura, la altura, el peso… son posibles variables de estudios que se clasificarían dentro de: Variables cualitativas nominales. Variables cualitativas ordinales. Variables cuantitativas continuas. Variables cuantitativas discretas.

En un muestreo estratificado proporcionado: El tamaño de las subpoblaciones resultantes en el universo son diferentes. Todas las respuestas son correctas. La muestra deberá tener estratos que guarden la mismas proporciones observadas en la población. Los estratos únicamente tendrán un número igual de individuos si estos estratos aparecen en una proporción igual en la población.

En una distribución normal... El área bajo la curva casi suma 1. La función de densidad es positiva o negativa. El cálculo de la probabilidad de un suceso concreto siempre será igual a 1. Todas las respuestas son falsas.

En una distribución normal, el cálculo del área por encima de un valor positivo se realiza…. P(Z>z) = 1 - P(Z≤z). P(Z<z) = 1 - P(Z≤z). P(Z>z) = 1 - P(Z ≥ z). Todas las respuestas son falsas.

¿Cuándo tipificamos en una distribución normal?. Los muestreos por conglomerados y estratificados son el mismo tipo de muestreo. En el muestreo por conglomerados, los conglomerados son heterogéneos en su interior y diferentes entre sí. En el muestreo estratificado, los estratos son homogéneos en su interior y diferentes entre sí. En el muestreo por conglomerados, los conglomerados son homogéneos en su interior y diferentes entre sí. En el muestreo estratificado, los estratos son heterogéneos en su interior y diferentes entre sí. Todas las respuestas son correctas.

Un suceso que siempre pasa. Por ejemplo: sacar un número menor de 7 al lanzar un dado. Se conoce como: Suceso compatible. Suceso imposible. Suceso incompatible. Suceso seguro.

¿Qué se entiende por probabilidad?. Todas las respuestas son correctas. Parte de las matemáticas que trata de la cantidad en general, representándola por medio de letras u otros signos. Es un cálculo matemático, mediante el cual se mide la posibilidad o certidumbre mayor o menor de que tenga lugar un acontecimiento concreto. Responde a la necesidad de estimar de manera cuantitativa la evidencia, o no, de que un evento futuro suceda. Ciencia que utiliza conjuntos de datos numéricos para obtener, a partir de ellos, inferencias.

En un ejercicio de estadística que tenemos que realizar, nos ofrecen los datos obtenidos de una muestra y nos solicitan realizar una tabla de frecuencias. ¿Cuál es uno de los primeros pasos a realizar?. Hallar el coeficiente de elevación de la muestra. Todas las respuestas son correctas. Realizar la media para saber dónde está la mitad de la muestra. Ordenar los valores de la variable, preferiblemente, de mayor a menor.

El tipo de muestreo que consiste en seleccionar al azar a todos los individuos hasta componer la muestra (n), de modo que cada individuo. Muestreo por conglomerados. Muestreo estratificado. Muestreo sistemático. Muestreo aleatorio simple.

El número de veces que aparece repetido un valor en cuestión de la variable estadística en el conjunto de las observaciones realizadas, se denomina: Frecuencia absoluta acumulada. Frecuencia relativa. Frecuencia absoluta. Frecuencia relativa acumulada.

Las variables cualitativas nominales: Aquella cuyos valores son nombres o códigos sin una relación de orden intrínseco entre ellos. Por ejemplo: sexo, estado civil, nacionalidad, religión, raza o color de piel. Son las de mayor jerarquía matemática, y corresponden a aquellas que pueden asumir cualquier valor real dentro de un cierto rango... Por ejemplo: estatura, peso, edad, etc. Corresponden a aquellas cuyos valores son nombres o códigos, pero con una relación de orden intrínseco entre ellos, es decir, sus valores conllevan un ordenamiento de mejor a peor o de mayor a menor. Por ejemplo: la calificación (excelente, bueno, regular, malo), la calidad (extra, primera, segunda...) el grado de las fuerzas armadas (General, Coronel, Capitán...). Usualmente es aquella que solo toma valores enteros. Por ejemplo: número de hijos por familia.

Para la realización de tablas de frecuencias de variables continuas: Los datos no se agrupan en intervalos ya que las variables continuas solo proporcionan datos de números enteros. Agrupamos los datos en intervalos. No hace falta agrupar los datos de menor a mayor. Todas las respuestas son falsas.

Una de las propiedades de la probabilidad afirma que: el Rango que comprende la probabilidad de un suceso A es igual a: 0 ≤ P(A). 0 ≤ P(A) ≤ 1. 1 ≤ P(A). Todas las respuestas son falsas.