DOCUMENTACION SANITARIA

¿Cuál de los siguientes es un suceso elemental?. Sacar un número par en un dado. Sacar un número mayor que 3. Sacar un múltiplo de 2. Sacar un 6 en un dado.

¿Cuál de los siguientes es un suceso compuesto?. Obtener cara en una moneda. Sacar un 4 en un dado. Sacar un número mayor que 4. Sacar un 3 en un dado.

¿Cuál es un suceso seguro al lanzar un dado?. Sacar un número mayor que 7. Sacar un número menor que 7. Sacar un número mayor que 10. Sacar un número igual a 7.

Sacar un número mayor que 6 en un dado es un…. Suceso incompatible. Suceso seguro. Suceso imposible. Suceso compuesto.

"Sacar un número impar" y "sacar un número par" son…. Sucesos contrarios. Sucesos compatibles. Sucesos independientes. Sucesos compuestos.

Sucesos compatibles son…. Los que no pueden ocurrir a la vez. Los que se excluyen. Los que son imposibles. Los que pueden ocurrir simultáneamente.

"Sacar un 5" y "sacar un número par" en un dado son…. Compatibles. Incompatibles. Contrarios. Seguros.

Dos sucesos son incompatibles cuando…. Pueden ocurrir juntos. No pueden ocurrir juntos. Uno depende del otro. Son sucesos compuestos.

Un ejemplo de sucesos independientes es: Sacar un rey y luego un as sin reposición. Sacar dos cartas sin reposición. Sacar una bola roja y luego azul sin reposición. Medir 1.70 y ser rubio.

Un ejemplo de suceso dependiente es: Sacar un 3 al tirar un dado dos veces. Lanzar dos monedas. Sacar una carta y no devolverla antes de sacar otra. Medir 1.80 y llevar gafas.

Si A = “sacar un número par” y B = “sacar un múltiplo de 3”, entonces A y B son: Compatibles. Incompatibles. Contrarios. Independientes.

"Sacar cara" en una moneda es un suceso…. Compuesto. Imposible. Elemental. Contrario.

El suceso contrario de “sacar un número mayor que 4" es: Sacar un número menor que 4. Sacar un número menor o igual que 4. Sacar un número igual a 4. Sacar un número par.

Según el axioma de no negatividad, la probabilidad de un suceso A siempre cumple: A. 1 ≤ P(A) ≤ 2. −1 ≤ P(A) ≤ 1. 0 ≤ P(A) ≤ 1. 0 ≤ P(A) ≤ 100.

La probabilidad de un suceso imposible es: A. 1. 0. 0,5. Variable.

El suceso contrario de A tiene probabilidad: 1 + P(A). 1 − P(A). P(A) − 1. D. 2 × P(A).

Si al lanzar un dado P(sacar 2) = 1/6, entonces P(no sacar 2) es: 1/6. 5/6. 1/3. 2/6.

El espacio muestral de lanzar dos monedas es: {1, 2}. {cc, ck, kc, kk} siendo c cara y k cruz. {cara, cruz}. {0, 1, 2}.

Una variable aleatoria es…. Un número fijo. Un suceso imposible. Una función que asigna un valor a cada resultado del experimento. Una acción aleatoria.

En una distribución Normal ... La representación gráfica no siempre es simétrica. La media y la moda pueden o no coincidir en el centro de la representación gráfica. Presenta una gráfica en forma de campana de Gauss. Todas las respuestas son falsas.

El axioma 2 de la probabilidad de certidumbre indica que: La probabilidad de un evento seguro es 0. P(E) = 0. La probabilidad de un evento seguro es 1. P(E) = 0. La probabilidad de un evento seguro es 1. P(E) = 1. La probabilidad de un evento seguro es 0. P(E) = 1.

En una distribución normal... El cálculo de la probabilidad de un suceso concreto siempre será igual a 0. El área bajo la curva casi suma 0. El cálculo de la probabilidad de un suceso concreto siempre será igual a 1. Todas las respuestas son falsas.

La regla de Laplace sostiene que se puede calcular la probabilidad de que ocurra un suceso A, P(A)…. Dividiendo el número de casos favorables a A, entre el número de casos posibles. Multiplicando el número de casos favorables del suceso que se quiere calcular (A), por el número de casos posibles. Multiplicando el número de casos posibles entre el número de casos favorables del suceso que se quiere calcular(A). Dividiendo el número de casos posibles entre el número de casos favorables del suceso A.

¿Cuál es la probabilidad de que al extraer una bola de las que aparece en la siguiente imagen, saquemos una azul?. 0,2. 0,18. 0,1. 0,3.

¿Cuál es la probabilidad de que al lanzar un dado salga un número impar?. 0,2. 0,4. 0,5. 0,7.

La regla de Laplace... Mide la probabilidad de un se de un suceso respecto al número total de posibilidades. Mide los número de datos de un suceso. Sirve exclusivamente para medir la probabilidad de que en un dado lanzado salga un 6 por lo que no permite obtener la probabilidad de los demás sucesos. Mide la probabilidad de que sucedan todos los sucesos posibles a la vez.

El axioma 1 de la probabilidad indica que: 0 ≤ P(A) ≤1 por lo que la probabilidad siempre estará comprendida entre 0 y 1. P(E) = 1 por lo que la probabilidad de un suceso siempre será 1. P(E) = 0 por lo que la probabilidad de un suceso siempre será 0. 0 ≤ P(A) ≤1 por lo que la probabilidad de que se de un suceso siempre será negativa.

El rango que comprende la probabilidad de un suceso A es igual a: 0 > P(A) > 1. P(A) = 1. 0 ≤ P(A) ≤ 1. P(A) ≤ 1.

La probabilidad de que suceda el suceso A afecta a la probabilidad de que suceda el suceso B, y viceversa, como cuando sacamos el dos de oros de una baraja y no lo volvemos a meter. Si tenemos que extraer otra carta, no habrá posibilidad de extraer el dos de oros. A estos sucesos se les conoce como: Suceso independiente. Suceso dependiente. Sucesos elementales. Sucesos contrarios.

En una distribución normal... Todas las respuestas son falsas. El cálculo de la probabilidad de un suceso concreto siempre será igual a 1. El área bajo la curva casi suma 0. El cálculo de la probabilidad de un suceso concreto siempre será igual a 0.

El coeficiente de correlación (ρ) mide la fuerza y el sentido de la relación lineal entre dos variables cuantitativas. Todas las respuestas son correctas. Si ρ =1→ las variables tienen una dependencia exacta positiva. Si ρ = -1 → las variables tienen una dependencia exacta negativa. Por lo tanto, todos los datos de las dos variables coinciden si se plasman en una recta de regresión. El ρ >0 → la dependencia entre las dos variables es positiva o directamente proporcional.

En una distribución Normal (0,1)... La representación gráfica no siempre es simétrica. La media, mediana y la moda pueden o no coincidir en el centro de la representación gráfica. La función de densidad es muy compleja, es por ellos que se proporcionan los datos tabulados. Todas las respuestas son falsas.

En una distribución normal, el cálculo del área por encima de un valor positivo se realiza…. P(Z>z) = 1 - P(Z≤z). P(Z<z) = 1 - P(Z≤z). P(Z>z) = 1 - P(Z ≥ z). Todas las respuestas son falsas.

Cuándo tipificamos en una distribución normal?. Cuando la variable no sigue una distribución N(0,1). Todas las respuestas son falsas. Cuando la variable no sigue una distribución N(0,1) y el resultado tras tipificar se mira en una tabla diferente de la N(0,1). En las distribuciones normales no se tipifica.

Los cuartiles dividen la muestra en cuatro partes iguales. El cuartil 1(Q1) coincide con el percentil 25 (P25). El 25% de los datos de la variable están por debajo y el 75% por arriba. El percentil 50 (P50) coincide con el cuartil 2 (Q2), con la mediana (Me) y con el 50% de los datos. Separa los valores en dos partes iguales. El percentil 75 (P75) coincide con el cuartil 3 (Q3) y con el 75% de los datos. Todas las respuestas con correctas.

¿Qué se entiende por probabilidad?. Todas las respuestas son correctas. Parte de las matemáticas que trata de la cantidad en general, representándola por medio de letras u otros signos. Es un cálculo matemático, mediante el cual se mide la posibilidad o certidumbre mayor o menor de que tenga lugar un acontecimiento concreto. Responde a la necesidad de estimar de manera cuantitativa la evidencia, o no, de que un evento futuro suceda. Ciencia que utiliza conjuntos de datos numéricos para obtener, a partir de ellos, inferencias.

Se entienden por sucesos compatibles: Suceso que nunca pasará. Por ejemplo: Sacar un número mayor que 6 al lanzar un dado. Sucesos que no pueden darse a la vez. Por ejemplo: Sacar un 5 y sacar un número par en la misma lanzada con un único dado. Suceso que siempre pasa. Por ejemplo: sacar un número menor de 7 al lanzar un dado. Sucesos que pueden darse a la vez. por ejemplo: sacar un 3 y sacar un número impar en la misma lanzada con un único dado.

Sacar A o sacar lo contrario de A. Por ejemplo: Sacar un número par o sacar un número impar al lanzar un dado. A estos sucesos se les conoce como: Sucesos nulos. Sucesos contrarios. Sucesos imposibles. Sucesos incompatibles.

Para el cálculo de cuartiles, se debe tener en cuenta: No se pueden calcular los cuartiles cuando poseemos datos pares. No se pueden calcular los cuartiles cuando poseemos datos impares. Todas las respuestas son incorrectas. Si los datos que se utilizarán para el cálculo de los cuartiles son número pares o impares.

Se conoce como variación típica, desviación típica o desviación estándar: Cuando tenemos un dato de variación estándar pequeño, nos informa que hay poca dispersión entre los datos. Cuando tenemos un dato de variación estándar alto, nos informa que los datos están muy dispersos entre ellos. Es una medida del grado de dispersión de los datos respecto al valor promedio. Todas las respuestas son correctas.