DP-300 Parte 8 Sin acabar

Tienes SQL Server 2019 en una máquina virtual de Azure. Estás solucionando problemas de rendimiento para una consulta en una instancia de SQL Server. Para recopilar más información, consultas sys.dm_exec_requests y descubres que el tipo de espera es PAGELATCH_UP y el recurso de espera es 2:3:905856. Necesitas mejorar el rendimiento del sistema. Solución: Cambias el archivo de datos de la base de datos master para que crezca automáticamente en un 10 por ciento. ¿Cumple esto el objetivo?. Sí. No.

Tienes una instancia de Microsoft SQL Server 2022. Necesitas solucionar problemas de trabajos del Agente SQL (SQL Agent Jobs) que fallan. ¿Qué comando deberías ejecutar?. EXEC sp_trace_setfilter. EXEC sp_help_jobserver. EXEC sp_help_jobsteplog. EXEC sp_read_error_log;.

Tienes una suscripción de Azure que contiene los recursos que se muestran en la siguiente tabla: Nombre Tipo App1 Azure web app db1 Azure SQL database in the serverless tier App1 experimenta errores de conexión transitorios y tiempos de espera cuando intenta acceder a db1 después de periodos prolongados de inactividad. Necesitas modificar db1 para resolver los problemas experimentados por App1 lo antes posible, sin considerar los costes inmediatos. ¿Qué deberías hacer?. Habilitar el ajuste automático (automatic tuning) para db1. Aumentar el número de vCores asignados a db1. Disminuir el retraso de pausa automática (auto-pause delay) para db1. Deshabilitar el retraso de pausa automática (auto-pause delay) para db1.

Tienes una suscripción de Azure que contiene una base de datos de Azure SQL llamada db1. Necesitas implementar SQL insights para db1. ¿Qué dos recursos deberías crear primero? Cada respuesta correcta presenta parte de la solución. NOTA: Cada selección correcta vale un punto. una cuenta de almacenamiento (a storage account). una máquina virtual. una aplicación lógica de Azure. una función de Azure. un espacio de trabajo de Log Analytics (a Log Analytics workspace).

Tienes un recurso de Azure Databricks. Necesitas registrar las acciones relacionadas con los cambios en el cómputo del recurso de Databricks. ¿Qué servicios de Databricks deberías registrar?. clusters. jobs. DBFS. SSH. workspace.

Tienes una suscripción de Azure que contiene los siguientes recursos: 10 bases de datos de Azure SQL Cinco instancias administradas de Azure SQL Cinco instancias de SQL Server en máquinas virtuales de Azure Necesitas implementar una solución de monitoreo centralizada para todos los recursos de Azure SQL. La solución debe minimizar el esfuerzo administrativo. ¿Qué deberías incluir en la solución?. Log Analytics. Azure SQL Analytics. SQL Insights. Query Performance Insight.

Tienes una instancia administrada de Azure SQL llamada SQLMI1 que tiene la siguiente configuración: vCores: 4 Nivel de servicio: General Purpose Generación de hardware: Standard-series (Gen5) Descubres que la presión de memoria en SQLMI1 es alta. Necesitas reducir la presión de memoria en SQLMI1. La solución debe minimizar los costes. ¿Qué deberías hacer?. Habilitar el Query Store. Cambiar los vCores a 8. Cambiar la generación de hardware a Premium-series. Cambiar el nivel de servicio a Business Critical.

Tienes un servidor de Azure SQL Database llamado sqlsrv1 que aloja 10 bases de datos de Azure SQL. Las bases de datos funcionan más lento de lo esperado. Necesitas identificar si el problema de rendimiento se relaciona con el uso de tempdb por las bases de datos de Azure SQL en sqlsrv1. ¿Qué deberías hacer?. Ejecutar consultas basadas en Query Store. Revisar la información proporcionada por las trazas basadas en SQL Server Profiler. Revisar la información proporcionada por Query Performance Insight. Ejecutar consultas basadas en vistas de administración dinámica (dynamic management views).

Tienes SQL Server en una máquina virtual de Azure. Necesitas agregar un volumen de 4 TB que cumpla con los siguientes requisitos: Maximiza los IOPs Utiliza unidades de estado sólido (SSD) premium ¿Qué deberías hacer?. Adjuntar dos SSD de 4 TB en espejo (mirrored). Adjuntar un conjunto de bandas (stripe set) que contenga cuatro SSD de 1 TB. Adjuntar una matriz RAID-5 que contenga cinco SSD de 1 TB. Adjuntar un único SSD de 4 TB.

Tienes una base de datos de Azure SQL llamada db1 en un servidor llamado server1. El registro de diagnóstico de Intelligent Insights identifica que a varias tablas les faltan índices. Necesitas asegurarte de que se creen los índices para las tablas. ¿Qué deberías hacer?. Ejecutar el comando DBCC SQLPERF. Ejecutar el comando DBCC DBREINDEX. Modificar la configuración de ajuste automático (automatic tuning) para db1. Modificar la configuración de Query Store para db1.

Tienes SQL Server 2019 en una máquina virtual de Azure. Estás solucionando problemas de rendimiento para una consulta en una instancia de SQL Server. Para recopilar más información, consultas sys.dm_exec_requests y descubres que el tipo de espera es PAGELATCH_UP y el recurso de espera es 2:3:905856. Necesitas mejorar el rendimiento del sistema. Solución: Creas archivos de tempdb adicionales. ¿Cumple esto el objetivo?. Sí. No.

Administras un almacén de datos empresarial en Azure Synapse Analytics. Los usuarios informan de un rendimiento lento cuando ejecutan consultas de uso común. Los usuarios no informan de cambios en el rendimiento para las consultas que se usan con poca frecuencia. Necesitas supervisar la utilización de recursos para determinar el origen de los problemas de rendimiento. ¿Qué métrica deberías supervisar?. Local tempdb percentage. DWU percentage. Data Warehouse Units (DWU) used. Cache hit percentage.

Una empresa planea utilizar análisis de Apache Spark para analizar datos de detección de intrusiones. Necesita recomendar una solución para analizar los datos de actividad de la red y del sistema en busca de actividades maliciosas y violaciones de políticas. La solución debe minimizar los esfuerzos administrativos. ¿Qué debería recomendar?. Azure Data Lake Storage. Azure Databricks. Azure HDInsight. Azure Data Factory.

Tienes una suscripción de Azure que contiene una instancia administrada de Azure SQL llamada SQLMI1 y un espacio de trabajo de Log Analytics llamado Workspace1. Necesitas recopilar métricas de rendimiento para SQLMI1 y transmitir las métricas a Workspace1. ¿Qué deberías hacer primero?. Create a private endpoint connection on SQLMI1. Configure Azure SQL Analytics to use Workspace1. Modify the Compute + storage settings for SQLMI1. Modify the diagnostic settings for SQLMI1.

Estás monitoreando un trabajo de Azure Stream Analytics. Descubres que la métrica de eventos de entrada acumulados (Backlogged input Events) está aumentando lentamente y es consistentemente distinta de cero. Necesitas asegurarte de que el trabajo pueda manejar todos los eventos. ¿Qué deberías hacer?. Eliminar cualquier grupo de consumidores con nombre de la conexión y usar $default. Cambiar el nivel de compatibilidad del trabajo de Stream Analytics. Crear un flujo de salida adicional para el flujo de entrada existente. Aumentar el número de unidades de streaming (SUs).

Tienes una base de datos de Azure SQL llamada db1 en un servidor llamado server1. Necesitas modificar la configuración de MAXDOP para db1. ¿Qué deberías hacer?. Conectarse a db1 y ejecutar el comando sp_configure. Conectarse a la base de datos master de server1 y ejecutar el comando sp_configure. Configurar las propiedades extendidas de db1. Modificar la configuración de alcance de base de datos (database scoped configuration) de db1.

Tienes una solución de datos de Azure que contiene un almacén de datos empresarial en Azure Synapse Analytics llamado DW1. Varios usuarios ejecutan consultas ad hoc en DW1 simultáneamente. Realizas regularmente cargas de datos automatizadas en DW1. Necesitas asegurarte de que las cargas de datos automatizadas tengan suficiente memoria disponible para completarse rápida y exitosamente cuando se ejecutan las consultas ad hoc. ¿Qué deberías hacer?. Assign a smaller resource class to the automated data load queries. Create sampled statistics to every column in each table of DW1. Assign a larger resource class to the automated data load queries. Hash distribute the large fact tables in DW1 before performing the automated data loads.

Tienes un trabajo de Azure Stream Analytics. Necesitas asegurarte de que el trabajo tenga suficientes unidades de streaming (SU) aprovisionadas. Configuras el monitoreo de la métrica de porcentaje de utilización de SU (SU % Utilization). ¿Qué otras dos métricas adicionales deberías monitorear? Cada respuesta correcta presenta parte de la solución. Late Input Events. Out of order Events. Backlogged Input Events. Watermark Delay. Function Events.

Tienes un grupo de SQL dedicado de Azure Synapse Analytics. Ejecutas PDW_SHOWSPACEUSED('dbo.FactInternetSales'); y obtienes los resultados que se muestran en la tabla de la imagen. ¿Qué afirmación describe con precisión la tabla dbo.FactInternetSales?. La tabla contiene menos de 10,000 filas. Todas las distribuciones contienen datos. La tabla utiliza la distribución round-robin. La tabla está asimétrica (The table is skewed).

Tienes una suscripción de Azure que contiene una base de datos de Azure SQL llamada DB1. Necesitas configurar el modo de captura del Almacén de consultas (Query Store Capture Mode) para DB1. La solución debe cumplir con los siguientes requisitos: Garantizar que solo se realice el seguimiento de las consultas que tengan un consumo de recursos significativo. Minimizar el esfuerzo administrativo. ¿A qué deberías establecer el modo de captura del Almacén de consultas?. None. Custom. Auto. All.

Recibes numerosas alertas de Azure Monitor para una instancia de Azure SQL Database. Necesitas reducir el número de alertas. Solo debes recibir alertas si hay un cambio significativo en los patrones de uso durante un período prolongado. ¿Qué dos acciones deberías realizar? Cada respuesta correcta presenta parte de la solución. Set Threshold Sensitivity to High. Set the Alert logic threshold to Dynamic. Set the Alert logic threshold to Static. Set Threshold Sensitivity to Low. Set Force Plan to On.

Tienes una suscripción de Azure. Necesitas crear una nueva base de datos llamada DB1 en la suscripción. La solución debe cumplir con los siguientes requisitos: Garantizar que las tablas creadas en DB1 proporcionen automáticamente una prueba criptográfica cuando los datos sean alterados. Garantizar que los auditores puedan verificar si los datos NO han sido modificados. ¿Qué comando T-SQL deberías ejecutar?. CREATE DATABASE ENCRYPTION KEY WITH ALGORITHM = AES_256 ENCRYPTION BY SERVER CERTIFICATE. CREATE DATABASE DB1 WITH TRUSTWORTHY. CREATE DATABASE DB1 WITH LEDGER = ON. CREATE DATABASE DB1 WITH EDITION = 'GeneralPurpose', SERVICE_OBJECTIVE = 'GP_Gen5_2'.