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DRD Lección 6

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Título del Test:
DRD Lección 6

Descripción:
Daypo lección 6 depuración y reducción de datos

Fecha de Creación: 2026/11/11

Categoría: Otros

Número Preguntas: 7

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Temario:

¿Qué afirmación describe correctamente el esquema de una tabla?. El esquema especifica los tipos admitidos en la columna. El esquema es el conjunto de filas almacenadas en una extracción. El esquema es una fila que contiene un valor por cada columna. Es esquema es la correspondencia entre los registros de una tabla y las entidades del mundo real.

Dos sistemas guardan información equivalente con columnas y estructuras diferentes. ¿Cuál es el objetivo específico del schema matching?. Definir la consulta que transforma los datos para cumplir el esquema de destino. Elegir el valor que prevalecerá entre dos registros de una misma persona. Determinar qué atributos representan información equivalente o relacionada. Agrupar las filas que representan el mismo cliente.

Tras identificar que dos columnas corresponden a un atributo: Se procede al schema mapping para realizar transformaciones. Se procede a establecer las correspondencias lógicas, mediante una votación entre fuentes. Se procede a medir la semejanza entre los nombres de las columnas. Se procede al schema mapping para determinar qué filas corresponden a la misma persona.

¿Qué diferencia la resolución de entidades del schema matching?. La resolución de entidades elige valores recientes. El matching completa valores ausentes. La resolución de entidades relaciona registros con un mismo objeto real. El matching relaciona atributos de los esquemas. La resolución de entidades define el esquema de destino. El matching ejecuta las transformaciones de los registros. La resolución de entidades compara los tipos de datos. El matching agrupa los registros de un mismo objeto real.

Un atributo aparece como NULL en un registro y contiene un valor válido en otro registro de la misma entidad. ¿Cómo se denomina completar la ausencia de ese valor disponible?. Schema matching. Slot filling. Votación por mayoría entre valores contradictorios. Resolución de entidades.

En Data Fusion, ¿Qué caracteriza a la intersección con umbral k?. Conserva un elemento cuando se repite k veces dentro de una misma fuente. Conserva un elemento cuando aparece en al menos k fuentes distintas. Conserva los elementos de las k fuentes más recientes, aunque aparezcan en una sola de ellas. Conserva los k elementos con mayor puntuación de calidad.

Se filtran las diferentes fuentes por calidad y desspués se aplica intersección a los conjuntos de las fuentes conservadas. ¿Qué elementos forman el resultado?. Los presentes en todos los conjuntos originales, incluidos los de las fuentes descartadas. Los presentes en todos los conjuntos de las fuentes conservadas. Los aportados por la fuente conservada con mayor puntuación de calidad. Los presentes en alguna de las fuentes conservadas.

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