EAE UNED

Al realizar el libro de códigos, la etiqueta de valor de una variable hace referencia a: Su nombre. Su identificación en 8 caracteres alfanuméricos. La descripción de sus categorías.

El 45% de una clase ha votado como delegado a Pedro. Sabiendo que la frecuencia absoluta de esa opción de voto es 18, ¿cuál sería el número total de alumnos de la clase?. 33. 40. Con estos datos no se puede determinar.

Diez sujetos contestan a una variable dicotómica de respuesta no/sí (codificada como 0/1), y 7 contestan que sí. El valor p+q es: 7. 1. 10.

Para trasladar la variable “religión” con tres categorías (católico, musulmán y judío) a una matriz de datos, la variable ocupará: Tres columnas, una por cada nivel o categoría. Una única columna. Tres filas, una por cada nivel o categoría.

La frecuencia relativa correspondiente a una puntuación directa nos indica: La proporción de veces que se repite dicha puntuación. El porcentaje de veces que se repite dicha puntuación. La proporción de sujetos que queda por debajo del límite superior de dicha puntuación.

Tenemos una matriz de datos en una hoja de cálculo con 15 columnas y 20 filas, de modo que en la primera fila tenemos el nombre de cada variable. ¿Cuántos sujetos tenemos en la muestra?. 15. 19. 20.

La frecuencia acumulada en una distribución de frecuencias nos indica: El número de sujetos a los que supera una puntuación. El número de sujetos que están por encima de una puntuación. La proporción de sujetos que obtuvo una determinada puntuación.

Una profesora recoge en una tabla los resultados de sus alumnos en una prueba en la que ha establecido tres resultados posibles: bueno, regular y malo. El número de alumnos que caen en cada categoría, respectivamente, son los siguientes: 10, 8 y 7. Con estos datos, la frecuencia relativa de alumnos con resultado bueno en la prueba es: 40%. 0.4. 0.6.

La asimetría positiva está asociada a: Una acumulación de puntuaciones en la parte superior de la distribución. Una acumulación de puntuaciones en la parte inferior de la distribución. Necesariamente está asociada a puntuaciones muy bajas de los sujetos en su valor absoluto.

Generalmente, al construir una matriz de datos con varias variables, para tabular los datos referidos al sexo de la muestra, codificados como 0-1, lo haremos de la siguiente manera: En una columna los ceros y en otra columna los unos. En una única columna estarán incluidos los ceros y unos. Se incluirán los ceros y unos en una misma columna, pero necesariamente ordenados, primero los sujetos con cero y después los sujetos con uno.

Cuando en una distribución de frecuencias, una frecuencia concreta se divide por N, estamos ante lo que se conoce como frecuencia: Absoluta. Acumulada. Relativa.

El análisis exploratorio de los datos pretende: Explorar si se confirma la hipótesis del investigador. Describir mediante datos y gráficos lo que sucede en la realidad. Explorar si los datos se han tabulado correctamente.

La curva normal identifica a los sujetos “normales o frecuentes”: En la parte central de la distribución. En el extremo izquierdo de la distribución. En el extremo derecho de la distribución.

La realización de una tabla de frecuencia para cada una de las variables de un estudio es una buena práctica para realizar la: Depuración de datos. Codificación de datos. Tabulación de datos.

Un percentil, conceptualmente es análogo a: Frecuencia absoluta acumulada. Frecuencia total. Frecuencia análoga.

La operación que consiste en asignar números o caracteres a los valores de una variable en una matriz de datos, se denomina: Tabulación de datos. Depuración de datos. Codificación de datos.

El área ocupada bajo la curva normal es: La unidad. Cero. Depende de cada curva normal.

Antes de darles tratamiento estadístico, ¿Qué es necesario hacer con los datos que aparecen en la matriz?: Depurarlos. Ordenarlos. Completarlos.

Un sujeto ha realizado un test y se encuentra en el percentil 75. ¿Podemos decir que ese sujeto supera al 75% de la muestra de referencia?: Sí, siempre. No, supera solo al 25%. Sí, pero solo si la distribución de frecuencias es normal.

El concepto de porcentaje acumulado en una distribución de frecuencias nos remite al concepto de: Porcentaje de sujetos que aprueba un examen. Percentil. Prueba de constraste de hipótesis.

Un sujeto que se encuentra en el percentil 75. ¿Aprueba?. Sí, pero solo si la distribución de frecuencias es normal. Sí, siempre. No podemos saberlo.

Un sujeto que se encuentra en el percentil 75. ¿Podemos decir que ese sujeto se encuentra por encima de la media de la muestra de referencia?: Sí, siempre. Sí, pero solo si la distribución de frecuencias es normal. No, nunca.

Cuando un investigador parte de una hipótesis basada en la teoría y recoge datos para contrastar dicha hipótesis, nos estamos refiriendo principalmente: Al método confirmatorio. A la estadística descriptiva. Al análisis exploratorio.

Los aspectos éticos de la investigación educativa, según Creswell, deberán ser tenidos en cuenta: No es un aspecto importante en la investigación educativa. Al comienzo de una investigación. Como una reflexión a posteriori.

La comprobación de errores de mecanización de los datos recogidos se produce en la fase de: Organización de datos. Análisis descriptivo de datos. Análisis inferencial de datos.