ECONOMETRIA 3 / MAD ECONOMISTAS

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Título del test:
ECONOMETRIA 3 / MAD ECONOMISTAS

Descripción:
2 B / 2018

Autor:
ONIG ONIG
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Fecha de Creación:
16/12/2018

Categoría:
UNIVERSIDAD
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Temario:
Para trabajar en una serie de tiempo, es necesario incialmente determinar si la serie de tiempo es : Estacionaria. NO.
Las llamadas condiciones de orden y de rango aligeran la labor, proporcionando una rutina sistematica en el proceso de identificación: Verdadero. NO.
Los métodos uniecuacionales para estimar sistemas de ecuaciones, pueden ser mas sensibles a errores de especificación Falso NO.
Una serie estacionaria es aquella que: Depende exclusivamente del azar NO.
El correlograma es un instrumento que nos permite medir: Autocorrelación NO.
En el proceso de indentificación las variables predeterminadas están divididas en dos categorías dicotómicas, tanto actuales como rezagadas y dicotómicas rezagadas Dicotomicas, dicotómicas rezagadas. NO.
La prueba de durbin – Watson de la regresión cointegrada es uno de los métodos para probar cointegración: Verdadero NO.
En presencia de simultaneidad el método de MC2E produce estimadores consistentes y eficientes: Verdadero NO.
Grafico de oferta de dinero en EEUU de enero 1959 a marzo 2008: No estacionaria. NO.
Una regla práctica para determinar el FAC es tomar desde un tercio o una cuarta parte de la longitud de la serie tiempo: Verdadero NO.
Los estimadores de MCI son consistentes y eficientes, cuando las ecuaciones reducidas también lo son: Verdadero NO.
Los sistemas de ecuaciones están formados por una ecuación para cada variable interdependiente. Verdadero NO.
Algunas series de tiempo financiera, muestran lo que se conoce como fenómeno de la caminata: Aleatoria NO.
el método de minimos cuadrados indirectos se utiliza para estimar una ecuación exactamente identificada: Verdadero NO.
Bajo la condición de orden, para que una ecuación esté subidentificada se debe cumplir que: K-k<m-1 NO.
El MC2E es fácil aplicar porque todo lo que se necesita saber es el numero total de variables exógenas o predeterminadas: Verdadero NO .
Las estaciones por MCI y MC2E son consistentes en muestras pequeñas Falso NO.
El método caminata aleatoria es un ejemplo de una serie de tiempo estaconaria: Verdadero NO.
El proceso de identificación se realiza con el fin de establecer Las estimaciones numéricas de los parámetros de una ecuación estructural NO.
A diferencia del Minimos cuadrados indirectos, el método de minimos cuadrados bietápicos proporciona multiples estimaciones por parámetro. Minimos cuadrados indirectos, el método de minimos cuadrados bietápicos NO.
(Grafico) En la figura se presenta la información y correlograma de una serie de tiempo. En función de ella, podría concluir que la serie es de tiempo es no estacionaria porque hay el problema de Autocorrelación. NO.
La pruebas para medir estacionariedad se deben efectuar después de las causalidades. Falso. NO.
Las reglas para la identificación son: Ecuaciones reducidas, orden y rango NO.
El MC2E no se puede utilizar para ecuaciones exactamente identificadas Falso. NO.
Una serie de tiempo es estacionaria si: Su media, varianza y autovarianza (en los diferentes rezagos) permanecen constantes NO.
Hablando en términos económicos, dos variables serán cointegradas si existe una relación de Largo plazo. NO.
El proceso de indentificación se realiza para Todo el sistema de ecuaciones. NO.
Al diferenciar una serie pasamos de tener una serie estacionaria a tener una serie: Estacionaria en diferencias NO.
Una serie estacionaria es aquella que Depende exclusivamente del azar NO.
Los sistemas de ecuaciones están formados por una ecuación para cada variable independiente, dependiente, o endógena: Verdadero. NO.
Hablando en términos económicos, dos variables serán cointegradas si existe una relación de: Largo plazo. NO.
Los estimadores de MCI son consistentes y eficientes cuando las ecuaciones reducidas también los son: Verdadero NO.
El proceso de identificación se realiza sobre todo el sistema y no para cada una de las ecuaciones del mismo Falso. NO.
A diferencia del Minimos cuadrados indirectos, el método de minimos cuadrados bietapicos proporciona multiples estimaciones por parámetro Mi minimos cuadrados indirecros, miminos cuadrados bietapicos NO.
Al difereciar una serie pasamos de tener una serie no estacionaria a tener una serie Estacionaria en diferencias NO.
Grafico) En la figura se presenta la información y correlograma de una serie de tiempo. En función de ella, podría concluir que la serie es de tiempo es no estacionaria porque hay el problema de Autocorrelación. NO.
Para realizar el proceso de identificación es necesario clasificar las variables de todo el sistema en: Endógenas y exógenas NO.
La idea básica detrás del MC2E es purificar la Y de la influencia de la perturbaciónb esticastica u Verdadero. NO.
El diseño de modelos ARIMA fue hecho popular por Box y Jenkins Verdadero. NO.
Las reglas para la identificación son Ecuaciones reducidas, orden y rango NO.
Bajo la condición de orden, para que una ecuación esté subidentificada se debe cumplir que K-k<m-1 NO.
El MC2E es fácil de aplicar porque todo lo que se necesita saber es el numero total de variables exógenas o predeterminadas Verdadero. NO.
Las llamadas condiciones de orden y de rango aligeran la labor, proporcionando una rutina sistematica en el proceso de identificación Verdadero. NO.
El método de caminata aleatoria es un ejemplo de serie de tiempo no estacionaria Verdadero NO.
En presencia de simultaneidad el método de MC2E produce estimadores consistentes y eficientes Falso NO.
Una ecuación en forma reducida es aquella que expresa únicamente una variable endógena en términos de: Las variables predeterminadas y las perturbaciones estocásticas. NO.
Los modelos de regresión que consideran series de tiempo se utilizan frecuentemente para pronosticar Verdadero. NO.
Para que un proceso sea estocástico estacionario el valor de la covarianza entre dos periodos depende solamente del rezago entre dos periodos de tiempo Verdadero. NO.
Las pruebas para medir estacionariedad se deben efectuar después de las de causalidad Falso NO.
El primer paso para aplicar la condición de rango es escribir el sistema de forma tabular: Verdadero. NO.
Una regla práctica para determinar del FAC es tomar desde un tercio o una cuarta parte de la longitud de la serie de tiempo Verdadero NO.
En general si una serie de tiempo no estacionaria de debe diferenciar d veces para hacerla estacionaria, se dice que la serie es: Integrada de orden d. NO.
La regresión entre series de tiempo debe ser espuria Falso. NO.
El método de mínimos cuadrados indirectos se utilizan para estimar una ecuación exactamente identificada: Verdadero NO.
Al diferenciar una serie pasamos de tener una serie no estacionaria a tener una serie: Estacionaria en diferencias. NO.
Una regla práctica para determinar el FAC es tomar desde un tercio o na cuarta parte de la longitud de la serie de tiempo: Verdadero NO.
En presencia de simultaneidad el método de MC2E produce estimadores consistentes y eficientes: Verdadero. NO.
El proceso de identificación se realiza para: Las ecuaciones de comportamiento. NO.
Los métodos uniecuacionales para estimar sistemas de ecuaciones, pueden ser mas sensibles a errores de especificación: Falso. NO.
Para realizar el proceso de identificación es necesario clasificar las variables de todo el sistema en: Endógenas y Exógenas NO.
Una serie estacionaria es aquella que: Depende exclusivamente del azar. NO.
Los sistemas de ecuaciones están formados por una ecuación para cada variable interdepeniente: Verdadero. NO.
El MCE2 no se pueden utilizar para ecuaciones exactamente identificadas Falso. NO.
La prueba de Durbin – Watson de la regresión cointegrada es uno de los métodos para probar cointegración: Verdadero. NO.
El M2E es fácil de aplicar porque toso lo que se necesita saber es el número total de variables exógenas o predeterminadas Verdadero. NO.
El primer paso para aplicar la condición de rango es escribir el sistema de forma tabular Verdadero. NO.
El correlograma es un instrumento que nos permite medir: Autocorrelación. NO.
Es necesario que cada vez que se trabaje con una serie de tiempo de realice las pruebas formales de: Estacionaridad no.
En general si una serie de tiempo no estacionaria se debe diferenciar d veces para hacerla estacionaria, se dice que la serie es: Integrada de orden d. no.
Las estimaciones con MCI y MC2E son consistentes en muestras pequeñas Falso. no .
a idea básica detrás del MC2E es puridicar la y de la influencia de la perturbación estocástica u: Verdadero. no.
Las reglas para la identificación son: Ecuaciones reducidas, orden y rango. no.
Para resolver una ecuación exactamente identificada se debe aplicar Mínimos cuadrados indirectos y minimos cuadrados en dos etapas. no.
Para trabajar con una serie de tiempo, es necesario inicialmente determinar si la serie de tiempo es: Estacionaria no.
El proceso de identificación se realiza con el fin de establecer Las estimaciones numéricas de los parámetros de una ecuación estructural no.
Una regla práctica para determinar el FAC es tomar desde un tercio o una cuarta parte de la longitud de la serie tiempo Verdadero no.
Las llamadas condiciones de orden y de rango aligeran la labor, proporcionando una rutina sistematica en el proceso de identificación Verdadero. no.
Las pruebas para medir estacionariedad se deben efectuar después de las de causalidad: Falso. no.
Una serie de tiempo es estacionaria si: Su media, varianza y autovarianza (en los diferentes rezagos) permanecen constantes no.
A diferencia del Minimos cuadrados indirectos, el método de minimos cuadrados bietápicos proporciona multiples estimaciones por parámetro Minimos cuadrados indirectos, el método de minimos cuadrados bietápicos no.
En presencia de simultaneidad el método de MC2E produce estimadores consistentes y eficientes: Falso. no.
La regresión entre series de tiempo debe ser espuria: Falso. no.
(Grafico) Grafico de oferta de dinero en EEUU de enero 1959 a marzo 2008 No estacionaria. no.
Una ecuación en forma reducida es aquella que expresa únicamente una variable endógena en términos de: Las variables predeterminadas y las perturbaciones estocásticas no.
Los modelos de regresión que consideran series de tiempo se utiliza frecuentemente para pronostico: Verdadero. no.
Como la varianza y la covarianza están medidas en las mismas unidades, la función de autocorrelación es un número sin unidad de medida Mismas, autocorrelación no.
El correlograma es un instrumento que nos permite medir Autocorrelación. no.
Para realizar el proceso de identifición es necesario clasificar las variables de todo el sistema en: Endógenas y exógenas no.
En general si una serie de tiempo no estacionaria de debe diferenciar d veces para hacerla estacionaria, se dice que la serie es Integrada de orden d. no.
El método de minimos cuadrados indirectos se utiliza para estimar una ecuación excactamente identificada: Verdadero. no.
El diseño de modelos ARIMA fue hecho popular por Box y Jenkins. Verdadero no.
Una serie estacionaria es aquella que: Depende exclusivamente del azar no.
Es necesario que cada vez aue se trabaje con una serie de tiempo se realice las pruebas formales de: Estacionaridad no.
El primer paso para aplicar la condición de rango es escribir el sistema en forma tabular Verdadero. no.
Hablando en términos económicos, dos variables serán cointegradas si existe una relación de Largo plazo. no.
Los sistemas de ecuaciones están formados por una ecuación para cada variable interdependiente, dependiente o endógena. Verdadero. no.
El proceso de identificación se realiza sobre todo el sistema y no para cada una de las ecuaciones del mismo. Falso. no.
Los métodos uniecuacionales para estimar sistemas de ecuaciones, pueden ser mas sensibles a errores de especificación Falso. no.
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