Econometria test

¿Qué es una devaluación?. Estabilidad en valor monetario. Incremento de tipos de interés. Aumento del valor de moneda. Reducción del valor de moneda local respecto al dólar u otra moneda.

Qué es una carta de intención en política económica?. Solo una declaración política. Informe fiscal anual. Acuerdo con organismos internacionales para reformas y ajustes. Documento privado sin impacto.

¿Cuál es la función del Banco Central Europeo en política monetaria?. Controlar la inflación a través de los tipos de interés y la expansión monetaria. Controlar el gasto público. Dirigir la política fiscal. Aumentar los impuestos.

¿Qué busca un sistema económico basado en el principio de solidaridad?. . El crecimiento exclusivamente económico. La distribución equitativa y la justicia social. El libre mercado sin intervención. La única satisfacción del interés individual.

¿Cuál es el papel del Parlamento en la política económica?. . Ejecutar las políticas. Aprobar presupuestos y medidas económicas. Regular los tipos de interés. Controlar el Banco Central.

¿Qué es el mercado de trabajo?. Lugar físico donde se venden empleos. Conjunto de trabajadores en busca de empleo y empresarios que requieren fuerza laboral. Conjunto de bienes y servicios. Un mercado financiero.

¿Qué determina el objetivo del pleno empleo según el mercado de trabajo?. Gasto público. Políticas de salarios. Oferta y demanda del mercado de trabajo. Nivel de producción agrícola.

¿Cuál es el principal efecto de una política fiscal expansiva?. Reducción del PIB. Decremento del gasto público. Aumento del empleo y consumo. Aumento del desempleo.

¿Qué puede limitar la eficacia de la política fiscal?. . Coordinación entre niveles administrativos. Retardos temporales entre decisión y efecto económico. Aplicación simultánea con política monetaria. Alta confianza ciudadana.

¿Qué caracteriza a la inflación de costes?. . Aumento del consumo privado. Aumento del gasto público. Control de la oferta monetaria. Aumento de costos de producción, no por exceso de demanda.

¿Qué es una devaluación?. . Estabilidad en valor monetario. Incremento de tipos de interés. Aumento del valor de moneda. Reducción del valor de moneda local respecto al dólar u otra moneda.

¿Qué es una carta de intención en política económica?. Solo una declaración política. Informe fiscal anual. Acuerdo con organismos internacionales para reformas y ajustes. Documento privado sin impacto.

¿Cuál es la ecuación fundamental de la Teoría Cuantitativa?. M - V = P + T. MV = PT. M / V = P x T. M + V = P - T.

¿Cuál fue una medida del plan económico en Ecuador en el año 1986?. Devaluación monetaria. Nacionalización total. ontrol absoluto de precios. Salarios fijos.

¿Qué es la convertibilidad monetaria?. Política monetaria restrictiva. Tipos de cambio fluctuantes. Solo uso de moneda extranjera. Capacidad de cambiar moneda local por moneda extranjera a un tipo fijo.

¿Cuál es el papel del Gobierno en política económica?. Nada, es solo un observador. Aprobar leyes sin interferencia. Gestionar la vida pública y las políticas económicas. Controlar exclusivamente la justicia.

¿Qué es la teoría del bienestar?. El libre mercado sin intervención. La economía sin valores. Evaluar el grado de acierto de políticas económicas para mejorar el bienestar social. Una política de reducción de impuesto.

El empleo inadecuado se caracteriza por: . No tener empleo formal. Trabajadores que desean y pueden trabajar más horas. ener un salario alto. Trabajadores jubilados.

¿Qué se considera un insumo para medir la calidad de vida?. Solo ingresos monetarios. Satisfacción experimentada en la educación. Exclusivamente la salud física. Solo cantidad de bienes producidos.

¿Cuál es un ejemplo de política microeconómica para la protección ambiental?. Eliminación de controles ambientales. Incremento de impuestos generales. Establecimiento de normas sobre uso de recursos renovables. Subsidios a contaminantes.

¿Qué política económica interviene para reducir niveles muy altos de inflación mediante control salarial?. Política de rentas. Política monetaria expansiva. Política fiscal expansiva. Política comercial.

¿Qué es la Teoría Cuantitativa del Dinero?. Explica la inflación por crecimiento monetario. Relaciona precios con salarios. Se centra en la inflación estructural. Explica la inflación por oferta y demanda.

¿Qué fue el feriado bancario de 1999 en Ecuador?. Nacionalización bancaria. Apertura de bancos extranjeros. Cierre temporal de bancos para evitar fuga masiva de capitales. Subsidio bancario.

Los datos de panel se caracterizan porque: Combinan varias unidades observadas durante varios períodos de tiempo. Analizan una sola variable en un único momento. Eliminan la necesidad de modelos econométricos. Solo trabajan con información cualitativa.

¿Qué mide la correlación entre dos variables?. La causa definitiva de una variable sobre otra. El grado de asociación entre dos variables. La suma de errores cuadrados del modelo. El valor exacto de una variable dependiente.

Cuál de los siguientes ejemplos corresponde a econometría de series de tiempo?. Medir únicamente una opinión sin datos. Analizar la inflación mensual de Ecuador entre 2015 y 2025. Observar 20 empresas durante 10 años. Comparar el ingreso de 200 hogares en un solo año.

¿Cuál afirmación sobre causalidad es correcta?. La causalidad elimina la necesidad de controlar variables. La causalidad solo existe en relaciones sin datos. Para afirmar causalidad no basta con observar correlación; se debe justificar que el efecto no se debe a otros factores. Si dos variables están correlacionadas, necesariamente una causa a la otra.

¿Cuál de las siguientes características corresponde a la econometría?. Solo descriptiva y sin uso de datos. Empírica, cuantitativa, aplicada, explicativa y predictiva. Exclusivamente teórica y sin aplicación práctica. Únicamente normativa y jurídica.

El objetivo principal de la econometría es: Describir problemas económicos sin usar modelos. Eliminar el uso de datos reales en el análisis económico. Cuantificar relaciones económicas, verificar teorías y generar evidencia para explicar, predecir y decidir. Estudiar únicamente fenómenos históricos sin medición.

¿Cuál de las siguientes opciones define mejor a la econometría?. Una técnica que reemplaza completamente a la teoría económica. Una herramienta que solo se usa para hacer gráficos. Una rama de la economía que usa matemáticas, estadística y datos reales para analizar fenómenos económicos. Un método exclusivamente cualitativo basado en opiniones.

¿Cuál de las siguientes opciones presenta una secuencia adecuada de una práctica computacional econométrica?. Crear conclusiones antes de estimar el modelo. Cargar datos, revisar calidad, definir variables, estimar el modelo, interpretar resultados y presentar conclusiones. Interpretar resultados, borrar datos, evitar variables y presentar opiniones. Revisar solo gráficos sin estimar modelos.

¿Cuál de las siguientes preguntas corresponde mejor a la econometría predictiva?. ¿Cuál sería la inflación del próximo trimestre?. ¿Qué significa la covarianza?. ¿Cuál fue el efecto de un subsidio sobre el consumo?. ¿Qué es una variable dependiente?.

En la metodología econométrica, la expresión Consumo = f(Ingreso) representa: La estimación final de los parámetros del modelo. La formulación del modelo económico, donde se expresa una relación teórica general entre variables. La presentación de conclusiones del estudio. La prueba de hipótesis del modelo.

En una prueba de hipótesis, si el valor p es menor que 0.05, ¿Qué decisión se toma generalmente?. Se acepta automáticamente la hipótesis nula. Se rechaza la hipótesis nula. Se concluye que el modelo no puede estimarse. Se elimina la variable dependiente del modelo.

En una regresión lineal simple, ¿Qué representa la pendiente o coeficiente de la variable independiente?. La cantidad de observaciones utilizadas en la muestra. El error total del modelo. El cambio estimado en Y cuando X aumenta en una unidad. El valor estimado de Y cuando X es igual a cero.

¿Qué supuesto adicional incorpora el modelo clásico de regresión lineal normal?. Que la muestra tenga solo cinco observaciones. Que los errores sigan una distribución normal. Que todas las variables sean cualitativas. Que siempre exista autocorrelación entre los errores.

¿Qué busca minimizar el método de Mínimos Cuadrados Ordinarios (MCO)?. El tamaño de la muestra. El número de variables independientes. El valor del intercepto. La suma de los cuadrados de los residuos.

En un modelo de regresión lineal simple que busca explicar el ingreso a partir de los años de educación, ¿Cuál es la variable dependiente?. Los años de educación, porque explican el ingreso. El ingreso, porque es la variable que se desea explicar. El intercepto, porque representa el valor inicial de la ecuación. El término de error, porque recoge todos los factores del modelo.

En un modelo de regresión, ¿qué representa una variable dicotómica?. Una variable que solo toma dos valores, como 0 y 1. Una variable que no puede incluirse en modelos econométricos. Una variable que siempre representa porcentajes. Una variable que puede tomar muchos valores continuos.

¿Cuál es el objetivo principal de un modelo ANOVA en regresión?. Comparar medias entre diferentes grupos o categorías. Eliminar la necesidad de una variable dependiente. Convertir datos cualitativos en datos perdidos. Calcular exclusivamente la inflación.

¿Qué se debe interpretar con cuidado al usar variables dicotómicas en una regresión?. La cantidad de decimales del software. El grupo de referencia y el signo del coeficiente. Solo el nombre del archivo de datos. El color del gráfico.

El color del gráfico. Que el modelo tiene autocorrelación negativa obligatoria. Que una variable explicativa está fuertemente relacionada con otras regresoras. Que no hay relación entre las variables independientes. Que la variable dependiente no existe.

En presencia de heteroscedasticidad, ¿qué supuesto del modelo clásico se incumple?. . Ausencia total de regresoras. Presencia obligatoria de variables cualitativas. Existencia de variable dependiente. Varianza constante del término de error.

¿Cuál de los siguientes ejemplos representa un uso de la econometría?. Memorizar definiciones sin usar datos. Redactar una opinión sin evidencia. Ordenar nombres alfabéticamente. Analizar cómo influye la educación en el salario.

¿Qué mide la correlación?. El grado de asociación entre dos variables. La causalidad definitiva entre variables. El número exacto de observaciones perdidas. La suma de los errores cuadrados.

¿Qué es causalidad?. Que dos variables tienen el mismo nombre. Que una variable no puede medirse. Que una variable provoca cambios en otra. Que dos variables se mueven juntas sin explicación.

¿Qué método se usa comúnmente para estimar una regresión simple?. Promedio de nombres de variables. Mínimos Cuadrados Ordinarios. Conteo de frecuencias únicamente. Matriz de categorías nominales.

¿Qué significa una relación positiva entre X e Y?. Que X e Y no tienen relación. Que el error desaparece del modelo. Que cuando X aumenta, Y disminuye necesariamente. Que cuando X aumenta, Y también tiende a aumentar.

¿Cuál es la forma general de un intervalo de confianza?. Estimación más o menos margen de error. Estimación multiplicada por error estándar. Valor p más hipótesis nula. Coeficiente dividido para nivel de significancia.

En el modelo Y igual a beta cero más beta uno X más u, ¿qué representa beta uno?. El valor de Y cuando X es cero. La pendiente o cambio estimado en Y cuando X aumenta en una unidad. La suma de los residuos. La cantidad de observaciones.

Bajo los supuestos clásicos, ¿qué significa que un estimador sea insesgado?. Que siempre toma el valor cero. Que tiene la mayor varianza posible. Que no usa datos observados. Que su valor esperado es igual al verdadero parámetro.

¿Entre qué valores se encuentra el coeficiente de correlación de Pearson?. Solo valores mayores que uno. Entre uno y diez. Entre cero y cien exclusivamente. Entre menos uno y uno.

¿Para qué sirve el Método de Mínimos Cuadrados Ordinarios (MCO)?. Para eliminar todas las variables independientes del modelo. Para convertir variables cualitativas en textos. Para encontrar la recta que mejor se ajusta a los datos, minimizando la suma de los errores cuadrados. Para comprobar teorías sin necesidad de datos.

¿Qué es la econometría aplicada?. La que evita datos reales. La que solo estudia fórmulas sin aplicación. La que no utiliza modelos. La que usa métodos econométricos para estudiar problemas reales de economía, empresa, finanzas o sector público.

¿Para qué sirven los datos en el análisis económico?. Para observar, medir y analizar fenómenos económicos con evidencia. Para evitar el uso de modelos estadísticos. Para formular opiniones sin información. Para reemplazar completamente la teoría económica.

¿Qué ocurre cuando un modelo está mal especificado?. Garantiza causalidad. Elimina automáticamente los valores atípicos. Siempre mejora la estimación. Puede omitir variables importantes, usar una forma funcional incorrecta o incluir variables inadecuadas.

¿Qué representa el término de error u en una regresión?. . El coeficiente principal de la regresión. La variable dependiente transformada. Los factores que afectan a Y pero que no están incluidos directamente en el modelo. El valor exacto de la variable independiente.

¿Qué significa que un estimador sea consistente?. Que siempre aumenta el error del modelo. Que elimina todas las variables explicativas. Que al aumentar el tamaño de la muestra se aproxima al verdadero valor poblacional. Que no depende de la muestra.

En una prueba de hipótesis, si el valor p es menor que 0.05, ¿qué decisión se toma?. Se concluye que no existe relación entre variables. Se acepta automáticamente la hipótesis nula. Se elimina la variable dependiente. Se rechaza la hipótesis nula.

¿Qué busca el método de Mínimos Cuadrados Ordinarios?. Eliminar la variable dependiente. Hacer que todos los coeficientes sean cero. Maximizar los errores del modelo. Encontrar la recta que mejor se ajusta a los datos minimizando los residuos cuadrados.

¿Qué se hace en la especificación del modelo econométrico?. Se reemplaza la variable dependiente por una opinión. Se eliminan todos los datos de la base. Se transforma el modelo económico en una ecuación estimable con datos. Se impide calcular parámetros.

¿Qué es una relación estadística?. Una relación entre variables que no es exacta y puede estar influida por otros factores. Una relación siempre exacta sin error. Una fórmula física sin variación. Una igualdad sin término de error.

¿Qué se analiza en la prueba de hipótesis y evaluación estadística?. La significancia de los coeficientes, valor p, R cuadrado, pruebas t y prueba F. Únicamente el color de los gráficos. La opinión del investigador sin datos. Solo el nombre de la base de datos.

¿Qué busca minimizar el método de Mínimos Cuadrados Ordinarios?. El número de estudiantes en una muestra. La suma de los errores cuadrados entre valores observados y valores estimados. La cantidad de variables cualitativas. La suma de los nombres de las variables.

¿Qué es la regresión?. Una opinión sin evidencia. Un método para eliminar variables dependientes. Una técnica para ordenar datos alfabéticamente. Una técnica estadística para analizar la relación entre una variable dependiente y una o más variables explicativas.

Si el modelo indica que la pendiente es 80, ¿qué significa?. Que Y siempre será igual a 80. Que por cada unidad adicional de X, Y aumenta en 80 unidades en promedio. Que X disminuye siempre en 80 unidades. Que el intercepto no existe.

¿Qué significa estimar un modelo econométrico?. Eliminar todos los datos antes de analizar. Adivinar los coeficientes sin información. Convertir la variable dependiente en error. Calcular valores aproximados de los parámetros usando datos reales o simulados.

¿Qué es un residuo en regresión?. El valor crítico de una prueba t. El intercepto dividido para la pendiente. La suma de las variables independientes. La diferencia entre el valor observado de Y y el valor estimado de Y.

En el modelo Y igual a beta cero más beta uno X más u, ¿qué representa beta cero?. . La variable dependiente. El término de error. El intercepto o valor estimado de Y cuando X es igual a cero. La pendiente del modelo.

En una regresión simple, ¿qué representa la variable independiente?. La variable que ayuda a explicar los cambios en la variable dependiente. La variable que no tiene relación con Y. La variable que siempre es el error del modelo. La variable que reemplaza al intercepto.

¿Qué son los datos de panel?. Datos que combinan varias unidades observadas durante varios períodos. Datos que no permiten comparar unidades. Datos de una sola persona en un solo día. Datos sin dimensión temporal.

¿Qué representa el modelo económico Consumo igual a función de Ingreso?. Que el consumo depende del ingreso. Que el ingreso depende necesariamente del consumo. Que consumo e ingreso son la misma variable. Que no existe relación económica.

¿Qué método se usa comúnmente para estimar una regresión lineal básica?. Ordenamiento alfabético. Mínimos Cuadrados Ordinarios. Promedio simple de categorías. Conteo manual de variables.

¿Qué son los errores de medición?. . Valores perfectamente medidos. Resultados que no afectan la estimación. Datos registrados incorrectamente, incompletos o poco confiables. Variables que siempre son normales.

¿Por qué no debe interpretarse automáticamente una regresión como causalidad?. Porque toda regresión elimina otros factores. Porque la causalidad siempre está garantizada. Porque pueden existir otros factores que influyen en la variable dependiente. Porque la variable independiente no se puede medir.

En una regresión simple, ¿qué representa la variable dependiente?. La variable usada solo como categoría. La variable que siempre se elimina del modelo. La variable que se desea explicar. La variable que nunca cambia.

¿Qué indica el R cuadrado en un modelo de regresión?. La proporción de la variación de Y explicada por el modelo. La cantidad exacta de variables omitidas. El valor del término de error para cada observación. La normalidad automática de los residuos.

¿Qué significa no autocorrelación de los errores?. . Que los errores siempre deben ser iguales. Que los errores no deben estar correlacionados entre sí. Que la variable X debe ser cualitativa. Que la muestra debe ser pequeña.

¿Qué se entiende por práctica computacional en econometría?. . El uso exclusivo de calculadora manual. La eliminación de la base de datos para evitar errores. El uso de software para organizar datos, estimar modelos, obtener resultados e interpretar relaciones económicas. El reemplazo de la interpretación económica por cálculos automáticos.

¿Qué es una fuente secundaria de datos?. Datos ya recolectados por instituciones públicas, privadas o académicas. Datos creados directamente por el investigador en campo. Datos que no existen en ninguna institución. Datos sin utilidad económica.

¿Qué es la econometría?. . Un método exclusivo para elaborar gráficos sin análisis. Una técnica que solo estudia opiniones económicas. Una rama de la economía que usa herramientas matemáticas, estadísticas y datos reales para analizar fenómenos económicos. Una rama que no utiliza datos reales.

¿Qué es la práctica computacional en econometría?. La escritura de conclusiones sin análisis. La realización de cálculos sin datos. El uso de software para organizar datos, estimar modelos, obtener resultados e interpretar relaciones económicas. La eliminación de programas estadísticos.

¿Qué son los valores atípicos?. . Observaciones muy diferentes al resto de los datos. Observaciones que siempre deben eliminarse sin análisis. Variables que no pueden medirse. Coeficientes iguales a cero.

¿Qué es el análisis de regresión simple?. Un método que elimina el término de error. Una técnica que estudia la relación entre una variable dependiente y una variable independiente. Una herramienta que solo funciona con variables cualitativas. Una técnica que solo resume datos sin relación entre variables.

¿Qué problema puede existir cuando se trabaja con una muestra muy pequeña?. El modelo no necesita estimación. Los resultados siempre son más precisos. Los resultados pueden ser poco confiables y cambiar al agregar más datos. Los residuos desaparecen.

¿Por qué los valores atípicos deben analizarse antes de eliminarlos?. Porque pueden ser errores de registro, casos reales poco frecuentes o información importante. Porque hacen que la muestra sea infinita. Porque nunca afectan la regresión. Porque siempre son datos falsos.

¿Qué son las series de tiempo?. Datos de muchas personas en un solo momento. Datos únicamente cualitativos. Datos que no tienen orden temporal. Datos de una misma variable observada en varios períodos.

¿Qué son los datos de corte transversal?. Datos que no tienen fecha ni observación. Datos sin unidades de análisis. Datos de muchas unidades observadas en un mismo momento del tiempo. Datos de una sola variable observada durante muchos años.

En el modelo Y igual a beta cero más beta uno X más u, ¿qué representa u?. . El parámetro que mide el efecto de X. El término de error que recoge factores no incluidos en el modelo. La variable dependiente principal. El número total de observaciones.

¿Qué problema surge si la relación entre X e Y es curva y se usa una recta?. La variable dependiente desaparece. Se garantiza una estimación perfecta. El error se vuelve exactamente cero. Puede existir una forma funcional incorrecta.

¿Cuál es el primer paso de la metodología econométrica?. Eliminar las variables explicativas. Presentar conclusiones antes del análisis. Plantear una teoría, hipótesis o problema económico. Estimar el modelo sin datos.

¿Por qué se dice que la econometría es empírica?. . Porque solo estudia fórmulas abstractas. Porque no usa información observable. Porque se basa únicamente en suposiciones. Porque trabaja con datos reales.

¿Qué son las variables cuantitativas?. Variables sin observaciones. Variables que representan únicamente categorías. Variables numéricas como ingreso, educación medida en años o edad. Variables imposibles de medir.

Una relación estadística se caracteriza porque: El resultado es siempre exacto y sin error. El resultado es siempre exacto y sin error. Dos variables están relacionadas, pero no de forma exacta, porque intervienen otros factores. Solo aparece en fórmulas geométricas.

¿Cuál es uno de los objetivos principales de la econometría?. Reemplazar los datos por opiniones. Cuantificar relaciones económicas, verificar teorías y generar evidencia para explicar, predecir y decidir. Eliminar la teoría económica del análisis. Evitar el uso de modelos matemáticos.

En R, una variable cualitativa puede transformarse automáticamente en variables dicotómicas cuando se la define como: residuo. matriz de errores. factor. varianza constante.

¿Qué prueba se utiliza comúnmente para detectar autocorrelación de primer orden?. Tabla ANOVA simple sin residuos. Prueba de proporciones. Durbin Watson. Prueba de diferencia de medias.

¿Cuál puede ser una solución práctica cuando existe heteroscedasticidad?. . Eliminar la variable dependiente. No interpretar ningún coeficiente. Usar errores estándar robustos. Convertir todos los datos en texto.

¿Qué prueba se utiliza comúnmente para detectar autocorrelación de primer orden?. Tabla ANOVA simple sin residuos. Prueba de proporciones. Durbin Watson. Prueba de diferencia de medias.

¿Cuál prueba se utiliza comúnmente para detectar heteroscedasticidad?. Prueba de suma simple. Prueba de tabla de frecuencias. Prueba de Breusch Pagan. Prueba de clasificación alfabética.

Si una variable dicotómica toma el valor 1 para trabajadores del sector público y 0 para trabajadores del sector privado, ¿qué representa el grupo base?. Solo los trabajadores con mayor ingreso. Los trabajadores del sector privado. Los trabajadores del sector público. Todos los trabajadores de ambos sectores.

¿Qué indicador se usa frecuentemente para detectar multicolinealidad?. Número de categorías de la variable dependiente. Prueba de normalidad visual únicamente. VIF o factor de inflación de la varianza. Media aritmética simple.

¿En qué tipo de datos suele ser más común encontrar autocorrelación?. Series de tiempo. Datos completamente aleatorios sin orden. Variables cualitativas sin categorías. Encuestas sin fecha.

Qué representa Y estimado en una regresión múltiple?. El valor real observado sin error. El valor predicho de la variable dependiente. El coeficiente de la primera variable explicativa. La suma total de los residuos.

En el modelo lm(mpg \~ wt + hp + disp, data = mtcars), ¿cuál es la variable dependiente?. disp. hp. mpg. wt.

En el modelo lm(mpg \~ wt + hp + disp, data = mtcars), ¿cuáles son las variables independientes?. mpg, wt y hp. Solo mpg. wt, hp y disp. Solo disp.

Si el modelo estimado es Salario = 400 + 45 Educación + 41 Experiencia, ¿cuál es el salario estimado para 12 años de educación y 5 años de experiencia?. 1000 dólares. 850 dólares. 1145 dólares. 1300 dólares.

¿Cuál es el objetivo principal del método de mínimos cuadrados ordinarios?. Maximizar la suma de los residuos al cuadrado. Eliminar todas las variables independientes. Hacer que todos los coeficientes sean positivos. Minimizar la suma de los residuos al cuadrado.

Si los errores son pequeños en personas de bajos ingresos pero muy grandes en personas de altos ingresos, ¿qué problema podría existir?. Heterocedasticidad. No colinealidad perfecta. Ausencia de residuos. Normalidad exacta.

Que permite evaluar la prueba F de Fisher en regresion multiple?. Si una sola variable independiente tiene distribucion normal. Si las respuestas de una encuesta son todas identicas. Si el modelo en conjunto es estadisticamente significativo. Si los errores son siempre iguales a cero.

¿Cómo se define el residuo en un modelo de regresión?. Variable independiente menos variable dependiente. Valor estimado más intercepto. Coeficiente dividido para el error estándar. Valor observado menos valor estimado.

Para evaluar si educación influye en salario, ¿cuál sería una hipótesis nula apropiada para la prueba t?. El coeficiente de educación es siempre positivo. El coeficiente de educación es igual a cero. La experiencia no existe en el modelo. El salario observado es igual al salario predicho en todos los casos.

Cual es el objetivo principal del metodo de minimos cuadrados ordinarios?. Minimizar la suma de los residuos al cuadrado. Eliminar todas las variables explicativas del modelo. Hacer que todos los coeficientes sean iguales a cero. Maximizar la suma de los residuos al cuadrado.

¿Por qué se dice que la econometría es empírica?. Porque solo estudia fórmulas abstractas. Porque no usa información observable. Porque se basa únicamente en suposiciones. Porque trabaja con datos reales.

¿Qué son los valores atípicos?. Observaciones muy diferentes al resto de los datos. Observaciones que siempre deben eliminarse sin análisis. Observaciones que siempre deben eliminarse sin análisis. Coeficientes iguales a cero.