test de estadística eduso

La media aritmética puede ser un estadístico o un parámetro. Verdadero. Falso. Sólo es cierto para la estadís3ca descrip3va.

Si queremos saber si el método de lectura X consigue mejorar el rendimiento lector más que el método Y, entonces la variable dependiente es: El método X. El método Y. El rendimiento lector.

En una hipótesis de tipo causa-efecto, la variable rival a la variable independiente que podría contaminar los resultados es: Variable contaminadora. Variable de control. Variable extraña.

Las puntuaciones en rendimiento obtenidas en un test estandarizado como pueden ser las calculadas en las pruebas PISA, son variables que tienen un nivel de media: Ordinal. Intervalo. Nominal.

La desviación típica nos aporta información sobre: La puntuación central a la que 3ende el grupo. El grado de heterogeneidad de las puntuaciones. Ambas opciones son correctas.

La variable nacionalidad, codificada como 1. Español, 2. Francés, 3. Inglés, 4. Portugués, tiene un nivel de media: Intervalo. Nominal. Ordinal.

Hemos aplicado una prueba estandarizada de estrés de 20 puntos (0-20, con intervalos constantes de 0,5 puntos) a tres muestras (A, B, C) de 24 sujetos entre los 30 y 40 años de edad con el fin de saber su grado de estrés. La distribución de frecuencias de estas tres muestras es la siguiente:A………..B………..C Sin necesidad de hacer cálculos, responda a las siguientes preguntas: distribución con menor desviación típica es…. Muestra A. Muestra B. Muestra C.

La muestra más baja estará en: Muestra A. Muestra B. Muestra C.

La desviación típica máxima estará en: Muestra A. Muestra C. Faltan datos para contestar sin hacer cálculos.

La varianza igual a 0 está en: Muestra A. Muestra B. En ninguna de las muestras.

Hemos realizado una encuesta a 200 sujetos sobre su valoración de los líderes de tres partidos políticos. La opción de respuesta era “Buena” como “1” y “Mala”, codificada como “0”. Los datos obtenidos fueron los siguientes: BUENA - MALA Líder Partido A 200 180 Líder Partido B 100 100 Líder partido C 200 0 Responde a las siguientes preguntas: • La varianza más baja la encontraremos en el partido…. Partido A. Partido B. Partido C.

Un valor de p=0,1 lo encontraremos en el partido…. Partido A. Partido B. Partido C.

La media más alta la encontraremos en el partido…. Partido A. Partido B. Partido C.

Un valor de p=100 lo encontraremos en el partido…. Partido B. Partido C. Ninguno.

Las siguientes representaciones gráficas son dos poligonos de frecuencias rela?vas que describen las puntuaciones de dos grupos a un test de inteligencia. Te piden la interpretación del mismo, para lo cual debes responder a las siguientes cuestiones: (GRÁFICA) ¿Qué grupo tiene un CI en torno a 130?. El A. El B. Faltan datos para contestar.

¿En qué grupo encontramos la nota más baja?. En el A. En el B. Faltan datos.

¿Cuál de las dos distribuciones ?ende a una forma más de tipo platicúrtica?. La A. La B. Ambas.

Si un grupo tienen un CI de 100 y otro ?ene un CI de 120, ¿cuál tienen un CI de 120?. El A. El B. Faltan datos para contestar.

En un grupo grande de sujetos con una distribución similar a la normal se obtiene un índice de asimetría de -0,1. Probablemente: La media es claramente mayor que la moda. La moda es claramente mayor que la media. La moda y la media tienen un valor muy cercano.

En una prueba de rendimiento de 50 preguntas ob?enes una z = 0. Tu resultado ha sido: Muy bueno en relación con el grupo. Muy malo en relación con el grupo. Está en la media del grupo.

Si un sujeto Ase encuentra en el percentil 75 en una prueba de Inglés y otro B en el 60, se puede concluir que…. Los dos han aprobado o superado la prueba. El sujeto A ha obtenido una buena puntuación. Las dos conclusiones anteriores son falsas.

Las calificaciones obtenidas por un grupo de 15 estudiantes de Educación Secundaria Obligatoria (ESO) en Matemá?cas (X) y en Ciencias de la Naturaleza (Y) son las de la tabla siguiente: Sujetos:1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12,13,14,15 Variable (X):8,6,7,2,4,5,9,8,2,10,5,4,7,8,3 Variable (Y): 9,5,7,3,3,4,10,7,4,9,5,6,6,9,4 Sexo: 0,0,0,0,0,1,1,1,1,1,0,0,1,1,0 Calcule la media de las puntuaciones de la variable sexo: 5,87. No debe calcularse por su nivel de media. 0,46.

Si consideramos comparables las escalas de medida, ¿en qué asignatura se obtiene una media menor?. Matemáticas. Ciencias de la Naturaleza. No hay diferencias empíricas.

Halle el valor de la desviación típica sesgada a la variable Y…. 2,26. 2,53. 2,34.

Siguiendo con los anteriores datos del grupo 15 estudiantes de la ESO y comparando la dispersión entre grupos, ¿se confirma que el grupo con mayor desviación típica tienen también un mayor coeficiente de variación?. Sí. No. Sólo con la varianza.

Se ha aplicado una prueba estandarizada de rendimiento lector para conocer el nivel de lectura en Primaria. Se baremó tras la aplicación a una muestra representativa de la población formada por 1.000 sujetos. Dicha muestra ?ene una distribución normal. La media de dicha muestra es de 50 y la desviación típica de 10. ¿cuál es el nivel de medida de la variable rendimiento lector?. Normal. Intervalo. Razón.

¿Cuántos sujetos obtuvieron una puntuación entre 40 y 50?: (señale el valor más aproximado. 660. 340. 159.

¿Cuál es la probabilidad de que un sujeto obtenga una puntuación de 65 o superior?... 0,067. 7%. 0,1295.

¿Cuál es la probabilidad de obtener una puntuación superior a 100?. 0,99. 0,01. Menor que 0,0001.

¿En qué percentil se encuentra un sujeto que se aleja dos desviaciones típicas por encima de la media del grupo?. 2. 98. 0,02.