Estadística eduso examen ágora

Tenemos una distribución normal y un sujeto obtiene una puntuación típica de 5 puntos. Tendrá un valor bastante bajo en comparación con el grupo de referencia. Es un valor cercano a la media del grupo. Es un valor elevado con respecto al grupo de referencia.

Cual de las siguientes variables es dicotomizada : Ítem acierto error. El cociente intelectual recodificado en alto /bajo. El sexo.

Supongamos que hemos estimado el parám,etro de la media , se encuentra entre las puntuaciones 50y 70 . En este caso el error muestral será: 20. 10. Faltan datos para elegir.

En una distribución normal , ¿Cuál es la probabilidad de obtener una puntuación igual o inferior a 1. 0,8413. 0,3413. 0,1587.

El procedimiento conocido como repetición o test retest se identifica como la fiabilidad : Equivalencia. Variabilidad. Estabilidad.

A la validez aparente se le denomina también. didáctica. validez de constructo. validez concurrente.

La representación gráfica mas adecuada para representar la variable estado civil será : Histograma. Diagrama de sectores. Caja y patillas.

La mediana es un estadístico útil para: Dividir un grupo en dos mitades con el mismo numero de sujetos. Medir la dispersión de los datos de la muestra. Medir la homogeneidad del grupo.

Cuando clasificamos las variables en independiente dependiente y extraña , estamos utilizando un enfoque: De niveles de media. De contextos teórico explicativos. Metodológicas.

La operación que consiste en asignar números o características a los valores de la variable de una investigación se denomina: Codificación de datos. Depuración de datos. Tabulación de datos.

El procedimiento de rulon se basa en la: Correlacion entre las dos mitades. Intercorrelación de los ítems. Varianza de las diferencias.

La representatividad se refiere a que : La población represente a la muestra. En la población están representados todos los elementos de la muestra. La muestra represente la población.

Una correlación estadísticamente significativa nos indica: Una correlación diferente de cero en la población. Una correlación igual a cero en la población. Una correlación alta en la población.

¿Qué prueba es la que valora las discrepacias entre las frecuencias empíricas y las teóricas o modelo?. Cualquiera de las pruebas no paramétricas. La prueba de ji cuadrado. La prueba de t de student.

En una muestra de 1000 sujetos un estudiante ha obtenido una puntuación típica de -1,20 ¿Cuántos sujetos situados por encima de el ?. 885. 895. 841.

La transformación de las puntuaciones directas de los sujetos a rangos o posiciones es una operación propia del coeficiente de correlación de : Pearson. Spearman. Contingencia.

La desviación semi intercuartilica se puede calcular mediante el empleo de los percentiles. 50 Y 75. PERCENTILES 25 Y75. PERCENTILES 25 Y 50.

El valor de la mediana de los siguientes valores es : 9-6-1-3-4-5-7. 6. 4. 5.

La nota media de un grupo en estadística es de 7 y su desiación típica 2 . Sabiendo que las notas se distribuyen según una distribución normal, ¿Qué porcentaje tiene una nota por debajo de 5. 30,17%. 84,15%. 15,87%.

En un diseño de investigación experimental , la hipótesis alternativa viene a indicar: Que la VI produce un efecto sobre la VD. Que no existen diferencias estadísticamente significativas entre las medias sometidas a contraste. La inexistencia de efecto de la VI sobre la VD.

Un educador desea mejorar el nivel de lectura de un grupo de niños y iñas de 6 y 7 años y utiliza un programa experimental de implicación familiar a la lectura para ello establece dos grupos: uno experimental grupo 1 y otro de control grupo 0 . Tras comprobar que no existen diferencias iniciales entre los dos grupos aplica el programa al grupo experimental durante un semestre y comprueba posteriormente si existen diferencias significativas a favor del grupo experimental . Se utiliza un nivel de significación de 0,05 para todos los contrastes. Rendimiento lector: 9,13,10,9,11,8,9,14,10,14,13,12. Grupo: 0,0,0,0,0,0,1,1,1,1,1,1,1,. El error típico de la diferencia de medias es 1,125. La media aritmética de la variable rendimiento lector en el grupo de control es: 10. 11. 12.

La variable depediente del problema es : Rendimiento lector. El grupo. La implicación familiar.

La desviación típica insesgada de la variable rendmiento letor en el grupo experimental es: 2,10. 4,4. 1,73.

Haciendo el análisis descriptivo , la diferencia empírica de medias entre los grupos en la variable rendimiento lector : Es igual a dos, por lo que podemos rechazar la hipótesis nula sin necesidad de nuevos contrastes o cálculos. Es igual a dos, por lo que podemos aceptar la hipótesis nula sin necesidad de nuevos contrastes o cálculos. Es igual a dos , lo que demuestra cierta superioridad del grupo experimental pero aún o sabemos si es generalizables a la población.

El contraste estadístico adecuado seria : Bilateral. Unilateral. Como prefiera el investigador.

La mediana en la variable rendimiento lector del grupo experimental será. 12. 13. 12,5.

Sabiendo que el valor del estadístico t para la prueba de diferencias de medias es 1,77 .¿Cual seria la decisión adecuada ¿ para un alfa 0,05. Aceptar la Ho. Rechazar la H1 OJO ESTA TAMBIEN SERÍA CORRECTA. En sentido estricto. Aceptar la H1.

La variable rendimiento lector tiene un nivel de medida: Ordinal. De intervalo. De razón.

La moda en la variable rendimiento lector del grupo de control será : No existe moda. 13. 9.

Suponiendo que la probabilidad asociada al valor t sea p=0,08, ¿Cuál habría sido la decisión estadística correcta para un alfa 0,05? OJO FALTARIA DECIR SI LA PROBABILIDAD ES UNILATERAL O BILATERAL. Aceptar la ho. Rechazar la Ho. La probabilidad asociada no nos permite tomar esta decisión.