ELIZABEH 26

ES LA CARACTERISTICA DE CALIDAD QUE MIDE LA DURACIÓN DE LOS PRODUCTOS, LOS CUALES DEBEN OPERAR SIN FALLAS DURANTE UN TIEMPO ESPECIFICADO. CONFIABILIDAD. FALLA. CAPACIDAD.

ES LA PROBABILIDAD DE QUE UN COMPONENTE O SISTEMA DESEMPEÑE DE MANERA SATISFACTORIA LA FUNCIÓN PARA LO QUE FUE CREADO, DURANTE UN PERIODO ESTABLECIDO Y BAJO CONDICIONES DE OPERACIÓN ESPECIFICOS. CONFIABILIDAD. FALLA. PROCESO CAPAZ.

ES CUANDO UN PRODUCTO, COMPONENTE O SISTEMA DEJA DE FUNCIONAR O NO REALIZA DE MANERA SATISFACTORIA LA FUNCIÓN PARA LA QUE FUE CREADO. FALLA. TIEMPO DE FALLA. CONFIABILIDAD.

ES EL TIEMPO QUE TRANSCURRE HASTA QUE EL PRODUCTO DEJA DE FUNCIONAR DE ACUERDO CON LAS ESPECIFICACIOENS, POR LO TANTO ES EL TIEMPO DE VIDA DEL PRODUCTO. TIEMPO DE FALLA. FALLA. MOMENTO DE FALLA.

ES EL TIEMPO TP HASTA EL CUAL SE ESPERA QUE FALLE UNA PROPORCIÓN P DADA DE LOS PRODUCTOS PUESTOS EN OPERACIÓN. CUANTIL P. FALLA. TIEMPO DE FALLA.

LA VARIABLE DE RESPUESTA O CARACTERISTICA DE CALIDAD DE INTERÉS EN LOS ESTUDIOS DE CONFIABILIDAD ES EL TIEMPO A LA FALLA. CUANTIL P. FALLA. TIEMPO DE FALLA.

SON VALORES NO NEGATIVOS QUE SUELEN TENER UN COMPORTAMIENTO ASIMÉTRICO CON SESGO POSITIVO. TIEMPOS A LA FALLA. CONFIABILIDAD. FALLA.

EN CONFIABILIDAD LAS CANTIDADES DE MAYOR INTERES SON LOS CUANTILES TP DE LA POBLACIÓN OBJETO DE ESTUDIO. TIEMPOS A LA FALLA. FALLA. CUANTIL P.

PARA OBSERVAR FALLAS EN UN TIEMPO RAZONABLE Y LUEGO EXTRAPOLAR ESTE COMPORTAMIENTO A LO QUE SERIA LA VIDA DEL PRODUCTO OPERANDO EN CONDICIONES NORMALES. PRUEBAS DE VIDA ACELERADA. TIEMPOS A LA FALLA. FALLA.

ESTA INFORMACIÓN PARCIAL ACERCA DE LOS TIEMPOS DE FALLA, NO ES CENSURA EN EL SENTIDO DE PRETENDER OCULTAR ALGO, SI NO INFORMACIÓN INCOMPLETA SOBRE EL TIEMPO EXACTO DE FALLA DEL PRODUCTO OBJETO DE ESTUDIO. OBSERVACIONES O DATOS CENSURADOS. DATOS CENSURADOS. TIEMPOS DE FALLA.

CUANDO NO SE CONOCEN LOS TIEMPO DE FALLA DE LAS UNIDADES DE MANERA EXACTA, SINO SÓLO INTERVALOS DONDE LAS FALLAS OCURRIERON O HUBIERAN OCURRIDO, ES INFORMACIÓN PARCIAL SOBRE LOS TIEMPOS DE FALLA. DATOS CENSURADOS. CENSURA POR LA DERECHA TIPO 1. CENSURA POR LA DERECHA TIPO 2.

ES CUANDO LOS DATOS CENSURADOS RESULTAN DE UNIDADES QUE NO FALLARON EN UN TIEMPO DE PRUEBA ESPECIFICADO, TAMBIEN SE CONOCE COMO CENSURA POR TIEMPO. CENSURA POR LA DERECHA TIPO I. CENSURA POR LA DERECHA TIPO II. PRUEBA DE VIDA ACELERADA.

SURGE CUANDO EL ESTUDIO DE CONFIABILIDAD DURA HASTA QUE CIERTA CANTIDAD DE LAS UNIDADES FALLA. EL TIEMPO DE DURACION DEL ESTUDIO NO SE CONOCE DE ANTEMANO. TAMBIEN SE CONOCE COMO CENSURA POR NÚMERO DE FALLAS. CENSURA POR LA DERECHA TIPO II. CENSURA POR LA DERECHA TIPO I. DATOS CENSURADOS.

ES CUANDO SOLO SE SABE QUE LA UNIDAD EN PRUEBA FALLÓ EN ALGUN MOMENTO ANTES DEL PRIMER TIEMPO DE INSPECCIÓN. CENSURA POR LA IZQUIERDA. CENSURA POR INTERVALO. CENSURA POR LA DERECHA TIPO I.

SE SABE QUE LA UNIDAD FALLÓ EN ALGÚN MOMENTO DENTRO DE UN INTERVALO. OCURRE CUANDO NO ES POSIBLE HACER UNA INSPECCIÓN CONTINUA. CENSURA POR INTERVALO. CENSURA POR LA IZQUIERDA. CENSURA POR LA DERECHA TIPO I.

CUANDO EN EL MISMO ESTUDIO DE CONFIABILIDAD SE TIENEN UNIDADES CON DIFERENTES TIEMPOS DE CENSURA. CENSURA MÚLTIPLE. CENSURA POR LA DERECHA TIPO I. CENSURA POR INTERVALO.

DE LAS MÁS FRECUENTES EN LOS ESTUDIOS DE CONFIABILIDAD, SURGE CUANDO LOS ESPECIMENES DE UN EXPERIMENTO DE CONFIABILIDAD ESTAN SUJETOS A UN PERIODO LIMITE DE OBSERVACIÓN (L). CENSURA POR LA DERECHA TIPO 1. CENSURA POR LA DERECHA TIPO 2. CENSURA POR LA IZQUIERDA.

ES POR RESTRICCIÓN EN EL TIEMPO Y LO ÚNICO QUE SE SABE DE LAS UNIDADES CENSURADAS ES QUE SU TIEMPO DE VIDA ES MAYOR A L. LA CENSURA TIPO I. LA CENSURA TIPO II. CENSURA MÚLTIPLE.

SURGE CUANDO EL EXPERIMENTO DE CONFIABILLIDAD CORRE HASTA QUE CIERTA CANTIDAD FIJA DE UNIDADES FALLA. CENSURA TIPO 2. CENSURA TIPPO 1. CENSURA MÚLTIPLE.

ESTA OCURRE CUANDO AL INSPECCIONAR UNAS DE LAS UNIDADES EN PRUEBA SE ENCUENTRA QUE YA FALLÓ, PERO NO SE CONOCE CON PRECISIÓN EN QUE MOMENTO ANTERIOR OCURRIÓ EL EVENTO, SOLO SE SABE QUE FALLARON ANTES DE ESE TIEMPO DE INSPECCIÓN. CENSURA IZQUIERDA. CENSURA POR LA DERECHA TIPO 1. CENSURA POR LA DERECHA TIPO 2.

OCURRE CUANDO NO SE PUEDE HACER UNA INSPECCIÓN CONTINUA DE LAS UNIDADES Y SE PLANEAN CIERTOS TIEMPOS ESPACIADOS DE INSPECCIÓN. CENSURA INTERVALO. CENSURA POR LA DERECHA TIPO 1. CENSURA MULTIPLE.

ES CUANDO EN EL MISMO ESTUDIO SE TIENEN DIFERENTES TIEMPOS DE CENSURA. CENSURA MÚLTIPLE. CENSURA IZQUIERDA. CENSURA POR LA DERECHA TIPO 1.

ES LA PROBABILIDAD DE FALLAR ANTES DEL TIEMPO (t). FUNCIÓN DE DISTRIBUCIÓN ACUMULADA F(t). FUNCIÓN DE CONFIABILIDAD C(t). TASA DE FALLA INSTANTANEA O TASA DE RIESGO h(t).

ES LA PROBABILIDAD DE SOBREVIVIR AL TIEMPO (t). FUNCIÓN DE CONFIABILIDAD C(t). FUNCIÓN DE DISTRIBUCIÓN ACUMULADA F(t). TASA DE FALLA INSTANTANEA O TASA DE RIESGO h(t).

ES LA PROPENSIÓN A FALLAR AL TIEMPO t; ES DECIR, DADO QUE SE SOBREVIVE HASTA EL TIEMPO t, ES LA PROBABILIDAD DE FALLAR JUSTO EN EL SIGUIENTE INSTANTE. TASA DE FALLA INSTANTANEA O TASA DE RIESGO h(t). FUNCIÓN DE DISTRIBUCIÓN ACUMULADA F(t). FUNCIÓN DE CONFIABILIDAD C(t).

PERIODO INICIAL DEL CICLO DE VIDA DE UN PRODUCTO. PARA ALGUNOS PRODUCTOS LA TASA DE RIESGO DE FALLA EN ESTE PERIODO ES ALTA. MORTALIDAD INFANTIL. VIDA ÚTIL. ENVEJECIMIENTO.

PERIODO INTERMEDIO DEL CICLO DE VIDA DE UN PRODUCTO, DONDE LAS FALLAS OCURREN DE MANERA ALEATORIA POR RAZONES EXTRINSECAS AL MISMO. VIDA ÚTIL. ENVEJECIMIENTO. CURVA DE LA BAÑERA.

ULTIMO PERIODO DE LA VIDA DE UN COMPONENTE O SISTEMA EN EL CUAL SU PROPENSIÓN A FALLAR SE INCREMENTA DEBIDO AL DESGASTE. ENVEJECIMIENTO. MORTALIDAD INFANTIL. VIDA UTIL.

ES UNA FORMA TÍPICA DE LA TASA DE RIESGO QUE DISTINGUE LAS TRES ETAPAS DEL CICLO DE VIDA DE MUCHOS PRODUCTOS. CURVA DE BAÑERA. VIDA UTIL. MORTALIDAD INFANTIL.

PERIODO QUE DEBEN TRABAJAR LAS UNIDADES NUEVAS ANTES DE ENVIARLAS AL MERCADO. EN ESTE PERIODO SE DETECTAN Y ELIMINAN AQUELLAS UNIDADES QUE FALLARÍAN TEMPRANAMENTE. TIEMPO DE QUEMADO. VIDA MEDIA. VIDA ÚTIL.

FUNCIÓN DE RIESGO ACUMULADO, ACUMULA ES RIESGO DE FALLA QUE HA TENIDO UN PRODUCTO HASTA EL TIEMPO. EL RIESGO ACUMULADO SIEMPRE TIENDE A INFINITO, CUANDO EL TIEMPO TIENDE A INFINITO , LO CUAL INDICA QUE A LA LARGA TODOS LOS PRODUCTOS FALLAN AUNQUE LA TASA DE RIESGO SEA DECRECIENTE. TIEMPO DE QUEMADO. VIDA ÚTIL. VIDA MEDIA.

ES EL VALOR QUE EN PROMEDIO DURA LA VIDA DEL PRODUCTO. VIDA MEDIA. VIDA ÚTIL. CUANTIL P.

NO ES MUY ÚTIL CUANDO LA DISTRIBUCIÓN DE LOS TIEMPOS DE VIDA ES SUMAMENTE ASIMÉTRICA, POR ELLO ES MAS RECOMENDABLE CALCULAR LA VIDA MEDIANA DEFINIDA COMO EL CUANTIL 50. VIDA MEDIA. VIDA ÚTIL. CUANTIL P.

ES EL TIEMPO AL CUAL SE ESPERE FALLE UNA FRACCIÓN O PROPORCIÓN DE LAS UNIDADES. CUANTIL P. VIDA MEDIA. VIDA ÚTIL.

MODELO DE PROBABILIDAD PARA DATOS DE VIDA CON RIESGO CONSTANTE, SIRVE PARA COMPONENTES DE ALTA CALIDAD QUE "NO ENVEJECEN" DURANTE SU VIDA ÚTIL. DISTRIBUCIÓN EXPONENCIAL. DISTRIBUCIÓN WEIBULL. DISTRIBUCIÓN NORMAL.

ES IMPORANTE CONSIDERAR QUE UNA DE LAS CARACTERÍSTICAS DISTINTIVAS ES QUE SU FUNCIÓN DE RIESGO ES CONSTANTE. ESTO SIGNIFICA QUE LOS PRODUCTOS CUYO TIEMPO DE FALLA SIGUEN UNA DISTRIBUCIÓN EXPONENCIAL, NO ENVEJECEN O NO SE FATIGAN. PERO NO SIGNIFICA QUE NO FALLEN, MAS BIEN, IMPLICA QUE SU TASA DE RIESGO O PROPENSIÓN A FALLAR SE MANTIENE CONSTANTE EN EL TIEMPO. DISTRIBUCIÓN EXPONENCIAL. DISTRIBUCIÓN WEIBULL. DISTRIBUCIÓN NORMAL.

NO ES UTIL PARA MODELAR LA VIDA DE PRODUCTOS SUJETOS A DESGASTE O FATIGA DE ALGUN TIPO. DISTRIBUCIÓN EXPONENCIAL. DISTRIBUCIÓN WEIBULL. DISTRIBUCIÓN NORMAL.

ES DE LAS MAS UTILIZADAS PARA DESCRIBIR LA VIDA DE PRODUCTOS, YA QUE PERMITE MODELAR PRODUCTOS CON TASAS DE RIESGO CRECIENTE, CONSTANTE Y DECRECIENTE. DISTRIBUCIÓN WEIBULL. DISTRIBUCIÓN EXPONENCIAL. DISTRIBUCIÓN NORMAL.

MODELO MUY VERSATIL DEBIDO A QUE SU FUNCIÓN DE RIESGO PUEDE SER DECRECIENTE, CONSTANTE O CRECIENTE, DEPENDIENDO DEL VALOR DE SU PARÁMETRO DE FORMA. DISTRIBUCIÓN WEIBULL. DISTRIBUCIÓN NORMAL. DISTRIBUCIÓN EXPONENCIAL.

ES UN MODELO APROPIADO PARA MODELAR TIEMPOS DE FALLA DE PRODUCTOS COMPUESTOS POR MUCHAS PARTES CON DISTRIBUCIÓN DE VIDA COMPARABLES, DONDE EL PRODUCTO FALLA CUANDO UNA DE SUS PARTES FALLA, ES DECIR, EL TIEMPO DE FALLA DEL PRODUCTO ES IGUAL AL TIEMPO DE FALLA MINIMO DE LAS PARTES QUE LO COMFORMAN (FALLA DE ESLABÓN MÁS DÉBIL). DISTRIBUCIÓN WEIBULL. DISTRIBUCIÓN NORMAL. DISTRIBUCIÓN EXPONENCIAL.

ESTA DISTRIBUCIÓN ES ÚTIL PARA MODELAR PRODUCTOS CUYA VIDA ESTÁ DADA POR EL COMPONENTE QUE DURA MENOS. DISTRIBUCIÓN DE VALOR EXTREMO. DISTRIBUCIÓN NORMAL. DISTRIBUCIÓN WEIBULL.

ESTE MODELO, AL IGUAL QUE EL WEIBULL, SIRVE PARA DESCRIBIR LA VIDA DE PRODUCTOS CUYA VIDA ESTÁ DADA POR EL COMPONENTE QUE DURA MENOS. DISTRIBUCIÓN DE VALOR EXTREMO. DISTRIBUCIÓN NORMAL. DISTRIBUCIÓN EXPONENCIAL.

NO ES DE LAS MÁS UTILIZADAS EN EL ANÁLISIS DE DATOS DE VIDA, PUESTO QUE LA VARIABLE TIEMPO DE FALLA SUELE TENER UN COMPORTAMIENTO ASIMÉTRICO, MIENTRAS QUE LA NORMAL SIEMPRE ES SIMÉTRICA. DISTRIBUCIÓN NORMAL. DISTRIBUCIÓN WEIBULL. DISTRIBUCIÓN EXPONENCIAL.

EN OCASIONES ES EL MODELO SELECCIONADO PORQUE SE AJUSTA MEJOR A LOS DATOS, EN TEORIA, LA DISTRIBUCIÓN NORMAL ES EL MODELO APROPIADO CUANDO LA FALLA DEL PRODUCTO ES EL RESULTADO DE MUCHOS PEQUEÑOS EFECTOS QUE ACTUÁN DE MANERA ADITIVA SOBRE LA VIDA DEL PRODUCTO. DISTRIBUCIÓN NORMAL. DISTRIBUCIÓN WEIBULL. DISTRIBUCIÓN EXPONENCIAL.

ESTA DISTRIBUCIÓN JUNTO CON LA WEIBULL, ES UNO DE LOS MODELOS MÁS USADOS PARA TIEMPOS DE FALLA. EL MODELO LOGNORMAL SE EMPLEA PARA MODELAR LOS TIEMPOS DE FALLA DE PROCESOS DE DEGRADACIÓN. EJEMPLO LA FATIGA DE METALES Y DE AISLAMIENTOS ELECTRICOS. DISTRIBUCIÓN LOGNORMAL. DISTRIBUCIÓN WEIBULL. DISTRIBUCIÓN NORMAL.

ES APROPIADO CUANDO LOS TIEMPOS DE FALLA SON EL RESULTADO DE MUCHOS EFECTOS PEQUEÑOS QUE ACTUAN DE MANERA MULTIPLICATIVA. MODELO LOGNORMAL. DISTRIBUCIÓN NORMAL. DISTRIBUCIÓN EXPONENCIAL.

ES APROPIADO CUANDO LOS TIEMPOS DE FALLA SON EL RESULTADO DE MUCHOS EFECTOS PEQUEÑOS QUE ACTUAN DE MANERA MULTIPLICATIVA. MODELO LOGNORMAL. MODELO EXPONENCIAL.