Estadistica Empresarial 2

Una hipótesis en Inferencia Estadística es: Una variante construida en base a la información poblacional. Cualquier afirmación, verdadera o falsa, sobre alguna característica desconocida de la población. Una conjetura sobre algún aspecto concreto de la muestra. Ninguna de las anteriores.

En el contraste de hipótesis estadísticas siempre se acepta, provisionalmente, una hipótesis como verdadera: Siempre es cierto, se acepta provisionalmente la hipótesis nula. Siempre es cierto, se acepta provisionalmente la hipótesis alternativa. No es cierto, en ningún caso. Depende del tipo de contraste de hipótesis efectuado.

Una hipótesis simple en un contraste de hipótesis paramétrico es: Una hipótesis conceptualmente sencilla que se acepta como hipótesis nula. Una conjetura sobre algún aspecto relevante de la población. Una hipótesis correctamente especificada. Hipótesis que se refiere a un solo valor del parámetro (un solo punto del espacio paramétrico).

Hipótesis nula e hipótesis alternativa son: Ambas simples o ambas compuestas. Ambas unilaterales o ambas bilaterales. Mutuamente excluyentes y complementarias. Ninguna de las anteriores afirmaciones es cierta.

Sobre hipótesis nula e hipótesis alternativa: La especificación apropiada de la hipótesis nula y alternativa depende de la naturaleza propia del problema en cuestión. Siempre la hipótesis nula debe ser simple y la alternativa compuesta. Las hipótesis no deben ser complementarias. Ninguna de las anteriores afirmaciones es cierta.

Sobre hipótesis nula: Rechazarla por error tiene poca importancia (consecuencias no graves). Es la que contrastamos y debe ser fácil de identificar y comprobar. Al ser nula debe tener un valor cercano a cero (si es posible). Ninguna de las anteriores afirmaciones es cierta.

Sobre hipótesis alternativa: Es aparentemente más verosímil (no debería ser rechazada sin una buena razón). Se acepta si las pruebas no indican lo contrario. No debería ser aceptada sin una gran evidencia a favor. Ninguna de las anteriores afirmaciones es cierta.

Sobre la Región Crítica: Constituida por el conjunto de muestras para las cuales se rechaza la hipótesis nula. Debe ser unilateral para obtenerse de forma más coherente. Constituida por el conjunto de muestras para las cuales se rechaza la hipótesis alternativa. Ninguna de las anteriores afirmaciones es cierta.

Sobre el error tipo I: Consiste en rechaza una hipótesis cuando es verdadera. Consiste en rechaza la hipótesis alternativa cuando es verdadera. Consiste en rechaza la hipótesis nula cuando es verdadera. Ninguna de las anteriores afirmaciones es cierta.

Sobre el error tipo II: Consiste en rechaza una hipótesis cuando es verdadera. Consiste en rechaza la hipótesis alternativa cuando es verdadera. Consiste en rechaza la hipótesis nula cuando es verdadera. Ninguna de las anteriores afirmaciones es cierta.

Sobre la potencia del contraste: Complementario a la probabilidad del error tipo I. Complementario a la probabilidad del error tipo II. Complementario al p-valor. Ninguna de las anteriores afirmaciones es cierta.

Sobre el nivel de significación. Es probabilidad del error tipo I. Es probabilidad del error tipo II. Es el p-valor. Ninguna de las anteriores afirmaciones es cierta.

Sobre el contraste de hipótesis: Es la diferencia entre parámetro y estimación puntual. Se plantea después del muestreo, tras analizar los datos muestrales. Es probar o testear la coherencia entre predicciones teóricas (hipótesis) y datos observados (muestra) sobre la población. Ninguna de las anteriores.

Sobre la discrepancia: Es diferencia entre parámetro e hipótesis nula. Es función muestral y del parámetro que permite comparación entre hipótesis y estimación puntual. Es un estadístico estimador en el que no aparecen parámetros. Ninguna de las anteriores.

Sobre la discrepancia en el contraste de significación: Su función de probabilidad debe ser conocida bajo cualquier hipótesis. Su función de probabilidad debe ser conocida cuando se supone que la hipótesis alternativa es cierta. Su función de probabilidad debe ser conocida cuando se supone que la hipótesis nula es cierta. Ninguna de las anteriores afirmaciones es cierta.

Sobre la hipótesis nula: Se intenta probar a través del contraste de hipótesis. La hipótesis nula nunca se considera probada, sólo puede ser rechazada por los datos (información muestral). La hipótesis nula queda demostrada si se emplea un nivel de significación suficientemente pequeña. Ninguna de las anteriores afirmaciones es cierta.

Sobre el valor del nivel de significación: Indica la importancia o significado que el investigador atribuye a las consecuencias asociadas rechazando incorrectamente la hipótesis nula. Indica la importancia que el investigador atribuye a los datos muestrales. Indica la importancia que el investigador atribuye a las hipótesis. Ninguna de las anteriores afirmaciones es cierta.

Sobre el valor del nivel de significación: El valor más adecuado es el 5%. El valor más adecuado es el 1%. El valor más adecuado es el 10%. Ninguna de las anteriores afirmaciones es cierta.

Sobre el nivel crítico “p” (“p” valor o significación): Es la probabilidad de obtener una discrepancia menor o igual que la observada en la muestra cuando H0 es cierta. Es la probabilidad de obtener una discrepancia mayor o igual que la observada en la muestra cuando H0 es cierta. Es la probabilidad de obtener una discrepancia igual al nivel de significación. Ninguna de las anteriores afirmaciones es cierta.

Sobre el nivel crítico “p” (“p” valor o significación): Es la probabilidad de que por puro azar se obtenga una muestra “menos extraña” que la obtenida. Es la probabilidad de que por puro azar se obtenga una muestra “más extraña” que la obtenida. Es la probabilidad de que por puro azar se obtenga una muestra “igual” que la obtenida. Ninguna de las anteriores afirmaciones es cierta.

Sobre el nivel crítico “p” (“p” valor o significación): Es la probabilidad de una región crítica que comenzase exactamente en el valor del estadístico obtenido de la muestra, supuesta H0 cierta. Es la probabilidad de una región crítica que comenzase exactamente en el valor del estadístico obtenido de la muestra, supuesta H1 cierta. Es la probabilidad de una región crítica que comenzase exactamente en el valor del estadístico obtenido de la muestra, supuesta H0 falsa. Ninguna de las anteriores afirmaciones es cierta.

Las hipótesis en Inferencia Estadística son: Variantes construidas en base a la información muestral. Parámetros que finalmente son conocidos. Conjeturas sobre algún aspecto concreto de la realidad. Ninguna de las anteriores.

Sobre el nivel crítico “p” (“p” valor o significación): Respecto del contraste, conocido “p” se sabe todo sobre el resultado del experimento ya que permite valorar la evidencia aportada por la muestra. Respecto del contraste, conocido “p” se sabe todo sobre la región crítica. El valor de «p» no se asocia a la credibilidad de H0. Ninguna de las anteriores afirmaciones es cierta.

Sobre la decisión sobre rechazo o aceptación de H0 elegir la afirmación falsa: Depende de la opinión a priori de su validez (elección de H0). Depende de las consecuencias de una equivocación (fijación de nivel de significación). Depende de la evidencia aportada por la muestra (valor experimental). Depende de si la muestra es previa o posterior al propio contraste.

Sobre si el contraste es significativo (rechazo de H0). Es significativo si “p” menor que “α”. Es significativo si “p” mayor que “α”. Es significativo si “p” mayor que 0,25. Ninguna de las anteriores afirmaciones es cierta.

Sobre si el contraste, elegir la afirmación falsa: Rechazar una hipótesis nula no prueba que sea falsa ya que se puede cometer error de tipo I. No rechazar una hipótesis nula no prueba que sea cierta ya que se puede cometer error de tipo II. Aceptar una hipótesis no prueba que sea cierta. Rechazar una hipótesis prueba que es falsa.

Sobre el nivel crítico “p” (“p” valor o significación): Cuanto mayor sea «p» menor es la credibilidad de H0. Cuanto menor sea «p» menor es la credibilidad de H0. El valor de «p» no se asocia a la credibilidad de H0. Ninguna de las anteriores afirmaciones es cierta.