ESTADISTICA EMPRESARIAL

Indique la respuesta correcta respecto a la precisión de la estimación por intervalos de confianza... Para un coeficiente de confianza fijo, cuanto mayor sea la amplitud del intervalo más precisa es la estimación. Para un coeficiente de confianza fijo, cuanto menor sea la amplitud del intervalo más precisa es la estimación. Para una misma amplitud del intervalo, cuanto menor sea el coeficiente de confianza más precisa será la estimación. No es correcta ninguna de las otras opciones.

Un test de hipótesis es mejor cuanto mayor sea: La potencia. El nivel de significación. El error cuadrático medio. No es correcta ninguna de las otras opciones.

Indique la respuesta correcta en la estimación por intervalos de confianza........ Los extremos del intervalo son siempre fijos independientemente de la muestra elegida. Los extremos del intervalo variarán de manera aleatoria hasta coincidir con el valor del parámetro desconocido de la población. Los extremos del intervalo variarán de manera aleatoria al elegir una muestra u otra. No es correcta ninguna de las otras opciones.

Indique la opción correcta para la potencia o poder de un test: Es la capacidad que tiene el contraste para reconocer correctamente que la hipótesis nula es falsa, y por tanto, rechazarla. Es 1-Beta. Para asegurar la calidad de un proceso de contraste es conveniente encontrar test estadísticos que proporcionen regiones críticas con potencias grandes. Todas las opciones son correctas.

Indique la respuesta correcta respecto a la precisión de la estimación por intervalos de confianza........ a. Para un coeficiente de confianza fijo, cuanto menor sea la amplitud del intervalo más precisa es la estimación. b. Para un coeficiente de confianza fijo, cuanto mayor sea la amplitud del intervalo más precisa es la estimación. c. Para una misma amplitud del intervalo, cuanto menor sea el coeficiente de confianza más precisa será la estimación. Las opciones a) y c) son correctas.

Indique la respuesta incorrecta sobre la precisión de la estimación por intervalos de confianza: Para un coeficiente de confianza fijo, cuanto más pequeño es el intervalo más precisa será la estimación si el resto de valores no varía. Para una misma amplitud de intervalo, cuanto mayor sea el coeficiente de confianza mayor será la precisión si el resto de valores no varía. Cuando aumenta el nivel de confianza, disminuye la amplitud del intervalo y por tanto aumenta la precisión. Son correctas todas las opciones.

La calidad del proceso del contraste de hipótesis será mayor cuando: Mayor se la potencia del test y mayores sean los errores tipo I y II. Menor sea la potencia del test y independientemente de los errores tipo I y II. El valor de la potencia se acerque a 0. No es correcta ninguna de las opciones.

Indique la respuesta incorrecta: En la estimación por intervalos se obtiene un extremo inferior y un extremo superior que definen un intervalo sobre la recta real el cual contendrá, con cierta seguridad, el valor del parámetro poblacional. En la estimación puntual obtenemos un único valor, calculado con las observaciones de la muestra, que es utilizado como estimación del valor del parámetro poblacional. En la contrastación de hipótesis se establece una hipótesis sobre un estadístico muestral y se utiliza la información de la población para decidir si la hipótesis formulada se rechaza o no. Son correctas todas las opciones.

El Error de tipo II en un contraste de hipótesis: Es el que se comete rechazando la hipótesis nula cuando es cierta. Es el que se comete aceptando la hipótesis nula cuando es falsa. Es el que se comete aceptando la hipótesis alternativa cuando es falsa. No es correcta ninguna de las opciones.

Señale la respuesta correcta, 1- Beta es la potencia que tiene el contraste para: Reconocer correctamente que la hipótesis nula es verdadera, y por lo tanto, aceptarla. Reconocer correctamente que la hipótesis nula es falsa, y por lo tanto, rechazarla. Detectar cuando una hipótesis es falsa o no. No es correcta ninguna de las opciones.

Indicar la respuesta incorrecta sobre la precisión de la estimación por intervalos: A mayor tamaño muestral será menor la amplitud del intervalo y por lo tanto será mejor la precisión. Si se mantiene la amplitud del intervalo, a mayor coeficiente de confianza mayor precisión. Si disminuye la varianza, disminuye la amplitud del intervalo y por lo tanto aumenta la precisión. Cuando aumenta el nivel de confianza, disminuye la amplitud del intervalo y por tanto aumenta la precisión.