Estadistica empresarial tema 1

Indique la respuesta correcta: a) Una variable aleatoria es la probabilidad de un experimento aleatorio. b) Una variable aleatoria solo puede tomar dos valores posibles. c) Una variable aleatoria es una función que asigna un valor numérico a cada suceso elemental del espacio muestral. d) No es correcta ninguna de las opciones.

Una variable aleatoria discreta: a) Puede tomar un número infinito no numerable de posibles valores. b) Puede tomar un número finito o infinito, pero numerable, de posibles valores. c) Puede tomar exclusivamente un número finito numerable de posibles valores. d) No es correcta ninguna de las opciones.

Una variable aleatoria continua: a) Puede tomar un número infinito no numerable de posibles valores. b) Puede tomar un número finito o infinito, pero numerable, de posibles valores. c) Puede tomar un número finito numerable de posibles valores. d) No es correcta ninguna de las opciones.

¿Cuál de las siguientes variables sería una variable aleatoria continua?. a) El número de piezas defectuosas de un proceso de fabricación. b) El número de personas que compran un producto. c) El número de viviendas con más de tres dormitorios. d) No es correcta ninguna de las opciones.

¿Qué afirmación es cierta respecto a la distribución de probabilidad de una variable aleatoria discreta?. a) La probabilidad de que la variable aleatoria tome un valor concreto 𝑥! siempre es cero: 𝑃 (𝑥!) = 0. b) La probabilidad de que la variable aleatoria tome un valor concreto 𝑥! puede ser negativa: 𝑃 (𝑥!) ≤ 0. c) La probabilidad de que la variable aleatoria tome un valor concreto 𝑥! está comprendida entre 0 y 1: 0 ≤ 𝑃 (𝑥!) ≤ 1. d) No es correcta ninguna de las opciones.

Indique la respuesta correcta: a) La función de distribución de una variable aleatoria 𝐹(𝑥) se define como probabilidad acumulada en el caso de variable aleatoria discreta o continua. b) La función de distribución 𝐹(𝑥) se define como probabilidad acumulada únicamente en el caso de variables discretas. c) La función de distribución 𝐹(𝑥) se define como probabilidad acumulada únicamente en el caso de variables continuas. d) No es correcta ninguna de las opciones.

La función de densidad de una variable aleatoria se puede calcular: a) Para variables aleatorias discretas. b) Para variables aleatorias continuas. c) Para variables aleatorias discretas y continuas. d) No es correcta ninguna de las opciones.

¿Qué afirmación es cierta respecto a la masa de probabilidad de una variable aleatoria continua?. a) La probabilidad de que la variable aleatoria tome un valor concreto 𝑥! siempre es cero: 𝑃 (𝑥!) = 0. b) La probabilidad se asigna a un punto y no a un intervalo. c) La probabilidad total de que la variable aleatoria tome un valor concreto 𝑥! siempre es uno: 𝑃 (𝑥!) = 1. d) No es correcta ninguna de las opciones.

El concepto de distribución marginal está relacionado con: a) Variables unidimensionales discretas. b) Variables bidimensionales discretas o continuas. c) Variables unidimensionales continuas. d) No es correcta ninguna de las opciones.

Dos variables aleatorias (𝒙, 𝒚) son independientes si se verifica: a) 𝐹 (𝑥,𝑦) = 𝐹1 (𝑥) 𝐹2 𝑦() , siendo 𝐹1 (𝑥) función de distribución marginal de la variable x, siendo 𝐹2 (𝑦) función de distribución marginal de la variable y. b) 𝐹 (𝑥/𝑦) = 𝐹1 (𝑥) 𝐹2 𝑦() , siendo 𝐹1 (𝑥) función de distribución marginal de la variable x, siendo 𝐹2 (𝑦) función de distribución marginal de la variable y. c) 𝐹 (𝑥, 𝑦) = F1(x)/F2(y), siendo 𝐹1(𝑥) función de distribución marginal de la variable x, siendo 𝐹! 𝑦 función de distribución marginal de la variable y. d) No es correcta ninguna de las opciones.