ENERO/ABRIL DIGITALIZACIÓN
|
|
Título del Test:
![]() ENERO/ABRIL DIGITALIZACIÓN Descripción: SIMULACRO EXAMEN DE DIGI |



| Comentarios |
|---|
NO HAY REGISTROS |
|
¿Cuál de las siguientes situaciones ejemplifica la aplicación de Tecnologías Habilitadoras Digitales?. Almacenamiento de documentos en archivadores físicos. Redacción manual de informes en papel. Trabajo sin conexión a sistemas digitales. Uso de sensores para monitorizar procesos en tiempo real. ¿Por qué el cloud computing resulta más rentable para las empresas?. Porque permite pagar solo por los recursos utilizados. Porque no requiere personal técnico. Porque elimina el uso de software. Porque obliga a comprar servidores propios. ¿Por qué las Tecnologías Habilitadoras Digitales se consideran clave en la transformación digital?. Porque solo se aplican en grandes empresas. Porque mejoran eficiencia, conectividad y toma de decisiones. Porque eliminan la necesidad de sistemas informáticos. Porque funcionan de forma aislada. ¿Por qué las THD se consideran escalables?. Porque se adaptan al crecimiento de las organizaciones. Porque solo funcionan en grandes empresas. Porque no pueden modificarse. Porque eliminan la necesidad de planificación. ¿Qué aspecto del modelo tradicional limita el trabajo colaborativo?. El uso de software. El almacenamiento local de la información. El acceso mediante contraseñas. La existencia de copias de seguridad. ¿Qué característica de la nube permite reducir la dependencia del dispositivo físico?. Acceso remoto. Procesamiento local. Latencia. Instalación permanente. ¿Qué característica del cloud computing permite adaptarse al aumento o disminución de recursos?. Escalabilidad. Virtualización. Dependencia. Centralización. ¿Qué característica NO es propia del cloud computing?. Escalabilidad. Dependencia exclusiva del hardware local. Acceso remoto. Flexibilidad. ¿Qué diferencia principal existe entre el trabajo en local y el trabajo en la nube?. En la nube no se usan aplicaciones. En local siempre se trabaja sin conexión. En la nube los datos y aplicaciones no residen en el dispositivo del usuario. En local no existe almacenamiento. ¿Qué elemento es característico de un hogar inteligente?. Ausencia de sensores. Dispositivos conectados y control remoto. Uso exclusivo de electricidad. Control manual de dispositivos. ¿Qué elemento es imprescindible para acceder a servicios basados en la nube?. Conexión a Internet. Un servidor propio. Una red local interna. Un dispositivo específico. ¿Qué es una empresa inteligente?. Una empresa conectada a Internet. Una empresa que usa ordenadores. Una empresa que integra THD para mejorar su rendimiento. Una empresa con robots exclusivamente. ¿Qué modelo se utilizaba antes de la computación en la nube?. Alojamiento tradicional en local. Cliente-servidor distribuido. Virtualización en contenedores. Edge computing. ¿Qué objetivo tienen las ciudades inteligentes?. Incrementar el consumo energético. Mejorar la calidad de vida y la sostenibilidad. Sustituir a las personas por máquinas. Eliminar la participación ciudadana. ¿Qué rasgo comparten todas las Tecnologías Habilitadoras Digitales?. Elevado coste inicial siempre. Capacidad de facilitar la transformación digital. Sustitución del trabajo humano. Uso exclusivo en la industria. ¿Qué riesgo aparece cuando no se dispone de conexión a Internet en sistemas basados en la nube?. Eliminación automática de archivos. Imposibilidad de acceder a los servicios. Pérdida definitiva de los datos. Daños en el hardware. ¿Qué se entiende por computación en la nube?. El acceso remoto a recursos informáticos y software a través de Internet. El uso exclusivo de servidores locales. El uso de redes sociales para compartir información. El almacenamiento de datos solo en dispositivos móviles. ¿Qué se entiende por sistema basado en la nube según el documento?. Un sistema que funciona solo en servidores locales. Un sistema exclusivo para dispositivos móviles. Un sistema que requiere instalación obligatoria en cada equipo. Un sistema que permite acceder a recursos y aplicaciones a través de Internet. ¿Qué se entiende por Tecnologías Habilitadoras Digitales (THD)?. Tecnologías diseñadas únicamente para el ocio digital. Conjunto de tecnologías que impulsan la digitalización y el cambio tecnológico. Sistemas que sustituyen completamente a las personas. Herramientas informáticas de uso exclusivo administrativo. ¿Qué tecnología es clave en la industria 4.0?. Documentación en papel. Almacenamiento local. IoT y conectividad. Procesamiento manual. ¿Qué tecnología permite el análisis de grandes volúmenes de datos?. Big data. Realidad virtual. Blockchain. IoT. ¿Qué tipo de nube pertenece a una sola organización?. Nube comunitaria. Nube pública. Nube abierta. Nube privada. ¿Qué ventaja general del cloud computing favorece el trabajo en equipo?. El trabajo sin conexión permanente. El uso exclusivo de hardware propio. El acceso simultáneo a la información. La eliminación de permisos. ¿Qué ventaja ofrece el acceso a la nube frente al trabajo en local?. Acceso solo desde un dispositivo. Menor seguridad de los datos. Acceso desde cualquier dispositivo con conexión a Internet. Mayor consumo de memoria local. ¿Qué ventaja ofrece el uso de la nube frente al almacenamiento exclusivo en el equipo?. Obliga a trabajar siempre online. Elimina la necesidad de contraseñas. Reduce la necesidad de copias de seguridad. Permite el acceso a la información desde distintos dispositivos. La IA general se refiere a: Aplicaciones de ofimática. Algoritmos con capacidad cognitiva amplia similar a la humana. Programas de almacenamiento. Sistemas especializados en una sola función. Una empresa puede considerarse digital cuando: Incorpora tecnologías digitales en todas sus áreas operativas. Sustituye completamente a sus trabajadores por máquinas. Tiene una página web corporativa. Utiliza redes sociales únicamente para publicidad. El objetivo principal de aplicar THD en la empresa es: Mejorar eficiencia y competitividad. Aumentar la burocracia interna. Reducir el contacto con clientes. Evitar la innovación. La automatización mediante tecnologías digitales busca: Eliminar toda supervisión. Sustituir decisiones estratégicas. Incrementar errores humanos. Optimizar procesos y recursos. La transformación digital contribuye a: Evitar innovación. Mejorar experiencia del cliente/paciente. Aumentar procesos manuales. Reducir competitividad. El ciclo de vida de los datos comienza con: Su captura o generación. Su eliminación. Su visualización. Su reutilización. Una vulnerabilidad tecnológica puede definirse como: Una mejora del sistema. Una oportunidad de negocio. Una actualización automática. Una debilidad que puede ser explotada. Blockchain se asocia con: Registro seguro y descentralizado de información. Eliminación de transacciones digitales. Falta de seguridad. Centralización total de datos. La IA estrecha se caracteriza por: Realizar cualquier tarea humana. Estar diseñada para tareas específicas. Tener conciencia propia. Sustituir completamente al ser humano. Una correcta gestión de datos requiere: Organizar, interpretar y contextualizar la información. Publicar todos los registros. Acumular todos los datos posibles sin filtrar. Eliminar el almacenamiento. El CISO es el profesional encargado de: Gestionar exclusivamente redes sociales. Diseñar campañas publicitarias. Velar por la seguridad de la información en la empresa. Realizar tareas administrativas básicas. La realidad aumentada se caracteriza por: Sustituir completamente el entorno real. Funcionar sin dispositivos. Eliminar interacción humana. Superponer elementos digitales al entorno físico. La impresión 3D permite principalmente: Copiar datos digitales. Sustituir el análisis de datos. Fabricar objetos físicos personalizados. Eliminar la producción industrial. Para que un sistema sea considerado inteligencia artificial debe: Limitarse a repetir instrucciones fijas. Adaptarse y mejorar con la experiencia. Carecer de interacción con usuarios. Operar únicamente con supervisión humana constante. El análisis predictivo en datos permite: Anticipar comportamientos futuros. Describir exclusivamente el pasado. Eliminar incertidumbre absoluta. Sustituir decisiones humanas. La inteligencia artificial puede definirse como: Un programa estático sin adaptación. Capacidad de las máquinas para aprender y razonar. Un sistema que solo almacena datos. Un tipo de hardware específico. El Internet de los pagos (IoP) permite: Sustituir tarjetas bancarias por efectivo. Que dispositivos realicen pagos automáticamente. Comprar únicamente en tiendas físicas. Evitar toda transacción digital. Un dato se convierte en información cuando: Se almacena en un servidor. Se procesa y adquiere significado. Se duplica. Se imprime en papel. El deep learning se diferencia por: No utilizar datos. Basarse en redes neuronales avanzadas. Funcionar sin algoritmos. Ser exclusivamente humano. Los datos, por sí solos: Carecen de significado sin contexto. Son conocimiento. Siempre permiten tomar decisiones correctas. Sustituyen a la experiencia. El big data se caracteriza principalmente por: Exclusivo uso en investigación científica. Grandes volúmenes, velocidad y variedad. Volúmenes manejables manualmente. Datos pequeños y estructurados. La inteligencia humana puede entenderse actualmente como: Idéntica en todas las personas. Una capacidad única y homogénea. Exclusivamente matemática. Un conjunto de capacidades diversas. El machine learning se basa en: Procesamiento manual de información. Algoritmos que analizan datos para mejorar decisiones. Reglas completamente fijas sin aprendizaje. Eliminación de datos antiguos. El objetivo principal de la ciberseguridad es: Reducir el uso de internet. Automatizar todas las compras. Aumentar el volumen de datos. Garantizar confidencialidad e integridad de la información. El phishing consiste en: Proteger sistemas con cifrado avanzado. Engañar al usuario para obtener información confidencial. Mejorar contraseñas automáticamente. Optimizar bases de datos. La transformación digital contribuye a: Aumentar procesos manuales. Reducir competitividad. Evitar innovación. Mejorar la experiencia del cliente/paciente. Una correcta gestión de datos requiere: Organizar, interpretar y contextualizar la información. Acumular todos los datos posibles sin filtrar. Eliminar el almacenamiento. Publicar todos los registros. |




