epidemiologia examen 2

¿Cómo se debe tratar su información en el método de Kaplan-Meier?. a) El gráfico baja un poco, como un escalón. b) Se considera como evento. c) Se censura en el momento del abandono. d) Se imputa el evento en el promedio de tiempo.

Población total: 2,300,000 habitantes. Muertes por todas las causas en 2024: 157,267. Población al inicio: 2,300,000. Población al final: 2,435,752. De las 157,267 muertes: • 47,180 por enfermedades cardiovasculares • 39,317 por cáncer • 23,590 por enfermedades respiratorias • 15,727 por DM2 • 31,453 por otras causas ¿Cuál es la mortalidad específica por enfermedades cardiovasculares por 100,000 habitantes?. a) 2,051 por 100,000. b) 1.99 por 100,000. c) 199 por 100,000. d) 1,992 por 100,000.

Población total: 2,300,000 habitantes. Muertes por todas las causas en 2024: 157,267. Población al inicio: 2,300,000. Población al final: 2,435,752. De las 157,267 muertes: • 47,180 por enfermedades cardiovasculares • 39,317 por cáncer • 23,590 por enfermedades respiratorias • 15,727 por DM2 • 31,453 por otras causas Durante el año 2024, ¿cuál fue la tasa bruta de mortalidad general por todas las causas por cada 1,000 habitantes?. a) 14.62 por 1,000. b) 66.4 por 100,000. c) 66.4 por 1,000. d) 14.62 por 100,000.

¿Cuál fue la mortalidad proporcional por enfermedades cardiovasculares?. a) 30%. b) 2.05%. c) 299%. d) 20%.

Caso clínico 2 Colonia de Cárdenas: • Población total: 1,875,000 habitantes. • Población al inicio: 1,800,000. • Población al final: 1,950,000. • Muertes totales: 120,000. De estas muertes: • 36,000 por enfermedades cardiovasculares • 28,800 por cáncer • 18,000 por enfermedades respiratorias • 12,000 por DM2 • 25,200 por otras causas • Casos nuevos de cáncer en el año: 144,000 ¿Cuál fue la letalidad por cáncer?. a) 25%. b) 20%. c) 66%. d) 75%.

Caso clínico 2 Colonia de Cárdenas: • Población total: 1,875,000 habitantes. • Población al inicio: 1,800,000. • Población al final: 1,950,000. • Muertes totales: 120,000. De estas muertes: • 36,000 por enfermedades cardiovasculares • 28,800 por cáncer • 18,000 por enfermedades respiratorias • 12,000 por DM2 • 25,200 por otras causas • Casos nuevos de cáncer en el año: 144,000 ¿Qué enfermedad representa la mayor mortalidad específica y en qué proporción en la colonia?. a) Cáncer en 24%. b) Enfermedades cardiovasculares en 30%. c) Enfermedades cardiovasculares en 32%. d) Cáncer en 28%.

Si en esta comunidad murieron tres personas a los 22, 38 y 58 años, usando 75 años como edad estándar límite, ¿cuál es el total de APVP?. a) 75 − (22 + 38 + 58) = 43. b) (22 × 3) = 66. c) 53 + 37 + 17 = 107. d) No se puede calcular sin la tasa de mortalidad.

Comparando APVP con DALYs: a) APVP siempre > DALYs. b) DALYs pueden superar APVP si hay discapacidad prolongada. c) APVP y DALYs son intercambiables. d) APVP invalidan DALYs en jóvenes.

¿Cuál es el tipo de vigilancia que inicialmente se realizó al recibir el reporte de la clínica local?. a) Vigilancia activa. b) Vigilancia universal. c) Vigilancia ambiental. d) Vigilancia pasiva.

Ante la falta de pruebas de laboratorio y recursos en la clínica rural, ¿qué limitación principal puede afectar la vigilancia en este escenario?. a) La falta de formularios estandarizados. b) Sobre-representación de la mortalidad. c) Infranotificación de casos clínicos observados. d) Comparaciones internacionales erróneas.

Un estudio mide la prevalencia de hipertensión en 1,000 adultos de una ciudad, registrando simultáneamente su edad y hábitos de ejercicio. Este tipo de estudio es: a) Transversal. b) Cohorte prospectiva. c) Caso-control. d) Ensayo clínico.

¿Cuál es la medida de asociación típica en estudios de casos y controles?. a) Riesgo relativo. b) Odds ratio. c) Incidencia acumulada. d) Prevalencia.

¿Cuál es la principal utilidad del riesgo relativo (RR)?. a) Medir la frecuencia absoluta de una enfermedad. b) Determinar la fuerza de la asociación entre exposición y enfermedad. c) Calcular la proporción de casos prevenibles. d) Sustituir al odds ratio en enfermedades raras.

Si un estudio muestra un RR = 1, esto significa: a) Factor protector. b) Riesgo de confusión. c) No hay asociación entre exposición y enfermedad. d) La exposición es causal.

¿Qué mide la fracción atribuible?. a) El riesgo de toda la población. b) La parte de la enfermedad causada por un factor de riesgo. c) La cantidad de enfermos totales. d) La duración del tratamiento.

¿Por qué son útiles las medidas de impacto poblacional?. a) Porque sirven para evaluar y planear políticas de salud pública. b) Porque solo muestran datos estadísticos. c) Porque reemplazan los estudios clínicos. d) Porque se aplican sólo a individuos.

Un investigador analiza la relación entre exposición a pesticidas y desarrollo de linfoma no Hodgkin. Encuentra un RR = 2.5. ¿Qué significa este hallazgo?. a) No hay relación causal. b) Los expuestos tienen 2.5 veces más riesgo de desarrollar la enfermedad. c) Los expuestos tienen 2.5% más riesgo de desarrollar la enfermedad. d) Es imposible calcular el riesgo sin incidencia.

Se observa que los estudiantes que consumen más café tienden a tener más gastritis, pero también duermen menos y comen a deshoras. ¿Qué tipo de error está ocurriendo?. a) Sesgo. b) Confusión. c) Causalidad directa. d) Asociación real.

Un grupo de pacientes desarrolla diabetes tipo 2 por la combinación de obesidad, dieta alta en azúcares y falta de ejercicio. ¿Qué tipo de causalidad aplica?. a) Necesaria pero no suficiente. b) Suficiente pero no necesaria. c) Ni suficiente ni necesaria. d) Necesaria y suficiente.

Principal objetivo del método de Kaplan-Meier es: a) Calcular la media de supervivencia en una muestra. b) Estimar la probabilidad de supervivencia a lo largo del tiempo. c) Evaluar el riesgo relativo entre dos grupos. d) Determinar la causa específica de muerte en cada paciente.

¿Por qué son útiles las medidas de impacto poblacional?. a) Porque sirven para evaluar y planear políticas de salud pública. b) Porque solo muestran datos estadísticos. c) Porque reemplazan los estudios clínicos. d) Porque se aplican sólo a individuos.

En un ensayo, los participantes se asignan a tratamientos A o B mediante: a) Preferencia del médico. b) Observacional natural. c) Autoelección. d) Aleatorización.