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Una de las dificultades Quepresenta para su análisis, es que su resultado viene expresado en unidades cuadraticas. a desviación tipica o estándar. b varianza. c coeficiente de variación.

2. La medida de dispersión que es útil para comparar distribuciones expresadas en diferentes utilidades. a. la desviación media. b. la varianza. c. el coeficiente de variación.

La medida de dispersión que permite conocer que el 25% de las observaciones son menaras que el 75% de las observaciones se encuentran sobre el mismo, se denomina: a Q1. b P1. c D1.

4. El valor del Coeficiente de Asimetria de Pearson en una distribución simetrica sera igual. a. cero. b.uno. C. tres.

cuando la moda es mayor a la mediana y mayor a la media aritmetica, se dice que la distribucion es. a simetrica. b asimetrica negativa. c asimetrica positiva.

la relacion descrita entre las medidas es correcta, porque los valores calculados son iguales. a D1 = P10. b Q1 = P10. C D2 =P50.

Para su calculo, es necesario considerar las diferencias entre media aritmetica y cada uno de los terminos absolutos. a desviacion media absoluta. b coeficiente de variacion. c desviación típica o estándar.

el valor de la media de un conjuto de valores es equivalente, a los valores de cuartil 2, decil 5 y. a percentil 50. b percentil 25. decil 2.

al calcular el valor de la probabilidad, esta puede tomar valores entre cero. a uno. b diez. c infinito.

cuando la probabilidad se basa en cualquier informacion disponible, nos estamos refiriendo a la probabilidad. a subjetiva. b clásica. c empírica.

la probabilidad que se vasa en el numero de veces que ocurra un evento como proporción del numero de intentos conocidos, se denomina. a clásica. b empírica. c subjetiva.

aquel tipo de probabilidad que parte del supuesto de que los resultados de un experimento son igualmente posibles, se denomina. a clásica. b empírica. c subjetiva.

la probabilidad que considera el numero de veces que ocurre el evento y el numero total de observaciones, se denomina probabilidad. a clásica. b Empírica. c subjetiva.

La probabilidad de obtener una cara al lanzar una moneda, es un ejemplo de probabilidad. a clásica. b subjetiba. c empírica.

al lanzar un dado la probabilidad de que el numero sea 8 es. a 1/8. b 0. c 8.

al lanzar un dado la probabilidad de que el numero resultante sea un tres, es igual. a 1/2. b 1/3. c 1/6.

al lanzar una moneda el evento de extraer una cara, se encuentran en el conjunto de. a resultados posibles. b resultados favorables. c total de observaciones.

para aplicar la regla especial de la adición los eventos deben ser. a independientes. b mutuamente excluyentes. c dependientes.

al lanzar un dado la probabilidad de que el resultados sea dos y un numero par identifica eventos. a mutuamente excluyentes. b no excluyentes. c dependientes.

cuando no interesa el orden en el que se presentan los objetos seleccionados de un conjunto total se utiliza. a permutuaciones. b combinaciones. c diagrama de arbol.

la distribucion de probabilidad hipergeometrica se caracteriza porque la probabilidad de exito. a cambia en cada ensayo. b permanece fila en todos los ensayos. c no influye en el resultado final.

el factorial de cero por definicion siempre sera igual. a cero. b uno. c infinito.

el fatorial de 4 esa. a 24. b 10. c 12.

la distribucion de probabilidad binominal de Poison, la media y la varianza se calculan con la misma formula que dice. a n*π. b n + π. c n/π.

cuando las pruebas no son idenpendientes la distribucion de probabilidad a utilizarse es. a hipergeometrica. b binominal. c de Poisson.

la distribucion de probabilidad binominal se aplica cuando entre otras características se cumple que. a la variable continua. b existen dos resultados posibles exito o fracaso. c la variable se mide en intervalos de tiempo.

una de las características de la distribucion de probabilidad hipergeometrica establece que la probabilidad de exito en cada ensayo es. a la misma. b diferente. c proporcional a todo el conjunto.

el producto entre el numero de eventos ñas probabilidades de exito o fracaso en una distribucion de probabilidad binominal nos da como resultado el valor de la. a desviacion tipica o estandar. b media aritmética. c varianza.

en la distribucion de probabilidad de poisson la media y la varianza son. a iguales. b diferentes. c no hay relacion.

en una tabla de distribucion de probabilidades se considera el concepto de frecuencia. a absoluta simple. b relativa simple. c absoluta acumulada.

la distribución de probabilidad en la que la probabilidad de ocurrencia de un evento es proporcional al tamaño del intervalo se denomina distribucion de probabilidad. a binominal. b de poisson. hipergeometrica.

una de las caracteristicas de la distribución de probabilidad hipergeometrica establece que la probabilidad de exito. a permanece constante. b disminuye en cada ensayo. cambia de ensayo a ensayo.

el area total bajo la curva normal es. a o.5. b 1. c 0.25.

en la distribucion de probabilidad normal estandar la desviacion estandar es de. a 0. b 1. c 0.5.

en la distribucion de probabilidad normal la media de la variable expresada en terminos de Z siempre sera igual a. a 0. b 1. c 0.5.

si la media aritmetica es igual a 30 la desviacion estandar es igual a 4 entonces el valor de x=20 en termino Z sera. a 2,5. b - 2,5. c -5.

el area bajo la curba normal se caracteriza por ser. a adimencional. b dimencional. c cuadratica.

la curva normal se caracteriza por ser asimetrica y por ello tiene la forma de. a parabola. b elipse. c campana.

el area bajo la curva normal a cada uno de los lados de la media es. a 10%. b 25%. c 50%.

uno de los tres enunciados siguientes no corresponde a las características de la distribución normal. a tiene forma de campana. b es asimetrica con respecto el origen. c desciende suavemente en ambas direcciones del valor central.

el valor de la mediana es igual a. a D2; Q2 Y P2. b D5; Q2 Y P25. c D5; Q2 y P50.

la regla general de multiplicacion que se refiere a eventos que no son independientes se expresa como. a P(A y B) = P(A)P(B). b P(A y B) = P(A)P(BIA). c P(A o B) = P(A)+P(B).

el numero de combinaciones de tres elementos tomados tres ala vez es igual a. a 1. b 3. c 6.

si la media aritmetica es igual a 21 la resviacion estandar es igual a 3 entonces el valor de x=18 en terminos de Z sera. a 1. b -1. c 0.

el area de la curva normal a cada uno de los lados de la media aritmetica es. a 50%. b 25%. c 100%.