Est. y Prob. Ad

Si el número medio de llamadas de emergencia que recibe un centro de control en una hora sigue una distribución de Poisson con parámetro λ = 3, ¿cuál es la probabilidad de que en una hora se reciban más de dos llamadas?. 0.4232. 0.5768. 0.8009.

Un centro de control recibe una media de 3 llamadas de emergencia por hora, siguiendo una distribución de Poisson. ¿Cuál es la desviación estándar del número de llamadas recibidas en una hora? ¿Y en dos horas?. 3.00 y 6.00 llamadas. 1.73 y 2.45 llamadas. 1.73 y 3.46 llamadas.

El tiempo de fallo (en horas) de un componente crítico de una red de saneamiento sigue una distribución exponencial con un parámetro de tasa λ = 0,05 fallos por hora. ¿Cuál es la probabilidad de que el componente funcione sin fallar durante al menos 20 horas?. 0,3679. 0,1353. 0,6321.

Supongamos que el error de medición de un sensor de nivel en un depósito sigue una distribución continua uniforme en el intervalo [-2, 2] centímetros. ¿Cuál es la probabilidad de que el error absoluto sea inferior a 1 centímetro?. 0,25. 0,50. 0,75.

Al tomar una muestra aleatoria de 64 contadores de agua, se observa una vida media muestral de 8 años. Asumiendo una distribución normal con desviación típica poblacional conocida σ = 1,6 años, ¿cuál es el intervalo de confianza al 95% para la media poblacional con valor crítico Z_0,025 = 1,96?. [7,61, 8,39]. [7,80, 8,20]. [7,50, 8,50].

¿Qué establece fundamentalmente la Ley de los Grandes Números en estadística?. Que la media muestral tiende a estabilizarse y acercarse al valor esperado poblacional a medida que aumenta el tamaño de la muestra. Que cualquier conjunto de datos se convierte obligatoriamente en una distribución normal si la muestra es grande. Que la varianza de una muestra disminuye siempre de forma lineal respecto a la media.

¿Qué propiedad define formalmente a un estimador puntual como "insesgado"?. Que su varianza muestral es la menor posible entre todos los estimadores lineales. Que su esperanza matemática coincide exactamente con el verdadero parámetro poblacional que se desea estimar. Que converge al valor real cuando el tamaño de la muestra tiende a cero.