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El diagrama de Venn es una herramienta gráfica que se utiliza para representar el espacio muestral y los sucesos mediante un rectángulo y círculos. V. F.

Un experimento aleatorio (EA) es aquel fenómeno donde es imposible predecir el resultado exacto debido a la acción del azar. V. F.

En el modelo de distribución normal, la media poblacional (u) funciona como el centro de la curva y coincide exactamente con el valor de la moda, mientras que la desviación estándar (ơ) es el parámetro que determina si la distribución es homogénea o heterogénea según el grado de dispersión de los datos. V. F.

En el análisis económico, la probabilidad condicionada permite estimar la probabilidad de que aumente el consumo (B) teniendo en cuenta que previamente se observó un aumento de la inflación(A) ya que incorpora esa información en la interpretación del fenómeno. V. F.

La distribución hipergeométrica es el modelo técnico adecuado para analizar poblaciones finitas cuando el muestreo se realiza sin reposición, ya que esta condición altera el espacio muestral y provoca que las probabilidades de éxito cambien perceptiblemente en cada extracción. F. V.

La inferencia estadística vincula el Teorema Central del Límite con la estimación de parámetros al establecer que, para muestras superiores a treinta unidades, la media muestral se distribuye de forma normal y su varianza se reduce proporcionalmente al incremento del tamaño de la muestra analizado. V. F.

El diseño de un test de hipótesis vincula el nivel de significación con la probabilidad de cometer un Error de Tipo I, lo que exige la elección de un estadístico (Z o t) condicionado estrictamente por el conocimiento o la ausencia del desvío estándar de la población. V. F.

Según el primer axioma de Kolmogoroff, toda probabilidad asignada a un suceso aleatorio debe ser mahor o igual a cero, asegurando que ningún evento pueda tener probabilidad negativa en un experimento aleatorio. P (A) ≥0. F. V.

Si un conjunto de sucesos mutuamente excluyentes, pero no exhaustivos, tiene probabilidades que suman uno, entonces necesariamente forma una partición del espacio muestral. V. F.

Los orígenes de la teoría de la probabilidad se remontan al s. XVIII en Francia, a partir de los intercambios entre matemáticos como Pascal y Fermat. V. F.

El Error de Tipo II se comete cuando el investigador rechaza una hipótesis nula que es en realidad verdadera basándose en la evidencia de la muestra. V. F.

La varianza se define como una medida de tendencia central cuyo propósito principal es identificar el valor promedio esperado de los resultados de una variable aleatoria. V. F.

La técnica de muestreo aleatorio por azar simple consiste en seleccionar los elementos utilizando un sistema de intervalos fijos iguales tras elegir el primer elemento de forma aleatoria. V. F.

Un analista de una empresa de logística que estudia el volumen diario de paquetes procesados, que siguen una distribución normal, considera que el nivel de significación (a) representa la probabilidad de que el parámetro poblacional se encuentre dentro del intervalo de confianza. V. F.

La distribución de Poisson se caracteriza por permitir al investigador un control total sobre el experimento, posibilitando el conteo exacto tanto de la cantidad de éxitos ocurridos como del número total de fracasos que no se presentaron en el intervalo de tiempo o espacio observado. V. F.

El efecto de un experimento con reposición sobre el espacio muestral es que lo modifica, alterando las probabilidades subsiguientes. V. F.

Desde el enfoque clásico, Laplace define la probabilidad como el valor al que tiende la frecuencia relativa de un suceso tras muchas repeticiones. V. F.

El teorema de Bayes permite calcular P(A/B) únicamente a partir de P(B/A), ya que ambas probabilidades contienen la misma información expresada en distinto orden, sin que sea necesario tomar en cuenta la probabilidad previa de A y B en la determinación de la probabilidad total de los eventos. V. F.

La probabilidad de la intersección de dos sucesos independientes puede calcularse matemáticamente a la ley de la suma. V. F.

En el estudio de fenómenos que se miden, como el peso de un producto o el ingreso mensual de una empresa, la probabilidad se asigna a valores puntuales exactos debido a que la variable continua puede tomar infinitos resultados dentro de un intervalo determinado. V. F.

La Mediana deja la misma cantidad de datos por encima y por debajo de ella. V. F.

Uno de los métodos para ver la tendencia es por el gráfico. V. F.

Si un conjunto de sucesos son mutuamente excluyentes y exhaustivos, entonces forman una partición del espacio muestral. V. F.

Agrega el rol de la fiabilidad de la decisión y el tamaño de la muestra junto al conocimiento del desvío estándar poblacional para elegir entre z o t. V. F.

Experimento aleatorio (EA): fenómeno que presenta un único resultado y cuyo resultado es exacto, pudiendo predecirse con certeza. V. F.

Espacio muestral (E): cada resultado individual del experimento. V. F.

¿Cuál afirmación corresponde a un suceso compuesto?. Formado por varios resultados elementales. El conjunto de todos los sucesos compuestos conforma el E. Se llama suceso compuesto a cualquier subconjunto del espacio muestral correspondiente a un experimento aleatorio. cualquier subconjunto del espacio muestral.

Estabilidad de las frecuencias relativas: Cuanto mayor es el número de repeticiones, menor es la diferencia entre las frecuencias obtenidas en distintos momentos. Cuanto menor es el número de repeticiones, mayor es la diferencia entre las frecuencias obtenidas en distintos momentos.

¿Cuál corresponde a un suceso equiprobable?. Ganar la lotería. Siempre que existan dos sucesos, son equiprobables. Partido de fútbol. Tirar un dado al aire.

¿Qué función cumple el nivel de significación (α) en el diseño de un intervalo de confianza estadístico?. Indica el margen de error máximo permitido entre la media muestral y la media poblacional. Representa la probabilidad de que el parámetro poblacional se encuentre dentro del intervalo de confianza estimado. Representa la probabilidad de que la media muestral sea exactamente igual a la media poblacional. Este parámetro representa la probabilidad de que el parámetro poblacional quede ubicado por fuera del intervalo de confianza estimado.

En relación con el espacio muestral y los sucesos elementales, ¿cuáles de las siguientes afirmaciones describen su definición en un experimento aleatorio?. Los sucesos elementales se definen como combinaciones... El espacio muestral se establece a partir de los resultados observados empíricamente, excluyendo aquellos que no se registran en la práctica del experimento. El espacio muestral se define como el conjunto de todos los resultados posibles que pueden observarse al realizar un experimento aleatorio dado.

¿Qué principios establece el Teorema Central del Límite para el análisis de las muestras?. Establece que el tamaño de la muestra debe ser menor a treinta para que sus principios sean válidos. Establece que la varianza de las medias muestrales se incrementa al aumentar el tamaño de la muestra. Establece que la forma de la población original debe ser obligatoriamente normal para su aplicación. Establece que las medias de muestras grandes tienden a distribuirse normalmente... Establece que a medida que aumenta el tamaño de la muestra, la media [...] parámetro de la población.

1 opcion ..................... analiza los resultados de una prueba de desempeño que sigue una distribución normal. ¿Por qué resulta fundamental que los analistas realicen la tipificación de estas calificaciones antes de extraer conclusiones?. Dicho proceso permite transformar los datos de cualquier variable en valores de una escala estándar para consultar las tablas de probabilidad N (0, 1). Dicho proceso permite modificar la forma de la campana de Gauss original para transformar una distribución heterogénea en una distribución homogénea. Dicho proceso permite ajustar la media de los resultados al valor cero para que la curva sea perfectamente simétrica respecto al centro. Dicho proceso permite estandarizar la desviación típica al valor de uno para asegurar que los datos de la muestra sean totalmente homogéneos. Dicho proceso permite calcular el área bajo la curva únicamente en situaciones donde la media poblacional es igual a la unidad central.

................ el teorema de Bayes dentro del análisis estadístico?. Permite actualizar la probabilidad de un suceso a partir de nueva información, invirtiendo la condición y facilitando el análisis de causas a partir de un resultado observado. Permite determinar probabilidades de sucesos independientes considerando su[s] frecuencias observadas, sin permitir ajuste ante causas condicionadas. Permite calcular la probabilidad de un evento combinando todas sus causas posibles, sin necesariamente reflejar la relación inversa entre efecto y causa. Permite estimar la probabilidad de eventos sumando sus probabilidades individuales, pero sin incorporar inversión de información. Permite estimar probabilidades de eventos basadas en frecuencias h[istóricas], asumiendo que las relaciones condicionales no cambian con nueva [...].

Los sucesos equiprobables: Tienen diferentes probabilidades de ocurrir, aunque pertenezcan al mismo espacio muestral. Tienen la misma probabilidad de suceder. Los resultados posibles cumplen la condición de simetría. Tienen la misma probabilidad de ocurrir únicamente cuando el experimento presenta dos resultados posibles.

Rango de probabilidad: Un suceso inseguro tiene probabilidad 0. Un suceso posible tiene probabilidad 1. Un suceso imposible tiene probabilidad 0. Un suceso seguro tiene probabilidad 1.

Marque todas las respuestas correctas. Una consultora segmenta el mercado de consumidores de un servicio en tres grupos: "clientes frecuentes", "clientes ocasionales" y "no clientes". Utiliza esta clasificación para analizar comportamientos y tomar decisiones estratégicas. ¿Cuáles de las siguientes afirmaciones justifican que este procedimiento sea considerado una partición?. La segmentación constituye una partición si cada consumidor pertenece a un único grupo y todos los posibles consumidores están incluidos en alguno de ellos. La segmentación es una partición si los grupos cubren los principales perfiles de consumidores, aun cuando existan casos que no encajen claramente en ninguna categoría. La segmentación es una partición cuando todos los grupos presentan el mismo comportamiento de consumo. Para que sea una partición, los grupos deben tener una cantidad de consumidores análoga. La segmentación puede considerarse una partición aun cuando los grupos tengan tamaños diferentes, siempre que los mismos sean exhaustivos y excluyentes.

Pregunta: ........... decidir qué fórmula utilizar al calcular probabilidades con la tabla de la distribución normal tipificada?. Implica identificar si la posición de z permite aprovechar la simetría propia de la distribución normal. Implica evaluar si el valor de z pertenece a la zona central o a las colas de la distribución antes de elegir la fórmula. Implica analizar si el área buscada requiere aplicar el complemento respecto del área total bajo la curva. Implica verificar si el área solicitada se obtiene mediante la diferencia entre probabilidades acumuladas. Implica determinar si la probabilidad buscada puede leerse directamente o necesita una transformación previa.

Para aplicar el teorema de la probabilidad total, ¿qué condición es necesario que cumplan los sucesos que forman la partición del espacio muestral?. Sucesos mutuamente excluyentes (incompatibles) cuya unión cubra la totalidad del espacio muestral. Sucesos equiprobables, porque todos los eventos de la participación deben tener igual probabilidad. Sucesos aleatorios, porque se asume que ocurre sin patrón definido y pueden cubrir todo el espacio muestral aunque no aseguran una partición valida. Sucesos exhaustivos, ya que su unión debe cubrir todos los posibles resultados del experimento. Sucesos dependientes, porque la ocurrencia de uno podría influir en la ocurrencia del otro evento.

Marque la respuesta correcta En una auditoría interna, una empresa analiza su cartera de proveedores compuesta por proveedores de insumos, de servicios y de logística. Si se elige uno al azar, ¿cómo se define la probabilidad de seleccionar un proveedor de servicios según Laplace?. Como el cociente entre el número de proveedores de servicios y el total de proveedores de la empresa, considerando casos favorables sobre posibles. Como la proporción de proveedores de servicios seleccionados en auditorías anteriores sobre el total, sin explicitar la relación entre casos favorables y posibles. Como la proporción de proveedores de servicios dentro del total, suponiendo implícitamente que todos los proveedores tienen igual probabilidad de ser elegidos. Como el valor subjetivo que el auditor asigna basándose en su experiencia previa con ese sector específico dentro de la empresa. Como una estimación basada en la importancia estratégica del sector servicios, sin considerar el total de proveedores dentro del conjunto analizado.

Marque la respuesta correcta. Cuando afirmamos que dos sucesos A y B son "incompatibles" o mutuamente excluyentes, ¿qué estamos indicando sobre su relación?. Que no pueden ocurrir de forma simultánea en un mismo experimento, por lo que su intersección es vacía. Que ambos sucesos deben ocurrir necesariamente al mismo tiempo para completar correctamente el espacio muestral. Que la ocurrencia de uno no afecta la probabilidad de que ocurra el otro dentro del mismo experimento. Que son sucesos complementarios, donde uno representa exactamente la negación del otro dentro del mismo espacio muestral definido. Que son eventos cuya probabilidad conjunta se calcula como producto de sus probabilidades individuales bajo las condiciones generales del experimento.

En relación con el espacio muestral y los sucesos elementales, ¿cuáles de las siguientes afirmaciones describen su definición en un experimento aleatorio?. Los sucesos elementales se definen como combinaciones mínimas de resultados posibles, agrupando casos similares dentro del espacio muestral para facilitar el análisis. El espacio muestral se construye a partir de los resultados relevantes del experimento, priorizando aquellos con mayor probabilidad de ocurrencia observada. Los sucesos elementales corresponden a resultados individuales del experimento, son como unidades básicas que no pueden descomponerse en otras más simples. El espacio muestral se define como el conjunto de todos los resultados posibles que pueden observarse al realizar un experimento aleatorio dado. El espacio muestral se establece a partir de los resultados observados empíricamente, excluyendo aquellos que no se registran en la práctica del experimento.

Marque la respuesta correcta. Para aplicar el teorema de la probabilidad total, ¿qué condición es necesario que cumplan los sucesos que forman la partición del espacio muestral?. Sucesos equiprobables, porque todos los eventos de la partición deben tener igual probabilidad. Sucesos aleatorios, porque se asume que ocurren sin patrón definido, y pueden cubrir todo el espacio muestral, aunque no aseguran una partición válida. Sucesos dependientes, porque la ocurrencia de uno podría influir en la ocurrencia de otro evento. Sucesos exhaustivos, ya que su unión debe cubrir todos los posibles resultados del experimento considerado. Sucesos mutuamente excluyentes (incompatibles) cuya unión cubra la totalidad del espacio muestral.

Marque la respuesta correcta. ¿Cuál es la condición fundamental que define que dos sucesos, A y B, sean independientes dentro de un experimento aleatorio?. Dos sucesos se definen independientes cuando la suma de sus probabilidades es exactamente igual a 1. Dos sucesos son independientes si la probabilidad condicional de cada uno dado el otro es distinta a la probabilidad individual. Dos sucesos se definen independientes cuando la ocurrencia de uno no afecta, modifica ni altera la probabilidad de que el otro se presente en el experimento. Dos sucesos son independientes si la probabilidad de que ocurra al menos uno se calcula sumando sus probabilidades individuales, sin restar la intersección. Dos sucesos son independientes cuando ocurren juntos sin producir correlación y sus probabilidades condicionales permanecen inalteradas entre sí.

Marque la respuesta correcta. ¿Qué función cumple el valor esperado en el estudio de las tendencias de una variable aleatoria?. El cálculo del valor esperado es la medida que permite indicar qué tan alejados están los resultados respecto del centro. El cálculo del valor esperado permite identificar el promedio ponderado de los resultados posibles. El cálculo del valor esperado permite definir la media aritmética simple de todos los valores que puede adoptar la variable. El cálculo del valor esperado permite obtener las probabilidades asociadas a cada resultado posible, por lo que su suma siempre es igual a uno. El cálculo del valor esperado permite describir únicamente la dispersión de los datos sobre su media.

Indique si la siguiente frase es verdadera o falsa: La técnica de muestreo aleatorio por azar simple consiste en seleccionar los elementos utilizando un sistema de intervalos fijos iguales tras elegir el primer elemento de forma aleatoria. F. V.

Marque la respuesta correcta. ¿Qué utilidad fundamental presenta la distribución normal tipificada dentro de la inferencia?. La distribución normal tipificada reemplaza los parámetros poblacionales por frecuencias observadas para realizar estimaciones y contrastes. La distribución normal tipificada permite transformar distintas distribuciones normales en una escala común para realizar estimaciones y contrastes. La distribución normal tipificada permite eliminar la variabilidad muestral de los datos para realizar estimaciones y contrastes. La distribución normal tipificada permite calcular parámetros poblacionales exactos para realizar estimaciones y contrastes. La distribución normal tipificada permite convertir variables continuas en variables discretas para realizar estimaciones y contrastes.

Marque la respuesta correcta. ¿En qué aspecto se distingue fundamentalmente la aplicación de un modelo hipergeométrico frente a uno binomial?. La distinción principal reside en que la hipergeométrica ignora el tamaño de la muestra respecto de la población. La distinción principal reside en que la hipergeométrica se aplica en muestreos realizados sin reposición. La distinción principal reside en que la hipergeométrica requiere de ensayos independientes para poder calcularse. La distinción principal reside en que la hipergeométrica mantiene la probabilidad constante en cada toma de datos. La distinción principal reside en que la hipergeométrica solo admite variables aleatorias de tipo continuo y real.

Marque la respuesta correcta. Un analista financiero utiliza la media obtenida en una muestra de clientes para proyectar el rendimiento promedio de un fondo de inversión. ¿Qué idea sustenta este procedimiento de estimación estadística?. Esta idea permite reemplazar el valor poblacional por el valor muestral, suponiendo que ambos difieren únicamente por errores de medición. Esta idea permite definir un rango de valores dentro del cual podría encontrarse la verdadera media de la población. Esta idea permite sustituir la incertidumbre asociada al parámetro poblacional por el valor observado en la muestra. Esta idea permite fijar el nivel de confianza dependiendo del desvío estándar observado en la muestra. Esta idea permite determinar el valor exacto de la media poblacional a partir de una única muestra seleccionada.

seleccionar la opción correcta Para pasar de la distribución Hipergeométrica a la binomial... Se debe calcular la probabilidad de éxito y fracaso. Debo conocer el tamaño de la muestra para calcular la probabilidad de éxito. No es necesario conocer la probabilidad de éxito. No es posible pasar de una a la otra. Se deben extraer elementos sin reposición.

Seleccionar la opción correcta La distribución binomial... No hay más de un resultado posible. No es una variable aleatoria. Se realizan n repeticiones independientes del experimento. Su símbolo es P(B). La probabilidad de los sucesos no es constante.

Respuestas múltiples En las distribuciones discretas... La esperanza matemática es el promedio de la distribución. El desvío no se calcula por fórmula, solo por aproximación. No se necesita conocer el valor de la muestra. La varianza se puede calcular. Se deben conocer los valores de probabilidad de éxito y fracaso.

Encontrar los conceptos coincidentes referentes a ciertos parámetros estadísticos: La hipótesis alternativa se designa a partir de los. En la hipótesis nula se designa. Las muestras tienen los valores de tipo. El nivel de significación se identifica como. El riesgo se designa cuando es.

Seleccionar la opción correcta El error en el muestreo: Debe ser lo más pequeño posible. Es la precisión de la media poblacional. A menor cantidad de elementos de la muestra menor es el error. Si n muestral tiende a 0 son más precisos los valores poblacionales. Es el valor del estimador.

Respuestas múltiples En la distribución normal estándar... Se trabaja con valores puntuales de X. Se grafica la función de densidad. Se trabaja con intervalos de valores que incluyen a los puntos. Se trabaja con intervalos de valores. La variable se simboliza con N.

Encontrar los conceptos coincidentes referentes a ciertos parámetros estadísticos: Alfa es la probabilidad que puede ser. Aceptar una hipótesis nula falsa es. La hipótesis nula puede ser. Un estadístico de prueba rechaza. B, es una probabilidad que presenta.

Marque todas las respuestas correctas. ¿Qué afirmaciones pueden vincularse a los experimentos compuestos y la Ley del Producto?. Para calcular la probabilidad de sucesos consecutivos, se multiplican las probabilidades individuales de cada etapa, respetando la independencia de los experimentos. Un experimento compuesto puede interpretarse como el resultado de combinar varios experimentos simples, donde cada etapa contribuye a la generación del resultado final. La Ley del Producto se interpreta como combinar probabilidades de eventos consecutivos sin verificar independencia. Los experimentos compuestos requieren que todos los resultados sean equiprobables para poder aplicar la Ley del Producto. El diagrama de árbol es una herramienta útil para representar gráficamente las posibles combinaciones de resultados de todos los experimentos compuestos.

Marque la respuesta correcta. Según la definición empírica o frecuencial de la probabilidad (Von Mises), ¿cómo se llega al valor de probabilidad de un suceso?. Aplicando axiomas formales del espacio muestral, sin basarse en observaciones repetidas ni en la frecuencia relativa. Observando la estabilización de la frecuencia relativa del suceso tras repetir el experimento un gran número de veces. Dividiendo directamente los casos favorables sobre los casos posibles en un solo intento. Mediante la asignación subjetiva de un valor basada en la experiencia del investigador. Estimando la probabilidad con proporciones observadas en diagramas, sin repetir experimentos en condiciones similares.

Marque todas las respuestas correctas. ¿Cuáles son las condiciones necesarias que deben cumplir los sucesos de una partición para aplicar correctamente el teorema de la probabilidad total?. Su unión debe cubrir todo el espacio muestral, asegurando que todos los resultados posibles estén representados dentro de la partición. Deben ser sucesos que representan subconjuntos del espacio muestral con probabilidades asignadas de manera aproximada o estimada. Los sucesos pueden solaparse parcialmente para reflejar relaciones implícitas entre eventos, siempre que cubran la totalidad del espacio muestral. La suma de las probabilidades de todos los sucesos de la partición debe ser igual a uno, respetando la consistencia del modelo probabilístico. Deben ser mutuamente excluyentes, de modo que la intersección de cualquier par de sucesos sea un conjunto vacío.

Marque la respuesta correcta. Respecto del desarrollo histórico de la teoría de la probabilidad, ¿cuál de las siguientes secuencias presenta correctamente el orden de los hechos?. Problemas de juegos de azar → Intercambio entre Pascal y Fermat → Formalización matemática inicial → Expansión hacia diversas ciencias. Aplicaciones en economía → Problemas de juegos de azar → Formalización matemática → Intercambio entre Pascal y Fermat en contexto europeo. Problemas en mercados medievales → Aplicaciones en economía → Intercambio entre Pascal y Fermat → Desarrollo en juegos de azar europeos. Intercambio entre Pascal y Fermat → Problemas de juegos de azar → Aplicaciones en economía → Desarrollo posterior en modelos físicos modernos. Formalización matemática en el siglo XX → Problemas de juegos de azar → Intercambio entre Pascal y Fermat → Aplicaciones en economía.

Indique si la siguiente frase es verdadera o falsa: Según el primer axioma de Kolmogoroff, toda probabilidad asignada a un suceso aleatorio debe ser mayor o igual a cero, asegurando que ningún evento pueda tener probabilidad negativa en un experimento aleatorio. P(A) ≥ 0. V. F.

Marque la respuesta correcta. En el marco de la estadística inferencial, ¿cuál es la característica fundamental que define a un "experimento aleatorio" frente a uno determinista?. Que solo puede tener dos resultados posibles en cada repetición. Que los resultados siempre deben tener la misma probabilidad de ocurrir (equiprobabilidad). Que el resultado siempre es el mismo si se repiten las condiciones iniciales. Que el experimento no puede repetirse bajo condiciones análogas o similares. Que es imposible predecir el resultado exacto debido a la presencia del azar.

Marque todas las respuestas correctas. Una empresa analiza el comportamiento de sus clientes frente al lanzamiento de un nuevo producto. Primero, clasifica a los consumidores según si conocen o no la marca. Luego, dentro de cada grupo, observa si compran o no el producto. Decide representar esta situación mediante un diagrama de árbol. ¿Qué afirmaciones se pueden asociar al uso de esta herramienta?. El diagrama de árbol solo puede utilizarse cuando los eventos son independientes entre sí. El diagrama permite organizar las probabilidades de manera secuencial. Las probabilidades ubicadas en los nodos finales del árbol deben ser equiprobables. Cada rama del árbol representa una probabilidad condicionada asociada a una etapa del proceso. La probabilidad total de compra se obtiene combinando las probabilidades de cada recorrido hasta el resultado final.

Marque la respuesta correcta. Un auditor selecciona al azar 4 bonos de una partida de 25, sabiendo que, del total de la partida, 5 bonos presentan errores de registro y que los bonos revisados no vuelven a incorporarse al lote. ¿Qué característica de esta situación justifica la utilización de la distribución hipergeométrica para analizar la probabilidad de encontrar bonos con errores?. Se justifica en que el volumen de la población es lo suficientemente grande como para que la probabilidad de éxito tienda a cero. Se justifica en que el tamaño de la muestra seleccionada por el auditor es inferior al cinco por ciento de la población total de bonos corporativos. Se justifica en que el objetivo principal es contabilizar la ocurrencia de eventos raros dentro de un intervalo de tiempo continuo. Se justifica en que la extracción sin reemplazo en una población finita provoca que las probabilidades de éxito cambien en cada paso. Se justifica en que cada ensayo realizado es independiente y la probabilidad de encontrar un defecto se mantiene siempre constante.

Marque todas las respuestas correctas. ¿De qué manera logramos diferenciar los alcances de los modelos binomial e hipergeométrico?. El modelo elegido es binomial si se miden intervalos de tiempo constantes. El modelo elegido es hipergeométrico si el muestreo es sin reposición. El modelo elegido es binomial si el espacio muestral es determinista. El modelo elegido es hipergeométrico si los ensayos son independientes. El modelo elegido es binomial si la probabilidad de éxito es constante.

Marque la respuesta correcta. ¿Cuándo resulta necesario utilizar la distribución t-Student en lugar de la distribución normal?. Este modelo de distribución se aplica siempre que la hipótesis alternativa es igual a la hipótesis nula. Este modelo de distribución se aplica siempre que la muestra es pequeña y el desvío poblacional es desconocido. Este modelo de distribución se aplica siempre que los grados de libertad equivalen al total de la población estudiada. Este modelo de distribución se aplica siempre que se pretende anular la posibilidad de cometer un error de tipo II en la prueba. Este modelo de distribución se aplica siempre que el tamaño de la muestra es superior a treinta unidades.

Marque la respuesta correcta. ¿Cuál es el propósito fundamental de la inferencia estadística dentro de una investigación?. Este procedimiento consiste en determinar el valor exacto de la media del total del total de la población para suprimir el riesgo de error. Este procedimiento consiste en estudiar a todos los sujetos de la población para evitar el uso de muestras. Este procedimiento consiste en utilizar los datos de una muestra para extraer conclusiones sobre la población. Este procedimiento consiste en anular la variabilidad de los datos para obtener una media que sea exacta. Este procedimiento consiste en describir los datos obtenidos en el subconjunto sin intentar predecir el comportamiento del universo.

Marque todas las respuestas correctas. ¿Qué requisitos teóricos deben verificarse para aplicar la distribución de Poisson?. Se debe cumplir que el número total de fracasos pueda ser contabilizado. Se debe cumplir que el éxito sea proporcional a la extensión observada. Se debe cumplir que las ocurrencias sean independientes entre los sucesos. Se debe cumplir que la probabilidad sea constante en cualquier intervalo. Se debe cumplir que el espacio muestral varíe en cada una de las tomas.

el auditor encargado del control de] calidad de una empresa textil analiza los [suce]sos C = "falla en la costura" y T = "falla en el tono" de las prendas fabricadas. ¿Qué afirmaciones interpretan la relación lógica entre estos sucesos?. El espacio muestral de esta inspección incluye todas las características medibles en la unidad de análisis (la prenda). Por tratarse de sucesos independientes, hallar una falla de costura, reduce a 0 la probabilidad de que exista una de tono. Por tratarse de sucesos incompatibles, hallar una falla de tono no influye en la probabilidad de que exista una de costura. Si una prenda presenta ambos defectos al mismo tiempo, estamos ante una intersección de sucesos (C∩T). El suceso unión (C∪T) se verifica si la prenda seleccionada tiene al menc[s una de las] fallas mencionadas.