esta-distics

¿Cuál de las siguientes etapas forma parte de una investigación estadística?. Planteamiento del problema. Recogida de información. Organización de los datos. Todas son correctas.

¿Cuál de los siguientes caracteres son atributos?. Edad y profesión. Edad e ingresos. Profesión e ingresos. Profesión y estado civil.

El grado de satisfacción (poco/regular/mucho) con la política española la trataría como: Un atributo cualitativo nominal. Una variable cuantitativa discreta. Un atributo cualitativo ordinal. Una variable cuantitativa continua.

El número de huéspedes alojados en 20XX en los 45 municipios de la Región de Murcia es. Datos de panel. Todas son falsas. Longitudinal. Corte transversal.

El país de procedencia de los huéspedes de un hotel: Cuantitativo discreto. Cualitativo nominal. Cualitativo ordinal. Cuantitativo continuo.

Elija la afirmación que puede considerarse admisible al leer un estudio estadístico. Se estudió a una muestra en vez de a la población, para mayor precisión. Se estudió a la población para obtener información sobre la muestra. Se estudió a una muestra representativa de la población. Se observó a un individuo de cada variable.

Extraer el "AS" de corazones en una baraja de póker es: Fenómeno determinista. Fenómeno aleatorio. Todas son falsas. Fenómeno mixto.

Señala la respuesta FALSA respecto a la estadística descriptiva: Se encarga de recopilar información. Permite clasificar e interpretar un conjunto de datos. Permite sacar conclusiones e inferencias a un grupo mayor. Todas son correctas.

Señale cuál de las siguientes afirmaciones es verdadera. La estatura de un individuo es una variable cuantitativa discreta. El lugar que ocupa una persona entre sus hermanos (de menor a mayor edad) es un atributo nominal. El estado civil es una variable cuantitativa discreta. El peso de un individuo es una variable cuantitativa continua.

¿Qué gráfico elegirías para representar el número de trabajadores de un hotel?. Histograma. Diagrama de sectores. Pictograma. Diagrama de barras.

Conocemos la distribución de estudiantes entre las distintas facultades de la Universidad de Murcia. El número de estudiantes de la Facultad de Turismo es: Una frecuencia relativa. Una frecuencia absoluta. Una frecuencia acumulada. Un porcentaje.

Cuando el coeficiente de curtosis (g2) es negativo: La distribución es platicúrtica. La distribución es mesocúrtica. La distribución es leptocúrtica. Todas son falsas.

Cuando el coeficiente de asimetría de Fisher (g1) es mayor que cero: La distribución es simétrica. La distribución es asimétrica negativa o a la izquierda. La distribución es asimétrica positiva o a la derecha. Todas son falsas.

El coeficiente de curtosis es: Es una medida de dispersión. Es una medida de posición. Es una medida de concentración. Es una medida de forma.

El índice de Gini es: Es una medida de concentración. Es una medida de dispersión. Es una medida de posición. Es una medida de forma.

Elija la afirmación correcta: Todas las variables cuantitativas deben ser agrupadas de forma obligatoria en intervalos. Los individuos pueden poseer diferentes modalidades de la misma variable. odas son falsas. Las variables deben ofrecer valores que no se repitan en los diferentes individuos.

En el caso de una variable cuantitativa, la frecuencia absoluta total (N) es: La suma de las frecuencias absolutas. La RESTA de las frecuencias absolutas.

En una muestra de hoteles, el número de hoteles de 5 estrellas dividido entre el total de hoteles es: Una frecuencia relativa. Una frecuencia absoluta. Una variable cualitativa. Un valor de la variable.

¿Qué otro nombre recibe el diagrama de dispersión?. Diagrama de barras. Nube de puntos. Diagrama de sectores. Diagrama lineal.

20. Cuál de las siguientes propiedades respecto al coeficiente de correlación lineal de Pearson (r) son correctas: C) A y B son afirmaciones son verdaderas (Tiene una errata de redacción el examen, pero es esta). Cuanto más cerca esté de +1 o -1 mejor será el grado de relación lineal. A) Las variables no están correlacionadas cuando r=0. Todas las afirmaciones anteriores son falsas.

21. Dado los siguientes valores del coeficiente de correlación lineal (r), ¿Cuál indica una mayor correlación entre 2 variables?. r=0,35. r=-0,75. r=0,5. r=-0,25.

Después de estudiar la relación existente entre dos variables, obtenemos que el valor de la covarianza es 0,57. ¿El valor del coeficiente de correlación lineal de Pearson (r) saldrá positivo o negativo?. Saldrá negativo porque la relación es inversa. Saldrá positivo también porque el signo de la covarianza y del coeficiente de correlación lineal (r) siempre coinciden. No podemos saber el signo de coeficiente de correlación lineal (r) sabiendo la covarianza. Todas las anteriores son falsas.

Qué afirmación sobre la covarianza es FALSA: La covarianza es una medida de la variabilidad conjunta de dos variables numéricas. Una covarianza es mayor que cero implica una relación positiva entre las variables. A partir de ella se obtiene el coeficiente de correlación lineal de Pearson (r). Si es 0 podemos afirmar que existe relación posible entre las variables.

Se dice que la relación entre dos variables es inversa o negativa cuando: La covarianza es igual a cero. La covarianza es negativa. La covarianza es positiva. El coeficiente de correlación lineal (r) es positivo.

Se estudia la asociación entre dos atributos. El coeficiente de contingencia C de Pearson es igual a 0,95. Hay poca asociación entre atributos. Hay una asociación fuerte entre atributos. No es posible saber el grado de asociació. Todas son verdadera.

¿Cuál de las siguientes opciones NO forma parte de un análisis de regresión?. Determinar el tipo de relación existente entre las dos variables. Estimar los coeficientes que concretan la relación existente entre las dos variables. Medir la bondad de ajuste del modelo a través del coeficiente de determinación R2. Medir la asociación entre las variables a través del coeficiente de Chi-Cuadrado.

¿Qué método es utilizado para estimar los coeficientes de una recta de regresión?. Método de Mínimos Cuadrados. Método de la primera derivada. Método de los momentos.

Hablaremos de predicción por extrapolación cuando... Estimemos el valor de la variable dependiente utilizando valores de la variable independiente que están fuera del rango de variación de la variable en el conjunto estudiado. Estimemos el valor de la variable dependiente utilizando valores de la variable independiente que están dentro del rango de variación de la variable en el conjunto estudiado. iempre hablaremos de predicción por extrapolación. odas son falsas.

Señala la respuesta correcta respecto a los residuos: Se calcula como la diferencia entre el valor observado y el valor estimado. Se calcula como la diferencia entre el valor estimado y el valor previsto. Se calcula como la diferencia entre el valor residual y el valor observado. Se calcula como la diferencia entre el valor previsto y el valor residual.

Señala la respuesta correcta respecto a los residuos: Siempre toma valores comprendidos entre -1 y +1. Puede tomar cualquier valor. Siempre toma valores positivos. Siempre toma valores negativos.

Señale cuál de las siguientes afirmaciones es correcta: Si el ajuste ha sido nulo, R2=-1. Si el ajuste ha sido perfecto, R2=+1. R2 puede ser negativo. Todas son falsas.

Señala la respuesta correcta respecto a los residuos: Se calcula como la diferencia entre el valor observado de la variable independiente menos el valor estimado de la variable dependiente. Se calcula como la diferencia entre el valor observado de la variable independiente menos el valor estimado de la variable independiente. Un residuo positivo implica que el modelo estimado está subestimando el verdadero valor de la variable dependiente. Un residuo negativo implica que el modelo estimado está subestimando el verdadero valor de la variable dependiente.

La pendiente (b) de una recta de regresión se calcula como: El cociente entre la covarianza y la varianza de X. El cociente entre la covarianza y la varianza de Y. El cociente entre la covarianza y la desviación típica de X. El cociente entre la covarianza y la desviación típica de Y.

¿Cuál de las siguientes opciones es una ventaja de los números índices?. Simplifican fenómenos complejos. Dan homogeneidad a las distintas unidades de medida. Permiten caracterizar fenómenos sin identidad real. Todas son correctas.

El Índice de cantidades de Paasche... Cumple las propiedades de identidad, inversión y circula. Cumple la propiedad de inversión, pero no la circular. No cumple la propiedad circular, ni la de inversión. Todas son falsas.

El proceso de deflactación: Elimina el efecto de los cambios en los precios sobre las series expresadas en términos nominales. Permite expresar una serie de valores a precios corrientes. Consiste en dividir una magnitud nominal por un índice de cantidades. Todas son falsas.

Para saber que un colectivo ha GANADO poder adquisitivo en el período 2020 al 2024, debemos comprobar que: La tasa de variación de sus salarios nominales es positiva. La tasa de variación de sus salarios reales es negativa. La tasa de inflación es inferior a la tasa de variación de sus salarios nominales. La tasa de inflación es superior a la tasa de variación de sus salarios nominales.

Para llevar a cabo un cambio de base es necesario aplicar la propiedad... Homogeneidad. Proporcionalidad. Inversión (En el contexto de la renovación de índices encadenados, aunque académicamente requiere la propiedad circular / transitividad). Todas son verdaderas.

Se ha calculado una serie de índices simples para el precio de ciertos productos expresado en miles de euros. Si estas cantidades hubieran estado expresadas en euros: Los índices simples de precios obtenidos cambiarían de unidades, multiplicado por 1000. Los índices simples de precios obtenidos cambiarían de unidades, dividido por 1000. Los índices simples de precios obtenidos no cambiarían. Todas son verdaderas.

Señale la respuesta correcta respecto al Índice de Precios al Consumo (IPC): Mide la evolución de los precios de los bienes y servicios. Es elaborado mensualmente por el Instituto Nacional de Estadística (INE). Es utilizado para medir la inflación. Todas son correctas.

Señale la respuesta correcta sobre los números índices simples: Nunca se puede expresar en porcentajes. Es el cociente entre la magnitud en el año actual y el año base. Es el cociente entre la magnitud en el año base y el año actual. Todas son verdaderas.

Si el periodo base y el periodo actual coinciden, el número índice debe ser igual 100% debido a la propiedad de: Homogeneidad. Existencia. Proporcionalidad. Identidad.

Para inferir sobre la "media poblacional" se utiliza... La media muestral. La varianza muestral. La desviación típica muestral. La covarianza muestral.

Cuál de las siguientes opciones es un muestreo probabilístico?. Por juicios o de propósito. Por conveniencia. Aleatorio simple. Bola de nieve.

En un intervalo de confianza para una media, buscamos disminuir el margen de error. ¿Cuál de las siguientes posibilidades nos permite realizarlo?. Aumentar el tamaño muestral y la confianza. Aumentar el tamaño muestral y disminuir la confianza. Aumentar la confianza. Aumentar la varianza muestral.

Para estudiar el gasto en turismo de las familias españolas se encuestan a 200 familias: Esas 200 familias son la población objeto de estudio. La población estudiada son las empresas turísticas españolas. Las 200 familias son una muestra y coincide con la población. Las 200 familias son una muestra de la población y el gasto en turismo es el carácter a estudiar.

Para inferir sobre la "proporción poblacional" se utiliza... La varianza muestral. La proporción muestral. La desviación típica muestral. El coeficiente de Fisher.

Señala la respuesta FALSA respecto al muestreo no probabilístico: La selección de la muestra no es aleatoria. No se puede calcular el error aleatorio del muestreo. La muestra extraída siempre es representativa de la población. Es bastante arbitrario y/o subjetivo.

Señala la respuesta FALSA respecto al muestreo probabilístico: Se selecciona la muestra al azar. Se puede conocer el error muestral. Es caro, lento y complicado. Es bastante arbitrario y/o subjetivo.

Un intervalo de confianza será más amplio cuando: La varianza sea mayor. El nivel de confianza sea menor. El tamaño de muestra sea mayor. Todas son correctas.