ESTAD-RAR500

La presión arterial es una variable.. Cualitativa. Cuantitativa continua. Cuantitativa discreta.

Deseamos realizar un estudio sobre el número de hijos por pareja en un determinado municipio. La variable que queremos medir es: Número de parejas. Número de hijos por pareja. Número de niños nacidos en el municipio.

En la cuestión anterior, (estudio sobre el número de niños por pareja en un determinado municipio, el individuo de la población es: Cada hijo de la pareja. Cada una de las parejas. Cada familia en su totalidad.

Se desea realizar un estudio sobre el número de caries de la población infantil en una determinada ciudad. Esta variable presenta la característica de que: Sus valores se presentan como cualidades que pueden ser ordenadas. Sus valores pueden ser contados, no existiendo valores intermedios entre dos con. Puede ser medida, existiendo infinitos valores intermedios entre dos consecutivos de la variable.

Un grupo de españoles afectados por SIDA, constituyen una. Muestra. Distribución de frecuencias. Población.

El diagrama de barras es la representacion gráfica más idónea para las variables: A) Cualitativas. B) Cuantitativa continúa. C) Cuantitativa discreta. A y C son las correctas.

El número de datos que se encuentran dentro de una modalidad de la variable, se denomina: Frecuencia absoluta. Frecuencia acumulada. Frecuencia relativa.

La proporción de datos incluidos en cada modalidad de una variable observada en una muestra de tamaño N, se calcula: Dividiendo la proporción entre 100. Dividiendo su frecuencia entre N. Multiplicando su frecuencia por N.

El porcentaje de observaciones en una modalidad de la variable se calcula: Diviendo la proporción entre 100. Multiplicando la frecuencia por 100. Multiplicando la proporción por 100.

En una tabla de distribución de frecuencias, la frecuencia acumulada se empieza calculando a partir de: La modalidad de menor valor de la variable. La modalidad situada en la parte inferior de la tabla. La modalidad situada en la parte superior de la tabla.

Cuando agrupamos los datos en intervalos, utilizamos el punto medio para: Realizar la presentación gráfica. Representar a todos los datos contenidos en el intervalo. Obtener un dato más de la distribución de frecuencias.

Relacionar los siguientes conceptos con los de población y muestra. Los enfermos del cáncer. Los enfermos de cáncer del hospital Torrecárdenas. Número de hematíes por mm/cc en varios enfermos de leucemia. Todos los enfermos cardiacos. Los alumnos de 1º Diplomatura de Enfermerería que han aprobado Bioestadística en Almería.

Indicar qué tipo de variable son: Edad de los pacientes operados de amígdalas. Profesión de los enfermos del corazón. Nivel de visión de los pacientes afectados por diabetes. Mortalidad infantil por accidentes según su causa. Tiempo de coagulación de la sangre. Pulsaciones del corazón en estado de reposo.

Indica qué tipo de variables son: Número de caries observadas en un grupo de niños. Número de accidentes de tráfico con víctima ocurridos en una ciudad en un dia. Colesterol en sangre (mg/dl). Grupo de tratamiento con cuatro fármacos distintos (A,B,C,D). Número de dientes empastados. Índice de masa corporal (peso en Kg dividido por la talla en metros elevada al cuadrado).

indicar si es verdadero o falso: La población ha de ser representativa de la muestra. La estadística inferencial obtiene reseultados acera de poblaciones a partir de muestras. Los histogramas se utilizan para representar variables cualitativas. Una variable cuantitativa no se puede medir.

En una distribución de frecuencias, el dato que ocupa el lugar central se denomina: Media. Mediana. Moda.

En una distribución de frecuencias, el valor que deja por encima de sí el 25% de los datos es: El percentil 75 o tercer cuartil. El percentil 25 o primer cuartil. El percentil 50 o segundo cuartil.

Si estamos interesados en conocer que tipo de enfermedad tiene más incidencia en una determinada comunidad, debemos calcular: La media. La mediana. La moda.

Cuando calculamos la media con los datos agrupados y sin agrupar, los valores que obtenemos : Coinciden siempre. Son valores generalmente distintos. Nunca pueden coincidir.

La media se puede calcular para: Cualquier tipo de variable. Variable cualitativa. Variable cuantativa.

En la siguiente serie de datos aislados: 1, 3, 6, 4, 8, 3, 7, 5, 198, 4, 8: La media es más representativa que la mediana. La mediana es más representativa que la media. La media es más representativa que la moda.

Teniendo en cuenta la definición de cuartiles y percentiles, podemos afirmar que: Todos los percentiles pueden ser expresados como cuatiles. Todos los cuartiles pueden ser expresados como percentiles. No todos los cuartiles pueden ser expresados como percentiles.

Entre el cuartiles primero y la mediana, se encuentran : El 25% de los casos. El 50% de los casos. El 75% de los casos.

En una distribución de frecuencias, el dato de mayor frecuencia recibe el nombre de: Media. Mediana. Moda.

Cuando todos los datos de una variable continua recogeidos de una muestra son muy similares, la desviación típica de la distribución : No se puede calcular. Tiende a ser muy grande. Tiende a ser muy pequeña.

Para poder comparar la variabilidad de dos variables medidas en unidades distintas (por ejemplo peso en Kg. y presión arterial en mm/Hg ) se utiliza: La varianza. La desviación típica. el coeficiente de variación.

Sean dos grupos de individuos A y B en los que hemos medido la variable peso, obteniendo las siguientes desviaciones típicas 0,5Kg. y 10Kg. Podemos afirmar: El grupo A presenta más variabilidad que el B. El grupo B presenta más variabilidad que el A. No podemos comparar la desviación típica de ambos grupos.

Los varones de 20 años tienen un peso medio de 65Kg con una desviación tipica de 6,1kg, mientras que los varones de 11 años tienen un peso de 35Kg con una desviación típica de 6,1Kg. Con estos datos (supuestos) podemos afirmar que: El peso es más variable a los 11 años que a los 20. El peso es más variable a los 20 que a los 11. El peso tiene la misma variabilidad a los 20 años que a los 11.

Registramos los valores de una misma variable en dos muestras distintas extraidas aleatoriamente de la misma población: GRUPO A: 10, 15, 20, 25, 30. Su media es 20 GRUPO B: 16, 19, 20, 22, 24. Su media es 20 ambos grupos tiene la misma media, sin embargo: El grupo A está más disperso que el B. El grupo B está más disperso que el a. Los dos grupos tienen la misma dispersión.

Indiar si es verdadero o falso. El primer cuartil coincide con la mediana. La media informa acerca de la dispersión de los datos. La desviación típica es el cuadrado de la varianza. El segundo cuatil coincide con la media. La varianza nunca tomará valores negativos.

¿Cuál de los siguientes nombres no corresponde a un gráfico estadístico?. Histograma. Parábola. Pictograma.

El diagrama de sectores se utiliza para representar. Solo caracteres cualitativos. Solo caracteres cuantitativos. Caracteres cualitativos y cuantitativos.

el diagrama de barrar se utiliza para representar: Sólo caracteres cualitativos. Solo caracteres cuantitativos. Caracteres cuantitativos y cualitativos.

En un histograma, queremos representar los siguientes datos: INTERVALO 0-2 2-6 FRECUENCIA 10 40 Sabemos que el intervalo 2-6 está representado por un rectángulo de 10 cm de altura. ¿Cuál debe ser la altura del intervalo 0-2?. 6 cm. 5 cm. 3 cm.

Para construir un polígono de frecuencias partiendo del diagrama de barras de una variable discreta: se unen los extremos de las barras mediante una linea. se unen vértices superiores derechos de los rectángulos. No se puede construir un polígono de frecuencias partiendo de un diagrama de barras.

La media aritmética se pueden obtener cuando trabajamos con: Caracteres cualitativos. Caracteres cuantitativos. En ambos casos.

¿Cuál de las siguientes no es una medida de centralización?. Mediana. Moda. Varianza.

Las notas obtenidas por los alumnos en un examen de matemáticas son : 5, 6, 4, 7, 8, 1, 2, 0, 6, 9, 8, 4, 8, 8, 6, 3. La nota media es: 6. 5.13333... 6.111....

Se ha preguntado a 10 personas el número de televisores que tienen en casa. Las respuestas, ordenadas de menor a mayor, han sido: 1, 1, 2, 2, 2 , 2, 3, 3, 3, 3. La moda es: 2. 2 y 3. No tiene moda.

Se ha preguntado a 10 personas el número de veces que va al cine al cabo de un mes. Las respuestas, ordenadas de menor a mayor, han sido: 0,1,2,2,2,3,3,3,3,5. La mediana es: 2.5. 2 y 3. No tiene mediana.

El cuartil dos. Coincide con la media. Coincide con la mediana. Coincide con la moda.

Se ha preguntado a 10 personas el color de pelo, obteniendo los siguienes resultados : moreno, rubio, moreno, rubio, pelirrojo, castaño, moreno, castaño, castaño, rubio. La media es: Castaño. Rubio. No se puede calcular la media.

¿Cuál de las siguietnes no es una medida de dispersión?. Rango. Desviación típica. Percentil cincuenta.

El coeficiente de variación de Pearson puede presentar problemas cuando: La media sea cero. Los datos sean demasiados grandes. Nunca presenta problemas de cálculo.

¿Cuál de las siguientes es una variable cuantitativa continua?. Tamaño de familia. Situación de empleo. Huevos en un cartón. Edad.

Decir si son verdaderas o falsas las siguientes afirmaciones: Si los datos se agrupan en intervalos, se produce una pérdida de información de la variable que se está estudiando. Las variables cualitativas o atributos son las que describen una cualidad del individuo.

Al agrupar los datos en intervalos, suele calcularse una medida representativa de cada uno de los intervalos, la marca de clase, que será: el extremo inferior del intervalo. el punto medio del intervalo. el extremo superior. el que en cada caso más le interese al investigador.

el histograma permite representar gráficamente: a) Variables cuantitativas discretas agrupadas. b) Variables cuantitativas discretas no agrupadas. c) Variables cuantitativas continuas. d) Variables cuantitativas continuas no agrupadas. e) Atributos. f) a y c son las correctas.

¿Qué nombre recibe el conjunto de daos sobre el que se quiere realizar un estudio estadístico?. Población. Muestra. Individuo.

Una empresa de limpieza quiere realizar un estudio sobre la efectividad de un nuevo producto. Para ello , prueba y analiza uno de cada 50 botes de tal producto. El conjunto de productos analizado es: Población. Muestra. Individuo.

Un carácter estudiado en una población se considera cualitativo cuando .... las distintas modalidades de los individuos no son medibles. Los vlaores de las características de los individuos son medibles numéricamente. Ninguna de las dos.

El número de acertantes de la loteria primitiva es: Una variable cuantitativa discreta. Una variable cuantitativa continua. Ninguna de las dos.

El número de SMS enviados por los alumnos de un insttituto durante un fin de semana es: Una variable cunatitativa discreta. Una variable cuantitativa continua. Ninguna de las dos.

El numero de individuos que presentan una modalidad o valor se llama: Frecuencia absoluta. Frecuencia relativa. Porcentaje.

la marca de clase es: El representante de cada intervalo en una variable cuantitativa continua. Cada uno de los individuos de una variable cuantativa continua. La media aritmética de los valores de una variable cuantitativa continua.

La diferencia entre el mayor y el menor dato de una variable se llama: amplitud. recorrido. longitud.

La suma de todas las frencuencias relativas. es el núero total de individuos de la población o muestra. coincide con la suma de todas las frecuencias absolutas. vale 1.