Estadísitica PIR (Diseños)

Las categorías en metodología observacional tienen como objetivo: Codificar las conductas. Establecer las hipótesis causales. Muestrear las conductas. El cálculo del número de sujetos participantes en la investigación.

En un diseño cuasi-experimental de cohortes: La cohorte anterior al grupo experimental hace las funciones de grupo de control no equivalente. Podemos concluir relaciones de causalidad entre las variables en estudio. No se puede introducir una intervención como variable independiente porque solo es aplicable para el estudio de fenómenos naturales. Debemos obtener una amplia serie temporal de medidas pre y post para poder destacar la amenaza de la selección diferencial.

Con relación al tipo de regla de asignación utilizada en los diseños de investigación, indique cuál de las siguientes afirmaciones es CORRECTA: En un diseño pretest-postest con grupo de control no equivalente, la regla de asignación utilizada es no aleatoria pero conocida. En un diseño de discontinuidad de la regresión, la regla de asignación utilizada es no aleatoria pero conocida. En un diseño simple de series temporales interrumpidas, la regla de asignación utilizada es no aleatoria pero conocida. En un diseño de medidas totalmente repetidas, la regla de asignación utilizada es no aleatoria pero conocida.

En lo que respecta al uso de la aleatorización como regla de asignación, indique cuál de las siguientes afirmaciones es CORRECTA: Los diseños experimentales y cuasiexperimentales se caracterizan por utilizar, como técnica de control, la asignación aleatoria de los sujetos a los tratamientos. La aleatorización o utilización de una regla de asignación aleatoria es la técnica de control más importante de los diseños experimentales debido a que su efectividad es independiente del tamaño muestral. Todos los diseños, tanto los intersujeto como los intrasujeto, deben incorporar la regla de asignación aleatoria para ser considerados diseños experimentales. La aleatorización, como técnica de equilibración, es una estrategia de control que persigue reducir el sesgo de selección.

En un diseño factorial intersujetos 2x4: Existen ocho tratamientos. Solo pueden participar ocho sujetos. Existen ocho variables independientes. Da lugar a formular ocho variables dependientes.

En función del número de variables independientes, un diseño univariado se puede clasificar en: Simple y compuesto. Unifactorial y factorial. De dos grupos y multigrupo. De un grupo y compuesto.

El diseño de caso único A-B-A tiene como característica: La retirada de tratamiento. El que no se registra la línea base. El registro de dos fases de intervención. El registro de tres variables independientes a la vez.

En relación con los diseños de investigación en Psicología, indique cuál de las siguientes afirmaciones es INCORRECTA: El diseño de bloques tiene como objetivo, entre otros, el análisis de la interacción entre la variable de tratamiento y la variable de bloqueo. El diseño de cuatro grupos de Solomon permite analizar el posible efecto de sensibilización del pretest, en el efecto del tratamiento. En los diseños de medidas repetidas, el principal problema es el derivado de la secuencialidad en la que se aplican los tratamientos. Los diseños experimentales de covarianza tienen como objetivo la reducción de la varianza de error, incluyendo variables cuantitativas como covariables.

Para controlar los efectos de orden en un diseño intrasujeto utilizaremos la técnica: De constancia. De eliminación. De balanceo. De contrabalanceo o reequilibrado.

Un diseño factorial 2 x 3 tiene: Tres niveles en una de las variables independientes. Cinco tratamientos. Seis variables dependientes. Dos variables dependientes.

En lo que respecta a la validez interna del diseño, indique cuál de las siguientes afirmaciones es INCORRECTA: En los diseños de medidas repetidas, las amenazas a la validez interna provienen de los efectos de orden y residuales. Los efectos de orden y residuales pueden ser controlados mediante técnicas de eliminación. En los diseños N=1 se utilizan técnicas de control como la equiponderación. En los diseños intersujeto, la equivalencia inicial de los grupos se garantiza utilizando la regla de asignación aleatoria.

En un diseño multigrupos al azar, si el investigador desea realizar comparaciones a posteriori entre todos los pares de medias, en el caso de cumplimiento de los supuestos del modelo estadístico y para garantizar la mayor potencia y control del error de tipo I, la prueba más adecuada es: El procedimiento de Bonferroni. Prueba HSD de Tukey. Prueba de Dunnet. Prueba de Fisher.

En relación con los diseños factoriales, indique por favor la afirmación CORRECTA: Una de las ventajas del diseño factorial en comparación con el diseño multigrupos es que permite examinar los efectos de interacción entre las variables independientes y las variables dependientes. En los diseños factoriales, cuando la interacción es estadísticamente significativa, los efectos principales no son consistentes y se aconseja interpretar los efectos simples. Los resultados obtenidos mediante un diseño factorial aleatorio, pueden analizarse tanto mediante análisis factorial de la varianza como mediante análisis factorial de componentes principales. Los diseños factoriales de medidas parcialmente repetidas se caracterizan por la utilización de dos o más variables dependientes.

Un diseño de medidas repetidas debe utilizarse cuando: Los sujetos conocen el objetivo de la investigación. El grupo de control es necesario. No se pueden eliminar los efectos de orden. Las diferencias individuales no pueden afectar a la variable estudiada.

Los ensayos o análogos clínicos son propios de la investigación: Experimental. Cuasi-experimental. Observacional. Por encuestas.

En el ámbito de los diseños de investigación, indique la afirmación CORRECTA: El diseño con grupo de control no equivalente es un diseño experimental prototipico. Los diseños de series temporales interrumpidas se caracterizan por el registro de múltiples medidas antes y después de introducir la intervención o el tratamiento. En los diseños cuasiexperimentales de grupo único la regla de asignación utilizada es no aleatoria pero conocida. Los diseños de discontinuidad en la regresión se definen por la utilización de una variable de asignación no aleatoria ni conocida.

Una de las condiciones necesarias en la investigación para el establecimiento de relaciones de causalidad es: La selección diferencial de los sujetos. La existencia de un grupo de control no equivalente. La contigüidad temporal entre la variable independiente y la dependiente. Que el número de sujetos por tratamiento sea mayor que 50.

Los diseños de panel son propios de la investigación: Experimental. Cuasi-experimental. Observacional. Por encuestas.

Para interpretar adecuadamente los resultados obtenidos mediante un análisis factorial de la varianza debe tenerse en cuenta (indique la afirmación INCORRECTA): Cuando el efecto de interacción es estadísticamente significativo, el interés de los efectos principales se reducen en cierta medida dado que su interpretación depende de los niveles del resto de factores. El análisis de los efectos simples implica interpretar el efecto de un factor cuando se tiene en cuenta un único nivel del otro factor. El análisis de los efectos simples sólo tiene sentido cuando la interacción entre los factores es estadísticamente significativa. El efecto de interacción solo será estadísticamente significativo si los efectos principales también lo son.

Los valores (o las categorías) de las variables independientes en un diseño que se analiza mediante un análisis de varianza, se denominan: Niveles. Factores. Cortes. Valores.

Metodológicamente, hablamos de diseños cuasi- experimentales de personalidad cuando al estudiar los rasgos: Manipulamos la variable independiente en el experimento. Manipulamos la variable independiente por selección de los sujetos. Manipulamos la variable dependiente en el experimento. Manipulamos la variable dependiente por selección de los sujetos.

Los diseños de línea base múltiple son un tipo de diseño que pertenece a un grupo de diseños más amplio denominado: Cuasiexperimentales. De caso único. Factoriales. Ex post facto.

Atendiendo a las características del diseño de covarianza, señale la afirmación INCORRECTA: El análisis asociado a este diseño es el análisis de covarianza, el cual combina las ventajas del análisis de la varianza y el análisis de regresión. Se trata de un diseño en el que se utiliza un procedimiento de control experimental sobre la variable perturbadora o covariable. Es un diseño que permite reducir la varianza de error e incrementar la potencia estadística. Este diseño se utiliza en la metodología cuasiexperimental con el propósito de controlar el sesgo de selección.

Un investigador desea analizar el impacto de una intervención para mejorar las capacidades de lectoescritura. Para ello, antes de aplicar la intervención mide la capacidad de lecto-escritura en la muestra y establece un punto de corte. Los sujetos con puntuaciones por encima del punto de corte constituirán el grupo de control y aquéllos por debajo del punto de corte recibirán la intervención (grupo experimental). Tras la intervención, el investigador medirá nuevamente la capacidad en lecto-escritura de todos los sujetos. Según este enunciado, señale la opción INCORRECTA: Se ha utilizado una regla de asignación no aleatoria pero conocida. Se trata de un diseño de discontinuidad en la regresión. Se trata de un diseño con grupo de control no equivalente. Se ha utilizado un diseño cuasi-experimental pretest-postest con grupo de control.

En lo que respecta a las características de los diseños de investigación y a las técnicas de análisis asociadas a los mismos, indique cuál de las siguientes afirmaciones es CORRECTA: En el diseño de bloques aleatorios se lleva a cabo una restricción a la aleatorización, de modo que los tratamientos se asignan aleatoriamente a los sujetos en función del bloque al que pertenecen. En los diseños de medidas totalmente repetidas, además de la homocedasticidad, es necesario garantizar el supuesto de esfericidad para poder utilizar pruebas paramétricas. En un diseño factorial AxB, cuando los resultados indican que tanto los efectos principales como el de interacción son estadísticamente significativos, deben interpretarse en primer lugar los efectos principales y posteriormente el efecto de interacción. En los diseños multigrupos aleatorios, la presencia de interacción entre variables puede interpretarse como un efecto moderador.

En un diseño experimental de N=1: Hay una fase en la que no se mide la variable dependiente. Se registra la conducta del sujeto dos veces como máximo, una vez antes del tratamiento y otra después del tratamiento. Se pueden establecer relaciones de causalidad. Se utiliza un único tratamiento en varios sujetos.

En el contexto de los diseños experimentales, es necesario utilizar alguna(s) de las siguientes estrategias de control para garantizar la validez interna. Indique la opción INCORRECTA: Técnicas de equilibración como la asignación aleatoria. Selección aleatoria de la muestra. Técnicas de constancia, utilizando un único valor de la variable perturbadora en todos los grupos. Equiponderación en el caso de diseños experimentales con medidas repetidas.

Si en una investigación un grupo de sujetos comparte algún tipo de diagnóstico psicopatológico y se compara con un grupo de control que no tiene ese diagnóstico realizamos un diseño de: Cohortes. Casos y controles. Consanguíneos. Caso único.

¿En qué consiste la regla de asignación aleatoria, también llamada aleatorización?. Consiste en seleccionar aleatoriamente una muestra de sujetos de la población de origen. Consiste en la asignación aleatoria de las unidades de observación a las distintas condiciones experimentales. Consiste en seleccionar de manera aleatoria una secuencia de tratamientos. Consiste en escoger aleatoriamente los niveles de la variable independiente.