Estadistic-a 1

Cuando los eventos se presentan en dos o más etapas, es conveniente trabajar con: a. reglas de adición. b. reglas de multiplicación. c. diagrama de árbol.

La medida que nos indica que las tres cuartas partes de las observaciones, se encuentran bajo ese valor y que la cuarta parte restante se encuentra sobre aquel valor, es el: a. D3. b. Q3. c. P3.

Una distribución normal, se caracteriza porque la variable aleatoria Z , siempre tiene: a. media = 0 y desviación estándar = 1. b. media = 1 y desviación estándar = 0. c. media y desviación estándar = 0.

Es aquella medida que indica la amplitud de variación entre los valores observados en la investigación: a. rango o recorrido. b. desviación media. c. coeficiente de variación.

Para su cálculo, es necesario considerar las diferencias entre la media aritmética y cada uno de los valores en términos absolutos: a. desviación media absoluta. b. coeficiente de variación. c. desviación típica o estándar.

La regla especial de multiplicación en el cálculo de probabilidades, se expresa como: a. P(A o B) = P(A) + P(B). b. P(A y B) = P(A) P(B). c. P(A o B) = P(A) + P(B) – P(A y B).

La probabilidad condicional, significa que se está trabajando con: a. un evento. b. dos o más eventos. c. un resultado.

La distribución de probabilidad normal se considera una buena aproximación a la distribución binomial cuando nπ y n(1 – π) son menores que 5. Falso. Verdadero.

En una tabla de distribución de probabilidades, se considera el concepto de frecuencia. a. absoluta simple. b. relativa simple. c. absoluta acumulada.

La distribución de probabilidad hipergeométrica, se aplica cuando: a. los ensayos son independientes. b. la variable aleatoria cambia en cada ensayo. c. los muestreos se realizan en una población finita.

Una de las siguientes distribuciones de probabilidad, no es distribución de probabilidad discreta: a. Binomial. b. Hipergeométrica. c. Normal.

La regla general de multiplicación que se refiere a eventos que no son independientes, se expresa como: a. P(A y B) = P(A) P(B). b. P(A y B) = P(A) P(B|A). c. P(A o B) = P(A) + P(B).

En la fórmula de cálculo de la distribución de probabilidad de Poisson, se utiliza el valor de e, que es igual a: a. 2,718281. b. 3,141592. c. 1.

Las medidas de posición que dividen al conjunto de datos en 10 partes iguales se denominan: a. cuartiles. b. deciles. c. percentiles.

Una de las siguientes medidas, no corresponde al conjunto de medidas de dispersión: a. rango o recorrido. b. desviación media. c. media ponderada.

La medida de dispersión cuyo resultado se expresa en unidades cuadráticas, es la: a. desviación estándar. b. desviación media. c. varianza.

¿De cuántas maneras puede permutar los siete colores del arco iris tomando de tres en tres?: a. 210. b. 120. c. 201.

La media en una distribución de probabilidad, se considera como el valor típico de un conjunto de eventos y por ello también se conoce como valor: a. esperado. b. representativo. c. único.

Una distribución normal estándar es aquella cuya variable aleatoria Z siempre tiene μ = 0 y desviación estándar σ = 1. Verdadero. Falso.

El promedio de las distancias entre los valores observados y la media aritmética, constituye la: a. amplitud de variación. b. desviación media. c. desviación típica o estándar.

El producto entre el número de eventos y las probabilidades de éxito y fracaso, en una distribución de probabilidad binomial, nos da como resultado el valor de la: a. desviación típica o estándar. b. media aritmética. c. varianza.

De acuerdo a las necesidades del investigador existen diferentes medidas de dispersión que permiten determinar características puntuales sobre un conjunto de datos. Falso. Verdadero.

Las medida de dispersión ayudan a comprender la separación de cada uno de los valores respecto a un valor característico. Verdadero. Falso.

En la distribución de probabilidad normal, la media de la variable expresada en términos de Z, siempre será igual a: a. 0. b. 1. c. 0,5.

La ley de los eventos improbables, se establece cuando la probabilidad de éxito es: a. grande y n es pequeña. b. muy pequeña y n es grande. c. es pequeña y n también lo es.

En la distribución de probabilidad de Poisson, la media y la varianza son: a. iguales. b. diferentes. c. no hay relación.

Una de las características de la distribución de probabilidad hipergeométrica, establece que la probabilidad de éxito: a. permanece constante. b. disminuye en cada ensayo. c. cambia de ensayo a ensayo.

La amplitud de variación o el rango, es una medida de dispersión que indica el promedio de las desviaciones entre el valor menor y el mayor. Falso. Verdadero.

Una de las siguientes características, identifica a un evento binomial: a. la distribución de probabilidad es normal. b. se utiliza cuando la variable es continua. c. la probabilidad de éxito se mantiene constante.

La probabilidad que considera el número de veces que ocurre el evento y el número total de observaciones, se denomina probabilidad: a. clásica. b. empírica. c. subjetiva.

Cuando la probabilidad se basa en cualquier información disponible, nos estamos refiriendo a la probabilidad: a. subjetiva. b. clásica. c. empírica.

Para el cálculo de la probabilidad binomial se utilizan: a. permutaciones. b. combinaciones. c. cuartiles.

Para determinar el área bajo la curva normal, primero se debe transformar el valor de la variable en términos de Z. Verdadero. Falso.

El valor de la mediana de un conjunto de valores es equivalente, a los valores del cuartil 2, decil 5 y: a. Percentil 50. b. Percentil 25. c. Decil 2.

Cuando se trabaja en intervalos definidos de espacio o tiempo es aconsejable el uso de la distribución de probabilidad: a. De Poisson. b. Hipergeométrica. c. Binomial.

Al lanzar un dado, la probabilidad de que el número resultante sea un “tres”, es igual. a. 1/2. b. 1/3. c. 1/6.

Uno de los tres enunciados siguientes no corresponde a las características de la distribución normal: a. tiene forma de campana. b. es asimétrica con respecto al origen. c. desciende suavemente en ambas direcciones del valor central.

Una de las dificultades que presenta para su análisis, es que su resultado viene expresado en unidades cuadráticas: a. desviación típica o estándar. b. varianza. c. coeficiente de variación.

Cuando se toma en cuenta los valores absolutos de las diferencias entre cada uno de los valores observados con respecto a la media aritmética, estamos calculando la: a. desviación estándar. b. desviación media. c. varianza.