estadisticaII

Para describir datos es conveniente utilizar diagramas de puntos, gráficas de tallo y hoja; también se puede utilizar medidas de dispersión complementarias como: cuartiles, deciles o percentiles. v. f.

cuartiles, deciles o percentiles. Estas medidas nos permiten tener una idea rápida de la composición de un conjunto de datos. E. v. f.

. Diagramas de puntos Los diagramas de puntos permiten graficar un conjunto pequeño de datos, en este tipo de diagramas cada observación se representa con un punto que se dibuja sobre una recta (eje X). v. f.

Gráficas de tallo y hojas.-El diagrama "tallo y hojas" (Stem-and-Leaf Diagram) permite obtener simultáneamente una distribución de frecuencias de la variable y su representación gráfica. Para construirlo basta separar en cada dato el último dígito de la derecha (que constituye la hoja) del bloque de cifras restantes (que formará el tallo). v. f.

Cuartiles -os cuartiles son posiciones dentro de un conjunto de datos. Por ejemplo, si tenemos un conjunto de 100 valores, los cuartiles serán la posición 25, la posición 50, la posición 75 y la posición 100. V. F.

N es el número de valores observados Primer cuartil: Q1= (n+1) (25/100) Primer cuartil: Q1= (101) (0,25) Primer cuartil: Q1= 25,25. PRIMER CUARTIL. Segundo cuartil:. Tercer cuartil:. Cuarto cuartil:.

Deciles Los deciles dividen al conjunto de observaciones en 10 partes, los conceptos son los mismos que se aplican para el cálculo de cuartiles. V. F.

Deciles Primer Decil: D1= (n+1) (1/10) Segundo Decil: D2= (n+1) (2/10) Tercer Decil: D3= (n+1) (3/10). V. F.

Percentiles Primer percentil: P1= (n+1) (1/100) Segundo percentil: P2= (n+1) (2/100) Tercer percentil: P3= (n+1) (3/100). V. F.

Descripción de la relación entre dos variables Suponga que se ha tomado el peso y la edad de 18 niños de una guardería de la ciudad. Los resultados son los siguientes:debe dibujar un plano, en el eje de las x vamos a colocar la edad y en el eje de las y vamos a colocar el peso. V. F.

Un diagrama de punto ofrece más información que una tabla de distribución de frecuencias. V. F.

Un diagrama de tallo y hojas permite condensar los datos de las observaciones sin perder información. V. F.

Los cuartiles dividen en 10 partes a un conjunto de observaciones. V. F.

Cuando se calcula un decíl, no se determina el valor sino la posición en la que está el valor que nos interesa. V. F.

Un percentil cualquiera es en realidad una posición. V. F.

Los diagramas de caja permiten determinar la dispersión de los datos. V. F.

Un diagrama de caja se diagrama desde el primero al tercer cuartil. V. F.

El cuartil 1 es equivalente al percentil 25. V. F.

El decil 4 es equivalente al percentil 50. V. F.

El percentil 100 es equivalente al cuarto cuartil. V. F.

El concepto de probabilidad hace referencia a la cuantificación de un evento que pudiera presentarse o no. V. F.

La probabilidad se puede calcular a través del cociente entre los resultados posibles para los resultados favorables a un evento. V. F.

Se dice que dos o más eventos resultan ser mutuamente excluyentes cuando la presencia de uno impide que otro se presente al mismo tiempo. V. F.

La probabilidad empírica también se conoce como probabilidad relativa ya que representa la fracción de eventos similares que sucedieron en el pasado. V. F.

Un evento es el conjunto de uno o más resultados de un experimento. V. F.

Existen tres enfoques para asignar probabilidades: objetivo, subjetivo y clásico. V. F.

La probabilidad clásica parte del supuesto de que los resultados de un experimento son igualmente posibles. V. F.

Existen tres enfoques para asignar probabilidades El enfoque clásico, El enfoque de frecuencia relativa, El enfoque subjetivo. V. F.

En las reglas de multiplicación se estima la probabilidad de que la ocurrencia de dos eventos sea simultanea. V. F.

En la regla general de la adición los eventos deben ser mutuamente excluyentes. V. F.

La regla del complemento se emplea para determinar la probabilidad de que un evento ocurra restando de 1 la probabilidad de un evento que no ha ocurrido. V. F.

Qué es la probabilidad.-es el potencial (expresado en porcentaje) de que ocurra algo; también se puede decir que es una suposición expresada en porcentajes de que algo ocurra. V. F.

Qué es la probabilidad.-es el EXPONENCIAL (expresado en porcentaje) de que ocurra algo; también se puede decir que es una suposición expresada en porcentajes de que algo NO ocurra. V. F.

Tipos de probabilidad.- Probabilidad clasica o aleatoria,Probabilidad de frecuencia relativa de presentación,subjetivas , Frecuencia. V. F.

La probabilidad clásica considera que en un experimento todos los resultados tienen la misma probabilidad de darse. Un ejemplo claro de esto es el siguiente: Si se cuenta con una bolsa con 10 bolas de distintos colores (ningún color se repite) y se desea sacar un bola, el color que se va a obtener puede ser cualquiera de los 10 que están en la bolsa. La probabilidad de que sea blanco es igual a: 1 / el número de colores en la bolsa; es decir, 1 / 10. V. F.

La probabilidad subjetiva no se basa en ninguna información histórica de un hecho o experimento, tampoco considera que los resultados pueden tener todos la misma probabilidad. En este tipo de probabilidad no se cuenta con información. La probabilidad subjetiva se basa en el conocimiento que el investigador tiene del experimento y en base a eso éste asigna un valor de probabilidad. V. F.

Reglas para calcular probabilidades.-Reglas de adición P(A o B) = P (A) + P (B) Regla especial de la adición Si se consulta a uno de esos 200 estudiantes, ¿Cuál es la probabilidad de que este estudiante se haya matriculado en una o en dos asignaturas? P (una o dos) = P (una) + P (dos) P (una o dos) = 0,1 + 0,2 P (una o dos) = 0,3. V. F.

Regla general de la adición P(A o B) = P (A) + P (B) – P (A y B). V. F.

Reglas de multiplicación Regla especial de multiplicación. P (A y B) = P(A) * P(B). V. F.

Regla general de multiplicación. En una caja existen 6 bolas blancas y 6 bolas negras. Si se toman dos bolas, ¿Cuál es la posibilidad de que las dos sean negras?. P (A y B) = P(A) * P(B | A) P (A y B) = (6/12) * (5/11) P (A y B) = 0,5 * 0,4545 P (A y B) = 0,2272 La probabilidad alcanza un 22,72%. V. F.

Distribuciones de probabilidad discreta.- se centra en distribuir los resultados de un experimento de forma tal que estos puedan observarse como probabilidades. Una distribución de probabilidad entonces, muestra todos los resultados posibles de un experimento y la probabilidad de que cada resultado ocurra. V. F.

Qué es una distribución de probabilidad variable aleatoria.- es una función que asigna a cada suceso definido sobre la variable la probabilidad de que dicho suceso ocurra. V. F.

La distribución de probabilidad está definida sobre el conjunto de todos los sucesos y cada uno de los sucesos es el rango de valores de la variable aleatoria. V. F.

Qué es una distribución discreta.-Una distribución discreta describe la probabilidad de ocurrencia de cada valor de una variable aleatoria discreta. Una variable aleatoria discreta es una variable aleatoria que tiene valores contables, tales como una lista de enteros no negativos. V. F.

La probabilidad clasica se calcula. Dividiendo los casos probables para los casos posibles. Dividiendo los casos posibles para los casos favorables. Dividiendo los casos favorables para los casos posibles.

En una bolsa se tiene 20 bolitas de 4 colores distintos , 5 bolitas de cada color. Si se extrae una bolita y luego otra ( sin reponer la primera ) , ¿ Cuál es la probabilidad de las dos bolitas sean del mismo color ?. 1/16. 1/18. 1/20.

Un experimento se entiende por mutuamente excluyente: Cuando se puede dar varios eventos de forma concurrente. Cuando se puede dar dos eventos de forma concurrente. Cuando se puede dar un eventos de forma concurrente.

Colectivamenbte exhaustivo significa que en un experimento. por lo menos uno de los eventos debe ocurrir. por lo menos dos eventos deben ocurrir. No debe ocurrir ningun evento.

La probabilidad empírica esta basada en: Casos favorables y casos posibles. Eventos favorables y eventos observados. Casos favorables y eventos favorables.

Ley de los números señala que mientras mayor sea el número de intentos. La probabilidad empírica de un evento es mayor que la probabilidad real. La probabilidad empírica de un evento será más cercana a la probabilidad real. Ninguna de las anteriores.

La probabilidad subjetiva. Se basa en los datos históricos sobre el tema. Se basa en experiencia sobre el tema. Se basa en la cantidad de casos favorables que se observan.

En toda la vida de un almacén se han hecho 145 pedidos de mercaderás, de esos solo en dos ocasiones se han tenido productos defectuosos. Si se calcula la probabilidad de que el siguiente pedido salga defectuoso se procedería a hacer el cálculo siguiente p=2/145. En este caso estamos hablando de : Probabilidad clásica. probabilidad Empírica. Probabilidad Subjetiva.

Se lanza un dado ( el dado tiene seis lados , cada lado tiene un número que puede ir desde el 1 hasta el 6, estos valores no pueden repetirse), ¿Cuál es la probabilidad de que puedan caer un valor menor a 4?. 1/16. 2/6. 3/6.

Se lanzan dos dados, un dado ( el dado tiene seis lados , cada lado tiene un número que puede ir desde el 1 hasta el 6 , estos valores no pueden repetirse), ¿Cuál es la probabilidad de que en los dos dados caiga un número para?. 1/2. 1/4. 1/6.

La probabilidad indica el nivel de seguridad de. que varios resultados puedan ocurrir. que salga cara cuando se lanza la moneda. Que ocurra un evento.

En una bolsa se colocan seis bolitas , 2 azules, 2 rojas , 2 blancas . si se extrae una, no se la repone y se extrae otra, Cual es la probabilidad que las dos sean blancas.?. 1/15. 2/15. 1/3.

La probabilidad clasica se calcula asi : Casos posibles divididos para casos totales. Eventos a ocurrir dividido para eventos totales. Casos favorables dividido para casos posibles.

Si se tiene en una bolsa con 20 bolitas de cuatro colores , cinco bolitas de cada color. Al extraer tres bolitas de forma consecutiva y sin regresarlas a la bolsa ¿ Cual es la probabilida de que las tres bolitas sean del mismo color?. 1/3. 1/114. 1/34.

un amoneda es lanzada 2 veces al aire .¿Cuál es la probabilidad de que salgan dos caras?. 1/4. 1/2. 3/8.

En una bolsa hay 10 bolitas de dos colores, cinco de cada color . Si se saca y se la retorna a la bolsa antes de sacar la otra .¿Cuál es la probabilidad de que se tenga una de un color y otra de otro ?. 1/2. 1/4. 4/6.

en una bolsa se coloca 4 bolitas , dos de color bancas y dos de color negras. Si se saca una bolita . Cual es la probabilidad de que esta sea de color blanco. 1/4. 1/6. 1/2.

En una bolsa se colocan 4 bolitras , una blanca una roja, una negra , una azul.Si se saca una bolita .Cual es la probabilidad de que sea blanca o negra. 1/2. 1/4. 2/3.

En una bolsa se colocan 6 bolitas , 2 color azules , 2 rojas , 2 blancas. Si se extrae una, se la repone y luego se extrae la otra , ¿Cuál es la probabilidad de que las dos sean blancas?. 2/9. 1/9. 1/3.

En una bolsa se colocan 6 bolitas , 2 azules, 2 rojas y 2 blancas , si se extrae una , se la repone y luego se extrae la otra , ¿Cuál es la probabilidad que la primera sea blanca y la segunda roja?. 1/3. 2/3. 1/9.

La distribución de probabilidad normal es simétrica respecto a la mediana. V. F.

La distribución de probabilidad normal tiene forma de campana. V. F.

Una variable con distribución normal puede adoptar una infinidad de valores dentro de un rango específico. V. F.

La distribución normal se aplica a valores numéricos continuos. V. F.

La variable marca de un vehículo puede ser representada con una distribución normal. F. V.

La distribución normal estándar en realidad representa a una familia de distribuciones. V. F.

El valor de z representa la media aritmética. V. F.

La regla general dice que 68 de cada 100 observaciones se encuentran a dos desviaciones estándar antes y después de la mediA. F. V.

El 100% de las observaciones se encuentran a 3 desviaciones estándar antes y después de la media. V. F.

La tabla de distribución normal en las intersecciones de fila y columna contienen: áreas en porcentaje. V. F.