ESTADISTICAS 4 TETRA

SE REFIERE A UNA ZONA DE PROBABILIDAD BAJO LA DISTRIBUCION PROBABILISTICA. DIRECCION POSITIVA. NIVEL DE SIGNIFICACION.

PERMITE SELECCIONAR LOS SUJETOS DE LA POBLACION A PARTIR DE LA CONDUCCION DE LOS MISMOS. RELACION FINAL. MUESTRAS ALATORIAS.

LA NUBE DE PUNTOS VA DE IZQUIERDA A DERECHA DEL DIAGRAMA DE DISPENSION. RELACION LINEAL. DIRECCION POSITIVA.

LA HACE EL INVESTIGADOR ACERCA DEL COMPORTAMIENTO DE UNO O MAS PARAMETROS POBLACIONALES DE ACUERDO A LA HIPOTESIS DE INVESTIGACION. HIPOTESIS ESTADISTICA. HIPOTESIS NULA.

SE REFIERE ALA VARIABLE NO SE APROXIMA A UNA LINEA RECTA. RELACION NO LINEAL. LIGAS.

RELACION REPRESENTADA CON MAYOR PRECISION A TRAVES DE UNA LINEA RECTA. RELACION LINEAL. RELACION BIVARIANTE.

PROBABILIDAD DE UN EVENTO NO PUEDE SER NEGATIVA ES IGUAL A 0. AXIOMA DE POSITIVIDAD. PUNTUACIONES ORIGINALES.

LAS PROBABILIDADES PUEDEN SER DETERMINADAS POR LA RAZON. ESCUELA A PRIORI. LIGAS.

EVENTOS QUE NO PUEDEN SUCEDER AL UNISONO EN UN SOLO ACTO. MODELO POBLACIONAL. A Y B.

CARACTERISTICA IMPRESCINDIBLE EN TODA PRUEBA PSICOLOGICA. HIPOTESIS NULA. CONFIABILIDAD.

EN UNA VARIABLE SE REPITE EL MISMOS VALOR VARIAS VECES. LIGAS. A Y B.

SE PLANTEA DE MANERA OPUESTA A LA HIPOTESIS DE INVESTIGACION EN OTRAS PALABRAS RIVALIZA CON LA HIPOTESIS DE INVESTIGACION. HIPOTESISCONFIABILIDAD. HIPOTESIS NULA.

FORMA ALTERNATIVA PARA CALCULAR EL COEFICIENTE DE CORRELACION LINEAL DE PEARSON. CORRELACION MULTIPLE. PUNTUACIONES ORIGINALES.

EXPRESION MATEMATICA DEDUCIDA A UN CONJUNTO DE SUPUESTOS. MODELO POBLACIONAL. DISTRIBUCION BINOMINAL.

RELACION ENTRE DOS VARIABLES. RELACION MULTIPLE. RELACION BIVARIANTE.

RELACION DE UNA VARIABLE CON UNA COMBINACION LINEAL DE OTRAS VARIABLES. CORRELACION MULTIPLE. REGLA DE DESICION.

ES UTIL EN CASOS DE VARIABLES DISCRETAS. DISTRIBUCION BINOMINAL. REGLA DE DECISION.

ANALIZA CUANTITATIVAMENTE LOS DATOS PROVENIENTES DE LAS MUESTRAS. ESTADISTICA INFERENCIAL. ESTADISTICA VARIABLE.

IDENTIFICA LOS HECHOS ESTADISTICOS QUE PERMITIRAN DETERMINAR SI LA H0 SE RECHAZA O NO SE RECHAZA. DECISION. REGLA DE DECISION.

SE REFIERE AL RECHAZO O NO DE LA H0 ATENDIENDO AL PLANTEAMIENTO DE LA PRUEBA DE HIPOTESIS. X. DECISION.

CORRESPONDE EL VALOR DE X PARA EL CUAL SE PRONOSTICARA EL VALOR DE Y. Y. X.

AXIOMA QUE SE APLICA EN EL CASO DE LOS EVENTOS COMPUESTOS. AXIOMA DE UNIONES. AXIOMA.

ESTABLECER CON PRECISION VALORES CORRESPONDIENTES A LOS INDICADORES. ESTIMULACION DE PARAMETROS. ESTIMULACION MOLDEABLE.

VARIABLE QUE SE GENERA TRAS UN PROCESO DE SELECCION ALEATORIA. VARIABLE PRUEBA. VARIABLE ALATORIA.

SE INTENTA DEMOSTRAR SI LA HIPOTESIS SE ESTA MANIFESTANDO EN LA POBLACION. PRUEBA CONFIABLE. PRUEBA DE HIPOTESIS.

POSIBILIDAD QUE SE TIENE DE PRONOSTICAR. PREDICCION. ANOVA.

ES UN PROCEDIMIENTO DE ANALISIS ESTADISTICO QUE SE APLICA CUANDO ESTAMOS INTERESADOS EN DETERMINAR SI TRES O MAS MEDIDAS SON. ANOVA. A Y D.

EXPLICACION TEORICA SOBRE LA RELACION MATEMATICA ENTRE LAS OBSERVACIONES POBLACIONALES. ROBABILIDAD. TEORIA DE LA PROBABILIDAD.

DOS EVENTOS SON COMPLEMENTARIOS SI SI EL SEGUNDO CONTIENE TODOS LOS ELEMENTOS DEL ESPACIO. A Y C. A Y B.

COCIENTE ENTRE EL NUMERO DE VECES QUE SE DA UN EVENTO EN EL ESPACIO MUESTRAL. PROBABILIDAD. ACTO DE PRUEBA.

INFORMACION GRAFICA DE LA RELACION ENTRE VARIAS VARIABLES. DIAGRAMA. DIAGRAMA DE DISPENCION.

SON LAS MEDIDAS DESCRIPTIVAS MAS PODEROSAS. A Y D. A Y B.

LA SELECCION DE UNA UNIDAD DEL TOTAL SE DENOMINA. PRUEBA F. ACTO O PRUEBA.

SE REFIERE AL PROCEDIMIENTO ESTADISTICO DE LOS DATOS PROVENIENTES DE LA (S) MUESTRA (S) DE ESTUDIO Y DEL DESARROLLO DE LA PRUEBA ESTADISTICA SELECCIONADA. PRUEBA F. APLICACION DE LA PRUEBA ESTADISTICA.

EXISTE UNA FAMILIA DE CURVAS. PRUEBA F. PRUEBA.

COEFICIENTE QUE ES APLOCABLE AL CALCULO DE RELACIONES LINEALES. COEFICIENTE DE CORRELACION DE PEARSON. COEFICIENTE CORRELACION.

ESTA TECNICA DE ANALISIS ESTADISTICO SE CARACTERIZA POR QUE SE REFIERE A UNA SOLA FUENTE DE VARIACION. A Y B. B Y C.

VARIABLE QUE AL MOMENTO DE MEDIRLA LOS RESULTADOS NO ASUMEN VALORES FRACCIONALES. VARIABLE ALATORIA DISCRETA. MUESTRA ALATORIA.

SITUACION EN LA QUE EL INVESTIGADOR DESEA DETERMINAR SI DOS MEDIDAS MUESTRALES DIFIEREN EN ALGUNA MEDIDA ENTRE ELLAS. PRUEBA T. PUNTUACION ESTANDAR.

INDICADOR MATEMATICO DE LA CANTIDAD DE RELACION ENTRE VARIABLES. COEFICIENTE DE CORRELACION. RECTA DE MINIMOS CUADRADOS.

PROCEDIMIENTO ESTADISTICO QUE SE DA SI ENTRE LAS VARIABLES EXISTEN CORRELACION. NUBE DE PUNTOS. REGRESION.

NO TODOS LOS SUJETOS HAN TENIDO LA PROBABILIDAD DE SER SELECCIONADOS. MUESTRA NO ALATORIA. RELACION CAUSA EFECTO.

SE ESTABLECE ENTRE DOS O MAS VARIABLES CUANDO SUS COMPORTAMIENTOS SON RESPONSABLES ENTRE SI. RELACION CAUSA Y EFECTO. PUNTUACION ESTANDAR.

TOTALIDAD DE PUNTOS LOCALIZADOS EN UN DIAGRAMA. NUBE DE PUNTOS. DISTRIBUCION NORMAL.

SE REFIERE A LA TRASFORMACION DE LA DIFERENCIA DE UN PUNTAJE. PUNTUACION ESTANDAR. PUNTUACION.

LINEA RECTA QUE APROXIMA LOS DATOS A LA NUBE DE DATOS. RECTA DE MINIMOS CUADRADOS. DIRECCION NEGATIVA.

CUANDO LA MUESTRA NO SE CONOCE PREVIAMENTE. ESCUELA EMPIRICA O A POSTERIORI. AXIOMA.

CONSISTE EN LOCALIZAR CADA PAR DE PUNTOS EN UN SISTEMA DE CORDENADAS RECTANGULARES. DISTRIBUCION NORMAL. DIAGRAMA DE DISPENCION.

LA PROBABILIDAD DE TODO EL ESPACIO ES IGUAL. AXIOMA DE CERTIDUMBRE. DIRECCION NEGATIVA.

MODELO POBLACIONAL TEORICO. DIRECCION NEGATIVA. DISTRIBUCCION NORMAL.

LA NUBE DE PUNTOS VA DE DERECHA A IZQUIERDA. DIRECCION NEGATIVA. DIRECCION POSITIVA.