Evaluación de bioestadística

¿Cuál de los siguientes valores coincide con la mediana?. El Q1. El percentil 25. El percentil 50 o el cuartil 2. El decil 3.

¿Cuál de los siguientes valores coincide con la mediana?. El cuartil 2 ( Q 2 ). El percentil 30. El decil 3. 57.

Si resumimos una variable cuantitativa con su mediana, debe acompañarse de la desviación estándar. Falsa. Verdadera.

Las variables cualitativas no tienen mediana ni media. Falso. Verdadero.

Un diagrama de caja o boxplot sirve para representar variables cualitativas y cuantitativas. Verdadera. Falsa.

Si lanzo un dado de 12 caras, ¿cuál es la probabilidad de que al lanzarlo nos salga un múltiplo de 3?. 4/12 = 0,33. 3/6. 6/12. 1/12.

¿Qué quiere decir que la sensibilidad de una prueba es 0,64?. que la prueba la puedo identificar correctamente con el 64% de los enfermos. Que la prueba identifica correctamente al 64% de los sujetos sanos. Que si das positivo, tienes un 64% de probabilidad de estar enfermo. Que el 64% de la población total está enferma.

¿Cuál de los siguientes valores nos mide la proporción de individuos enfermos correctamente identificados?. Sensibilidad. Especificidad. Valor predictivo positivo. Valor predictivo negativo.

¿Qué valor representa la probabilidad condicionada de dar negativo una prueba, sabiendo que se está sano?. Especifidad. Sensibilidad. Valor predictivo negativo. Valor predictivo positivo.

¿Cuál de las siguientes propiedades de la distribución normal es incorrecta?. Se define por su mediana y su rango intercuartilico. Es simétrica en torno a la media. El área bajo la curva es =1. Puntos de inflexión. Distribucion de probabilidad continua.

Tenemos una variable que sigue una distribución normal N –(80,81). Indica la opción incorrecta. La desviación tipica es 81. La varianza es 81. La desviación estándar es 9. La mediana es 80. La media es 80.

¿Cuál de los siguientes diagramas no se usa para representar una variable cuantitativa continua?. Diagrama de barras. Diagrama de stem y leaf. Histograma. Diagrama de caja.

Señala la opción incorrecta. Todas las variables cuantitativas sigue una distribución normal. la media debe acompañarse de la desviación típica,. el decil 5 coincide siempre con el percentil 50,. el rango intercuartílico nos muestra el 50% central de los individuos y el diagrama de barras siempre representa variables cualitativas.

La media aritmética siempre es mayor que la mediana. Falso. Verdadero.

La codificación de variables es una base de datos consiste en reducir al máximo el número de categorías. Falso. Verdadero.

El centro del Rango Intercuartílico (RI) siempre está en la mediana. Verdadero. Falso.

En un muestreo estratificado, ¿Cuál de las siguientes no es una forma de asignar el número de individuos en cada estrato?. Asigancion de gauss. Asigancion uniforme. Asigancion de compromiso. Asigancion proporcional.

¿En cuál de los siguientes métodos de muestreo interviene únicamente el azar?. Muestreo aleatorio simple. Muestreo estratificado. Muestreo polietapico. Muestreo por conglomerado.

En una distribución normal, ¿qué porcentaje aproximado de individuos se encuentra en el intervalo (media + DE)?. 68%. 95%. 99%. 27%.

¿Qué representa la probabilidad condicionada de estar enfermo, sabiendo que se ha dado positivo en una prueba?. Valor predictivo positivo. Valor predictivo negativo. Sensibilidad. Especificidad.

¿Qué tipo de variable es “frecuencia semanal de consumo de refrescos” (De 0 a 2 días, de 3 a 5 días, 6 o más días)?. Cualitativa ordinal. Cualitativa nominal. Cuantitativa discreta. Cuantitativa continua.

¿Cuál de las siguientes opciones no es adecuada para una describir una variable cuantitativa?. La media y la desviación tipica estándar. Tabla de frecuencias y porcentajes. histograma, mediana y rango intercuartílico. diagrama de cajas.

Para describir una variable cuantitativa, ¿cuándo elegimos mediana y RI, en vez de media y DE?. Cuando la muestra es muy pequeña o presenta mucha simetria. Cuando la variable es cualitativa ordinal. Únicamente cuando los datos siguen una distribución normal perfecta. Cuando el tamaño de la muestra es infinitamente grande.

¿Cuál de los siguientes elementos no se ve en un boxplot (diagrama de caja)?. Media. cuartil 1 (Q1). cuartil 3 (Q3). mediana y cuartil 2 (Q2).

La desviación típica de una variable siempre es positiva. Verdadera. Falsa.

¿Qué mide la desviación típica?. Variabilidad o dispersion. La media. Punto central o valgo medio. La mediana.

Es una variable con distribución. N (75,64), ¿Cuál es la desviación estándar de la variable?. 8. 9. 64. 75.

cuando estimamos un parámetro, ¿por qué hemos de calcular además su IC 95%?. porque hay que dar un indicador de la precisión de la estimación puntual. Para asegurar que el tamaño de la muestra aumente automáticamente durante el análisis. ​. Para garantizar con un 100% de certeza absoluta el valor exacto del parámetro. ​. Para eliminar de forma definitiva los sesgos de selección cometidos por los investigadores.

La especificidad de una prueba es la probabilidad condicionada de estar sano, sabiendo que se ha dado negativo. Falso. Verdadero.

La especificidad de una prueba es la probabilidad condicionada de estar sano, sabiendo que se ha dado negativo. Falso. Verdadero.

Ordena de mayor a menor las siguientes probabilidad al tirar una vez un dado de 20 caras (del 1 al 20): 1. Probabilidad de sacar un número par. 2. Probabilidad de sacar un número múltiplo de 4. 3.Probabilidad de sacar un número múltiplo de 10.

¿Para qué sirve el valor p de significación estadística?. para ayudar a tomar una decisión sobre las hipótesis nula y alternativa. Para multiplicar los múltiplos. Para saber el intervalo de confianza. Para saber los valores.

Si en un contraste de hipótesis de una prueba estadística, el valor p es igual a 0.021 ¿qué sucederá?. Acepta la hipótesis alternativa. Aceptara la hipótesis nula. No Es estadísticamente significativa. Las varianzas son iguales.

Al evaluar la asociación entre el IMC y el sexo, vemos una asociación estadísticamente significativa ¿cuánto valdrá p ?. 0.023. 0,056. - 0,067. 1.

¿Qué sucede si en una prueba estadística el valor p es superior a 0.05?. es estadísticamente significativa. Debemos rechazar la hipótesis alternativa. Debemos rechazar la hipótesis nula. Incluye el valor nulo.

Si en un estudio de investigación tenemos que disminuir el tamaño de la muestra, ¿qué sucederá?. Tendremos mas variabilidad de las estimaciones. Mayor precisión. Menor error aleatorio. Menor influencia tendrá el azar.

¿Cuál de las siguientes no es una medida de dispersión?. Rango intercuartilico. Coeficiente de variacion. Varianza y desviacion típica. Cuartil 2 Q2.

Si la media de una variable es negativa, entonces su desviación estándar debe ser negativa. Falsa. Verdadera.

¿Cuál de los siguientes elementos usaremos para describir una variable cualitativa ordinal?. Tabla de frecuencias y porcentajes. Tabla descriptivas. Histograma. Diagrama de caja.

¿Cuál de estos elementos debemos tener siempre en una base de datos?. Una variable que identifique de forma única a cada individuo. Un histograma. Un diagrama de barras. Boxplot.

Elige la opción correcta. la DE es la raíz cuadrada de la varianza. normalmente la media es superior a la mediana. la mediana no puede adoptar valores negativos. la mediana y el cuartil 1 (Q1) coinciden y si la muestra es pequeña, es indiferente elegir la media o la mediana).

¿Qué evalúa la prueba de Levene?. La homogeneidad de las varianzas. Si es significativa. El valor nulo. Si no es estadísticamente significativos.

¿Qué pasa si la OR es menor de 0?. No puede ser. Es estadísticamente significativa. No es estadisticamente significativa. Aceptamos hipótesis alternativa.

La corrección de Welch se usa para evaluar la asociación entre dos variables cualitativas. Verdadera. Falsa.

¿Qué utilizaré para describir una variable cualitativa?. tabla de frecuencias y porcentajes. Tabla descriptivas. Histograma. Diagrama de cajas.

¿Para qué sirve la prueba de la chi-cuadrado?. para evaluar la asociación entre dos variables cualitativas. Para evaluar la asociación entre dos variables cuantitativas. Para evaluar la asociación entre una cuantitativa y una cualitativa. Para describir variables cuantitativas.

La OR de tener dolor cervical en sedentarios frente a no sedentarios es 2,15 (IC 95%: 0,79: 3,45) canto vale p. 0,101. 0,018. -0,0012. 1,0019.

¿Con qué prueba evaluamos si hay una diferencia estadísticamente significativa entre dos medias?. Prueba t student. Chi cuadrado. Correlacion lineal. Razón de odds.

En un estudio encontramos que el valor p para la diferencia de dos medias es 0,0041. ¿Cuál será el IC 95 %?. (-12,7; -3,4). (-0,025; 0,328). (-91,4; 23,3). (-0,97; 1,32).

Una diferencia de proporciones es de 0,23, con un IC 95 % de (-0,12; 0,57)0,12; 0,57). ¿Cuánto vale p en el contraste de hipótesis?. 0,199. 0,016. 0,045. 0,076.

La codificación de variables en una base de datos consiste en reducir al máximo el número de categorías. Falsa. Verdadera.

En el centro del Rango Intercuartílico (RI) siempre está la mediana. Verdadero. Falso.

Señala la opción incorrecta. todas las variables cuantitativas siguen una distribución normal. la media debe acompañarse de la desviación típica. el decil 5 (D5) coincide siempre con el percentil 50 (p50). el rango intercuartílico nos muestra el 50% central de los individuos y el diagrama de barras siempre representa variables cualitativas).

Las variables cualitativas se pueden representar con un diagrama de caja (boxplot). Falso. Verdadero.

La media aritmética siempre es mayor que la mediana. Falso. Verdadero.

¿Para qué sirve la correlación lineal?. Evaluar asociación entre dos variables cuantitativas. Evaluar la aociación entre dos variables cualitativas. Evaluar la asociación entre dos variables una cualitativa y otra cuantitativa. Evaluar la asociación entre dos variables una cuantitativa y otra cualitativa.

Entre dos variables encontramos una r de Pearson de -0,19 con un IC 95% de (-0,33; 0,25) cual sera el valor p. 0,385. 0,0093. 1,96. 0,001.

Queremos evaluar la asociación entre la diabetes (no/sí) y el colesterol HDL (bajo/alto) ¿Qué test estadístico utilizamos?. Chi cuadrado. Correlación lineal. T welch. T student.

¿Qué pasa si el coeficiente de correlación de Pearson vale 2,79?. Ninguna de las anteriores. que hay correlación lineal positiva muy alta. que hay correlación negativa. que hay correlación positiva moderada y que cuando una variable sube, la otra también.

Entre dos variables hay una correlación lineal negativa, ¿Cuál será el valor del coeficiente de Pearson?. -0,42. -1,25. -2,99. 0,37.

¿Para qué sirve la regresión logística?. Analizar asociación entre expositores y variable dependiente cualitativa. Analizar asociación entre expositores y variable dependiente cuantitava. No se que inventar ya. Para saber si las variables son cualitativas.

¿Cómo se interpreta el coeficiente de regresión logística (b) de una variable independiente?. OR = eˆb. OR: 0,5. OR: F. OR: welch.

En una regresión logística se obtiene un r" = 0,319 (p = 0,0098). El modelo explica significativamente el 31,9 % del comportamiento de la VD. El modelo explica significativamente el 98 % del comportamiento de la VD. El modelo explica significativamente el 3% del comportamiento de la VD. El modelo explica significativamente el 1,9 % del comportamiento de la VD.

En una regresión logística, la OR de una exposición es 1,26 (IC95 %: 0,76; 2,97). Indica la opción correcta. No hay asociación estadísticamente significativa. Hay asociacion estadísticamente significativa. Aceptamos hipotesis nula. -1,26.