Evaluación inicial de 40 Preguntas sobre Digitalización

¿Cuál es la diferencia fundamental entre digitalizar e iniciar un proceso de transformación digital?. Digitalizar implica cambiar la cultura organizativa; transformar implica instalar ordenadores. Digitalizar es convertir información analógica a formato digital; transformar supone rediseñar procesos y modelos de negocio apoyándose en tecnología. Digitalizar aplica solo al sector servicios y la transformación digital se limita a plantas industriales.

En la convergencia de entornos informáticos industriales, ¿qué caracteriza al entorno OT (Operational Technology)?. Se encarga de la gestión contable, facturación y gestión comercial ERP. Controla y monitoriza en tiempo real los dispositivos mecánicos, sensores y máquinas en la planta de fabricación. Administra exclusivamente los servidores web y el correo electrónico corporativo.

Un sistema ERP (Enterprise Resource Planning) se clasifica principalmente como una tecnología orientada a: El control de sensores de temperatura en las líneas de ensamblaje. La gestión integrada de los procesos de negocio (finanzas, compras, recursos humanos). El renderizado gráfico de simulaciones en realidad aumentada.

¿Qué tecnología permite crear una réplica virtual exacta de un objeto o proceso físico para simular su comportamiento en tiempo real?. Gemelo Digital (Digital Twin). Servitización. Matriz RACI.

¿Cuál es el objetivo prioritario al realizar un diagnóstico de madurez digital en una PYME?. Comprar inmediatamente la tecnología más cara del mercado. Evaluar el estado actual de la empresa e identificar brechas para definir una hoja de ruta tecnológica adecuada. Despedir al personal no especializado en programación.

La integración del IoT (Internet de las Cosas) en los entornos de producción facilita principalmente: La sustitución total de la directiva por algoritmos de visión artificial. La captación de datos continuos de máquinas e infraestructura para su análisis y optimización. La eliminación de los cortafuegos en la red corporativa.

¿Cuál de los siguientes grupos de tecnologías forma parte de las THD (Tecnologías Habilitadoras Digitales)?. Fax, fotocopiadoras analógicas y correo postal. IoT, Inteligencia Artificial, Blockchain, Impresión 3D y 5G. Hojas de cálculo manuales y archivo físico en papel.

En el contexto de la economía circular, ¿qué busca el concepto de 'Ecodiseño'?. Diseñar productos utilizando únicamente plástico de un solo uso. Incorporar criterios ambientales en todas las fases del diseño del producto para minimizar su impacto en todo su ciclo de vida. Aumentar la obsolescencia programada para incentivar la compra constante.

¿En qué consiste la 'Simbiosis Industrial' dentro de los modelos de negocio sostenibles?. La competencia agresiva entre empresas del mismo sector para eliminar competidores. La colaboración donde los residuos o subproductos de una industria se convierten en materias primas para otra. La fusión obligatoria de dos empresas por ley estatal.

El modelo de negocio conocido como 'Servitización' se caracteriza por: Vender el bien físico descartando cualquier servicio posventa. Transicionar de la venta de un producto hacia la prestación de un servicio vinculado a su uso o resultados. Prestar servicios de mensajería exclusivamente.

¿Qué ventaja clave aporta la red 5G en las aplicaciones industriales frente a generaciones móviles anteriores?. Mayor latencia y menor velocidad de transmisión. Altísima velocidad, ultra baja latencia y capacidad de conectar masivamente dispositivos IoT. Incompatibilidad total con la fibra óptica.

La tecnología de Fabricación Aditiva (Impresión 3D) destaca principalmente por permitir: La producción masiva de millones de piezas idénticas a un coste menor que la inyección de plástico. La personalización de piezas complejas y la fabricación bajo demanda sin necesidad de moldes tradicionales. El reemplazo definitivo de las bases de datos relacionales.

¿Qué modelo de servicio en la nube (SaaS) ofrece aplicaciones terminadas directamente al usuario a través del navegador?. IaaS (Infrastructure as a Service). PaaS (Platform as a Service). SaaS (Software as a Service).

En el modelo IaaS (Infraestructura como Servicio), ¿qué elemento es responsabilidad directa del cliente?. El mantenimiento físico de los servidores y el sistema de climatización del Data Center. El sistema operativo, las aplicaciones instaladas y los datos de la empresa. La sustitución de discos duros defectuosos en el rack del proveedor.

¿Cómo se define un entorno de nube Híbrida?. Aquella que utiliza servidores locales no conectados a internet. La combinación de infraestructura privada (on-premise/nube privada) con servicios de nube pública interoperables. Un centro de datos que funciona solo con energía solar y eólica.

La arquitectura 'Edge Computing' (Procesamiento en el Borde) se caracteriza por: Enviar absolutamente todos los datos a un centro de datos centralizado a miles de kilómetros. Procesar los datos cerca de la fuente de origen (sensores/dispositivos) para reducir la latencia. Desactivar la conectividad a internet en la planta industrial.

El impacto financiero de migrar a la nube suele manifestarse en la transición de costes: De OpEx (gastos operativos) a CapEx (inversiones en capital). De CapEx (inversión inicial en hardware) a OpEx (gastos operativos por pago por uso). De costes variables a costes fijos perpetuos.

¿Qué distingue al Fog Computing respecto al Cloud Computing centralizado?. Es una capa intermedia de procesamiento ubicada entre los dispositivos locales y la nube central. Es un sistema de almacenamiento basado exclusivamente en cinta magnética. Solo funciona en dispositivos móviles sin tarjeta SIM.

La Inteligencia Artificial que se aplica actualmente en la industria para tareas específicas (como visión artificial o recomendadores) se clasifica como: IA Débil o Estrecha (ANI - Artificial Narrow Intelligence). IA General (AGI). Superinteligencia Artificial (ASI).

¿En qué consiste el Aprendizaje Supervisado en Machine Learning?. El algoritmo aprende mediante ensayo y error recibiendo recompensas o castigos. El modelo se entrena utilizando un conjunto de datos etiquetados (con entradas y respuestas correctas asociadas). El sistema agrupa datos no estructurados de forma totalmente autónoma sin etiquetas.

Las Redes Neuronales Profundas (Deep Learning) son especialmente eficaces para tratar con: Hojas de cálculo con menos de 10 filas. Datos no estructurados como imágenes, vídeo, audio y texto natural. Archivos de texto plano sin formato.

¿Qué metodología estándar se utiliza ampliamente para guiar los proyectos de minería de datos y analítica?. CRISP-DM (Cross-Industry Standard Process for Data Mining). ISO 9001. Regla 3-2-1.

¿Qué problema ético surge cuando los algoritmos de IA se entrenan con datos históricos sesgados?. La máquina se sobrecalienta físicamente. El modelo perpetúa y amplifica prejuicios o discriminaciones injustas en sus predicciones. El archivo ejecutable ocupa el doble de espacio.

En el contexto de Machine Learning, el 'Aprendizaje por Refuerzo' utiliza el principio de: Etiquetado manual de datos por parte de supervisores humanos. Un agente que interactúa con un entorno y aprende tomando decisiones mediante recompensas o penalizaciones. La conversión de datos de analógicos a digitales.

Las características fundamentales del Big Data tradicionalmente conocidas como las '3 V' (ampliadas a 5 V) son: Vector, Varianza y Variable. Volumen, Velocidad y Variedad (sumadas a Valor y Veracidad). Valoración, Ventas y Verificación.

¿Qué diferencia existe entre Data Science y Data Analytics?. Data Science se ocupa del mantenimiento del hardware; Data Analytics de la seguridad de la red. Data Science abarca un enfoque más amplio y predictivo (creación de nuevos modelos e algoritmos); Data Analytics se enfoca en analizar datos existentes para responder preguntas concretas. No existe ninguna diferencia, son términos idénticos.

En una estrategia de almacenamiento por niveles (Tiering), los datos 'Calientes' (Hot Data) corresponden a: Datos antiguos que no se consultan desde hace años y están archivados. Datos críticos a los que se accede con alta frecuencia y requieren muy baja latencia. Datos corruptos que deben eliminarse inmediatamente.

¿Qué tipo de analítica responde a la pregunta '¿Qué deberíamos hacer?' sugiriendo cursos de acción optimizados?. Analítica Descriptiva. Analítica Diagnóstica. Analítica Prescriptiva.

Dentro del ciclo de vida del dato, la fase de 'Limpieza y Preparación' (Data Wrangling) sirve para: Formatear el disco duro del servidor. Corregir valores nulos, eliminar duplicados y estructurar los datos para garantizar su calidad antes del análisis. Diseñar el logotipo de la aplicación empresarial.

El almacenamiento 'Frío' (Cold Storage) en las organizaciones está diseñado para: Transacciones comerciales en tiempo real. Archivo a largo plazo y cumplimiento normativo, con bajo coste pero tiempos de recuperación más lentos. Memoria caché del procesamiento en el borde.

¿Qué exige el principio de 'Responsabilidad Proactiva' (Accountability) establecido por el RGPD?. Reaccionar solo cuando se produzca una sanción económica de la autoridad de control. Aplicar medidas técnicas y organizativas oportunas para garantizar y poder demostrar que el tratamiento cumple con la normativa. Publicar todas las contraseñas de los usuarios en la web de la empresa.

Según la estrategia de copias de seguridad basada en la 'Regla 3-2-1', se debe contar con: 3 copias de datos, en 2 soportes diferentes, y 1 de ellas guardada fuera de la ubicación principal (offsite/nube). 3 servidores locales, 2 cortafuegos y 1 antivirus gratuito. Copias ejecutadas 3 veces al día durante 2 meses en 1 solo pendrive.

¿En qué consiste una copia de seguridad 'Incremental'?. Copia la totalidad de los archivos de la empresa en cada ejecución. Respalda únicamente los datos que han cambiado desde la última copia de seguridad (sea esta completa u otra incremental). Duplica el tamaño del disco duro mediante compresión de datos.

¿Qué diferencia existe entre borrado seguro lógico y destrucción física del soporte de datos?. No hay diferencia, ambos usan ácidos químicos. El borrado seguro utiliza software con sobrescritura de patrones para hacer irrecuperable el dato; la destrucción física destruye el dispositivo de almacenamiento. El borrado lógico rompe el disco duro con un martillo.

Ante un incidente de seguridad que comprometa datos de carácter personal (brecha de seguridad), el RGPD establece la obligación de notificar a la autoridad competente (AEPD) en un plazo máximo de: 24 horas. 72 horas. 30 días naturales.

Dentro del marco metodológico Lean, la técnica de las '5S' está enfocada a: La programación de microchips en ensamblador. El orden, limpieza, estandarización y disciplina en el puesto de trabajo. El cálculo de impuestos de exportación.

¿Qué caracteriza a las metodologías Ágiles (como Scrum) frente a la gestión tradicional en cascada?. No permiten cambios en el proyecto una vez iniciado. Trabajan en iteraciones cortas (sprints) entregando valor de forma continua y adaptándose al cambio. Exigen redactar toda la documentación técnica durante 2 años antes de programar nada.

¿Cómo se define un objetivo redactado bajo el criterio 'SMART'?. Simple, Multifuncional, Audaz, Rápido y Técnico. Específico (Specific), Medible, Alcanzable, Relevante y Acotado en el tiempo (Time-bound). Secreto, Masivo, Anónimo, Recurrente y Total.

En el modelo de gestión OKR (Objectives and Key Results), ¿cuál es la función de los Resultados Clave (Key Results)?. Definir la visión cualitativa e inspiradora del proyecto. Cuantificar de forma numérica y objetiva si se está alcanzando el objetivo principal. Asignar los salarios de la plantilla.

En una Matriz RACI para la asignación de responsabilidades en un proyecto, ¿qué significa el rol 'A' (Accountable)?. La persona que ejecuta la tarea operativa. El responsable único que rinde cuentas sobre la aprobación final y el éxito de la tarea. Alguien a quien solo se le envía un correo informativo.