Examen 10420 (2019)

¿Qué nombre reciben las diferentes respuestas de una variable?. a) Nomenclatura. b) Código. . c) Opciones. d) Modalidad.

Señala la afirmación correcta: a) Parámetro y estadístico es lo mismo. b) Un parámetro es una propiedad descriptiva de la muestra. c) Parámetro y estadístico no es lo mismo. d) Un estadístico es una propiedad descriptiva de la población.

¿Qué fases están relacionadas con la estadística descriptiva?. a) Recoger y clasificar. b) Representar y resumir. c) Extraer consecuencias científicas de los datos. d) Las opciones A y B son las correctas.

¿A qué nos referimos cuando hablamos de los atributos de una variable?. a) A las diferentes opciones de respuesta de una variable cualitativa. b) A las diferentes opciones de respuesta de una variable cuantitativa. c) A las diferentes opciones de respuesta de una variable. d) A las diferentes propiedades de una variable.

. ¿Qué fases están relacionadas con la estadística inferencial?. a) Recoger y clasificar. b) Representar y resumir. c) Extraer consecuencias científicas de los datos. d) Las opciones A y B son las correctas.

Señala la afirmación correcta: a) Los números índice solo se pueden calcular sobre una variable. b) Los números índice solo se pueden calcular sobre varias variables. c) Los números índice se pueden calcular sobre una variable o sobre varias variables sin una referencia. d) Los números índice se pueden calcular sobre una variable o sobre varias variables con respecto a una referencia.

¿Qué mide la teoría de las correlaciones?. a) El grado de relación entre variables. . b) Establece el orden correlativo de las variables. c) La dispersión de las variables. d) La forma de las variables.

La mediana es una medida descriptiva, pero más concretamente es…. a) … medida de posición central. b) … medida de posición no central. c) … medida de dispersión. d) … medida de forma.

Señala la afirmación correcta: a) Las técnicas de regresión lineal se aplican sobre una variable estadística. b) Las técnicas de regresión lineal se aplican como mínimo sobre dos variables estadísticas. c) Las técnicas de regresión lineal son una técnica de la estadística univariante. d) Las técnicas de regresión lineal junto con las medidas de dispersión pertenecen a la estadística inferencial.

. La media es una medida descriptiva, pero más concretamente es…. a) … medida de posición central. b) … medida de posición no central. c) … medida de dispersión. d) … medida de forma.

Señala la afirmación correcta: a) Estimador y parámetro es lo mismo. b) Estimador y parámetro no es lo mismo. c) Los parámetros pueden ser puntuales o por intervalos. d) Los estimadores forman parte de la estadística descriptiva.

. ¿Para qué son útiles los números índice?. a) Para indicar, como su nombre sugiere. b) Para cuantificar variables cualitativas. c) Son indicadores para tratar con datos de distintos momentos o localizaciones. d) Son indicadores que se aplican sobre datos de un tiempo concreto.

Clasifica la variable índice de masa corporal IMC. a) Variable cualitativa nominal. b) Variable cualitativa ordinal. c) Variable cuantitativa continua. d) Variable cuantitativa discreta.

Indica el tamaño de la muestra: a) 14903,2 miles de personas. b) 7451,6 miles de personas. c) 3883,5 miles de personas. d) 3568,1 miles de personas.

5. ¿Cuáles son los individuos o elementos de la muestra?. a) Cada una de las personas elegidas para hacer el estudio sobre el IMC. b) La ciudad elegida. c) Cada gramo considerado. d) Cada mayor de 18 años elegido para hacer el estudio sobre el IMC.

Imaginemos que queremos hacer una representación gráfica, representando en el eje de abscisas las categorías (Peso insuficiente, Peso normal, Sobrepeso y Obesidad) y en el eje de ordenadas los miles de personas de cada una de las categorías para un sexo en concreto. Señala, ¿cuál sería la representación gráfica adecuada?. a) Diagrama de sectores. b) Histograma. c) Diagrama de rectángulos. d) Diagrama triangular.

Imaginemos que queremos hacer una representación gráfica única, representando en el eje de abscisas las categorías (Peso insuficiente, Peso normal, Sobrepeso y Obesidad) y en el eje de ordenadas los miles de personas de cada una de las categorías diferenciando por sexo. Señala: ¿cuál sería la representación gráfica adecuada?. a) Diagramas de sectores comparativos. b) Histogramas comparativos. c) Diagrama de rectángulos comparativos. d) Diagramas triangulares comparativos.

En el siguiente gráfico, solo se han tenido en cuenta los datos para hombres y se han calculado los porcentajes para cada categoría sobre el total de datos de una franja de edad concreta: Identifica la franja de edad concreta considerada: a, de 2 a 4 años. de 5 a 9 años. de 10 a 14 años. de 15 a 17 años.

Tomando como base temporal la franja de edad de 2 a 4 años, ¿cuál sería el número índice simple en porcentaje correspondiente a la franja de edad de 15 a 17 años de la categoría obesidad, teniendo en cuenta los datos relativos a hombres?. a) 11,68%. b) 12,68%. . c) 100%. d) 75%.

Supongamos que queremos calcular los números índices simples en cadena de la categoría obesidad para los valores de los hombres; el correspondiente a la franja de edad de 2 a 4 años en porcentaje sería: a) 100%. b) No se puede calcular. c) 50%. d) 0%.

Tomando como base temporal la franja de edad de 15 a 17 años para los valores de los hombres, ¿cuál sería el número índice simple en porcentaje correspondiente a la franja de edad de 2 a 4 años de la categoría obesidad? . . a) 856,25%. . b) 100%. c) 11,68%. d) 75%.

Calcula la media de los miles de personas teniendo en cuenta los datos de los hombres de la categoría Peso insuficiente para todas las franjas de edades. a) 100 miles de personas. b) 99 miles de personas. c) 99,7 miles de personas. d) 44,7 miles de personas.

Calcula la desviación típica teniendo en cuenta los datos de los hombres de la categoría Peso insuficiente para todas las franjas de edades. a) 40,89 miles de personas. b) 11,03086579 miles de personas. c) 40 miles de personas. d) 11 miles de personas.

Calcula la cuasidesviación típica teniendo en cuenta los valores de los hombres de la categoría Peso insuficiente para todas las franjas de edades. a) 7,8 miles de personas. b) 47,22 miles de personas. c) 11 miles de personas. d) 47 miles de personas.

Observa el siguiente gráfico de dispersión. En el eje X se han representado los miles de hombres seleccionados para el estudio y en el eje Y los miles de hombres que tienen Peso insuficiente para cada franja de edad y los totales; indica qué afirmación es la correcta: a) Las variables se encuentran relacionadas de manera lineal directa. b) Las variables se encuentran relacionadas de manera lineal inversa. c) Las variables no se encuentran relacionadas de manera lineal. d) Las variables se ajustan perfectamente a una recta de regresión lineal.

Sea X la variable aleatoria que representa a los miles de hombres que tienen Peso insuficiente e Y la variable aleatoria que representa a los miles de hombres que tienen Obesidad; calcula el valor numérico de la media del producto de los valores de las dos variables anteriores. a) 9512,55 miles de personas. b) 363,1 miles de personas. c) 35 miles de personas. d) 48182,49 miles de personas.

Sea X la variable aleatoria que representa a los miles de hombres que tienen Peso insuficiente e Y la variable aleatoria que representa a los miles de hombres que tienen Obesidad; calcula el valor numérico de la covarianza de las dos variables. a) 0. b) 1. c) 1927,875. d) -1927,875.

. Si quisieras hacer una estimación puntual de la media poblacional de los miles de hombres de la categoría Peso insuficiente para todas las franjas de edades, ¿cuál sería su valor?. a) 100 miles de personas. b) 99 miles de personas. c) 99,7 miles de personas. d) 44,7 miles de personas.

Si quisieras hacer una estimación puntual de la desviación típica poblacional teniendo en cuenta los datos de los hombres de la categoría Peso insuficiente para todas las franjas de edades, ¿cuál sería su valor?. a) 7,8 miles de personas. b) 47,22 miles de personas. c) 40,89 miles de personas. d) 47 miles de personas.

Si quisieras hacer una estimación puntual de la varianza poblacional teniendo en cuenta los datos de los hombres de la categoría Peso insuficiente para todas las franjas de edades, ¿cuál sería su valor?. a) 1671,99. b) 2229,29. c) 121. d) 64.