EXAMEN ESTADÍSTICA

La técnica de muestreo opinático pertenece al grupo de técnicas de muestreo denominadas: a. Muestreo no probabilístico o aleatorio. b. La técnica de muestreo opinático no existe. c. Muestreo probabilístico o aleatorio. d. Muestreo no probabilístico o no aleatorio.

2. El polígono de frecuencias se usa para representar variables: a. Cualitativas. b. Cuantitativas discretas. c. Cuantitativas continuas. d. Cualesquiera.

La frecuencia relativa es el número de ocasiones en las que se repite un valor registrado en una base de datos dividido entre ________________________ . el número total de registros. el número total de registros menos uno. la frecuencia de registro del valor inferior. a menor frecuencia de la serie de datos.

Se obtiene al dividir la frecuencia absoluta de un intervalo entre su amplitud: Rango. Marca de clase. Amplitud. Densidad de frecuencia.

Nos encontramos ante un análisis de datos con el que pretendemos comparar el nivel de azúcar en sangre (variable cuantitativa) entre individuos caucásicos e individuos afroamericanos. Por ello, decidimos utilizar un análisis de la varianza (ANOVA) de un factor. El p-valor asociado a nuestro test es igual a 0,002, y el nivel de significación fue establecido en alfa = 0,05. Indica la respuesta correcta, asumiendo que la distribución de datos analizada es normal y que las muestras presentan igualdad de varianzas: Este test no es el indicado para el supuesto expuesto. Debiéramos haber utilizado una prueba t de Student para muestras emparejadas. Hemos de aceptar la hipótesis nula de igualdad de medias entre grupos. Este test no es el indicado para el supuesto expuesto. Debiéramos haber utilizado una prueba t de Student para muestras independientes. Hemos de rechazar la hipótesis nula de igualdad de medias entre grupos.

Se estima la proporción de personas con sobrepeso en una pequeña población de 600 habitantes, preguntando a una muestra aleatoria de tamaño 50. Se obtiene una estimación de personas con sobrepeso del 22 %. Utilizando un nivel de confianza del 90 %, ¿cuál es el intervalo de confianza para el porcentaje de individuos con sobrepeso en la población objeto de estudio?. [12,79 %, 31,21 %]. [13,86 %, 30,14 %]. [13,72 %, 30,28 %]. [14,4 %, 29,6 %].

Si cuando utilizamos la prueba de Levene obtenemos un p-valor = 0,280: Ello nos lleva a aceptar la hipótesis nula (H0) de igualdad de varianzas. Ello nos lleva a rechazar la hipótesis nula (H0) de igualdad de varianzas. Emplearemos el test t de Student para muestras emparejadas. Es indiferente el test que utilicemos para la comparación de medias.

El coeficiente de correlación y concordancia de Lin lo utilizaremos cuando: Queramos comprobar si el registro realizado mediante un sistema nuevo patentado por nosotros concuerda con el registro realizado con un sistema previamente homologado. Queramos conocer el grado de asociación entre dos variables. Queramos predecir el valor de una variable y en función del registro de una variable x. Queramos comparar la media de dos variables.

Imaginemos que en un artículo se nos indica que al llevar a cabo un análisis de regresión lineal de la variable independiente x y la variable dependiente y, se obtiene un valor de R2 = 0,96, un parámetro a = 1,31 y un parámetro b = 3,45. Con base en esta información, una persona que presente un valor de x = 32,5 mostrará un valor de y igual a: 105,12. 72,80. 95,84. 113,43.

La media del número de dietas para la muestra es: a. 14,48. b. 12,54. c. 15,07. d. 13,46.

La moda de la edad de los pacientes en la muestra es: 13. 12. 15. 16.

12. La probabilidad de rechazar la hipótesis nula cuando es falsa se conoce como: a. Potencia estadística. b. Nivel de significación. c. Estadístico de contraste. d. p-valor.

Indica cuál de las siguientes técnicas de muestreo no está basada en una selección aleatoria de los casos que componen la muestra: Muestreo por conglomerados. Muestreo por cuotas. Muestreo polietápico. Muestreo aleatorio estratificado.

Señala cuál de las siguientes opciones es falsa. La variable dependiente se corresponde con: a. La respuesta que no se controla. b. La información que se desea conseguir. c. El posible efecto. d. La posible causa.

El consumo medio diario de azúcar en una población de 10 064 se ha estimado en 4,2 ± 0,52 g al día (media ± desviación típica). Si elijo una muestra de tamaño 1000, ¿entre qué valores espero encontrar su media con una probabilidad del 95 % de acertar?. Entre 3,97 y 4,43. Entre 3,21 y 5,19. Entre 3,04 y 5,36. Entre 4,17 y 4,23.

Selecciona cuál de las siguientes respuestas es correcta. Queremos analizar el nivel de concordancia existente entre dos instrumentos de medida que dan como resultado del registro opciones de respuesta «sí/no». Para ello, testamos a un total de 400 personas en cada instrumento y obtenemos un valor de índice de kappa de κ = 0,83. Podemos, por tanto, concluir que: La concordancia entre las medidas proporcionadas por ambos instrumentos es muy buena. La concordancia entre las medidas proporcionadas por ambos instrumentos es débil. La concordancia entre las medidas proporcionadas por ambos instrumentos es buena. La concordancia entre las medidas proporcionadas por ambos instrumentos es moderada.

Si unos investigadores desean comparar los valores de una variable cuantitativa registrados antes y después de llevar a cabo un programa de control de la ingesta de alimentos en una muestra, deberán aplicar: . El test de Kruskal-Wallis. La prueba t de Student para muestras independientes, si el p−valor asociado al test de Kolmogorov-Smirnov no es significativo. La prueba t de Student para muestras emparejadas, si el p−valor asociado al test de Kolmogorov-Smirnov es significativo. El test de los rangos con signo de Wilcoxon, si el p−valor asociado al test de KolmogorovSmirnov es significativo.

Señala cuál de las siguientes opciones de respuesta no se corresponde con un tipo de pregunta de cuestionario, cuando su clasificación se basa en la función que cumple: Preguntas cerradas. Preguntas filtro. Preguntas de consistencia y de control. Preguntas de aflojamiento.

19. Indica cuál es la frecuencia absoluta del valor 6 en la siguiente base de datos: 4, 5, 8, 6, 7, 8, 9, 5, 6, 5, 7, 8, 4, 6, 9, 8. 1. 2. 3. 4.

Si el coeficiente de asimetría en una distribución presenta el valor −5,22, entonces: La cola de la distribución es más larga hacia la derecha. La cola de la distribución es más larga hacia la izquierda. La distribución es más apuntada que la distribución normal. La distribución es menos apuntada que la distribución normal.

Al llevar a cabo el cálculo del coeficiente de correlación de Pearson obtenemos un valor de r = −0,79. Indica cuál de las siguientes opciones de respuesta es falsa basándonos únicamente en la información proporcionada en el enunciado del problema: El nivel de asociación existente entre ambas variables es fuerte. El aumento en el valor de la variable x es la causa de la disminución del valor de la variable y. Existe una correlación inversa entre las dos variables analizadas. El aumento del valor de una de las variables analizadas se ve acompañado por la disminución del valor de la segunda variable analizada.

. Indica la probabilidad de obtener un valor z igual a 1,36 en una distribución normal: 0,8051. 0,7881. 0,8508. 0,9131.

Indica cuál de las siguientes respuestas es correcta. La fase empírica del proyecto de investigación se plasma en la sección del artículo de investigación denominada: Material y método. Resultados. Discusión y conclusiones. Introducción.

En un contraste de hipótesis el p-valor es: Fijado antes de realizar el contraste. La probabilidad de rechazar la hipótesis nula. La probabilidad de error al rechazar la hipótesis alternativa. Conocido al extraer la muestra y calcular el estadístico experimental.

¿Cuál de los siguientes estadísticos descriptivos informa de la variabilidad de los datos en la misma unidad de medida de la variable estudiada?. Desviación típica. Varianza. Mediana. Tercer cuartil.

. Cuál de los siguientes apartados conforman el cuerpo de un artículo de investigación: a. Introducción, material y método, resultados, discusión y conclusiones, y bibliografía. b. Resumen, introducción, material y método, resultados, discusión y conclusiones. c. Resumen, material y método, resultados, discusión y conclusiones, y bibliografía. d. Resumen, introducción, material y método, resultados, discusión y conclusiones, y bibliografía.

La _______________ es el estimador puntual de la desviación típica poblacional, la cual se define como ________________ . . varianza poblacional / estimador. desviación típica muestral / estimador. desviación típica muestral / parámetro. varianza poblacional / estimador por intervalo.

. Un/a _______ se considera fuente documental primaria. revisión sistemática. revisión narrativa. artículo experimental original. metaanálisis.

. 0,03. 0,60. 0,12. 0,44.