examen de estadistica

¿Cuál de las siguientes afirmaciones es correcta en relación con la frecuencia absoluta?. Representa la proporción de observaciones respecto del total expresada en porcentaje. Indica el número de veces que ocurre una modalidad dentro del conjunto de datos. Se calcula restando el valor mínimo del valor máximo. Corresponde a la suma de los valores individuales dividida entre n.

La media aritmética se define como. El punto medio entre el valor máximo y el valor mínimo. El cociente entre la frecuencia acumulada y el número de clases. El valor con mayor frecuencia absoluta en la distribución. La suma de todos los valores dividida entre el número total de observaciones.

Para obtener la amplitud de los intervalos, se aplica la fórmula. h = R / k. h = k / R. h = (Li + Ls) / 2. h =Σ f / n.

Cuando los datos presentan una distribución simétrica, la relación típica entre media, mediana y moda es. Mediana > Media > Moda. Media = Mediana = Moda. Media > Mediana > Moda. Moda > Mediana > Media.

En variables agrupadas, el gráfico que utiliza intervalos en el eje horizontal y rectángulos cuya área es proporcional a la frecuencia se llama. Gráfi co de sectores. Histograma. Diagrama de barras. Polígono acumulado.

La marca de clase (MC) de un intervalo se determina mediante la expresión. (Ls − Li) / k. (Σf) / Li. Σx / n. (Li + Ls) / 2.

La suma de todas las frecuencias absolutas se denota con la letra. k. Σ. f. N.

¿Cuál de las siguientes gráficas es adecuada para representar la frecuencia absoluta acumulada de datos no agrupados?. Diagrama de barras apiladas. Gráfico de sectores. Histograma. Gráfico en forma de escalera.

Al convertir frecuencias relativas en porcentajes, se multiplican por. 100. 3,322. N. 10.

Para calcular la mediana en un conjunto de observaciones numéricas, el primer paso consiste en. Calcular la frecuencia acumulada relativa. Ordenar los datos en forma ascendente o descendente. Dividir los datos en intervalos de clase homogéneos. Determinar la amplitud del rango.

Una distribución de frecuencias que incluye modalidades y sus correspondientes frecuencias absolutas, relativas y acumuladas se denomina. Tabla de contingencia. Cuadro de control estadístico. Diagrama de Pareto. Distribución de frecuencias.

¿Cuál es el propósito principal de aplicar medidas de tendencia central a un conjunto de datosno agrupados?. Establecer la correlación entre dos variables cuantitativas. Determinar la varianza muestral y la desviación estándar. Construir tablas de contingencia para variables cualitativas. Resumir la información en valores representativos para facilitar la interpretación y la toma de decisiones.

La frecuencia relativa (fr) de una categoría se defi ne como. La razón entre la frecuencia absoluta de la categoría y el total de observaciones. La proporción de datos por debajo de la mediana. El cuadrado de la desviación estándar dividido por n. La diferencia entre la frecuencia absoluta de la categoría y la siguiente.

Según la regla de Sturges, el número óptimo de intervalos (k) en una distribución de frecuenciase calcula con. k = 1 + ln n. k = √n. k = 1 + 3,322 log10 n. k = (n − 1) / 2.

La varianza poblacional se calcula dividiendo la suma de los cuadrados de las desviaciones respecto de la media entre. N – 1. La raíz cuadrada de N. El número de clases (k). El total de observaciones (N).

La suma de todas las frecuencias relativas de una distribución es siempre igual a. N. 100. 0. 1.

La desviación estándar mide. La amplitud entre el límite inferior y la marca de clase. El número de intervalos recomendados por Sturges. La frecuencia relativa acumulada de la última clase. El grado promedio de dispersión de los datos respecto de la media.

Cuando el número de observaciones es par, la mediana se obtiene como. El valor con frecuencia relativa más alta. La raíz cuadrada del producto de los dos valores extremos. El promedio de los dos valores centrales del conjunto ordenado. La razón entre la suma de frecuencias absolutas y relativas.

La representación gráfica que conecta con segmentos las frecuencias absolutas de cada intervalo, formando un contorno, corresponde al. Gráfico de sectores. Gráfico de cajas y bigotes. Polígono de frecuencias. Diagrama de barras.

El rango de una variable estadística se define como. La media aritmética de los valores extremos. El número de intervalos por unidad de medida. La desviación respecto de la media. La diferencia entre el valor máximo y el valor mínimo de la serie.

El polígono de frecuencias para datos agrupados sitúa en el eje horizontal. Los límites superiores de los intervalos. Las frecuencias absolutas. Las frecuencias relativas acumuladas. Las marcas de clase.

¿Qué medida de dispersión complementa la interpretación de la media para describir la variabilidad de los datos?. Varianza. Frecuencia absoluta. Marca de clase. Moda.

La frecuencia absoluta acumulada de una categoría se calcula. Dividiendo su frecuencia relativa entre el número total de observaciones. Multiplicando la frecuencia relativa por cien. Sumando su frecuencia a la de todas las categorías anteriores en el orden establecido. Calculando la diferencia entre su frecuencia y la frecuencia siguiente.

Una tabla de frecuencia acumulada es útil principalmente para. Calcular la media geométrica. Construir un diagrama de barras simples. Determinar la moda de datos no agrupados. Identificar percentiles y cuartiles de la distribución.