examen 14070 (2016)

¿Cuál de los siguientes es objetivo del artículo de revisión?. a. Identificar aspectos relevantes o controvertidos sobre el tema revisado. b. Delimitar el tópico u objeto de estudio de la investigación. c. Recolectar y analizar datos que nos permitan aceptar o rechazar la hipótesis planteada. d. Describir y explicar el fenómeno objeto de estudio.

. Indica la respuesta correcta. Si el índice de kappa asociado a nuestro análisis de datos es k = 0,53, podremos concluir que: a. La relación entre las dos variables analizadas es pobre. b. La relación entre las dos variables analizadas es débil. c. La relación entre las dos variables analizadas es moderada. d. La relación entre las dos variables analizadas es buena.

. La potencia de un test es: a. La probabilidad de rechazar la hipótesis nula cuando es falsa. b. La probabilidad de rechazar la hipótesis nula cuando es cierta. c. La probabilidad de cometer error de tipo II. d. Uno menos la probabilidad de cometer error de tipo I.

. La recolección de datos para el proyecto de investigación se realiza durante: a. Fase conceptual. . b. Fase interpretativa. c. Fase empírica. d. Fase de planificación.

¿Con cuál de los siguientes estadísticos puede compararse el grado de dispersión (variabilidad) de distintas muestras, en las que se utilizan unidades de medida distintas?. a. Desviación típica. b. Varianza. c. Rango o amplitud. . d. Error típico.

Siguiendo las indicaciones de Ruiz (2008), si queremos minimizar los errores asociados al reclutamiento de una muestra, entonces tendremos que seguir los siguientes pasos durante el proceso de reclutamiento: a. Definir la población que se estudiará, obtener un tamaño muestral adecuado, definir la técnica de muestreo que utilizar y redactar un listado de la población. b. Definir la población que se estudiará, redactar un listado de la población, definir la técnica de muestreo que utilizar y obtener un tamaño muestral adecuado. c. Redactar un listado de la población, definir la técnica de muestreo que utilizar y obtener un tamaño muestral adecuado. d. Definir la población que se estudiará, definir la técnica de muestreo que utilizar y obtener un tamaño muestral adecuado.

Estima el tamaño muestral que más se adecuaría al siguiente supuesto e indica la respuesta correcta. El tamaño de la población que estudiar es de 600 individuos. El factor de error es 5, mientras que el nivel de confianza es del 95%, y la varianza poblacional se ha estimado en 400. Recuerda que las ecuaciones disponibles para la estimación del tamaño muestral para una media son (escoge la adecuada para el problema planteado): a. 586. a. 61. c. 89. d. 56.

8. Se muestra el gráfico representativo de las frecuencias absolutas acumuladas de la distribución de edades de los 40 niños que acuden a clases de natación en la piscina municipal. La media de edad de la distribución es: a. 4,7 años. b. 5,2 años. c. 5,3 años. d. 4,5 años.

Teniendo en cuenta el gráfico del ejercicio anterior donde se representan las frecuencias absolutas acumuladas de la distribución de edades de los 40 niños que acuden a clases de natación en la piscina municipal, la desviación típica para esa muestra es de: a. 2,3 años. b. 2,5 años. c. 1,9 años. d. 1,7 años.

Estima el tamaño muestral para un estudio en el que se pretende calcular la proporción de personas que practican más de 5 horas semanales de actividad física, e indica la respuesta correcta. El tamaño de la población que estudiar es de 300 individuos. El factor de error que queremos asumir es del 0,05, mientras que el nivel de confianza es del 90%. Indica la respuesta correcta teniendo en cuenta que has de calcular el tamaño de muestra para la opción más desfavorable. Recuerda que las ecuaciones disponibles para la estimación del tamaño muestral para una proporción son (escoge la adecuada para el problema planteado): a. 143. b. 153. c. 272. d. 95.

Imaginemos que queremos evaluar la validez de un programa de entrenamiento de fuerza que hemos desarrollado nosotros mismos. Para ellos hemos registrado los niveles de fuerza máxima mostrados por un grupo de 50 personas antes (pre-test) y después (post-test) de la puesta en práctica del programa de entrenamiento. Indica qué test estadístico debiéramos utilizar para comprobar si nuestro programa de entrenamiento tiene un efecto significativo sobre los niveles de fuerza, habiendo comprobado previamente que la distribución de datos no es normal: a. Test de Welch. b. Prueba t de Student para muestras emparejadas. c. Prueba t de Student para muestras emparejadas. d. Test de los rangos con signo de Wilcoxon.

El histograma se usa para representar variables: . a. Cualitativas. b. Cuantitativas discretas. c. Cuantitativas continuas. d. Cualquiera.

. Los parámetros media y desviación típica respectivamente de la distribución normal tipificada (z) son. : a. Media igual a 1 y desviación típica igual a 0. b. Media igual a 0 y desviación a 1. c. Media igual a 1 y desviación típica igual a 1. d. Media igual a 0 y desviación típica igual a 1,96.

La revisión bibliográfica forma parte fundamental de la fase conceptual del proyecto de investigación. En este sentido una tesis doctoral consultada en esta fase se puede considerar: a. Fuente documental terciaria. b. Fuente documental secundaria. c. Fuente documental primaria. c. Fuente documental primaria. d. Una tesis doctoral no se considera fuente documental válida.

Para estar en disposición de utilizar una prueba t de Student para muestras emparejadas es imprescindible: a. Que nuestra distribución de datos sea normal. b. Que nuestra distribución de datos sea normal y las varianzas homogéneas. c. Que la variable analizada sea de tipo cualitativo. d. Ninguna de las respuestas anteriores es correcta.

En un contraste de hipótesis el valor de p es: a. Fijado antes de realizar el contraste. b. La probabilidad de rechazar la hipótesis nula. c. La probabilidad de error al rechazar la hipótesis alternativa. d. Conocida al extraer la muestra y calcular el estadístico experimental.

Señala cuál de las siguientes afirmaciones es falsa: a. La aparición o no de bacterias en un cultivo es una variable dicotómica. b. La estatura de un individuo es una variable cuantitativa discreta. c. El lugar que ocupa una persona entre sus hermanos (de menor a mayor edad) es una variable ordinal. d. El estado civil es una variable cualitativa.

. Si el coeficiente de asimetría en una población presenta el valor 0,99, entonces: a. La distribución presenta una cola a la derecha. b. La distribución presenta una cola a la izquierda. c. La distribución es más apuntada que la normal. d. La distribución es menos apuntada que la normal.

Un estudio pretende estimar el porcentaje de hipertensos que hay entre las personas mayores de 65 años en Burgos. Para llevar a cabo este estudio, han sido seleccionadas 350 personas mayores de 65 años en toda la ciudad, resultando que 167 padecen de hipertensión. Calcula el intervalo de confianza de las personas que padecen hipertensión con un nivel de confianza del 98%. a. [42,48%, 52,94%]. b. [42,06%, 52,84%]. c. [41,52%, 53,05%]. d. [41,49%, 53,93%].

. Una muestra aleatoria de la frecuencia cardiaca de 9 sujetos proporciona los siguientes valores en pulsaciones/min: ¿Cuál será el valor del intervalo de confianza al 95% para la media de la población, sabiendo que la frecuencia cardiaca tiene una distribución normal con una desviación típica de 1,8 pulsaciones/min?. a. [85,237, 88,519]. b. [87,824, 90,176]. c. [88,641, 91,731]. d. [88,010, 89,990].

Sabemos que la función de regresión lineal para la estimación del volumen de oxígeno máximo (VO2max) en hombres asociada a una prueba de esfuerzo máximo (Test de Queen’s College) es: Con base en estos datos, podemos afirmar entonces que la pendiente de la recta de regresión lineal será igual a: a. 1,050. b. 111,33. c. 110,28. d. Con los datos aportados es imposible conocer el valor de la pendiente de la recta de regresión lineal.

. Para conocer el grado de asociación existente entre dos variables cualitativas, necesitamos calcular: a. El coeficiente de correlación de Pearson. b. El coeficiente de correlación de Spearman. c. El índice de kappa. d. El coeficiente de asimetría.

Una gráfica como la que se muestra a continuación, acompañada de un coeficiente de correlación de Pearson r = -0,65, es indicativa de: a. Que existe una relación negativa moderada entre las variables fuerza (1 RM) y envergadura. b. Que existe una relación positiva moderada entre las variables fuerza (1 RM) y envergadura. c. Que no existe relación entre las variables fuerza (1 RM) y envergadura. d. Que un aumento de envergadura es la causa de que disminuya la fuerza (1 RM).

Indica la respuesta correcta. Si el valor del estadístico de contraste (D) obtenido en una prueba de Kolmogorov-Smirnov es menor que el valor crítico (Dalpha) asociado a dicha prueba, entonces: a. Tendremos que aceptar la hipótesis nula, es decir, nuestra distribución es normal. b. Tendremos que aceptar la hipótesis nula, es decir, nuestra distribución no es normal. c. Tendremos que rechazar la hipótesis nula, es decir, nuestra distribución es normal. d. Tendremos que rechazar la hipótesis nula, es decir, nuestra distribución no es normal.

En la instalación deportiva que gestionamos disponemos de 600 socios, de los cuales 420 son mujeres. Estamos interesados en conocer cuántas mujeres se hacen socias de nuestra instalación por cada nuevo socio del sexo masculino: a. Por cada hombre asociado, existirán 2,33 mujeres socias de nuestra instalación. b. Por cada hombre asociado, existirán 0,43 mujeres socias de nuestra instalación. c. Por cada hombre asociado, existirán 10,7 mujeres socias de nuestra instalación. d. Por cada hombre asociado, existirán 0,3 mujeres socias de nuestra instalación.

Para poder extrapolar los resultados obtenidos a partir del estudio de una muestra a la población de estudio, la muestra ha de: a. Ser aleatoria. b. Ser representativa de la población de estudio y no aleatoria. c. Ser representativa. d. Ser representativa de la población de estudio y aleatoria.

Estamos ante una situación en la que queremos comprobar si existen diferencias entre el efecto de tres programas de entrenamiento para la disminución de la masa corporal. Por ello, hemos llevado a cabo un análisis de la varianza (ANOVA) de un factor. El resultado de dicha prueba fue que el p-valor es de 0,15; por tanto, podemos concluir: a. Que no existen diferencias significativas en el efecto producido por los tres programas de entrenamiento, siempre y cuando el valor de significación definido previamente fuese mayor que 0,15. b. Que existen diferencias significativas en el efecto producido por los tres programas de entrenamiento, siempre y cuando el valor de significación definido previamente fuera menor que 0,15. c. Que no existen diferencias significativas en el efecto producido por los tres programas de entrenamiento, siempre y cuando el valor de significación definido previamente fuera menor que 0,15. d. El análisis de la varianza (ANOVA) no es el test estadístico adecuado para comparar el efecto de tres programas de entrenamiento para la disminución de la masa corporal.

La variable dependiente (señala la opción correcta): a. Es la causa. b. Es la variable predictora. c. Su respuesta no se controla. d. Está controlada por el investigador.

El muestreo por conglomerados pertenece al grupo de técnicas de muestreo: a. No probabilístico o no aleatorio. b. No probabilístico o aleatorio. c. Muestreo probabilístico o aleatorio. d. Ninguna de las respuestas anteriores es correcta.