Examen 18080 (2017)

Durante la selección de la muestra que va a participar en nuestro estudio, se pueden dar diferentes errores (Ruiz, 2008). Indica cuál de los siguientes hace referencia al error cometido cuando la técnica de muestreo no ha sido puesta en práctica de manera adecuada: a. Errores de 2.º grado. b. Error aleatorio. c. Error de sesgo. d. Error de cálculo.

Según González-Morales (2009), los dos principales paradigmas de investigación pueden ser considerados demasiado objetivos o bien demasiado subjetivos, por lo que se ha propuesto un tercer paradigma de investigación, denominado: a. Paradigma positivista. b. Paradigma sociocrítico. c. Paradigma interpretativo. d. Ninguna de las anteriores es verdadera..

. Indica qué afirmación sobre la distribución normal es falsa: a. Ser simétrica y platicúrtica. b. En ella el valor de la media y la mediana coinciden. c. Tener cerca del 95 % de sus valores dentro del rango media ± 2 veces la desviación estándar. d. Tener aproximadamente el 100 % de sus valores dentro del rango media ± 3 veces la desviación estándar.

Estima el tamaño muestral que más se adecuaría al siguiente supuesto e indica la respuesta correcta. El tamaño de la población a estudiar es de 600 individuos. El factor de error es 5, mientras que el nivel de confianza es del 95 % y la varianza poblacional se ha estimado en 400. Recuerda que las ecuaciones disponibles para la estimación del tamaño muestral para una media son (escoge la adecuada para el problema planteado): 586. 61. 89. 56.

El consumo diario de calorías se distribuye en una población de forma normal, con media 2500 y desviación típica 100. Si se elige una muestra de tamaño 100, ¿entre qué valores se espera encontrar su media con una probabilidad del 99% de acertar?. a. Entre 2400 y 2600. b. Entre 2300 y 2700. c. Entre 2490 y 2510. d. Entre 2474 y 2526.

. En un estudio de investigación se nos presenta la siguiente hipótesis: «El índice de masa corporal de la población obesa no se verá reducido tras su implicación en un programa de actividad física de dos meses de duración». Este tipo de hipótesis puede ser considerada. : a. Hipótesis neutra. b. Hipótesis afirmativa. c. Hipótesis negativa. d. Todas las respuestas anteriores son falsas.

. La revisión bibliográfica forma parte fundamental durante la fase conceptual del proyecto de investigación. En este sentido, un artículo científico de revisión consultado en esta fase se puede considerar: a. Fuente documental terciaria. b. Fuente documental secundaria. c. Fuente documental primaria. d. El artículo científico de revisión no es una fuente documental.

Queremos patentar un sistema que hemos desarrollado para el registro automático del número de asistencias que realizan los jugadores de baloncesto durante un partido. Para ello, nos proponemos comprobar que los resultados obtenidos mediante nuestro sistema concuerdan con los registrados por un sistema previamente homologado. Indica qué test estadístico hemos de utilizar para tal fin: a. El coeficiente de correlación de Pearson. b. El coeficiente de correlación de Spearman. c. El coeficiente de correlación intraclase. d. El índice de kappa.

Señala la respuesta correcta. El histograma se usa para representar variables: a. Cualitativas. b. Cuantitativas discretas. . c. Cuantitativas continuas. d. El histograma se puede utilizar para representar cualquier tipo de variable.

La variable independiente (señala la opción falsa): a. Se entiende como el posible efecto. b. Está controlada por el investigador. c. Es la variable predictora. d. Se entiende como la posible causa.

. Si la media del peso en una población es 60 kg y la mediana 65 kg, entonces podemos afirmar que la distribución del peso en la población es: . . a. Platicúrtica. b. Mesocúrtica. c. Leptocúrtica. d. Asimétrica.

Se muestra el gráfico representativo de las frecuencias absolutas acumuladas de la distribución de número de flexiones realizadas por 40 alumnos de CAFD. La media del número de repeticiones alcanzadas para la muestra es: a. 13,2. b. 14. c. 14,7. d. 15,3.

Teniendo en cuenta el gráfico del ejercicio anterior que muestra las frecuencias absolutas acumuladas del número de flexiones realizadas por 40 alumnos de CAFD, la desviación típica del número de repeticiones es: a. 1,9. b. 1,8. c. 2,1. d. 1,5.

. Indica cuál de las siguientes técnicas de muestreo se basa en seleccionar a un participante, el cual nos proporciona el siguiente, y así sucesivamente hasta lograr una muestra del tamaño necesario: a. Muestreo por cuotas. b. Muestreo de conveniencia o accidental. c. Muestreo opinático o intencional. d. Muestreo bola de nieve.

. Los siguientes apartados conforman el cuerpo de un artículo de investigación: a. Introducción, material y método, resultados, discusión y conclusiones y bibliografía. b. Resumen, introducción, material y método, resultados, discusión y conclusiones. c. Resumen, material y método, resultados; discusión y conclusiones y bibliografía. d. Resumen, introducción, material y método, resultados, discusión y conclusiones y bibliografía.

La potencia de un test es... a. ... la probabilidad de rechazar la hipótesis nula cuando es falsa. b. ... la probabilidad de rechazar la hipótesis nula cuando es cierta. c. ... la probabilidad de cometer error de tipo II. d. ... uno menos la probabilidad de cometer error de tipo I.

Hemos registrado el rango de movimiento (ROM) de la articulación glenohumeral (unidad de medida: mm) antes y después de la realización de cuatro tipos de intervención basada en actividad física y supervisada por un licenciado en CAFD. Cada una de las intervenciones se ha llevado a cabo en un grupo de individuos diferente. Tras calcular la diferencia del ROM registrado antes (postest) y después (pretest) de la intervención, decidimos llevar a cabo un análisis de la varianza (ANOVA) de un factor para comprobar si existen diferencias entre el efecto de cada una de las cuatro intervenciones. El p-valor asociado al ANOVA fue igual a 0,02 por lo que podemos concluir que: a. Existen diferencias significativas en el efecto producido por las cuatro intervenciones, siempre y cuando el valor de significación (valor alpha) definido previamente fuese menor que 0,02. b. Existen diferencias significativas en el efecto producido por las cuatro intervenciones, siempre y cuando el valor de significación (valor alpha) definido previamente fuese mayor que 0,02. c. No existen diferencias significativas en el efecto producido por las cuatro intervenciones, siempre y cuando el valor de significación (valor alpha) definido previamente fuera mayor que 0,02. d. El análisis de la varianza (ANOVA) de un factor no se adecúa al supuesto planteado.

. Se estima la proporción de varones adultos residentes en una población con obesidad severa (30< índice de masa corporal ?40), mediante una muestra aleatoria de tamaño 250. Se obtiene una estimación de varones con obesidad severa del 10 %. Utilizando un nivel de confianza del 95 %, ¿cuál es el intervalo de confianza para el porcentaje de varones con obesidad severa?. a. [5,70 %, 14,30 %].. b. [6,28 %, 13,72 %]. c. [7,55 %, 12,45 %]. d. [8,05 %, 11,95 %].

Estamos leyendo un artículo en el que se explora el nivel de asociación existente entre el número de repeticiones registradas en un test de número de repeticiones máximas de curl de bíceps—ejecutadas con el 70 % del 1 RM—y la edad del individuo testado. En dicho artículo, nos encontramos con el gráfico de dispersión que se presenta a continuación, con base en elcual podemos concluir: a. Que existe una relación negativa moderada entre las variables número máximo de repeticiones y la edad. b. Que existe una relación positiva moderada entre las variables número máximo de repeticiones y la edad. c. Que no existe relación entre las variables número máximo de repeticiones y la edad. d. Que a medida que la edad aumenta, disminuye el número máximo de repeticiones que podemos ejecutar.

Indica cuál de las siguientes técnicas de muestreo no está basada en una selección aleatoria de los casos que componen la muestra. : a. Muestreo por conglomerados. b. Muestreo por cuotas. c. Muestreo polietápico. d. Muestreo aleatorio estratificado.

. Supongamos que hemos tomado tiempos en una prueba de natación de 100 m estilos y que queremos comparar los tiempos obtenidos por mujeres con los tiempos obtenidos por hombres. Indica qué test estadístico hemos de utilizar para lograr nuestro objetivo, habiendo asumido que nuestra distribución de datos es normal y existe igualdad de varianzas entre grupos: a. Prueba t de Student para muestras emparejadas. b. Test de los rangos con signo de Wilcoxon. c. Test de Welch. d. Prueba t de Student para muestras independientes.

Estima el tamaño muestral que se debe utilizar en el supuesto de que queramos estudiar la prevalencia de individuos con diabetes mellitus tipo II en la población española mayor de 30 años. Sabemos que el número de habitantes españoles mayores de 30 años es igual a 32 387 452, y que la prevalencia de diabetes mellitus tipo II para personas europeas mayores de 30 años es del 8 %. Realiza el cálculo, asumiendo un factor de error de ±4 % y un nivel de confianza del 98 %, y señala la respuesta correcta. a. Hemos de seleccionar, al menos, 250 individuos de la población. b. Hemos de seleccionar, al menos, 177 individuos de la población. c. Hemos de seleccionar, al menos, 160 individuos de la población. d. Hemos de seleccionar, al menos, 124 individuos de la población.

En una muestra de adolescentes de entre 12 y 17 años (n=807) se ha comparado el nivel de actividad física (baja/normal/alta) en varones y mujeres mediante la prueba chi-cuadrado de Pearson. El nivel de significación obtenido fue de p = 0,007, lo cual nos indica que: a. El nivel de actividad física de los adolescentes es independiente del género. b. El nivel de actividad física de los adolescentes es dependiente del género, siendo mayor en hombres que en mujeres. c. El nivel de actividad física de los adolescentes es dependiente del género, sin indicarnos el sentido en que crece la proporción. d. En este caso, es imprescindible aplicar el test exacto de Fisher en lugar de la prueba chicuadrado de Pearson.

Para conocer el grado de asociación existente entre dos variables cuantitativas, necesitamos calcular: a. El coeficiente de asimetría. b. El índice de kappa. c. El coeficiente de correlación de Pearson. . d. El coeficiente de confiabilidad.

5. Queremos conocer si el tratamiento basado en la puesta en práctica de un programa actividad física controlado por un licenciado en CAFD produce una reducción significativa en la prevalencia de individuos con sobrepeso (opciones de respuesta: «Sí/No») dentro de la muestra de estudio. Para ello, valoramos a cada caso de la muestra antes (pretest) y después (postest) del tratamiento. Indica cuál es el test indicado para realizar este tipo de comparación: a. Test de McNemar. b. Test exacto de Fisher. c. Prueba t de Student para muestras emparejadas. d. Test de chi-cuadrado de Pearson.

. Una primera aproximación al análisis de igualdad de varianzas (homocedasticidad) existente entre dos muestras independientes se puede realizar utilizando: a. El gráfico Q-Q. b. El histograma. c. El gráfico de dispersión. d. El gráfico de caja y bigotes.

Selecciona la respuesta correcta. Queremos analizar el nivel de concordancia existente entre dos básculas que nos permiten saber si la persona testada tiene sobrepeso (opciones de respuesta: Sí, No). Para ello, testamos a un total de 150 personas en cada una de las básculas y obtenemos un valor de índice de kappa de k = 0,5. Podemos, por tanto, concluir que: a. La concordancia entre las medidas proporcionadas por las dos básculas es pobre. b. La concordancia entre las medidas proporcionadas por las dos básculas es débil. c. La concordancia entre las medidas proporcionadas por las dos básculas es buena. d. La concordancia entre las medidas proporcionadas por las dos básculas es moderada.

En un artículo científico, se nos indica que la recta de regresión lineal indicada para poder estimar el valor de fuerza máxima voluntaria ejercida en una repetición (1RM, medido en libras) tomando como variable predictora el peso desplazado en una serie de entre 5-10 repeticiones (SCP, medido en libras) es: Con base en estos datos, podemos afirmar entonces que la pendiente de la recta de regresión lineal será igual a: a. 1,05. b. 7,24. c. 8,29. d. Con los datos aportados no es posible conocer el valor de la pendiente de la recta de regresión lineal.

29. Para calcular la moda... a. ... hace falta calcular primero la media. b. ... no necesitamos tener todos los datos. c. ... necesitamos conocer la frecuencia absoluta de cada valor que toma la variable. d. ... debemos calcular primero la mediana.

. Indica la respuesta correcta. La fase conceptual del proyecto de investigación se plasma en la sección del artículo de investigación denominada: a. Material y método. b. Resultados. c. Discusión y conclusiones. . d. Introducción.