estadistica examen 2

1. Quan parlem de “Programes informàtics destinats a realitzar una tasca normalment associada a les capacitats humanes”, a què ens referim?. a. Intel·ligència artificial. b. Aprenentatge automàtic. c. Algoritme. d. Ciència de dades.

2. Es fa un estudi per avaluar la gravetat d’una malaltia en un grup de pacients. La variable d’interès és la classificació de gravetat de la malaltia, que inclou categories com lleu, moderada, greu i crítica. Com classificaries aquesta variable?. a. Qualitativa ordinal. b. Quantitativa contínua. c. Quantitativa discreta. d. Qualitativa nominal.

3. La millor guia per reportar la informació d’un article científic que es tracta d’un estudi observacional seria: a. STROBE. b. PRISMA. b. PRISMA c. CONSORT. c. CONSORT.

4. L’última etapa d’una revisió sistemàtica ha d’incloure: a. Sumari i interpretació dels principals resultats, limitacions de la revisió i conclusió. b. Sumari i interpretació dels principals resultats, avaluació de qualitat metodològica i. c. Avaluació de qualitat, limitacions de la revisió i conclusió final. d. Sumari i interpretació dels principals resultats, limitacions de la revisió i referències bibliogràfiques.

5. Assenyala la resposta correcta: a. En una revisió bibliogràfica, la pregunta de recerca es determina sempre utilitzant el mètode PICO. b. La selecció d’articles en una revisió sistemàtica es basa en criteris d’inclusió detallats i reproduïbles. c. En una revisió sistemàtica, l’avaluació de qualitat dels articles inclosos és un pas opcional. d. Totes les respostes són correctes.

6. Durant la fase de cribratge (cribado) en l’etapa de selecció d’articles d’una revisió sistemàtica: a. No és necessari tenir en compte els criteris d’inclusió i exclusió preestablerts. b. Les decisions d’exclusió es prenen sobre la base de la lectura de títols i resums. c. Les decisions d’exclusió es prenen sobre la base de la lectura dels textos complets dels articles. d. a i b són correctes.

7. A quin paradigma correspon el següent estudi?. Pregunta de recerca: Com afecta la utilització d’estratègies d’ensenyament basades en el joc al compromís i al gaudi de les classes de llengua estrangera en alumnes de secundària? Mètode: Estudi de casos (cas únic). Tècniques utilitzades: – Observació participant: Registre de les sessions per part del professor/a-investigador/a. – Diaris reflexius: elaborats per l’alumnat sobre la seva experiència durant les activitats d’ensenyament. – Entrevistes semiestructurades: Als i les alumnes per aprofundir en la percepció de les classes. a. Positivista. b. Interpretatiu. c. Soci-Crític. d. Negacionista.

8. Què distingeix l’anàlisi inductiva de la deductiva?. a. L’anàlisi inductiva parteix d’una teoria per guiar el procés. b. L’anàlisi inductiva cerca confirmar l’existència d’unes categories preestablertes. c. L’anàlisi inductiva és més estructurada i formalitzada. d. L’anàlisi inductiva permet que les teories emergeixin a partir de les dades sense idees preconcebudes.

9. Quin és un dels principals principis ètics que cal respectar en la investigació en ciències de l’activitat física i l’esport?. a. Maximitzar l’eficiència dels resultats. b. Obtenir el consentiment informat dels i les participants. c. Assegurar que els i les participants tinguin un nivell avançat de condició física. d. Publicar els resultats de manera immediata.

10. Quin tipus de variable correspon l’índex de massa corporal?. a. Variable qualitativa ordinal. b. Variable qualitativa nominal. c. Variable quantitativa discreta. d. Variable quantitativa contínua.

11. Amb quina de les següents variables té sentit mostrar les freqüències acumulades?. a. Variable qualitativa ordinal. b. Variable qualitativa nominal. c. Variable dicotòmica. d. Variable quantitativa contínua.

12. Quin gràfic farem servir per representar el comportament de l’edat segons les categories de la variable sexe?. a. Totes serien vàlides. b. Piràmide de població. c. Boxplot. d. Raincloud.

13. L’histograma s’utilitza per a variables: a. Qualitativa ordinal. b. Quantitativa contínua. c. Qualitativa nominal politòmica. d. Quantitativa discreta.

14. Quina mesura NO es representa normalment en els diagrames de caixa i bigoti (boxplots)?. a. Mitjana. b. Mediana. c. Outliers. d. Valor màxim o mínim.

15. Un estudi informa que la mediana de recuperació dels esportistes sotmesos a una intervenció quirúrgica és de 6 mesos. Amb quina mesura creus que seria important complementar la mediana?. a. Desviació estàndard. b. Rang interquartílic. c. Error estàndard. d. Valors outliers o extrems.

Marca la resposta INCORRECTA: a. “Statistics is a discipline focused on questionnaire design”. b. “Statistical Science is a discipline of learning about the world from data, typically involving a problem-solving cycle such as PPDAC (going from Problem, Plan, Data, Analysis to Conclusion and Communication)”. c. “Statistics is a science of learning from data, and of measuring, controlling, and communicating uncertainty”. d. “Biostatistics is the application of statistical principles to questions and problems in health sciences”.

Quin estadístic o estadística ha escrit el llibre “L’Art de l’Estadística”?. a. Pedro Luis Cosio. b. Martí Casals. c. Anabel Forte. d. David Spiegelhalter.

Un grup d’estudiants va fer un examen d’epidemiologia, i un dels estudiants va obtenir una puntuació de 90 punts. En revisar les estadístiques de la classe, s’observa que aquesta puntuació correspon al percentil 75. Quina de les afirmacions següents és correcta?. a. El 75% dels estudiants va obtenir una puntuació igual o superior a 90 punts a l’examen d’epidemiologia. b. El 75% dels estudiants va obtenir una puntuació propera a 90 punts a l’examen d’epidemiologia. c. El 75% dels estudiants va obtenir una puntuació igual o inferior a 90 punts a l’examen d’epidemiologia. d. Es té un nivell de confiança del 75% que la puntuació mitjana dels estudiants a l’examen d’epidemiologia és de 90 punts.

Data literacy: a. Està format per Statistical literacy, Statistical reasoning i Statistical thinking. b. És el mateix que Statistical Thinking. c. Està format per Data Science, Machine Learning i Artificial Intelligence. d. És l’anomenada “Artificial Intelligence”.

En relació amb la mostra, assenyala la resposta correcta: a. Cadascun dels caràcters o aspectes que es registren en els individus que integren la mostra. b. Sempre és representativa de la població. c. Per estimar un paràmetre és millor utilitzar la totalitat d’una població que una mostra. d. És un subconjunt d’individus representatius d’una població.

La desviació estàndard o típica: a. Mesura la dispersió del 50% dels valors centrals de la variable. b. Mesura la dispersió entre el valor màxim i el valor mínim. c. Mesura la dispersió dels valors respecte la mitjana. d. Mesura la dispersió de les variables qualitatives.

Es té la sospita de càncer de mama per a un pacient. Es procedeix a realitzar una biòpsia per a confirmar el diagnòstic. La fórmula del Teorema de Bayes seria (M = Malaltia, B = Biòpsia): a. La probabilitat condicionada P(M/B). b. La probabilitat total P(B=1). c. La probabilitat condicionada P(B/M). d. Cap de les anteriors.

En el següent gràfic s’ha utilitzat: a. Un diagrama de barres per a la variable edat. b. Un box-plot i dot-plot per a la variable edat segons cada una de les posicions que ocupa el jugador. c. Un box-plot per a la variable edat. d. Un violin-plot per a la variable edat segons cada una de les posicions que ocupa el jugador.

Un bioestadístic esportiu parla amb el metge i preparador físic d’un club i li comenta que el Percentil 3 (P3) de lesions d’isquiotibials actualment en aquest club és de 4 lesions. Com a expert en ciències de l’esport jo interpretaria que…. a. El 3% dels atletes tenen menys de 4 lesions d’isquiotibials. b. El 3% dels atletes tenen més de 4 lesions d’isquiotibials. c. El 3% dels atletes té 4 lesions (o menys) d’isquiotibials. d. El 3% dels atletes tenen 4 lesions (o més) d’isquiotibials.

Es compara la tensió arterial diastòlica (TAD) d’una mostra de subjectes, abans i després d’un tractament. S’observa un descens mig de 20 mmHg, amb una desviació estàndard de 5 mmHg. El valor p és de 0,10. Quina de les següents afirmacions és correcta?. a. Només un 10% dels subjectes ha presentat un descens de la TAD de més de 20 mmHg. b. Només un 10% dels subjectes ha presentat un descens de la TAD de més de 25 mmHg. c. No ha existit un verdader descens de la TAD, ja que les diferències no són significatives o no són reals. d. Si el tractament no fos eficaç, només existiria un 10% de probabilitats d’observar aquest resultat.

Quin dels següents és una dada aparellada?. a. Alçada entre homes i dones. b. Relació alçada-pes. c. Glucèmia en diabètics i en no diabètics. d. Glucèmia abans i després de menjar.

En un estudi clínic s’investiga l’efecte de dos règims de dieta en pacients amb diabetis tipus 2. La variable d’interès és una variable quantitativa contínua, la reducció del nivell de glucosa a la sang. Si assumim que aquesta variable segueix una distribució normal i, a més, en fer la prova d’homogeneïtat de variància amb el test de Levene, obtenim un valor p de 0,04, quina seria la prova apropiada per comparar l’efecte de dos règims de dieta?. a. Test de Welch. b. Test U de Mann-Whitney. c. Test t de Student per a mostres independents. d. Anàlisi de variància (ANOVA).

Què ens indica un error de tipus II?. a. Vertader positiu. b. Vertader negatiu. c. Fals positiu. d. Fals negatiu.

Quina de les següents frases és FALSA: a. El valor p és una mesura de discrepància entre les dades i la hipòtesi nul·la. b. Si el valor p > nivell de significació podem dir que acceptem l’hipòtesi nul·la. c. L’interval de confiança també l’anomenem últimament interval de compatibilitat. d. El valor p ens informa de si les diferències es poden justificar per l’atzar o no.

L’objectiu d’un estudi és comprovar si un analgèsic és eficaç en el control del dolor postoperatori. L’investigador recull una variable amb dues categories, amb/sense dolor, en la 1a i en la 2a visita després de les operacions. Quina de les següents proves estadístiques és correcta aplicar?. a. Prova de McNemar. b. T Student per a dades aparellades. c. Prova de Wilcoxon per a dades aparellades. d. Chi-Quadrat.

Volem veure si hi ha alguna associació entre el grup sanguini respecte ser COVID-19 (positiu/negatiu). Tindrem que: a. Comparar més de dues mitjanes en grups independents. b. Comparar proporcions en grups independents. c. Comparar proporcions en grups aparellats. d. Comparar més de dues mitjanes en grups aparellats.

A partir de la mostra estudiada (n=106) es pot dir que el consum de cigarros no està relacionat amb l’edat (r = -0,166; p = 0,165). a. El valor del test ens indica que aquesta gran associació és deguda a l’atzar. b. El valor del test ens indica que aquesta petita associació podria ser deguda a l’atzar. c. El valor del test ens indica que hem calculat el coeficient d’Spearman. d. El valor del test ens diu que acceptem la hipòtesi nul·la.

L’error alfa o tipus I és: a. No es rebutja la hipòtesi alternativa, sent certa. b. Es rebutja la hipòtesi alternativa, sent certa. c. No es rebutja la hipòtesi nul·la, sent certa. d. Es rebutja la hipòtesi nul·la, sent certa.

Una de les següents frases és CERTA: a. La correlació i la regressió són exactament el mateix. b. La regressió sempre és lineal. c. La gran diferència entre correlació i regressió és que la correlació és independent a l’escala però no la regressió. A més a més, a partir de la regressió es pot predir. d. Per calcular el coeficient de determinació o bondat d’ajust és necessari que el model tingui al menys tres variables.

S’observa que, al disminuir el consum d’oxigen, disminueix el nivell quantitatiu de fatiga. S’utilitza un model de regressió entre ambdues variables que mostra una bondat d’ajust (coeficient de determinació) del 81%. Aleshores, el coeficient de correlació és: a. r = +0,9. b. r = -0,81. c. r = +0,81. d. r = -0,60.

Suposem un model de regressió lineal simple que relaciona la velocitat mitjana en un test de carrera d’1 km (en m/s) com a variable dependent amb el nombre d’entrenaments setmanals d’un esportista (variable independent). El model ajustat a una mostra de 100 esportistes és el següent: Y = 2,5 + 0,3 X. Com s’interpreta el coeficient de 2,5?. a. Atès que és superior a 0,05, vol dir que no hi ha associació entre la velocitat mitjana i el nombre d’entrenaments setmanals. b. És el canvi obtingut en la velocitat mitjana com a conseqüència d’incrementar en una sessió setmanal el nombre d’entrenaments. c. És el valor de la constant o intercept del model. d. És el valor de la velocitat mitjana per als esportistes que no realitzen cap entrenament setmanal.

En un estudi sobre l’eficàcia de tres programes d’entrenament en la millora del temps de reacció en esportistes, es mesuren els temps de reacció (en mil·lisegons) després de completar cadascun dels programes. Després de l’anàlisi estadística, es confirma que les diferències observades són significatives (no degudes a l’atzar) entre almenys dos dels programes. Quina de les següents proves estadístiques seria la més adient per determinar quins programes són diferents estadísticament entre si i realitzar comparacions múltiples?. a. Anàlisi de variància (ANOVA) d’un factor amb Test de Tukey per al post hoc. b. Test Kruskal-Wallis. c. Anàlisi de variància (ANOVA) d’un factor amb Test de Games-Howell per al post hoc. d. Prova de McNemar.

Quan s’utilitza el coeficient de correlació de Spearman?. a. Quan almenys una de les dues variables quantitatives NO segueix una distribució Normal. b. Quan les dues variables quantitatives NO segueixen una distribució Normal. c. Quan les dues variables quantitatives segueixen una distribució Normal. d. Quan el coeficient de Pearson NO es pot calcular.

En els contrastos d’hipòtesi hi ha diferents assumptes que cal tenir en compte. Per a verificar la homogeneïtat de les variàncies o homocedasticitat, utilitzarem: a. El test de Levene. b. El test de log-rank. c. El test de Fischer. d. El test de Shapiro-Wilk.

Hi ha alguna associació entre el nombre de visites a un readaptador físic i el temps de recuperació? Quin anàlisi hauríem de realitzar?. a. Correlació. b. Comparar més de dues mitjanes en grups independents. c. Comparar proporcions en grups aparellats. d. Comparar dues mitjanes en grups aparellats.

44. Si volem conèixer si hi ha diferències estadisticament significatives entre el tipus d’universitat on has estudiat CAFE (Pública/Privada) i la nota d’estadistica de l’examen final, el test d’hipòtesis a utilitzar es (Nota: Imagina que s’ha verificat el test de Normalitat i es pot utilitzar el test paramètric, i a més a més via test de Levenne assumim variàncies iguals). a. T-Student per a dades independents. b. T-Student per a dades aparellades. c. U de Mann- Whitney. d. Anàlisi de la Variància (ANOVA).

45. L’assumpció de comprovar els valors esperats la fem. a. Quan comparem en una taula kxk proporcions de grups independents. b. Quan comparem en una taula 2x2 proporcions de grups independents. c. Quan comparem en una taula 2x2 proporcions de grups aparellats. d. Quan comparem en una taula kxk proporcions de grups aparellats.

46. Segons la figura de sota (on ens mostra els partits jugats fins ara dels Boston Celtics jugats fins fa poc), quina es la Probabilitat de guanyar sabent que juguen a fora?. a. 0.5. b. 0.429. c. 0.22. d. No es pot calcular.