EXAMEN ESTADÍSTICA 3

Qué nivel de intensidad tiene un coeficiente de correlación de pearsons de -0.75?. Alta. Moderada. Muy baja.

Como se interpreta un coeficiente de contingencia de 0.10. Relación baja. Relación nula. Relación muy baja.

Si r=0.050, la correlación es. Baja. Alta al nivel de 0.05. Nula.

En la relación entre número de horas de estudio y calificación obtenida, que coeficiente usarías?. Chi-cuadrado. Spearman. Pearson.

En una correlación, un coeficiente de pearson de 0.92 indica: Relación perfecta. Relación muy alta. Relación alta.

En una correlación significativa con r=0.90, como interpretamos la relación?. Relación fuerte entre variables. Relación debió entre variables. Relación inexistente.

Una correlación de r=0.02 se considera: Alta. Baja. Nula.

Si al aumentar una variable, la otra disminuye, hablamos de una correlación. Negativa. Positiva. Nula.

Cual es el rango de valores del coeficiente de correlación de Pearson. 0 a 1. -∞ a ∞. -1 a 1.

Qué medida permite conocer la dirección de la relación entre dos variables. Comparación. Coeficiente de correlación. Varianza.

En una tabla de contingencia, los residuos estandarizados corregidos indican: La media de los valores. La varianza de la muestra. La relación entre las variables.

Qué coeficiente de correlación se usa con variables nominales. Pearson. Spearman. Contingencia.

Cual de los siguientes coeficientes sólo puede tomar valores entre 0 y 1. Coeficiente de contingencia. Pearson. Spearman.

En una tabla de contingencia, ¿ qué Indira una frecuencia esperada muy diferente de la observada. Qué hay relación significativa. Qué la muestra es insuficiente. Qué no hay correlación.

Una correlación de pearson de r= -0.30 se considera de intensidad: Muy baja. Baja. Nula.

En una tabla de contingencia, un p-valor de 0.0001 indica: Relación significativa. No hay relación. El tamaño de la muestra es muy grande.

En un estudio con variables nominales, ¿qué estadístico usamos?. Spearman. Chi-cuadrado. Pearson.

Qué prueba se utiliza para medir la independencia entre dos variables nominales. Prueba de chi-cuadrado. Coeficiente de contingencia. Prueba t de student.

En un análisis de correlación, si el nivel de significación es 0.02. ¿Qué hacemos?. No tomamos decisión. Rechazamos H0. Aceptamos H0.

En un análisis de correlación, un error tipo 1 ocurre cuando: Aceptamos H0 cuando es falsa. Rechazamos H0 cuando es cierta. Aceptamos H1 cuando es falsa.

Cual de las siguientes relaciones es más fuerte?. r= -0.30. r= -0.95. r=0.90.

Si sig (p-valor) > 0.05 en una prueba de chi-cuadrado, ¿qué decisión tomamos?. Rechazamos H0. Aceptamos H1. Aceptamos H0.

Cual de estas afirmaciones sobre la correlación es falsa?. El coeficiente de correlación varía entre -1 y 1. La correlación implica causalidad. La correlación puede ser positiva o negativa.

Qué tipo de correlación podría ser lógica entre “nivel de ansiedad” y “rendimiento académico”. Nula. Positiva. Negativa.

Si el coeficiente de contingencia es 0,75, la relación es: Baja. Muy baja. Alta.