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Según Métrica v3, en el modelo Entidad/Relación extendido las relaciones se definen por: Categoría, nombre, tipo de correspondencia. Atributo, cardinalidad, nombre. Atributo, dominio, nombre. Cardinalidad, nombre, tipo de correspondencia.

En el contexto del modelo relacional, ¿qué regla de integridad determina que los atributos de la clave primaria de una relación no puedan tener valores nulos?. Integridad referencial. Integridad de propagación. Integridad de entidad. Integridad de negocio.

En la teoría de normalización cuando una relación puede ser reconstruida sin pérdida de información a partir de una combinación de algunas de sus proyecciones se dice que tiene una: Dependencia de reunión. Dependencia multivaluada. Dependencia funcional de Boyce/Codd. Dependencia funcional mutua.

De entre las siguientes, señale cuál NO es una regla de CODD del modelo relacional de Bases de Datos: Regla de acceso garantizado. Regla del tratamiento sistemático de valores nulos. Regla de la cardinalidad de las entidades. Regla de la independencia de la distribución.

¿Cuál es uno de los motivos para aplicar la desnormalización en una base de datos?. Mejorar el rendimiento. Disminución de la redundancia de los datos. Disminución del tamaño de la base de datos. Mejor actualización del modelo de datos.

Según Métrica v3, en la teoría de la normalización se define el término de Dependencia Funcional como: Un atributo Y depende funcionalmente respecto de otro X, si depende funcionalmente de él en su totalidad, es decir, no depende de ninguno de los posibles atributos que formen parte de X. Un atributo Y se dice que depende funcionalmente de otro X si, y sólo si, a cada valor de X le corresponde un único valor de Y. Un atributo depende funcionalmente de otro si, y solo si, depende de él a través de otro atributo. Un atributo X sólo puede tomar un único valor de dominio simple.

Una tabla se encuentra en Tercera Forma Normal (3FN) si: Está en 2FN y todo atributo que no forma parte de una clave candidata depende de ella al completo. Está en 2FN y no existe ninguna dependencia transitiva de atributos no principales respecto de las claves. Está en 2FN y no existen relaciones de dependencia de reunión no triviales que no se generen desde las claves. Está en 2FN y los atributos que no forman parte de ninguna clave dependen de la clave principal.

En una entidad de base de datos con 4 columnas y 7 filas: El grado es 4 y la cardinalidad 7. La cardinalidad es 4 y el grado 7. El grado es 4 y el dominio 7. El dominio es 4 y la cardinalidad 7.

Según “Técnicas y Practicas” de Métrica v3, si se quisiera optimizar el modelo físico de datos para reducir o simplificar el número de accesos a la base de datos, ¿cuál de las siguientes acciones se aplicaría?. Combinar entidades si los accesos son frecuentes en transacciones distintas. Eliminar entidades. Introducir elementos redundantes. Normalizar las tablas de Forma Normal de Boyce-Codd (FNB).

Señale la respuesta correcta relativa al Modelo Entidad/Relación Extendido según establece METRICA v3: Un atributo se define sobre diversos dominios. El dominio no tiene existencia propia y depende de las entidades, las relaciones o los atributos. La entidad es aquel objeto, real o abstracto, acerca del cual se desea almacenar información en la base de datos. La clave candidata es el conjunto de atributos que garantizan la unidad de las ocurrencias e identifican la ocurrencia unívocamente.

¿Cuál es la característica diferenciadora de las claves foráneas en una base de datos relacional?. Un atributo que no tiene relación con otras tablas. Un atributo que referencia la clave primaria de otra tabla. Un atributo que puede tener valores duplicados de datos. Un atributo que se utiliza solo para consultas.

En diseño de bases de datos, al conjunto de valores que puede tomar un atributo se le denomina: Entidad. Recorrido. Cardinalidad. Dominio.

Entre las restricciones aplicables al modelo relacional de datos, "la integridad de la entidad" hace referencia a que: El conjunto de valores que pueden asociarse a esa entidad está acotado. En una relación, el valor de la clave ajena debe ser igual a la de la clave primaria. Una clave ajena puede admitir nulos, siempre y cuando lo permita el dominio. Una clave primaria no puede ser nula, ni ninguno de los atributos que la componen.

En una base de datos relacional, la regla de integridad referencial establece que: Todo valor no nulo de la clave ajena debe existir en la clave referenciada. Todo valor de la clave ajena debe ser único dentro de la tabla. Toda clave primaria debe existir previamente en la tabla que la referencia. La clave referenciada debe contener únicamente valores no nulos.

Un atributo representado con una elipse discontinua en un diagrama entidad-relación significa que es un atributo: Clave primaria. Compuesto. Multivaluado. Derivado.

Señale la respuesta correcta sobre la normalización de bases de datos en Métrica v3: Un atributo tiene dependencia funcional completa de otro si, y solo si, depende de él a través de otro atributo. Una entidad está en 1FN si tiene grupos repetitivos, es decir, un atributo puede tomar varios valores de un dominio simple. Una entidad está en 2FN si está en 1FN y todos los atributos que no forman parte de las claves candidatas tienen dependencia funcional completa respecto de éstas. Una relación en 3FN estará también en 2FN, pero no en 1FN.

De acuerdo con Métrica v3, en el Modelo Entidad/Relación Extendido, ¿cuál es el término que representa la participación en la relación de cada una de las entidades afectadas?. Atributo. Cardinalidad. Tipo de Correspondencia. Dominio.

Señale, de entre las siguientes opciones, el mecanismo en el Modelo Entidad/Relación Extendido que recoge Métrica v3 consistente en relacionar dos tipos de entidades que normalmente son de dominios independientes, pero coyunturalmente se asocian: Asociación. Generalización. PERT. Regresión.

Según describe METRICA v3 referente al Modelo Entidad/Relación Extendido, el número máximo de ocurrencias de cada tipo de entidad que pueden intervenir en una ocurrencia de la relación que se está tratando se llama: Tipo de correspondencia. Cardinalidad. Especialización. Agregación.