EXAMEN DIGITALIZACION

¿Cuál es un cambio importante en la estructura organizativa de una empresa digitalizada?. La descentralización del poder de toma de decisiones. La eliminación de departamentos especializados. La implementación de jerarquías más rígidas. La creación de nuevos departamentos dedicados a tecnologías digitales.

¿Cuál es una característica principal de la Cuarta Revolución Industrial?. La utilización de robots en la agricultura. El uso de la energía nuclear para la producción de electricidad. La convergencia de tecnologías como la inteligencia artificial, el internet de las cosas y la robótica. La implementación de sistemas de gestión empresarial en la nube.

¿Cuál es una función de la capa de transmisión en los sistemas ciberfísicos?. Facilitar la comunicación y el intercambio de datos entre los componentes del sistema. Realizar la monitorización del entorno físico mediante sensores. Procesar los datos capturados por los sensores para tomar decisiones. Ejecutar comandos en los actuadores basados en las decisiones tomadas por los algoritmos.

¿Qué son los sistemas ciberfísicos (CPS)?. Sistemas de gestión de inventarios en línea. Sistemas de inteligencia artificial para la toma de decisiones empresariales. Sistemas de control de calidad en la producción. Sistemas integrados de computación capaces de controlar y colaborar con sistemas físicos utilizando redes de comunicación.

¿Cuál es una ventaja de la digitalización de una empresa?. Todas son correctas. Acceso a nuevos mercados y clientes. Mejora en la eficiencia operativa. Reducción de costes.

¿Qué es la robótica colaborativa?. Un proceso de fabricación aditiva mediante impresión 3D. Una técnica de robótica utilizada únicamente en la medicina. Un sistema de robots autónomos sin intervención humana. Un enfoque en el que los robots y los seres humanos trabajan juntos de forma segura y eficiente en diferentes entornos productivos.

¿Cuál es un riesgo relacionado con las tecnologías habilitadoras digitales?. Mayor accesibilidad y personalización de productos y servicios. Desplazamiento de empleos y obsolescencia de habilidades. Mayor eficiencia energética y reducción de desperdicios. Mejora de la seguridad y protección de datos sensibles.

¿Qué es el big data?. La capacidad de recopilar, almacenar, analizar y mostrar patrones y tendencias de grandes volúmenes de datos. Datos estructurados almacenados en bases de datos relacionales. Documento en formato XML o JSON. Una tecnología que utiliza sistemas de almacenamiento distribuido.

¿Cuál es una función de la ciberseguridad?. Proteger los sistemas informáticos de las amenazas cibernéticas. Restaurar la funcionalidad de sistemas y datos afectados por incidentes de seguridad. Detectar y responder a posibles amenazas y violaciones de la seguridad. Mantener actualizados los sistemas de autenticación y parches de seguridad.

¿Cuál es una de las características de las tecnologías habilitadoras digitales?. No ofrecen información en tiempo real. Impulsan la innovación y permiten a las empresas adaptarse a la industria 4.0. Son autónomas y no requieren intervención humana. Se utilizan únicamente en sectores de producción de energía.

¿Cuáles son ventajas del uso de los recursos de la nube?. Respaldo y recuperación de datos. Ahorro de costos, innovación tecnológica. Todas son correctas. Escalabilidad, flexibilidad y agilidad.

¿Cuál es una aplicación del edge computing?. Monitoreo de salud remota con dispositivos médicos. Todas son correctas. Desarrollo de aplicaciones de realidad aumentada y virtual. Automatización de hogares y control remoto de sistemas.

¿Cuál es uno de los ámbitos de aplicación del cloud computing?. Todas son correctas. Empresas y negocios para almacenamiento de datos y gestión de la cadena de suministro. Salud y asistencia sanitaria para almacenamiento de registros electrónicos y telemedicina. Educación y acceso a recursos educativos en línea.

¿Qué es el edge computing?. Un enfoque de computación que utiliza la inteligencia artificial y el machine learning para procesar datos en tiempo real. Una tecnología de computación distribuida que permite el procesamiento de datos a través de una red interna privada. Un modelo de computación en la nube que reduce la latencia y mejora el rendimiento de las aplicaciones. Una arquitectura informática descentralizada que permite llevar el análisis y almacenamiento de datos lo más cerca posible del dispositivo donde se generan.

¿Cuál es la relación entre el edge computing y la nube?. Independiente y aislada. Contradictoria y conflictiva. Competitiva y excluyente. Complementaria y sinérgica.

¿Cuál es la diferencia entre la inteligencia artificial débil y la inteligencia artificial fuerte?. La inteligencia artificial débil se refiere a sistemas que imitan la inteligencia humana en tareas específicas, mientras que la inteligencia artificial fuerte se refiere a sistemas que superan la inteligencia humana en todas las áreas. La inteligencia artificial débil se basa en la lógica difusa y el razonamiento basado en reglas, mientras que la inteligencia artificial fuerte utiliza redes neuronales artificiales y algoritmos genéticos. La inteligencia artificial débil se basa en la manipulación de símbolos y reglas para representar y procesar el conocimiento, mientras que la inteligencia artificial fuerte se basa en el aprendizaje estadístico a partir de grandes conjuntos de datos. La inteligencia artificial débil se refiere a sistemas diseñados y entrenados para realizar tareas específicas, mientras que la inteligencia artificial fuerte se refiere a un tipo de inteligencia que tendría la capacidad de entender, aprender y aplicar conocimientos de una manera general.

¿Cuáles son los dos tipos principales de inteligencia artificial según las tareas específicas que pueden llevar a cabo?. Inteligencia artificial débil e inteligencia artificial fuerte. Inteligencia artificial supervisada e inteligencia artificial no supervisada. Inteligencia artificial simbólica e inteligencia artificial fuerte. Inteligencia artificial simbólica e inteligencia artificial subsimbólica.

¿Cuál es un lenguaje de programación ampliamente utilizado en inteligencia artificial que ofrece simplicidad, bibliotecas desarrolladas y una gran comunidad de soporte?. Java. C++. Python. R.

¿Qué es la inteligencia artificial?. Es la capacidad de las máquinas para tomar decisiones autónomamente y sin intervención humana. Es la capacidad de las máquinas para realizar cálculos y procesar grandes volúmenes de datos de manera eficiente. Es la capacidad que tienen las máquinas de imitar la inteligencia humana y realizar tareas como el reconocimiento de voz o la comprensión del lenguaje natural. Es la capacidad que han adquirido las máquinas y los sistemas informáticos para realizar tareas como aprender de la experiencia, resolver problemas, comprender y procesar el lenguaje natural, entre otros.

¿En qué etapa del proceso de minería de datos se lleva a cabo la construcción de modelos que representan los patrones encontrados en los datos?. Transformación de datos. Modelado y análisis. Recolección y preparación de datos. Evaluación e interpretación.

¿En qué consiste la etapa de captura o recopilación de datos del ciclo de vida del dato?. En reunir datos de diversas fuentes, como bases de datos internas, sensores, encuestas, redes sociales, transacciones comerciales o aplicaciones móviles. En transformar los datos en información útil mediante técnicas de procesamiento y análisis. En almacenar los datos de manera segura y eficiente en bases de datos o en la nube. En distribuir la información resultante a los usuarios finales a través de informes, dashboards o notificaciones.

¿Cuál es la diferencia entre datos e información?. La diferencia entre datos e información se basa en la cantidad de información que contienen: los datos son menos informativos que la información. Los datos son hechos o cifras crudas y sin procesar, mientras que la información es el resultado de procesar, organizar y estructurar los datos para que sean útiles y comprensibles. Los datos y la información son términos que se utilizan indistintamente para referirse al mismo concepto. Los datos son el resultado de procesar, organizar y estructurar la información, mientras que la información son hechos o cifras crudas y sin procesar.

¿Cuál es una característica del big data?. Se caracteriza por la lentitud a la que se generan, capturan y procesan los datos. Es capaz de ofrecer datos irrelevantes para la toma de decisiones. Es capaz de gestionar grandes volúmenes de datos que serían imposibles de procesar con las bases de datos tradicionales. Los datos son de índole muy parecida, y provienen de una gran variedad de fuentes.

¿Qué es la ingeniería de datos?. La ingeniería de datos es la creación de sistemas que gestionan el flujo de datos desde su origen hasta su consumo final por parte de aplicaciones analíticas o modelos de machine learning. La ingeniería de datos es la implementación de técnicas de programación y algoritmos para optimizar el análisis de datos. La ingeniería de datos es una subdisciplina de la ciencia de datos que se enfoca en el procesamiento y análisis de grandes volúmenes de datos. La ingeniería de datos se refiere a la organización y almacenamiento eficiente de datos en bases de datos o en la nube.

El almacenamiento de datos en la nube se refiere a la creación de bases de datos distribuidas en múltiples ubicaciones para garantizar la redundancia y la disponibilidad de los datos. El almacenamiento de datos en la nube es una técnica de respaldo de datos que utiliza servidores locales para almacenar copias de seguridad. El almacenamiento de datos en la nube es un modelo en el que los datos se almacenan en servidores locales, pero son accesibles desde cualquier lugar a través de internet. El almacenamiento de datos en la nube es un modelo en el que los datos se almacenan en servidores locales, pero son accesibles desde cualquier lugar a través de internet. El almacenamiento de datos en la nube es un modelo en el que los datos se guardan en servidores remotos, accesibles a través de internet, en lugar de estar almacenados localmente en discos duros o servidores propios.

¿Qué se evalúa en la primera fase del proyecto de transformación digital?. Las estrategias tecnológicas de la competencia. El estado actual de la empresa, los procesos empresariales y las habilidades digitales de los trabajadores. Las tecnologías emergentes y su aplicación en la empresa. Las ventas y servicios históricos de la empresa.

¿Qué se debe definir en la segunda fase del proyecto de transformación digital?. La identificación y evaluación de las tecnologías. La configuración y personalización de las soluciones tecnológicas. Los objetivos claros y medibles del proyecto. La asignación eficiente de recursos.

¿Cuál es una herramienta utilizada en la tercera fase del proyecto de transformación digital?. Análisis DAFO. Plataformas de gestión de proyectos. Diagramas de Gantt. Software de evaluación de tecnología (Gartner Magic Quadrant).

¿Qué se debe definir en la tercera fase del proyecto de transformación digital?. Los objetivos claros y medibles del proyecto. El plan de ejecución con las acciones específicas, plazos y recursos necesarios. El análisis y diagnóstico inicial de la empresa. La selección e implementación de la tecnología adecuada.

¿Cuál es una herramienta utilizada en la primera fase del proyecto de transformación digital?. Software de evaluación de tecnología (Gartner Magic Quadrant). Análisis DAFO. Diagramas de Gantt. Gestión de proyectos ágiles (Scrum, Kanban).