Examen digitalización - DAM

¿Qué fenómeno se encuentra en el núcleo de la Cuarta Revolución Industrial y permite la integración del mundo físico y el digital?. La globalización económica. Los Sistemas Ciberfísicos (CPS). La producción en masa. El desarrollo de la inteligencia artificial.

¿Cuál es la principal diferencia entre la digitalización y la transformación digital según el texto?. La digitalización adapta procesos analógicos a su versión digital, mientras que la transformación digital busca generar mayor valor y adaptarse a un mundo interconectado. La digitalización implica una estrategia digital, mientras que la transformación digital solo busca eficiencia. La digitalización se enfoca en la reducción de costes, mientras que la transformación digital se centra en la productividad. La digitalización es un concepto más amplio que la transformación digital.

¿Qué revolución industrial estuvo marcada por el uso del vapor y el desarrollo de la máquina de vapor?. La Segunda Revolución Industrial. La Tercera Revolución Industrial. La Primera Revolución Industrial. La Cuarta Revolución Industrial.

¿Qué característica principal define a la Segunda Revolución Industrial?. La automatización y la digitalización de la información. La electrificación y la producción en masa. El uso del vapor y la industria textil. Los avances en tecnología de la información y el internet.

¿Qué impulsó la Tercera Revolución Industrial?. El desarrollo de la máquina de vapor. La electrificación y la producción en masa. Los avances en tecnología de la información, la automatización y el internet. La inteligencia artificial y el Internet de las Cosas.

¿Quién acuñó el término "Cuarta Revolución Industrial"?. Bill Gates. Steve Jobs. Klaus Schwab. Elon Musk.

¿Qué tipo de avances tecnológicos son característicos de la Cuarta Revolución Industrial?. La máquina de vapor y el telar mecánico. La electrificación y la línea de montaje. La inteligencia artificial, el Internet de las Cosas y la robótica. Las computadoras personales y las telecomunicaciones.

¿Qué implica la "convergencia de tecnologías" en el contexto de la Industria 4.0?. La separación de tecnologías para evitar conflictos. La interacción y complementariedad entre distintas tecnologías para crear soluciones innovadoras. El uso de una única tecnología dominante en todos los sectores. La competencia entre diferentes tecnologías para ver cuál es la más eficiente.

¿Qué impacto tiene la Cuarta Revolución Industrial en el mercado laboral?. Una disminución general de la necesidad de habilidades técnicas. La creación de empleos exclusivamente manuales. La necesidad de nuevas competencias y habilidades, y la reconfiguración de puestos de trabajo. Un estancamiento en la evolución de las profesiones existentes.

¿Qué son los Sistemas Ciberfísicos (CPS)?. Sistemas que solo procesan datos digitales. Sistemas que integran componentes de computación con sistemas físicos a través de redes de comunicación. Sistemas exclusivamente mecánicos sin componentes digitales. Sistemas que solo se utilizan en la industria textil.

¿Qué tecnologías avanzadas han hecho posible el desarrollo de los CPS?. La máquina de vapor y la electricidad. La producción en masa y el ferrocarril. La IA, la robótica, el cloud computing y el big data. Las computadoras personales y el internet.

¿Cuál de las siguientes tecnologías NO es mencionada como un avance tecnológico disruptivo de la Cuarta Revolución Industrial?. Inteligencia artificial (IA). Internet de las Cosas (IoT). Máquina de vapor. Computación cuántica.

¿Qué característica distingue a la digitalización de la transformación digital según el texto?. La digitalización adapta procesos analógicos a su versión digital sin variar los procedimientos, mientras que la transformación digital busca generar mayor valor y adaptarse a un mundo interconectado. La digitalización implica una estrategia digital, mientras que la transformación digital se enfoca en la innovación. La digitalización es un concepto más amplio que la transformación digital. La transformación digital solo se aplica a grandes empresas, mientras que la digitalización es para todas.

¿Cuál fue la principal característica de la Primera Revolución Industrial?. La electrificación y la producción en masa. El uso del vapor y el desarrollo de la máquina de vapor. Los avances en tecnología de la información y la automatización. La inteligencia artificial y el Internet de las Cosas.

¿Qué impulsó la Tercera Revolución Industrial?. El uso del vapor y la industria textil. La electrificación y la producción en masa. Los avances en tecnología de la información, la automatización y las telecomunicaciones. La inteligencia artificial y los sistemas ciberfísicos.

¿Qué son los Sistemas Ciberfísicos (CPS)?. Sistemas que solo integran componentes de computación. Sistemas que solo integran sistemas físicos. Sistemas que integran componentes de computación con sistemas físicos a través de redes de comunicación. Sistemas que se enfocan únicamente en la automatización industrial.

¿Cuál es la función principal de la Capa de Percepción en un CPS?. Procesar y utilizar los datos para tomar decisiones. Gestionar la comunicación y el intercambio de datos. Obtener datos del entorno físico. Controlar los actuadores del sistema.

¿Qué componentes utiliza la Capa de Percepción para obtener datos del entorno físico?. Actuadores. Algoritmos de IA. Sensores. Interfaces de usuario.

¿Qué tecnologías de comunicación se mencionan como parte de la Capa de Transmisión en un CPS?. Solo redes cableadas como Ethernet. Solo redes inalámbricas como Wi-Fi. Redes cableadas (Ethernet, fibra óptica) y redes inalámbricas (Wi-Fi, 5G). Únicamente protocolos de comunicación como MQTT.

¿Cuál es una de las funciones clave de la Capa de Transmisión?. La monitorización constante del estado del entorno. La interconexión de componentes (sensores, unidades de procesamiento y actuadores). El procesamiento de información mediante algoritmos avanzados. La gestión de datos históricos para análisis retrospectivos.

¿Qué tipo de algoritmos se incluyen en la Capa de Aplicación para la toma de decisiones?. Algoritmos de cifrado. Algoritmos de toma de decisiones (basados en IA, machine learning). Algoritmos de compresión de datos. Algoritmos de gestión de red.

¿Qué ejemplos de aplicación de CPS se mencionan en el texto?. Máquinas de vapor y telares mecánicos. Líneas de montaje y ferrocarriles. Drones, vehículos autónomos y viviendas domotizadas. Computadoras personales e internet.

¿Qué aspecto de la Cuarta Revolución Industrial implica la necesidad de nuevas competencias y la reconfiguración de puestos de trabajo?. La interconexión global. La sostenibilidad y responsabilidad social. El impacto en el mercado laboral. La convergencia de tecnologías.

¿Qué busca la digitalización empresarial según el texto?. Aumentar la producción en masa. Hacer los procesos más eficientes y la empresa más competitiva. Reemplazar completamente la mano de obra humana. Reducir la interconexión global.

¿Cuál fue el impacto de la Segunda Revolución Industrial en la eficiencia y productividad industrial?. Disminuyó la eficiencia y productividad industrial. No tuvo impacto en la eficiencia y productividad industrial. Supuso un aumento en la eficiencia y productividad industrial. Solo afectó la productividad, no la eficiencia.

¿Qué función clave de la Capa de Aplicación se relaciona con el almacenamiento seguro y la recuperación de datos para análisis retrospectivos?. Procesamiento de información. Gestión de datos históricos. Visión general del sistema. Supervisión continua.

¿Qué permite la interconexión en los CPS en relación con el análisis de datos y la toma de decisiones?. Permite la toma de decisiones manual por parte de operadores. Permite analizar datos, realizar autoevaluaciones y tomar decisiones para optimizar el rendimiento. Limita la capacidad de los CPS para interactuar con el entorno físico. Solo facilita la comunicación entre componentes de computación.

¿Qué tipo de sistemas se mencionan como parte de la Capa de Aplicación para el control de actuadores?. Sensores. Sistemas de control de actuadores. Redes cableadas. Protocolos de comunicación.

¿Qué garantiza la Capa de Transmisión en cuanto a la seguridad de la comunicación?. Solo el enrutamiento de datos. Solo la conmutación de datos. El enrutamiento, la conmutación, el uso de cortafuegos y sistemas de detección/prevención de intrusiones (IDS/IPS). Únicamente la sincronización de datos.

¿Cuál de las siguientes no es una Tecnología Habilitadora Digital (THD) mencionada en el texto?. Cloud Computing. Big Data. Realidad Virtual. Ciberseguridad.

¿Qué nivel de servicio de Cloud Computing permite a los usuarios desplegar aplicaciones sin gestionar la infraestructura subyacente?. Infraestructura como Servicio (IaaS). Plataforma como Servicio (PaaS). Software como Servicio (SaaS). Función como Servicio (FaaS).

¿Cuál es la principal ventaja de la nube híbrida?. Ofrece recursos compartidos a través de internet. Proporciona servicios a través de una red privada exclusiva. Combina nubes públicas y privadas según la finalidad, ofreciendo flexibilidad. Permite el procesamiento de datos en la fuente para reducir la latencia.

¿Qué concepto se refiere a la aproximación del procesamiento de datos a la fuente para reducir la latencia?. Cloud Computing. Fog Computing. Edge Computing. Mist Computing.

¿Cuál de las siguientes afirmaciones sobre Big Data es correcta?. Solo gestiona datos estructurados de una única fuente. Su objetivo principal es almacenar datos sin analizarlos. Permite gestionar, almacenar, analizar y extraer patrones de grandes volúmenes de datos de múltiples fuentes. Es una tecnología que solo se utiliza para la visualización de datos.

¿Qué tipo de IA se basa en algoritmos y modelos para procesar grandes volúmenes de datos y tomar decisiones?. IA simbólica. IA fuerte. IA débil. Inteligencia Artificial (IA).

¿Cuál es un ejemplo de aplicación de la IA débil (estrecha)?. Un robot que puede aprender y razonar de forma general como un humano. Un asistente virtual como Siri o Alexa. Un sistema de IA capaz de crear nuevas teorías científicas. Una IA que puede realizar cualquier tarea cognitiva humana.

¿Qué lenguaje de programación es conocido por su extensa biblioteca para IA y Machine Learning, incluyendo TensorFlow y PyTorch?. R. Java. C++. Python.

¿Cuál es el objetivo principal del Internet de las Cosas (IoT)?. Conectar personas a través de redes sociales. Almacenar grandes volúmenes de datos en la nube. Conectar dispositivos físicos y sensores a Internet para recopilar y generar datos. Desarrollar software para aplicaciones móviles.

¿Qué pilar de la Ciberseguridad se enfoca en la formación de usuarios para evitar ataques como el phishing?. Prevención. Detección. Recuperación. Educación/concienciación.

¿Cuál es la característica distintiva de la Robótica Colaborativa (Cobótica) en comparación con los robots industriales tradicionales?. Su capacidad para realizar tareas repetitivas a alta velocidad. Su diseño para trabajar junto a humanos en espacios compartidos de forma segura. Su uso exclusivo en entornos industriales peligrosos. Su incapacidad para interactuar con otras THD.

¿Qué tecnología habilitadora digital se describe como una réplica virtual de objetos o procesos para simulación y análisis?. Impresión 3D. Realidades Inmersivas. Gemelos Digitales. Blockchain.

¿Cuál de los siguientes es un riesgo ambiental asociado a las THD?. Desplazamiento de empleo. Ciberataques. Mayor consumo energético. Vacíos regulatorios.

¿Qué fase del ciclo de vida de los datos implica la limpieza, normalización y modelado de los datos?. Captura. Almacenamiento. Procesamiento y análisis. Distribución.

¿Qué metodología se utiliza para alinear objetivos y medir resultados en la transformación digital?. Análisis PESTEL. Mapeo de procesos. OKR y Cuadro de mando integral. Diagramas de Gantt.

¿Cuál es una de las principales ventajas de las THD para la innovación empresarial?. Reducen la necesidad de personal cualificado. Permiten crear productos y servicios novedosos y nuevos enfoques de negocio. Simplifican la gestión de proyectos al eliminar la necesidad de planificación. Garantizan la eliminación de todos los riesgos de seguridad.

Según el texto, ¿qué sector utiliza la IA para el diagnóstico y las imágenes médicas?. Sector financiero. Sector agrícola. Sector sanitario. Sector servicios.

¿Qué tipo de aprendizaje en IA busca estructuras en datos no etiquetados?. Aprendizaje supervisado. Aprendizaje no supervisado. Aprendizaje por refuerzo. Aprendizaje profundo.

¿Qué tecnología se menciona como un registro distribuido inmutable para trazabilidad y seguridad en transacciones?. Inteligencia Artificial Generativa. Gemelos Digitales. Blockchain. Impresión 3D.

¿Cuál es una recomendación clave para la implementación de THD en las empresas?. Implementar todas las THD de golpe para maximizar el impacto. Avanzar en pequeños pasos, medir resultados y escalar gradualmente. Priorizar la tecnología sobre la gestión del cambio y la capacitación. Ignorar la seguridad y la ética en las fases iniciales.

¿Cuál es el enfoque principal de las Tecnologías de la Información (IT) según el texto?. Supervisión y control directo de procesos físicos. Gestión, procesamiento, almacenamiento y distribución de información y datos. Garantizar la operación y seguridad de las plantas industriales. Automatización de equipos en entornos industriales.

¿Qué tipo de sistemas son ejemplos de componentes típicos de las Tecnologías de Operación (OT)?. Sistemas de gestión de datos y aplicaciones empresariales (ERP, CRM). Hardware y software de infraestructura y redes de comunicación (LAN, WAN). Sistemas de control industrial (PLC, DCS, SCADA) y sensores. Herramientas de ciberseguridad y protección de datos.

¿Cuál de las siguientes afirmaciones describe mejor la interconexión entre IT y OT?. IT y OT operan de forma completamente independiente sin necesidad de conexión. IT se encarga exclusivamente de los datos de producción, mientras OT gestiona los datos de negocio. IT y OT requieren conexión entre dispositivos y sistemas, y su convergencia mejora la gestión empresarial. La interconexión solo es necesaria para la seguridad, no para la eficiencia.

¿Qué herramienta es mencionada como un ejemplo de aplicación empresarial típica de IT?. PLC (Controlador Lógico Programable). SCADA (Supervisión, Control y Adquisición de Datos). ERP (Planificación de Recursos Empresariales). HMI (Interfaz Hombre-Máquina).

¿Cuál es uno de los objetivos principales de las Tecnologías de Operación (OT)?. Apoyar la administración de recursos y la toma de decisiones basada en datos. Implementar estrategias empresariales y gestionar la información. Garantizar la operación, seguridad y rendimiento de las plantas industriales. Desarrollar aplicaciones empresariales como CRM y BI.

¿Qué efecto tiene la transformación digital en la estructura organizativa de una empresa, según el texto?. Disminución de la agilidad en la toma de decisiones. Reducción de la necesidad de nuevos departamentos tecnológicos. Aumento de la agilidad en la toma de decisiones gracias a datos en tiempo real. Mayor enfoque en la reducción de costos a expensas de la experiencia del cliente.

¿Cuál de las siguientes no es una característica común de las Tecnologías Habilitadoras Digitales (THD)?. Innovación. Versatilidad. Aislamiento. Automatización.

¿Qué tecnología habilitadora digital se caracteriza por su velocidad, baja latencia y mayor capacidad de dispositivos concurrentes?. Blockchain. Inteligencia Artificial (IA). 5G. Computación en la nube (Cloud).

¿Cuál de los siguientes niveles de servicio en la nube proporciona infraestructura como servidores, redes y almacenamiento?. PaaS (Platform as a Service). SaaS (Software as a Service). IaaS (Infrastructure as a Service). FaaS (Function as a Service).

¿Qué lenguaje de programación es popular para la Inteligencia Artificial debido a su facilidad y bibliotecas como TensorFlow y PyTorch?. Java. R. C++. Python.

¿Qué fase de la minería de datos implica el descubrimiento de patrones y relaciones en grandes conjuntos de datos?. Recolección y preparación. Modelado. Evaluación e interpretación. Despliegue y uso.

¿Qué concepto describe el procesamiento de datos cerca del borde de la red para reducir la latencia?. Cloud computing. Fog computing. Edge computing. Mist computing.

¿Cuál es una de las ventajas clave de la computación en la nube mencionadas en el texto?. Mayor control sobre la infraestructura física. Necesidad de grandes inversiones iniciales en hardware. Implementación rápida y escalabilidad. Dependencia exclusiva de un único proveedor de servicios.

¿Qué herramienta se menciona para la planificación estratégica en un proyecto de transformación digital?. PESTEL. DAFO. Diagramas de Gantt. Mapeo de procesos (BPM).

¿Qué tipo de almacenamiento en la nube se caracteriza por su accesibilidad, escalabilidad e interoperabilidad?. Almacenamiento de archivos. Almacenamiento de objetos. Almacenamiento de bloques. Todos los anteriores.

¿Qué tecnología habilitadora digital se utiliza para la fabricación aditiva de prototipos y piezas personalizadas?. Robótica colaborativa. Gemelos digitales. Impresión 3D. Internet de las cosas (IoT).

¿Cuál es un ejemplo de aplicación de la IA en el sector sanitario según el texto?. Automatización de procesos industriales. IA para atención al cliente en servicios. IA para diagnóstico y análisis de imágenes. Blockchain para trazabilidad en la cadena de suministro.

¿Qué se entiende por "cobótica" en el contexto de las Tecnologías Habilitadoras Digitales?. Robots que operan de forma autónoma sin interacción humana. Sistemas robóticos utilizados exclusivamente en entornos peligrosos. Interacción segura entre humanos y robots en un mismo espacio de trabajo. Robots diseñados para tareas repetitivas sin necesidad de supervisión.

¿Qué papel juega la gestión del cambio en un proyecto de transformación digital?. Es una fase inicial que solo se aplica al principio del proyecto. Es un eje transversal en todas las fases para asegurar la adopción y el éxito. Se limita a la capacitación técnica del personal. Solo es relevante en empresas con resistencia al cambio.

¿Cuál es la principal diferencia entre un data warehouse y un data lake, según los conceptos mencionados en el texto?. Un data warehouse almacena datos estructurados, mientras que un data lake almacena datos diversos (estructurados, semiestructurados, no estructurados). Un data warehouse es para datos en tiempo real, y un data lake para datos históricos. Un data warehouse es una herramienta de visualización, y un data lake es una base de datos. No hay diferencias significativas, son términos intercambiables.

¿Cuál es el modelo de prestación de servicios informáticos que permite acceder a recursos como almacenamiento, bases de datos y aplicaciones a través de Internet, sin necesidad de mantener infraestructuras físicas locales?. Edge Computing. Cloud Computing. Fog Computing. Mist Computing.

¿Qué nivel de Cloud Computing ofrece infraestructura de TI básica como servidores, redes y almacenamiento, permitiendo a los usuarios construir y gestionar sus propias infraestructuras sin invertir en hardware físico?. Software como Servicio (SaaS). Plataforma como Servicio (PaaS). Infraestructura como Servicio (IaaS). Función como Servicio (FaaS).

¿Qué modelo de despliegue de la nube combina servicios de nubes públicas y privadas, permitiendo a las organizaciones mover cargas de trabajo entre ambas según sus necesidades?. Nube Pública. Nube Privada. Nube Híbrida. Nube Comunitaria.

¿Cuál de las siguientes no es una ventaja directa del uso de los recursos de la nube mencionada en el texto?. Rápida Implementación. Fiabilidad. Control total sobre el hardware físico. Actualizaciones Automáticas.

¿Qué modelo de computación distribuida acerca el procesamiento de datos y el almacenamiento lo más cerca posible de la fuente donde se generan los datos, al "borde" de la red?. Cloud Computing. Fog Computing. Edge Computing. Mist Computing.

¿Cuál es la principal diferencia en el funcionamiento básico de la nube entre el dispositivo del usuario y el servidor de destino?. El usuario se conecta directamente al servidor sin intermediarios. El proveedor de Internet lleva los datos desde el dispositivo hasta el servidor de destino usando una dirección IP o web. El servidor envía los datos directamente al dispositivo del usuario sin procesamiento. El dispositivo del usuario almacena todos los datos localmente antes de enviarlos.

¿Qué nivel de Cloud Computing proporciona aplicaciones y software completos bajo un modelo de suscripción, accesibles desde cualquier dispositivo con conexión a Internet sin necesidad de instalación local?. Infraestructura como Servicio (IaaS). Plataforma como Servicio (PaaS). Software como Servicio (SaaS). Hardware como Servicio (HaaS).

¿Qué modelo de despliegue de la nube ofrece mayor control y seguridad, pero a un coste más elevado, al alojar la infraestructura en el entorno local de la organización o en un centro de datos dedicado?. Nube Pública. Nube Privada. Nube Híbrida. Nube Comunitaria.

¿Qué posibilidad del trabajo en la nube permite la creación y entrenamiento de modelos de IA/ML y el uso de APIs de IA para reconocimiento de voz o procesamiento de lenguaje natural?. Almacenamiento y Gestión de Datos. Desarrollo y Pruebas de Software. Inteligencia Artificial (IA) y Machine Learning (ML). Aplicaciones Web y Móviles.

¿Cuál es una de las principales ventajas del Edge Computing en comparación con el Cloud Computing, especialmente para aplicaciones que demandan respuestas rápidas?. Mayor capacidad de almacenamiento a largo plazo. Reducción drástica del tiempo de respuesta (latencia). Procesamiento intensivo de grandes volúmenes de datos en centros remotos. Menor seguridad al distribuir los datos.

¿Qué nivel de Cloud Computing permite a los desarrolladores crear, probar y desplegar aplicaciones sin preocuparse por la gestión de la infraestructura subyacente?. Infraestructura como Servicio (IaaS). Plataforma como Servicio (PaaS). Software como Servicio (SaaS). Contenedor como Servicio (CaaS).

¿Qué modelo de despliegue de la nube es la opción más común y asequible, ya que la infraestructura es propiedad y está operada por el proveedor de la nube?. Nube Privada. Nube Híbrida. Nube Pública. Nube Comunitaria.

¿Qué posibilidad del trabajo en la nube se refiere a la creación y gestión de máquinas virtuales en la nube?. Almacenamiento y Gestión de Datos. Inteligencia Artificial (IA) y Machine Learning (ML). Infraestructuras. Herramientas para Empresas.

¿Cuál es una de las formas en que la nube impacta directamente en la rentabilidad empresarial?. Aumento de la inversión en hardware físico. Reducción de la flexibilidad operativa. Ahorro de Costos al eliminar la necesidad de infraestructura física. Disminución de la escalabilidad.

¿Qué aplicación del Edge Computing es fundamental para dispositivos inteligentes en hogares, ciudades y fábricas que recopilan y procesan datos localmente para tomar decisiones en tiempo real?. Realidad Aumentada y Virtual (AR/VR). Videojuegos. Internet de las Cosas (IoT). Monitoreo de Salud Remoto.

¿Qué término se refiere a un nivel intermedio entre el Edge y la Nube, que permite que los datos, las comunicaciones y las aplicaciones se distribuyan entre la fuente de datos y la nube, creando una capa de "niebla" de procesamiento?. Edge Computing. Fog Computing. Mist Computing. Cloud Computing.

¿Cuál es un inconveniente del Fog Computing mencionado en el texto?. Permite el procesamiento de datos en tiempo real. Requiere una infraestructura distribuida compleja de integrar y gestionar. Otorga mayor eficacia en combinación con otras fuentes de datos. Reduce la latencia en comparación con la nube.

¿Qué término se conoce también como "Edge Intelligence" y se centra en la ejecución de algoritmos de inteligencia artificial y machine learning directamente en los dispositivos finales?. Edge Computing. Fog Computing. Mist Computing. Cloud Computing.

¿Cuál es un beneficio clave del Mist Computing?. Mayor capacidad de almacenamiento masivo. Procesar y analizar datos en tiempo real en los dispositivos finales. Requerir una infraestructura centralizada y potente. Ser ideal para algoritmos muy sofisticados.

¿Cuál de las siguientes afirmaciones resume mejor la relación entre Cloud, Edge, Fog y Mist Computing?. Son alternativas que compiten por el mismo espacio de mercado. Edge, Fog y Mist Computing son obsoletos frente a la nube. Son complementos que optimizan el rendimiento, llevando la computación más cerca del borde para necesidades de baja latencia. La nube es solo para almacenamiento masivo, y los otros son para todo el procesamiento.

¿Cuál es el objetivo principal de la Inteligencia Artificial (IA)?. Crear sistemas que solo realicen tareas matemáticas complejas. Desarrollar sistemas que imiten la inteligencia humana para realizar diversas tareas. Programar máquinas para que solo sigan instrucciones predefinidas. Diseñar robots que puedan operar sin ninguna supervisión humana.

¿Qué tipo de IA se refiere a sistemas diseñados y entrenados para realizar tareas específicas o un conjunto limitado de ellas?. Inteligencia Artificial Fuerte. Inteligencia Artificial General. Inteligencia Artificial Débil. Inteligencia Artificial Simbólica.

¿Cuál de los siguientes es un ejemplo de Inteligencia Artificial Débil?. Un robot capaz de realizar investigación científica avanzada y formular hipótesis. Un asistente virtual como Siri o Alexa que responde preguntas y establece recordatorios. Un sistema que puede aprender de manera autónoma y generar conocimiento nuevo sin programación específica. Una IA que posee emoción y consciencia comparable a la humana.

¿Qué característica teórica distingue a la Inteligencia Artificial Fuerte (AGI)?. La capacidad de realizar una única tarea de forma muy eficiente. La habilidad de manipular símbolos y reglas lógicas predefinidas. El aprendizaje autónomo, el razonamiento y la potencial capacidad de comprender emociones. La dependencia total de datos etiquetados para su entrenamiento.

¿Es la Inteligencia Artificial Fuerte (AGI) un concepto que ya existe en la práctica?. Sí, ya existen varios ejemplos de AGI en uso cotidiano. No, es un concepto teórico y no existe en la práctica actualmente. Solo existe en laboratorios de investigación muy avanzados. Sí, pero solo en aplicaciones militares secretas.

¿En qué se basa el enfoque de la Inteligencia Artificial Simbólica?. En la emulación del cerebro humano y el procesamiento paralelo de información. En la manipulación de símbolos y reglas lógicas para representar y procesar el conocimiento. En el aprendizaje a través de ciclos de prueba y error con recompensas y castigos. En la extracción de conclusiones de grandes volúmenes de datos complejos mediante redes neuronales.

¿Cuál es una característica principal de la IA Simbólica?. Su capacidad para manejar grandes volúmenes de datos en tiempo real. La transparencia y comprensibilidad de su razonamiento por parte de los humanos. Su estrecha relación con el aprendizaje profundo y las redes neuronales. La habilidad de adaptarse a nuevas situaciones sin programación explícita.

¿Qué enfoque de IA está estrechamente ligado al aprendizaje profundo (deep learning)?. Inteligencia Artificial Simbólica. Inteligencia Artificial Fuerte. Inteligencia Artificial Subsimbólica. Inteligencia Artificial Débil.

¿Cuál es una desventaja principal de la IA subsimbólica?. Su incapacidad para manejar grandes cantidades de datos. Su dependencia de la programación explícita detallada para cada tarea. Que su adaptabilidad puede comprometer la interpretabilidad y transparencia del proceso de toma de decisiones. Su limitación a tareas muy específicas y un conjunto reducido de ellas.

¿Qué tipo de aprendizaje automático utiliza datos que ya están etiquetados?. Aprendizaje por Refuerzo. Aprendizaje No Supervisado. Aprendizaje Supervisado. Aprendizaje Profundo.

¿Cuál es un ejemplo de aplicación del aprendizaje supervisado?. Segmentación de clientes en una tienda online. Un robot aprendiendo a navegar en una fábrica evitando obstáculos. Clasificación de correos electrónicos como spam o no spam. Descubrimiento de agrupaciones en datos sin etiquetas previas.

¿Qué tipo de aprendizaje automático trabaja con datos no etiquetados para encontrar patrones o relaciones ocultas?. Aprendizaje Supervisado. Aprendizaje por Refuerzo. Aprendizaje No Supervisado. Aprendizaje de Transferencia.

¿Cuál es un ejemplo de aplicación del aprendizaje no supervisado?. Predicción de precios de acciones. Diagnóstico médico basado en historiales de pacientes. Segmentación de clientes basada en patrones de compra sin etiquetas previas. Control de un coche autónomo en un entorno dinámico.

¿Cómo aprende un agente en el aprendizaje por refuerzo?. Recibiendo respuestas correctas explícitas para cada acción. Analizando grandes volúmenes de datos etiquetados previamente. A través de un ciclo de prueba y error, recibiendo retroalimentación en forma de recompensas o castigos. Manipulando símbolos y reglas lógicas predefinidas.

¿Cuál de las siguientes es una aplicación del aprendizaje por refuerzo?. Sistemas de recomendación de productos. Detección de fraude en transacciones bancarias. Robótica y juegos (como AlphaGo). Reconocimiento facial para identificación de personas.

¿Qué tipo de IA se enfoca en la creación de sistemas capaces de realizar tareas que típicamente requieren inteligencia humana?. Inteligencia Artificial Débil. Inteligencia Artificial Fuerte. Inteligencia Artificial (IA). Aprendizaje Automático.

¿Qué clasificación de la IA distingue entre sistemas diseñados para propósitos limitados y aquellos con inteligencia general comparable a la humana?. En función de cómo se representa y manipula la información. En función de las tareas específicas: IA Débil vs. IA Fuerte. En función del tipo de aprendizaje automático. En función de la complejidad de los algoritmos.

¿Qué tipo de enfoque metodológico utiliza modelos matemáticos y métodos computacionales que intentan emular el aprendizaje de sistemas biológicos?. Inteligencia Artificial Simbólica. Inteligencia Artificial Fuerte. Inteligencia Artificial Subsimbólica. Inteligencia Artificial General.

¿Qué rama de la IA permite a los sistemas aprender de los datos sin ser programados explícitamente?. Inteligencia Artificial Fuerte. Inteligencia Artificial Simbólica. Aprendizaje Automático (Machine Learning). Inteligencia Artificial Débil.

¿Qué tipo de aprendizaje automático implica que el modelo aprende a mapear entradas a salidas basándose en ejemplos etiquetados?. Aprendizaje No Supervisado. Aprendizaje por Refuerzo. Aprendizaje Profundo. Aprendizaje Supervisado.

¿Cuál es la principal diferencia entre "datos" e "información" según el texto?. Los datos son siempre numéricos, mientras que la información es textual. Los datos son hechos crudos sin procesar, mientras que la información es el resultado de procesar y organizar esos datos para darles significado. La información es subjetiva, mientras que los datos son objetivos. Los datos solo se refieren a eventos pasados, mientras que la información se enfoca en el futuro.

¿Qué fase del ciclo de vida del dato implica la corrección de errores y la eliminación de duplicados?. Captura o Recopilación. Almacenamiento. Procesamiento y Análisis de los Datos. Distribución.

¿Cuál de las siguientes opciones NO es una de las "5 V" que caracterizan al Big Data?. Volumen. Variedad. Veracidad. Visualización.

Según el texto, ¿qué papel juega el Big Data en la relación con el Análisis de Datos y la Inteligencia Artificial?. Actúa como la fuente principal de 'materia prima' (grandes volúmenes de datos diversos y dinámicos). Proporciona las técnicas y metodologías para procesar y limpiar datos. Utiliza la información para construir modelos predictivos y automatizar decisiones. Se encarga de la visualización de los resultados del análisis.

¿Qué tipo de sistemas son fundamentales para gestionar grandes volúmenes de datos en la fase de almacenamiento, según el texto?. Sistemas de Gestión de Bases de Datos (DBMS). APIs (Interfaces de Programación de Aplicaciones). Data Warehouse y Data Lake. Sensores IoT.

¿Qué ejemplo se utiliza en el texto para ilustrar la transformación de datos en información en el sector de la manufactura?. Un informe de ventas anuales. El cálculo de promedios de unidades producidas y la identificación de tendencias de defectos. La recopilación de datos de sensores IoT en la fábrica. La eliminación de datos obsoletos de producción.

¿Qué es un KPI según la fase de Distribución del ciclo de vida del dato?. Un tipo de base de datos para almacenar información. Un indicador clave de desempeño utilizado en paneles de gestión. Una herramienta para la recopilación de datos de encuestas. Un algoritmo de Inteligencia Artificial.

¿Cuál es el objetivo principal del Análisis de Datos?. Almacenar grandes volúmenes de datos de manera eficiente. Crear sistemas capaces de aprender y percibir como los humanos. Inspeccionar, limpiar, transformar y modelar datos para descubrir información útil y apoyar la toma de decisiones. Automatizar la recopilación de datos de diversas fuentes.

¿Qué fase del ciclo de vida del dato se enfoca en la toma de decisiones estratégicas y operativas?. Almacenamiento. Procesamiento y Análisis de los Datos. Uso de los Datos. Archivado, Eliminación o Destrucción.

¿Qué campo de la informática se enfoca en crear sistemas capaces de aprender, percibir y razonar?. Big Data. Análisis de Datos. Inteligencia Artificial (IA). Ciencia de Datos.

¿Qué sucede con los datos que ya no se utilizan con frecuencia pero deben conservarse por razones legales o históricas?. Se eliminan de forma segura para liberar espacio. Se archivan en sistemas de almacenamiento de menor costo. Se distribuyen a los usuarios finales para su revisión. Se utilizan para entrenar modelos de Inteligencia Artificial.

¿Qué herramientas se mencionan para la fase de Captura o Recopilación de datos?. Data Warehouse y Data Lake. Informes y dashboards. Sistemas de Gestión de Bases de Datos (DBMS), APIs, formularios en línea o dispositivos IoT. Algoritmos de aprendizaje automático y aprendizaje profundo.

¿Cuál es la principal ventaja de la sinergia entre el análisis de datos, el Big Data y la IA para las organizaciones?. Reducir la necesidad de personal en el análisis de datos. Obtener conocimientos profundos, tomar decisiones informadas y rápidas, automatizar procesos e innovar. Eliminar completamente la necesidad de datos brutos. Simplificar el ciclo de vida del dato a solo tres fases.

¿Qué característica de los datos se refiere a su calidad y fiabilidad dentro de las "5 V" del Big Data?. Volumen. Velocidad. Variedad. Veracidad.

¿Qué tipo de datos gestiona un Data Warehouse principalmente?. Datos brutos o semiestructurados. Datos estructurados y análisis. Datos de redes sociales no procesados. Datos archivados por razones legales.

¿Qué se entiende por "normalización" en la fase de Procesamiento y Análisis de los Datos?. La eliminación de datos duplicados. La conversión de datos a un formato común. La corrección de errores en los datos. La extracción de patrones y tendencias.

¿Qué tipo de algoritmos utiliza la Inteligencia Artificial para extraer conocimiento y tomar decisiones avanzadas?. Algoritmos de compresión de datos. Algoritmos de cifrado de datos. Algoritmos y modelos como el aprendizaje automático (machine learning) y el aprendizaje profundo (deep learning). Algoritmos de visualización de datos.

¿Por qué es crucial la gestión correcta de los datos para las organizaciones en la era digital?. Para reducir los costos de almacenamiento. Para cumplir con regulaciones gubernamentales únicamente. Para extraer valor y tomar decisiones informadas. Para automatizar todas las tareas manuales.

¿Qué fase del ciclo de vida del dato se encarga de poner la información procesada a disposición de los usuarios finales?. Captura o Recopilación. Almacenamiento. Distribución. Uso de los Datos.

¿Qué se requiere para que los algoritmos de IA puedan aprender y generalizar con eficacia?. Un equipo de científicos de datos altamente especializados. Grandes cantidades de datos. Sistemas de almacenamiento de bajo costo. Una interfaz de usuario intuitiva.