Examen Diseños 3.1

El error progresivo: Está asociado al efecto que produce el orden en que se presenta cada tratamiento. Se puede controlar con técnicas de balanceo. Ninguna es correcta.

Para el contraste de dos medias en un grupo utilizaríamos: U de Mann-Withney. T studennt. Anova.

El método inductivo: Se caracteriza por una serie de principios indemostrables a los que se llega por medio del razonamiento Este es el método deductivo. Procede de la corriente empírica. El mejor ejemplo de este método son las matemáticas.

La varianza sistemática primaria: Refleja la variabilidad de la VD asociada a la presencia de factores de perturbación VVEE, varianza sistemática secundaria. Hace referencia al conjunto de fluctuaciones debido a factores aleatorios impredecibles como son las diferencias individuales VVEE desconocida, varianza del error. Hace referencias a la variabilidad de la VD que refleja los efectos a la VI.

En una situación real toda la varianza de la VD estará causada. Únicamente por la variable que estamos interesados en estudiar, la VI. Por la varianza total. Ninguna de las dos es cierta.

Según los datos de la siguiente tabla: Mirar en la hoja del demonio. La suma de cuadrados del error es 26,5 este es de los intragrupos. La suma de cuadrados del tratamiento es 26,5 del tratamiento sería inter-grupos 28,16. Ninguna de las respuestas anteriores es correcta.

8. Teniendo en cuenta de nuevo los datos de la tabla anterior: Existen diferencias entre las medias de los grupos …. Es necesario tener la tabla de estadísticos descriptivos para identificarlas. No existen diferencias entre las medias de los grupos. Existen diferencias entre las medias de los grupos es necesario hacer pruebas post hoc para identificarlas.

A la hora de seleccionar los estadísticos descriptivos para la variable sexo, podría indicar: Distribución de frecuencias. Media, desviación típica y moda. Ninguna de las respuestas es correcta.

10. El método hipótetico-deductivo: Es el método por excelencia que utiliza la psicología. Es un constante cruce entre lo teórico y lo empírico que amplía las fronteras del conocimiento científico. Las dos respuestas anteriores son correctas.

Las escalas de medida (en relación a las variables) de los niveles más altos: Nos permiten utilizar técnicas no paramétricas, más potentes el análisis de datos. Proporcionan más información. Ambas son correctas.

La técnica de equilibración consiste en: Equilibrar el efecto de una variable extraña manteniendo constante el valor de la misma en todos los grupos. Conseguir un “equilibrio” en la tasa promedio del efecto para las distintas condiciones experimentales. Equilibrar el efecto de una variable extraña manteniendo constante la proporción de cada valor de la misma en todos los grupos.

Según el objetivo perseguido de la investigación puede optarse por: Interpretar explicar y predecir a través de una pequeña parte de la población las propiedades de ésta mediante la estadística inferencial. Únicamente describir los datos haciendo uso de la estadística descriptiva. Ambas respuestas son correctas.

La ANOVA calcula la variabilidad de la VD a través de la variabilidad intergrupos y de la variabilidad intragrupos mediante su suma de cuadrados. Pero para que puedan ser comparables las corrige dividiéndolas por sus respectivos grados de libertad que son: Para la variabilidad intragrupos el tamaño de la muestra -1. Para la variabilidad intergrupos es el número de niveles de la VI – 1. Ambas respuestas son incorrectas.

El R cuadrado en los resultados de una regresión: Indica la proporción de variabilidad de la variable explicada por la ecuación de regresión. Muestra el grado de error del pronóstico que estamos haciendo. Informa de cuanto explica la ecuación de regresión sobre la residual (lo que queda sin explicar).

16. ¿En cuál de los siguientes casos utilizarías la prueba post-hoc / comparaciones múltiples?. En un contraste de 2 medias con diferencias significativas en la VD. En un contraste con k medias sin diferencias significativas en la VD. En un contraste de con k medias con diferencias significativas en la VD Creo que es esta pero no lo sé.

La constancia. Intenta equilibrar la proporción de las variables extrañas en los diferentes grupos, aunque sea el mismo valor. Presenta el valor de la VI de forma constante en todos los grupos. Presenta el valor de variable extraña de forma constante en todos los grupos.

Podemos llevar a cabo estadística paramétrica cuando: Conocemos la forma de distribución para las mediciones de la población de estudio. Las muestras no tienen un tamaño superior a 30 individuos estas son las no paramétricas. Las variables de estudio (VD) son cualitativas cualitativas y cuasicuantitativas son no paramétricas.

19. ¿Cuál es la prueba estadística correcta para realizar un contraste de hipótesis sobre la relación entre dos variables cualitativas?. Correlación de Pearson Cuantitativa, escala, dos variables, si son más de dos, regresión. Tablas de contingencia x2. Regresión logística Cuasicuantitativa, ordinal, dos variables spearman, más de dos, logística.

Las metodologías son: Procedimientos estructurados por los cuales el conocimiento científico adecuados a la naturaleza del objeto de estudio y a los fines de la investigación. Planes estructurados de acción para integrar los siguientes elementos de un estudio: variables, muestra, instrumentos, y procedimiento. Formas específicas de abordar las diferentes etapas de la investigación.