Examen Diseños 3

Antes de los 3 años y estadio tardío… sobre el nivel de competencia de los niños bilingües en dicha lengua. Ante esta investigación, marca la respuesta correcta de las siguientes preguntas: 1. La variable estadio lingüístico: Es una VI con dos niveles. Es una VVEE. Es una VD con dos niveles.

2. El nivel de competencia en la segunda lengua del niño bilingüe: Es una VI con dos niveles (a1 y a2). Es una VD. Ninguna es correcta.

El análisis de datos utilizado será: T de Student. Anova factorial. Anova de medidas repetidas.

4. Elaboraremos un diseño: Diseño factorial 2x2. Diseño unifactorial intergrupos. Ninguna es correcta.

5. ¿En cuál de los siguientes casos utilizarías la prueba Post-Hoc/comparaciones múltiples?. Diseño intergrupo unifactorial con k medidas en la VD sin diferencias significativas en la VD. Diseño intragrupo unifactorial con k medidas en la VD sin diferencias significativas en la VD. Ambas incorrectas.

6. La probabilidad de que el efecto de un tratamiento sea detectado de denomina: Tamaño del efecto. Potencia. Sensibilidad.

7. El error progresivo: Se puede controlar con técnicas de balanceo. Está asociado al efecto que produce el orden en que se presenta cada tratamiento. Ninguna es correcta.

8. La varianza sistemática primaria: Hace referencia al conjunto de fluctuaciones debido a factores aleatorios impredecibles como son las diferencias interindividuales. Hace referencia a la variabilidad de la VD que refleja los efectos debidos a la VI. Refleja la variabilidad de la VD asociada a la presencia de factores de perturbación.

9. El diseño cuasiexperimental en el que los sujetos son asignados a un grupo u otro en función de las puntuaciones en la medida pretratamiento: Es el diseño de cohortes. Se denomina diseño de discontinuidad de la regresión. No existe tal diseño.

10. El error que consiste en llegar a la conclusión de que existe una relación entre las variables cuando de hecho no existe la relación es el: Error de medición. Error Tipo I. Error Tipo II.

Una de las principales amenazas a la validez interna en el diseño de cohortes es: La selección. La adivinación de hipótesis. Ambas son correctas.

La diferencia fundamental entre los diseños experimentales y los cuasiexperimentales es: La mayor validez externa que en general suele tener el diseño cuasiexperimental en comparación con el experimental. La imposibilidad de la asignación aleatoria de los sujetos en los diseños cuasiexperimentales. Ambas son correctas.

Los modelos ARIMA (autorregresivo integrado de media móviles) son: Un tipo de análisis de los datos utilizado en los diseños de series temporales interrumpidas. Un tipo de diseño preexperimental. Ninguna es correcta.

14. ¿Qué tipo de análisis de datos se utiliza en un diseño factorial intragrupo AxB?. El ANOVA de medidas repetidas. El ANOVA factorial. Ambas son correctas.

15. El contrabalanceo intrasujeto. Consiste en administrar distintas secuencias de condiciones experimentales a diferentes subgrupos de sujetos. Controla el efecto de arrastre en el ámbito grupal. Ninguna es correcta.

Un diseño multigrupos es. Un diseño con más de dos valores en la VD. Un diseño intergrupo unifactorial con más de dos valores en la VI. Un diseño intragrupo con dos valores en la VI.

La ANOVA factorial se utiliza en: Diseños intergrupos AxB. Diseños AXB con medidas repetidas en B. Ambas correctas.

18. Los diseños preexperimentales se caracterizan por: La ausencia de grupo control. La ausencia de medida pretest. Ambas son correctas: ausencia de medida pretest o ausencia de grupo control.

El registro de una VD tras la manipulación de tres o más niveles de una sola VI se realiza en: Un diseño factorial de K grupos. Un diseño de más de dos grupos. Ambas son correctas.

20. El diseño bivalente es un diseño: Unifactorial con dos valores en VI, intragrupo o intergrupo. Multifactorial con una VI, intragrupo e intergrupo. Unifactorial con dos valores en la VD.

21. El diseño de discontinuidad en la regresión: Tiene alto grado de validez interna debido a que la asignación a los grupos es conocida y realizada en función de un punto de corte en la medida pretratamiento lo que permite controlar ciertas amenazas. Se representa mediante O1 O2 O3 X O4 O5 O6. Es muy útil en investigación educativa porque analiza cómo un determinado acontecimiento afecta a un grupo y lo compara con otro que no vivió dicho acontecimiento.

22. Ante los siguientes resultados de la prueba para muestras independientes, indica la respuesta correcta: T13= -3,15; p= 0,02. Se acepta la hipótesis nula, por lo que no hay diferencias entre grupos. T13= -3,15; p= 0,02. Se rechaza la hipótesis nula, por lo que existen diferencias entre grupos. T13= -3,35; p=0,02. Se rechaza la hipótesis nula, por lo que no existen diferencias entre las medidas de los dos grupos.

23. Mediante la prueba de Kolmogorov Smirnoff: Podemos saber si nuestros datos siguen el patrón de distribución de la curva normal. Comprobamos el supuesto de esfericidad. Si su probabilidad asociada es superior a 0,05, aceptaremos que las varianzas de nuestros grupos son iguales.

24. Sistematizar las VVEE implica: Eliminar las variables extrañas. Planificar un diseño factorial. Ninguna es correcta.