Examen Dixi Ud3 y 4

La computación en la nube se define principalmente como: Un sistema de almacenamiento remoto. Un modelo de prestación de servicios tecnológicos a través de Internet. Un conjunto de aplicaciones online. Una red privada de servidores locales.

Una característica clave de la computación en la nube es: Uso obligatorio de hardware propio. Escalabilidad y uso bajo demanda de recursos. Dependencia de redes locales. Instalación física del software.

La idea inicial de la computación como servicio público fue planteada en los años 60 por: Bill Gates. John McCarthy. Steve Jobs. Alan Turing.

El impulso definitivo de la nube en los años 90 estuvo relacionado con: La aparición del IoT. La expansión de Internet y las aplicaciones web. La virtualización de sensores. El edge computing.

Salesforce es relevante históricamente porque: Creó el primer servidor cloud. Introdujo el concepto de Software como Servicio (SaaS). Desarrolló la primera nube híbrida. Popularizó el edge computing.

Amazon Web Services (AWS) marcó un hito en 2006 porque: Permitió la computación cuántica. Democratizó el acceso a infraestructura cloud escalable. Eliminó la necesidad de Internet. Creó el primer CRM.

La nube actual se caracteriza por incluir tecnologías como: Solo almacenamiento online. Inteligencia artificial, machine learning y big data. Exclusivamente servidores físicos. Únicamente correo electrónico.

La importancia de la nube en la era digital se basa principalmente en: La reducción del uso de datos. La escalabilidad, flexibilidad y eficiencia. El aumento del hardware propio. La centralización física de servidores.

Una ventaja clave de la nube para las empresas es: Mayor dependencia de proveedores. Acceso remoto y colaboración en tiempo real. Necesidad de grandes inversiones iniciales. Reducción de la innovación.

Uno de los principales desafíos de la computación en la nube es: La imposibilidad de escalar. El vendor lock-in (bloqueo de proveedor). La falta de conexión a Internet. La ausencia de servicios avanzados.

IaaS proporciona principalmente: Aplicaciones completas al usuario final. Infraestructura virtualizada (servidores, redes, almacenamiento). Entornos de desarrollo sin control. Código sin servidores.

En IaaS, el usuario mantiene: Control elevado sobre el sistema operativo y recursos. Control solo sobre el software. Control exclusivo del proveedor. Ningún control técnico.

PaaS se caracteriza por: Exigir gestión completa de la infraestructura. Incluir sistema operativo, middleware y bases de datos. Ofrecer solo almacenamiento. Entregar aplicaciones finales.

PaaS es especialmente útil porque: Elimina el uso de Internet. Permite centrarse en el desarrollo sin gestionar infraestructura. Impide el trabajo colaborativo. Reduce la escalabilidad.

SaaS se define como: Infraestructura virtual. Plataforma de desarrollo. Aplicaciones completas accesibles vía Internet. Procesamiento en sensores.

Un ejemplo típico de SaaS sería: Máquinas virtuales. Bases de datos gestionadas. Correo electrónico o herramientas colaborativas. Sensores IoT.

FaaS se caracteriza por: Gestión manual de servidores. Ejecución de funciones sin administrar infraestructura. Uso exclusivo de hardware propio. Instalación local del código.

Es FALSO sobre FaaS que: Escala automáticamente. Se paga por ejecución. Requiere gestionar y mantener servidores. Facilita arquitecturas serverless.

Una función clave de la nube es: Procesamiento de datos a gran escala. Uso exclusivo de dispositivos locales. Eliminación del análisis de datos. Reducción del acceso remoto.

La computación en la nube permite: Ajustar recursos dinámicamente según demanda. Uso fijo de capacidad. Retrasos operativos constantes. Mayor latencia obligatoria.

Las herramientas cloud de colaboración destacan por: Uso solo en oficinas. Acceso desde cualquier dispositivo con Internet. Trabajo individual exclusivamente. Falta de sincronización.

La seguridad en la nube incluye: Ausencia de protección. Solo antivirus local. Cifrado, autenticación multifactor y monitorización. Desprotección de datos.

El análisis e inteligencia de negocios en la nube permite: Eliminar datos. Convertir datos en información útil para decisiones. Reducir el rendimiento. Evitar el big data.

El procesamiento de datos en la nube destaca por: Escalabilidad y coste-efectividad. Rigidez de recursos. Dependencia de hardware local. Imposibilidad de análisis complejo.

La escalabilidad cloud implica: Comprar hardware anticipadamente. Ajustar recursos según necesidades en tiempo real. Limitar el crecimiento. Aumentar siempre los costes.

El edge computing se caracteriza por: Procesar datos exclusivamente en la nube. Procesar datos cerca del origen. Centralizar toda la información. Eliminar sensores.

Fog computing actúa como: Sustituto total de la nube. Capa intermedia entre edge y cloud. Procesamiento solo en sensores. Modelo exclusivo de almacenamiento.

Una ventaja clave del fog computing es: Mayor latencia. Reducción de latencia y ancho de banda. Menor seguridad. Procesamiento centralizado.

Mist computing se diferencia porque: Procesa datos en centros de datos. Introduce computación directamente en sensores IoT. Elimina el edge. Aumenta el retardo.

Mist computing es especialmente adecuado para: Procesos no críticos. Situaciones donde cada milisegundo cuenta. Almacenamiento masivo. Aplicaciones sin tiempo real.

Fog y mist computing mejoran la privacidad porque: Eliminan la nube. Reducen el envío de datos a través de la red. Centralizan toda la información. Aumentan la exposición a ataques.

Una ventaja clave del cloud en sistemas conectados es: Descoordinación de procesos. Sincronización en tiempo real de datos. Mayor dependencia física. Aumento de tiempos de respuesta.

El uso de cloud en empresas como BK Systems permite: Reducir la innovación. Mejorar eficiencia, competitividad y respuesta al cliente. Eliminar la colaboración. Aumentar costes fijos.

La nube actúa como catalizador de: Rigidez empresarial. Transformación digital e innovación. Obsolescencia tecnológica. Aislamiento organizativo.

Es FALSO afirmar que la nube: Facilita la innovación. Permite acceso a tecnologías avanzadas. Exige grandes inversiones iniciales en hardware propio. Mejora la flexibilidad operativa.