Estadistica Examen Final

El estadístico del intervalo de confianza para la media con la varianza conocida se aproxima a una distribución: a. Ninguna de las demás respuestas es correcta. b. Chi­cuadrado. c. t de Student. d. Normal.

En un contraste de hipótesis, cometemos Error de tipo I cuando: a. Aceptamos H0 siendo falsa. b. Rechazamos H0 siendo cierta. c. Cuando no comentemos error de tipo II. d. Ninguna de las demás respuestas es correcta.

En general, los extremos de un intervalo de confianza son: a. Números. b. Parámetros. c. Ninguna de las demás respuestas es correcta. d. Estadísticos.

Los intervalos deconfianza bilaterales I0.99 e I0.95 para (media poblacional) en una población normal son tales que: a. I0.99 C I0.95. b. I0.99 = I0.95. c. I0.95 C I0.99. d. Ninguna de las demás respuestas es correcta.

El nivel de significación de un contraste de hipótesis es la máxima probabilidad de: a. No rechazar Ho cuando Ho es falsa. b. Rechazar Ho dado que Ho es verdadera. c. Ninguna de las demás respuestas es correcta. d. Rechazar Ho cuando ésta es falsa.

Ante unas inminentes elecciones, una empresa de sondeos electorales afirma que el número de diputados del partido X estaría en una horquilla de 134 a 148 diputados. Esta estimación puede considerarse: a. Contraste de diferencias de medias. b. Estimación por intervalo. c. Ninguna de las demás respuestas es correcta. d. Contraste de hipótesis.

Los intervalos deconfianza bilaterales I0.99 e I0.95 para (media poblacional) en una población normal son tales que: a. I0.99 C I0.95. b. Ninguna de las demás respuestas es correcta. c. I0.95 ) I0.99. d. I0.99 = I0.95.

Para una realización muestral, un intervalo de confianza contiene: a. Ninguna de las demás respuestas es correcta. b. Un parámetro poblacional. c. Puede contener un parámetro poblacional o no, dependiendo del nivel de confianza. d. Datos muestrales.

El nivel de confianza de un intervalo de confianza es: a. Ninguna de las demás respuestas es correcta. b. La amplitud del intervalo. c. La probabilidad de que el parámetro este en el intervalo. d. La probabilidad de que el parámetro no este en el intervalo.

El estadístico usado para construir un intervalo de confianza para el cociente de varianzas sigue una distribución de tipo: a. t de Student. b. Ninguna de las demás respuestas es correcta. c. Chi-cuadrado. d. Normal.

¿Cuánto es necesario aumentar el tamaño muestral para que la amplitud de un intervalo de confianza para la media con varianza conocida, se reduzca a la mitad?. a. Duplicarlo. b. Ninguna de las demás respuestas es correcta. c. Cuadriplicarlo. d. Multiplicarlo por 2aplha.

El estadístico usado para construir un intervalo de confianza para el cociente de varianzas sigue una distribución de tipo: a. Chi-cuadrado. b. Ninguna de las demás respuestas es correcta. c. Normal. d. F de Snedecor.

Si el valor que se esta contrastando en la hipótesis nula no esta en el intervalo de confianza asociado, entonces: a. No existen evidencias para aceptar que el parámetro es el valor contrastado. b. No existen evidencias para rechazar que el parámetro es el valor contrastado. c. Ninguna de las demás respuestas es correcta. d. Se rechaza la hipótesis.

Un estimador asintóticamente insesgado es aquel que: a. Su esperanza coincide con la esperanza de la variable aleatoria. b. Su varianza tiende a cero al tender n a infinito. c. Ninguna de las demás respuestas es correcta. d. Su esperanza coincide con la esperanza del parámetro a estimar.

En un contraste de hipótesis, cometemos Error de tipo II cuando: a. Cuando no comentemos error de tipo I. b. Ninguna de las demás respuestas es correcta. c. Aceptamos H0 siendo falsa. d. Rechazamos H0 siendo cierta.

Un suministrador de componentes electrónicos afirma que el 94% de sus productos pasaría cualquier control de calidad por muy exigente que fuese. Para comprobar esta afirmación es posible realizar un: a. Un contraste de hipótesis unilateral de cola derecha +infinito. b. Ninguna de las demás respuestas es correcta. c. Un contraste de hipótesis unilateral de cola izquierda -infinito. d. Contraste de hipótesis bilateral.

Un estimador de un parámetro muestral desconocido: a. Si existe, es único. b. Siempre existe y es unico. c. No tiene que ser unico. d. Ninguna de las demás respuestas es correcta.

Un estimador es insesgado cuando: a. Ninguna de las demás respuestas es correcta. b. El sesgo es distinto de cero. c. Tiene mínima varianza. d. El sesgo es cero.

Para una realización muestral, un intervalo de confianza contiene: a. Un parámetro poblacional. b. Puede contener un parámetro poblacional o no, dependiendo del nivel de confianza. c. Ninguna de las demás respuestas es correcta. d. Datos muestrales.

El coeficiente de confianza en una estimación por intervalo, es: a. alpha. b. La amplitud del intervalo. c. Ninguna de las demás respuestas es correcta. d. El complementario de α.

La media muestral es: a. Un estadístico. b. Ninguna de las demás respuestas es correcta. c. Un parámetro poblacional. d. Una realización muestral.

El estadístico media muestral, obtenido por muestreo aleatorio simple en una población de media y desviación típica , tendrá por distribución: a. Siempre una N(media;varianza). b. Ninguna de las demás respuestas es correcta. c. Siempre una N(media;varianza/n). d. Bajo determinadas circunstancias una N(media;varianza/n).

El nivel de confianza de un intervalo de confianza es: a. La amplitud del intervalo. b. La probabilidad de que el parámetro este en el intervalo. c. La probabilidad de que el parámetro no este en el intervalo. d. Ninguna de las demás respuestas es correcta.

El mejor estimador insesgado es: a. Ninguna de las demás respuestas es correcta. b. Insesgado y eficiente. c. Eficiente y consistente. d. Consistente y asintóticamente insesgado.

Dados dos estimadores de un mismo parámetro poblacional desconocido, si la varianza del primer estimador es menor que la del segundo: a. El estimador 1 es mas representativo del parámetro. b. El estimador 2 es mas representativo del parámetro. c. Ninguna de las demás respuestas es correcta. d. No tenemos información para saber cual es mas representativo.

Para contrastar, mediante la prueba z, si dos poblaciones tienen la misma media se requiere que: a. Los tamaños muestrales sean los mismos. b. Las dos muestras tengan cierta relación. c. Ninguna de las demás respuestas es correcta. d. Los tamaños muestrales sean grandes, siempre.